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GPU-Driven Scalable Parser for OBJ Models

Journal of Computer Science & Technology 2018年第2期33卷 417-428页

作者： Sunghun Jo yuna jeong Sungkil Lee Department of Software Sungkyunkwan University Suwon 16419 Korea

This paper presents a scalable parser framework using graphics processing units （GPUs） for massive text-based files. Specifically, our solution is designed to efficiently parse Wavefront OBJ models texts of which specify 3D geometries and their topology. Our work bases its scalability and efficiency on chunk-based processing. The entire parsing problem is subdivided into subproblems the chunk of which can be processed independently and merged seamlessly. The within-chunk processing is made highly parallel, leveraged by GPUs. Our approach thereby overcomes the bottlenecks of the existing OBJ parsers. Experiments performed to assess the performance of our system showed that our solutions significantly outperform the existing CPU-based solutions and GPU-based solutions as well.

关键词： 3D model Wavefront OBJ parser GPU

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Classification Method of Authenticity Determined through the Consistency of Gold Offer

Classification Method of Authenticity Determined through the...

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作者： yuna jeong 北京外国语大学

学位级别：硕士

本研究的目的是帮助黄金交易的初学者专注于他们第一次遇到的不同类型的报价。为了区分各种形式的黄金的正常报价,基于之前研究以定量研究方法、分析国内外学术论文和相关机构的期刊来检验和辨别每个报价的趋同性。由于矿物黄金的性质,... 详细信息

本研究的目的是帮助黄金交易的初学者专注于他们第一次遇到的不同类型的报价。为了区分各种形式的黄金的正常报价,基于之前研究以定量研究方法、分析国内外学术论文和相关机构的期刊来检验和辨别每个报价的趋同性。由于矿物黄金的性质,黄金交易很难进入,进入壁垒很高,因此很难直接进行定量研究黄金报价。收集的数据分为原产国、形状、纯度、标志、结算方法、定价依据和贴现率等因素,通过比较各国的法规来分析要约的一致性。在研究过程中有一些限制。首先,黄金市场很难进入,LBMA已经建立了一个市场,因此很难创建新公司。此外,由于黄金市场的性质,这是一笔昂贵的交易,它基于保密合同,具有没有人愿意向外界泄露其信息的特点,实际上很难看到完整的交易。第二,统计数据没有反映整个真实市场。例如,韩国去年的进口量为20吨,但出口量为60吨,因此缺乏数据或存在腐败现象。最后,信息是难以理解的。黄金贸易不仅需要无障碍,还需要详细的信息才能取得实际进展,这需要在采矿、贸易、分析、冶炼、安全分配等各个领域深入了解。在这项研究中,对实际合同和要约的分析能够区分欺诈,但它不包括去掉所有风险。然而,由于大量研究可以显著降低风险,因此该研究结果应在黄金市场得到积极应用。

关键词：黄金市场,报价,定价依据,trading,companies,silver,结算方法,purity,import,要约,

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Steam activation of Fe-N-C catalyst for advanced power performance of alkaline hydrazine fuel cells

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Journal of Energy Chemistry 2022年第1期31卷 276-285,I0008页

作者： Sooan Bae Jihyeon Park yuna Hwang Jin-Soo Park Jaeyoung Lee Beomgyun jeong Research Center for Materials Analysis Korea Basic Science Institute169-14&Gwahak-roDaejeon 34133Republic of Korea School of Earth Sciences and Environmental Engineering Gwangju Institute of Science and Technology123 Cheomdangwagi-ro.Buk-guGwangju 61005Republic of Korea Department of Green Chemical Engineering Sangmyung University31 Sangmyungdae-gilDongnam-gu.CheonanChungnam Province 31066Republic of Korea Ertl Center for Electrochemistry and Catalysis Gwangju Institute of Science and Technology123 Cheomdangwagi-roBuk-giiGwangju 61005Republic of Korea

Alkaline hydrazine liquid fuel cells(AHFC) have been highlighted in terms of high power performance with non-precious metal *** Fe-N-C is a promising non-Pt electrocatalyst for oxygen reduction reaction(ORR),the surface density of the active site is very low and the catalyst layer should be thick to acquire the necessary number of catalytic active *** this thick catalyst layer,it is important to have an optimum pore structure for effective reactant conveyance to active sites and an interface structure for faster charge ***,we prepare a Fe-N-C catalyst with magnetite particles and hierarchical pore structure by steam *** steam activation process significantly improves the power performance of the AHFC as indicated by the lower IR and activation voltage *** on a systematic characterization,we found that hierarchical pore structures improve the catalyst utilization efficiency of the AHFCs,and magnetite nanoparticles act as surface modifiers to reduce the interracial resistance between the electrode and the ion-exchange membrane.

关键词： Alkaline hydrazine fuel cell Oxygen reduction reaction Electrocatalyst Steam activation Ohmic loss Interfacial resistance Surface modifier

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