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Bayesian optimization with experimental failure for high-throughput materials growth

npj Computational Materials 2022年第1期8卷 1746-1754页

作者： yuki k.Wakabayashi Takuma Otsuka Yoshiharu krockenberger Hiroshi Sawada Yoshitaka Taniyasu Hideki Yamamoto NTT Basic Research Laboratories NTT CorporationAtsugiKanagawa243-0198Japan NTT Communication Science Laboratories NTT CorporationSoraku-gunKyoto619-0237Japan

A crucial problem in achieving innovative high-throughput materials growth with machine learning,such as Bayesian optimization(bo),and automation techniques has been a lack of an appropriate way to handle missing data due to experimental ***,we propose a bo algorithm that complements the missing data in optimizing materials growth *** proposed method provides a flexible optimization algorithm that searches a wide multi-dimensional parameter *** demonstrate the effectiveness of the method with simulated data as well as in its implementation for actual materials growth,namely machine-learning-assisted molecular beam epitaxy(ML-MBE)of SrRuO_(3),which is widely used as a metallic electrode in oxide *** the exploitation and exploration in a wide three-dimensional parameter space,while complementing the missing data,we attained tensile-strained SrRuO3 film with a high residual resistivity ratio of 80.1,the highest among tensile-strained SrRuO3 films ever reported,in only 35 MBE growth runs.

关键词： optimization strained resistivity

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Publisher Correction:Bayesian optimization with experimental failure for high-throughput materials growth

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npj Computational Materials 2022年第1期8卷 1755-1755页

作者： yuki k.Wakabayashi Takuma Otsuka Yoshiharu krockenberger Hiroshi Sawada Yoshitaka Taniyasu Hideki Yamamoto NTT Basic Research Laboratories NTT Corporation Atsugi Kanagawa 243-0198 Japan NTT Communication Science Laboratories NTT Corporation Soraku-gun Kyoto 619-0237 Japan

The original version of this Article contained an error in CODE AVAILABILITY,in which description of URL for the hyperlink is *** the corrected version,“https://***/XXXX/”is replaced by“https://***/nttcslab/floor-p... 详细信息

关键词： HTML CODE optimization

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Design and Construction of a Low-Force Stylus Probe for On-machlne Tool Cutting Edge Measurement

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Nanomanufacturing and Metrology 2020年第4期3卷 282-291页

作者： Hiraku Matsukuma bo Wen Shinichi Osawa Sho Sekine yuki Shimizu Wei Gao Department of Finemechanics Graduate School of EngineeringTohoku UniversitySendaiJapan

A new on-machine profiler employing a cantilever beam was proposed and developed to measure the sharp micro-cutting edges of precision cutting tools with low measuring force of 0.1 *** proposed profiler consists of a probe unit and a positioning *** probe unit employs a stylus mounted on the free end of a hollow triangular cantilever beam and a laser displacement sensor to detect the detlection of the cantilever *** positioning unit consists of two single-axis DC servo motor stages for precise positioning of the probe *** cantilever is designed with the assistance of the finite element *** order to demonstrate the feasibility of the proposed measurement system,experiments are conducted and the measurement result for a micro-cutting edge is compared with that by a commercial ***,a method to com-pensate for the measurement error caused by the lateral displacement of the cantilever beam is *** compensated measurement results show good agreement within±2μm with those obtained by the commercial profler.

关键词： On-machine measurement Surface profiler Micro-cutting edge Low-force measurement Cantilever beam

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基于线粒体12S rRNA序列探讨4种青蟹系统发育关系及中国沿海青蟹的分类地位

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2007年第1期37卷 57-60,32页

作者：高天翔王玉江刘进贤马凌波今井秀行中国海洋大学海水养殖教育部重点实验室山东青岛266003 农业部海洋与河口渔业重点开放实验室上海200090 琉球大学理学部

研究青蟹属4种青蟹的系统发育关系,阐明分布于中国沿海青蟹的分类地位,本研究采集了青蟹属4种青蟹以及中国沿海的青蟹样品,测定分析了其线粒体12S rRNA部分片段序列。结果表明4种青蟹的12S rRNA基因片段长度存在差异,每一种的个体都单... 详细信息

研究青蟹属4种青蟹的系统发育关系,阐明分布于中国沿海青蟹的分类地位,本研究采集了青蟹属4种青蟹以及中国沿海的青蟹样品,测定分析了其线粒体12S rRNA部分片段序列。结果表明4种青蟹的12S rRNA基因片段长度存在差异,每一种的个体都单独聚为1支,中国沿海的青蟹样品全部与Scylla paramamosain聚为1支,结果提示分布于中国沿海的青蟹主要是***。***,***和***3个种间的亲缘关系较近,这3个种形成1个单系群并且具有很高的自展置信值。***与其他3个种互为单系,与以上3种青蟹的亲缘关系较远。

关键词：青蟹 12S rRNA 系统发育分类

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