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滇中高原半湿润常绿阔叶林斑块的鸟类多样性

应用生态学报 2024年第7期35卷 1979-1987页

作者：刘越强沈泽昊李娜云南大学生态与环境学院昆明650091 云南省生态环境工程评估中心昆明650032 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 大理大学东喜玛拉雅研究院云南大理671003

本研究选取半湿润常绿阔叶林的代表性分布区——滇中高原地区8处天然森林群落作为调查取样对象,定量评估半湿润常绿阔叶林现存斑块中的鸟类物种多样性及其组成与分布的特点。野外观测集中于2023年4—8月,采用样线-样点法,共布设3~4 km... 详细信息

本研究选取半湿润常绿阔叶林的代表性分布区——滇中高原地区8处天然森林群落作为调查取样对象,定量评估半湿润常绿阔叶林现存斑块中的鸟类物种多样性及其组成与分布的特点。野外观测集中于2023年4—8月,采用样线-样点法,共布设3~4 km长调查路线8条。结果表明:1)调查共记录鸟类1286只次,隶属7目30科102种。种类最丰富的前3科分别是鹟科(含14种)、噪鹛科(含9种)、柳莺科(含7种);2)东洋界物种占81.4%,古北界物种占4.9%,广布种占13.7%;3)森林斑块中调查到的平均鸟类物种数为32.0±3.5;鸟类Shannon指数在火后恢复的半湿润常绿阔叶林(1.536±0.110)中低于原生森林群落(2.037±0.100);4)不同斑块间存在共同的优势种(红头长尾山雀、蓝翅希鹛、灰腹绣眼鸟)和常见种(西南冠纹柳莺、蓝喉太阳鸟、棕头雀鹛),稀有种则各不相同,导致不同斑块中鸟类物种成分有很大不同;5)基于食性划分生态种组,食无脊椎动物和杂食的鸟类占84.3%,植食性鸟类占11.8%,肉食性鸟类占3.9%。食性相近的鸟类主要通过分割占用森林的垂直取食空间,稀释种间竞争,维持物种共存。对于鸟类物种多样性维持而言,现存的原生性半湿润常绿阔叶林斑块都具有重要的保护价值。

关键词：半湿润常绿阔叶林滇中高原鸟类物种多样性物种构成

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新时代政治体检的四维透视

理论学刊 2024年第2期 29-37页

作者：高振岗刘跃强西安科技大学马克思主义学院陕西西安710054

2019年颁布的《中共中央关于加强党的政治建设的意见》明确提出了政治体检这一重要理念,2020年中共中央办公厅印发的《关于巩固深化“不忘初心、牢记使命”主题教育成果的意见》进一步明确了开展经常性政治体检的具体要求,由此引起了学... 详细信息

2019年颁布的《中共中央关于加强党的政治建设的意见》明确提出了政治体检这一重要理念,2020年中共中央办公厅印发的《关于巩固深化“不忘初心、牢记使命”主题教育成果的意见》进一步明确了开展经常性政治体检的具体要求,由此引起了学界的高度关注。学者们从政治体检的内涵、特征、困境及优化路径等方面进行学理阐释,取得了一大批优秀理论成果。鉴于政治体检是中国共产党治国理政的一个重大理论和实践问题,很有必要从政治体检的理论源脉、伦理蕴涵、百年演进历程、靶向治理路径四个维度,进一步深化对这一问题的研究。

关键词：党的自我革命政治体检伦理蕴涵百年历程靶向治理

Deep learning approaches to recover the plasma current density profile from the safety factor based on Grad–Shafranov solutions across multiple tokamaks

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Plasma Science and Technology 2024年第5期26卷 17-28页

作者：张瀚予周利娜刘钺强郝广周王硕杨旭苗雨田段萍陈龙 College of Science Dalian Maritime UniversityDalian 116026People’s Republic of China General Atomics San Diego 92186-5608United States of America Southwestern Institute of Physics Chengdu 610041People’s Republic of China Chongqing Key Laboratory of Intelligent Perception and BlockChain Technology Chongqing Technology and Business UniversityChongqing 400067People’s Republic of China

Many magnetohydrodynamic stability analyses require generation of a set of equilibria with a fixed safety factor q-profile while varying other plasma parameters.A neural network(NN)-based approach is investigated that facilitates such a *** multilayer perceptron(MLP)-based NN and convolutional neural network(CNN)models are trained to map the q-profile to the plasma current density J-profile,and vice versa,while satisfying the Grad–Shafranov radial force balance *** the initial target models are trained,using a database of semianalytically constructed numerical equilibria,an initial CNN with one convolutional layer is found to perform better than an initial MLP *** particular,a trained initial CNN model can also predict the q-or J-profile for experimental tokamak *** performance of both initial target models is further improved by fine-tuning the training database,*** adding realistic experimental equilibria with Gaussian *** fine-tuned target models,referred to as fine-tuned MLP and fine-tuned CNN,well reproduce the target q-or J-profile across multiple tokamak *** an important application,these NN-based equilibrium profile convertors can be utilized to provide a good initial guess for iterative equilibrium solvers,where the desired input quantity is the safety factor instead of the plasma current density.

关键词： plasma equilibrium deep learning safety factor profile current density profile tokamak

漂移动理学效应对HL-2A托卡马克共振磁扰动等离子体响应的影响

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核技术 2024年第5期47卷 44-54页

作者：刘艺慧子张能刘钺强龚学余王硕李春雨王炼郝广周南华大学核科学技术学院衡阳421001 核工业西南物理研究院成都610041 美国通用原子公司圣地亚哥92186-5608

边缘局域模(Edge Localized Modes,ELMs)的控制是国际热核聚变实验堆(International Thermonuclear Experimental Reactor,ITER)及未来磁约束聚变堆安全运行必须解决的一个关键主题。近年来,大量的理论模拟和实验研究证明,共振磁扰动(Re... 详细信息

边缘局域模(Edge Localized Modes,ELMs)的控制是国际热核聚变实验堆(International Thermonuclear Experimental Reactor,ITER)及未来磁约束聚变堆安全运行必须解决的一个关键主题。近年来,大量的理论模拟和实验研究证明,共振磁扰动(Resonant Magnetic Perturbation,RMP)是一种非常有效控制边缘局域模的技术。为了更好地理解HL-2A托卡马克中ELMs的控制,本文基于HL-2A托卡马克实验上等离子体和RMP线圈的位形,使用MARS-F/K程序,计算了高约束模式下等离子体对RMP的漂移动理学响应,并与流体模型的结果进行对比;进一步对等离子体平衡压强、环向流以及热粒子碰撞效应等关键参数进行了敏感性研究。结果表明,随着归一化比压βN的增加,流体响应模型预测的等离子体响应幅度最初相对较弱,随后在接近无壁比压极限时发生强烈变化,但这一非物理因素“跳变”在动理学响应模型中得到了修正。此外,在考虑粒子碰撞效应的动理学响应中,捕获热离子的非绝热共振贡献显著;而忽略粒子碰撞效应,捕获热电子的进动漂移共振贡献则更加显著。由此可见在高比压等离子体响应中考虑动理学效应的重要性,尤其是在考虑粒子碰撞效应时,需要考虑捕获粒子的非绝热共振贡献。

关键词：共振磁扰动边缘局域模等离子体响应动理学效应

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能量收集下的D2D-MEC计算卸载

浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 967-978页

作者：曾耀平刘月强关赛莘江伟伟夏玉婷西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

针对移动边缘计算(MEC)在能源消耗和安全性方面的问题,研究具有社会关系和能量收集(EH)的D2D-MEC物联网网络中的任务卸载和资源分配问题,提出基于李雅普诺夫优化的D2D在线决策匹配和资源分配(ODMRA)算法.将用户之间的社会关系量化为社... 详细信息

针对移动边缘计算(MEC)在能源消耗和安全性方面的问题,研究具有社会关系和能量收集(EH)的D2D-MEC物联网网络中的任务卸载和资源分配问题,提出基于李雅普诺夫优化的D2D在线决策匹配和资源分配(ODMRA)算法.将用户之间的社会关系量化为社会信任矩阵,将能源消耗、包丢失、社会信任度表述为长期随机优化问题,采用李雅普诺夫优化方法将其分解为一系列子问题后分别求解.对于D2D间的决策选择子问题,结合子模块优化和贪婪算法设计低复杂度的策略选择算法.理论分析和仿真结果表明,所提出的ODMRA算法有效地优化了卸载方案,平衡了系统服务成本和队列长度,在能量消耗、系统服务成本方面优于其他对比算法.

关键词：移动边缘计算设备对设备能量收集李雅普诺夫优化子模块优化

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基于行为效应的双资源柔性作业车间调度

组合机床与自动化加工技术 2024年第5期 188-192页

作者：宋佳佳张守京刘跃强胡胜西安工程大学机电工程学院西安710600

针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,考虑了影响加工时间的各种因素,以完工时间、生产成本、车间总能耗为目标,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ和禁忌搜索结合的多目标混合算法(MOGATS)。算法设计混合初始化方法保证初始解的质量和多... 详细信息

针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,考虑了影响加工时间的各种因素,以完工时间、生产成本、车间总能耗为目标,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ和禁忌搜索结合的多目标混合算法(MOGATS)。算法设计混合初始化方法保证初始解的质量和多样性,并在考虑运输时间的基础上进行贪婪式解码,采用自适应交叉、变异算子,在Pareto前沿中找到各个目标的最优个体进行禁忌搜索,综合两种算法提高全局和局部搜索能力。通过实例仿真,结果均优于对比算法,验证了MOGATS算法的有效性和可行性。

关键词：行为效应双资源 NSGA-Ⅱ 禁忌搜索运输时间

工业4.0时代:物联网与大数据融合的挑战与机遇

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内蒙古科技与经济 2024年第8期 10-12,17页

作者：刘月强王婷内蒙古自治区大数据中心内蒙古科信网络工程技术研究有限责任公司内蒙古呼和浩特010000

文章对物联网与大数据在工业4.0时代融合应用的方向进行了梳理,分析了其面临的挑战和机遇,并对其未来的发展方向进行了展望。

关键词：工业4.0 物联网大数据融合应用挑战机遇

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加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算策略研究

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计算机工程 2024年第2期50卷 288-297页

作者：曾耀平夏玉婷江伟伟刘月强西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

针对异构网络中非均匀分布式流量的平衡问题,构建一个基于非正交多址接入-终端直连的多无人机(UAV)辅助边缘计算系统。该系统中的能耗直接受同信道干扰、计算资源和传输功率的影响,通过联合优化卸载决策、任务量、资源分配以及UAV的飞... 详细信息

针对异构网络中非均匀分布式流量的平衡问题,构建一个基于非正交多址接入-终端直连的多无人机(UAV)辅助边缘计算系统。该系统中的能耗直接受同信道干扰、计算资源和传输功率的影响,通过联合优化卸载决策、任务量、资源分配以及UAV的飞行轨迹以最小化系统加权能耗。由于所提优化问题为非凸问题且高度耦合,因此提出一种基于李雅普诺夫(Lyapunov)的两阶段在线资源协调分配方案进行求解。首先,运用Lyapunov优化理论对系统模型进行改进,以消除其对未知信息的依赖,将目标优化问题转化为仅依赖于当前时隙的优化问题;其次,将优化问题分解为4个子问题,采用交替迭代的方法进行求解,在子问题的求解过程中,采用启发式用户匹配算法获取用户最佳匹配方案,并引入改进的自适应下降交替方向乘子法来获取最优卸载决策;最后,通过连续凸逼近技术将无人机的飞行轨迹问题转化为可解的凸问题。仿真结果表明,与Local、Random、ADMM这3种基准方案相比,该方案在保证队列稳定性的前提下,能耗约降低40%~70%。

关键词：移动边缘计算计算卸载轨迹优化资源分配能耗

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面向车辆边缘网络中的任务动态卸载算法

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 267-274页

作者：曾耀平江伟伟刘月强夏玉婷葛致远西安邮电大学人工智能学院西安710121 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

近些年来,车辆边缘网络将移动边缘计算技术融合进车联网取得了极大的进展,然而,在实时道路交通中,以自动驾驶为代表的紧急任务通常与流媒体应用数据并发,从而带来额外的任务卸载能耗与卸载时延。综合考虑紧急任务与普通任务的特性,构建... 详细信息

近些年来,车辆边缘网络将移动边缘计算技术融合进车联网取得了极大的进展,然而,在实时道路交通中,以自动驾驶为代表的紧急任务通常与流媒体应用数据并发,从而带来额外的任务卸载能耗与卸载时延。综合考虑紧急任务与普通任务的特性,构建了一个基于非正交多址技术和李雅普诺夫理论的任务动态卸载框架,该框架以系统稳定为前提,对车辆的传输功率与无线接口进行实时控制;针对普通任务的能量成本优化问题以及紧急任务的执行时延优化问题,在精确势博弈理论的基础上提出了兼容双任务类型的联合功率与信道分配算法来获得最优的纯策略纳什均衡解。数值结果验证了所提方案相较于其他基准方案在系统稳定以及减小系统能量成本等方面具有显著的优势。

关键词：车辆边缘网络紧急任务李雅普诺夫理论精确势博弈