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申威众核处理器访存与通信融合编译优化

软件学报 2024年第6期35卷 2648-2667页

作者：方燕飞李雁冰董恩铭王云飞刘齐国家并行计算机工程技术研究中心北京100190

申威众核片上多级存储层次是缓解众核“访存墙”的重要结构.完全由软件管理的SPM结构和片上RMA通信机制给应用性能提升带来很多机会,但也给应用程序开发优化与移植提出了很大挑战.为充分挖掘片上存储层次特点提升应用程序性能,同时减轻... 详细信息

申威众核片上多级存储层次是缓解众核“访存墙”的重要结构.完全由软件管理的SPM结构和片上RMA通信机制给应用性能提升带来很多机会,但也给应用程序开发优化与移植提出了很大挑战.为充分挖掘片上存储层次特点提升应用程序性能,同时减轻用户编程优化负担,提出一种多级存储层次访存与通信融合的编译优化方法.该方法首先设计融合编译指示,将程序高层信息传递给编译器.其次构建编译优化收益模型并设计启发式循环优化方案迭代求解框架,并由编译器完成循环优化方案的求解和优化代码的变换.通过编译生成的DMA和RMA批量数据传输操作,将较低存储层次空间中高访问延迟的核心数据批量缓冲进低访问延迟的更高存储层次空间中.在3个典型测试用例上进行优化实验测试与分析,结果表明所提出的优化在性能上与手工优化相当,较未优化版程序性能有显著提升.

关键词：申威众核处理器多级存储层次 RMA通信并行语言编译优化

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基于强化学习的挖掘机时间最优轨迹规划

控制与决策 2024年第5期39卷 1433-1440页

作者：张韵悦孙志毅孙前来王银太原科技大学电子信息工程学院太原030024

针对挖掘机的自主作业场景,提出基于强化学习的时间最优轨迹规划方法.首先,搭建仿真环境用于产生数据,以动臂、斗杆和铲斗关节的角度、角速度为状态观测变量,以各关节的角加速度值为动作信息,通过状态观测信息实现仿真环境与自主学习算... 详细信息

针对挖掘机的自主作业场景,提出基于强化学习的时间最优轨迹规划方法.首先,搭建仿真环境用于产生数据,以动臂、斗杆和铲斗关节的角度、角速度为状态观测变量,以各关节的角加速度值为动作信息,通过状态观测信息实现仿真环境与自主学习算法的交互;然后,设计以动臂、斗杆和铲斗关节运动是否超出允许范围、完成任务总时间和目标相对距离为奖励函数对策略网络参数进行训练;最后,利用改进的近端策略优化算法(proximal policy optimization, PPO)实现挖掘机的时间最优轨迹规划.与此同时,与不同连续动作空间的强化学习算法进行对比,实验结果表明:所提出优化算法效率更高,收敛速度更快,作业轨迹更平滑,可有效避免各关节受到较大冲击,有助于挖掘机高效、平稳地作业.

关键词：挖掘机自主作业轨迹规划多智能体 PPO算法智能决策

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融合组件位置信息特征的少样本字体生成

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1556-1565页

作者：杨娜殷雁君张文轩云飞内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

局部组件方法实现少样本字体生成任务,通常会忽略组件位置信息对文字生成的作用,造成生成文字整体结构布局存有偏差。为了能够有效捕获组件位置信息,提出一种融合组件位置信息特征的少样本字体生成方法(CPI-Font)。提出的CPI-Font模型以... 详细信息

局部组件方法实现少样本字体生成任务,通常会忽略组件位置信息对文字生成的作用,造成生成文字整体结构布局存有偏差。为了能够有效捕获组件位置信息,提出一种融合组件位置信息特征的少样本字体生成方法(CPI-Font)。提出的CPI-Font模型以MX-Font为基本框架,设计一种新的全局位置信息提取器。以坐标注意力提取全局位置信息,并通过多头组件注意力关注每个组件在全局位置信息中的不同重要程度,以捕获局部组件在整个字形中的全局位置关系特征,避免生成的字形结构产生偏差。采用公开构建的39种字体作为汉字数据集,与目前主流模型进行大量实验。实验结果显示,提出模型的LPIPS值达到0.112,FID值达到88.5,在内容和风格上的准确率分别达到83.1%、70.4%,在三个评价指标上模型均优于其他算法。结果表明,CPI-Font模型能够有效捕获组件位置信息,并具有较为先进的少样本字体生成性能。

关键词：字体生成全局位置信息局部组件

炙甘草汤对顽固性复发性口腔溃疡患者的疗效研究

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辽宁中医杂志 2024年第8期51卷 110-113页

作者：刘云肖菲关振群青岛市第八人民医院口腔科山东青岛266000 青岛市中医医院(海慈医疗集团)口腔科山东青岛266000

目的探讨炙甘草汤对顽固性复发性口腔溃疡患者的疗效。方法按照随机数字表法分配原则将196例2019年1月—2021年12月该院收治的复发性口腔溃疡患者分为对照组(98例)和治疗组(98例)。对照组给予复合维生素B片、维生素C片、西地碘片进行治... 详细信息

目的探讨炙甘草汤对顽固性复发性口腔溃疡患者的疗效。方法按照随机数字表法分配原则将196例2019年1月—2021年12月该院收治的复发性口腔溃疡患者分为对照组(98例)和治疗组(98例)。对照组给予复合维生素B片、维生素C片、西地碘片进行治疗,治疗组在对照组基础上给予炙甘草汤进行治疗,两组均持续治疗2周,并随访1年。比较两组治疗2周后的疗效,临床症状改善情况及复发情况,治疗前、治疗2周后的中医证候积分、疼痛程度、睡眠质量、生活质量、炎症、免疫指标水平及治疗期间的安全性情况。结果与对照组治疗2周后的总有效率(84.69%,83/98)比较,治疗组总有效率更高(93.88%,92/98)(P<0.05)。与对照组比较,治疗组溃疡疼痛改善时间、溃疡愈合时间更短(P<0.05);与对照组随访期间的总复发率比较(13.27%,13/98),治疗组总复发率(5.10%,5/98)更低(P<0.05)。治疗2周后,两组溃疡隐痛、反复发作、口干口苦、胃脘痞闷、视觉模拟评分法(VAS)、匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)评分、全血CD_(8)^(+)、血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-2(IL-2)水平与治疗前比较降低,治疗组更低(P<0.05);两组生存质量测定量表(QOL-100)评分、全血CD_(4)^(+)、CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)水平与治疗前比较升高,治疗组更高(P<0.05)。治疗组和对照组治疗期间均未发生恶心呕吐、皮疹、头晕等情况。结论炙甘草汤可有效调节顽固性复发性口腔溃疡患者炎症及免疫指标水平,减轻机体炎症,改善免疫功能,并可改善疼痛程度、睡眠和生活质量,进而可促进患者中医证候及临床症状的改善,预防复发,疗效显著,安全性良好。

关键词：口腔溃疡顽固性复发性炙甘草汤中医证候炎症免疫功能

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基于驻留时间控制的压气机叶片前缘砂带磨削研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 1-9页

作者：黄云桂林秦涛王文玺邹莱李恒重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 高端装备机械传动全国重点实验室重庆400044 中国航发南京轻型航空动力有限公司江苏南京211100

提出了一种面向叶片前缘廓形精准控制的机器人砂带磨削加工方法.以轴流压气机叶片为研究对象,结合半赫兹接触理论和有限元仿真获取了柔性磨具和叶片前缘的接触区域内的应力分布,基于Preston方程求解材料去除函数.遍历刀位点对控制点的... 详细信息

提出了一种面向叶片前缘廓形精准控制的机器人砂带磨削加工方法.以轴流压气机叶片为研究对象,结合半赫兹接触理论和有限元仿真获取了柔性磨具和叶片前缘的接触区域内的应力分布,基于Preston方程求解材料去除函数.遍历刀位点对控制点的磨削深度,建立全局材料去除矩阵,搭建驻留时间求解非线性方程组.采用带有阻尼因子的Tikhonov正则化消除大型稀疏病态矩阵对求解精度波动的影响,将所求驻留时间转换为对应刀位点的进给速度,生成机器人加工代码.磨削试验结果表明,基于驻留时间控制的机器人砂带磨削方法能够实现给定允差范围内叶片前缘廓形的精准加工,型面误差可以控制在0.02mm以内.

关键词：压气机砂带柔性磨削前缘廓形驻留时间

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基于深度学习的自然场景文本检测综述

计算机工程 2024年第3期50卷 16-27页

作者：连哲殷雁君云飞智敏内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022

基于深度学习的自然场景文本检测技术已成为计算机视觉和自然语言处理领域的重要研究方向,不仅具有广泛的应用前景,而且也为研究人员提供了一个探索神经网络模型和算法的新平台。首先,介绍自然场景文本检测技术的相关概念、研究背景和... 详细信息

基于深度学习的自然场景文本检测技术已成为计算机视觉和自然语言处理领域的重要研究方向,不仅具有广泛的应用前景,而且也为研究人员提供了一个探索神经网络模型和算法的新平台。首先,介绍自然场景文本检测技术的相关概念、研究背景和发展现状。接着,分析近年来基于深度学习的文本检测方法并将其分为基于检测框、基于分割、基于两者混合、其他4类,阐述4类经典和主流方法的基本思路和主要算法流程,归纳总结不同方法的使用机制、适用场景、优劣点及仿真实验结果和环境设置,明确不同方法之间的关联关系。然后,介绍自然场景文本检测的常用公共数据集和文本检测性能评估方法。最后,指出基于深度学习的自然场景文本检测技术目前所面临的主要挑战并对其未来发展方向进行展望。

关键词：深度学习计算机视觉自然场景文本文本检测多方向文本检测多尺度文本检测

聚合物基Al/CuO纳米铝热剂的制备及表征

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火炸药学报 2024年第3期47卷 220-228,I0004页

作者：白超飞焦钰珂罗运军李国平北京理工大学材料学院北京100081 高能量密度材料教育部重点实验室北京100081

为研究聚合物基铝热剂的性能,制备了以GAP-ETPE和F2311作为黏结剂的Al/CuO纳米铝热剂。然后利用油墨直写技术(DIW)配制出固含量高达80%的含能油墨GAP/F2311-MICs(GF-MICs),在此基础上加入高氯酸铵(AP),探索AP/GF-MICs模型推进剂的可打印... 详细信息

为研究聚合物基铝热剂的性能,制备了以GAP-ETPE和F2311作为黏结剂的Al/CuO纳米铝热剂。然后利用油墨直写技术(DIW)配制出固含量高达80%的含能油墨GAP/F2311-MICs(GF-MICs),在此基础上加入高氯酸铵(AP),探索AP/GF-MICs模型推进剂的可打印性,并研究了AP含量对于AP/GF-MICs模型推进剂燃烧性能的影响规律;采用FTIR方法测试了混合黏结剂的相容性和稳定性,通过TG-DSC和静态拉伸研究了GF-MICs纳米铝热剂的热性能,并测试了其流变性和聚合物的力学性能。结果表明,GAP-ETPE与F2311质量比为1∶4时,混合黏结剂的相容性、稳定性和力学性能最好;纳米Al/CuO的加入使得F2311和GAP-ETPE的热分解温度分别提前89.0℃和32.9℃;随着模型推进剂中Al/CuO含量的增加,AP高温分解温度最高提前101.58℃,预先点火反应提前29.68℃,放热量提升135%;GF-MICs能够很好地提高模型推进剂的反应活性和燃烧速率,且当模型推进剂中Al/CuO质量分数由10%增至40%时,到达P max时间缩短了71%,平均燃烧速率提升了293%。

关键词：纳米材料 GAP-ETPE/F2311 Al/CuO 增材制造含能油墨铝热剂模型推进剂

Prevalence of bacteria, fungi, and virus coinfections with SARS-CoV-2 Omicron variant among patients with severe COVID-19 in Guangzhou, China, winter 2022

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Biosafety and Health 2024年第2期6卷 92-97页

作者： Qinghong Fan Mengling Jiang Jun Zhang Guofang Tang Ming Gao Yingfen Wen Xizi Deng Jun Dai Honghao lai Peng Qian Yaqing Lin Ruiying He Liya Li Yueping Li Zhengtu Li Xuesong Liu Yimin Li Na Yu yun Lan Fengyu Hu Feng Li Institute of Infectious Diseases Guangzhou Eighth People's HospitalGuangzhou Medical UniversityGuangzhou 510440China State Key Laboratory of Respiratory Disease National Clinical Research Center for Respiratory DiseaseGuangzhou Institute of Respiratory Healththe First Affiliated Hospital of GuangzhouMedicalUniversityGuangzhou510120China Guangzhou Laboratory Guangzhou 510700China

The status of coinfection during the national outbreak of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)Omicron BA.5.2 or BF.7 in China in the winter of 2022,which is suspected to contribute substantially to the overloaded severe cases,needs to be *** analyzed the coinfection status of 385 severe patients infected with the Omicron variant in Guangzhou using metagenomic *** found that 317(82.3%)patients were coinfected with at least one additional pathogen(s),including bacteria(58.7%),fungi(27.1%)and viruses(73.5%).Pseudomonas aeruginosa(***)(24.2%),Staphylococcus aureus(***)(14.0%),andKlebsiella pneumoniae(***)(13.4%)ranked as the top three coinfected *** fumigatus(***)(39.5%),Pneumocystis jirovecii(***)(24.4%)andCanidia albicans(***)(22.1%)were the top three coinfected ***-Barr virus(EBV)(63.1%),Human herpesvirus 7(HHV-7)(34.8%),and Herpes simplex virus 1(HSV-1)(32.6%)were the top three coinfected *** note,the detection of multiple coinfections of potential pathogenic bacteria,fungi,and viruses,despite lacking consistent patterns,highlighted a complicated synergistic contribution to disease *** study presents the most comprehensive spectrum of bacterial,fungal,and viral coinfections in Omicron-associated severe coronavirus disease 2019(COVID-19),implying that the coinfection of conditional pathogens might synergistically deteriorate the Omicron infection outcomes.

关键词： SARS-CoV-2 Omicron BA.5.2 Omicron BF.7 Coinfection Severeinfection

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基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断

控制与决策 2024年第5期39卷 1566-1576页

作者：郭方洪林凯窦云飞吴祥俞立浙江工业大学信息工程学院杭州310014

为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并... 详细信息

为了及时有效地诊断风机齿轮箱早期微弱故障,针对齿轮箱微弱故障信号非线性、非平稳、低幅值、低信噪比的特点,提出一种基于多维特征评价的风机齿轮箱早期故障诊断方法.首先,利用变分模态分解将原始振动信号分解为多个固有模态分量,并构建“信息熵-峭度-包络谱峭度”多维特征评价模型,结合熵权法筛选关键特征分量以重构信号;其次,运用改进的小波阈值法降低噪声干扰对重构信号的影响,得到显著的故障冲击特征;再者使用宽度学习系统进行状态识别,并利用L_(21)正则化技术进一步提高其网络结构的稀疏性;最后,通过对风机齿轮箱实测数据进行特征分析并与传统方法进行对比实验,表明所提出方法的有效性和优越性.

关键词：风机齿轮箱故障诊断变分模态分解小波阈值降噪宽度学习 L_(21)范数