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深度学习框架测试研究综述

软件学报 2024年第8期35卷 3752-3784页

作者：马祥跃杜晓婷采青郑阳胡崝郑征北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 华为技术有限公司可信理论、技术与工程实验室广东深圳518129

随着大数据和计算能力的快速发展,深度学习技术取得巨大突破,并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域.为了满足日益增长的深度学习任务开发需求,深度学习框架应运而生.深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部... 详细信息

随着大数据和计算能力的快速发展,深度学习技术取得巨大突破,并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域.为了满足日益增长的深度学习任务开发需求,深度学习框架应运而生.深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部件,向上支撑深度学习应用的开发,帮助用户快速构造不同的深度神经网络模型,向下深度适配各类计算硬件,满足不同算力架构和环境下的计算需求.作为人工智能领域的关键基础软件,深度学习框架中一旦存在问题,即使是一个只有几行代码的缺陷都可能导致在其基础上构造的模型发生大规模失效,严重威胁深度学习系统安全.作为以深度学习框架测试为主题的研究性综述,首先对深度学习框架发展历程和基本架构进行介绍;其次,通过对55篇与深度学习框架测试研究直接相关的学术论文进行梳理,对深度学习框架缺陷特性、测试关键技术和基于不同测试输入形式的测试方法这3个方面进行系统分析和总结;针对不同测试输入形式的特点,重点探究如何结合测试关键技术来解决研究问题;最后对深度学习框架测试尚未解决的难点问题进行总结以及对未来值得探索的研究方向进行展望.可以为深度学习框架测试研究领域的相关人员提供参考和帮助,推动深度学习框架的不断发展成熟.

关键词：深度学习框架测试缺陷实证研究

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数字经济、工作转换能力与农民工收入增长

福建江夏学院学报 2024年第1期14卷 39-49,118页

作者：钟湘玥福建江夏学院经济贸易学院福建福州350108

基于2010—2020年中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据,实证检验数字经济发展效应及工作转换能力在其中的调节作用,并考察数字经济对农民工收入增长的影响及其异质性。研究结果显示:数字经济对农民工收入产生负向冲击,且这种消极效应对处于... 详细信息

基于2010—2020年中国家庭追踪调查(CFPS)面板数据,实证检验数字经济发展效应及工作转换能力在其中的调节作用,并考察数字经济对农民工收入增长的影响及其异质性。研究结果显示:数字经济对农民工收入产生负向冲击,且这种消极效应对处于信息化水平较高地区、初始收入水平及受教育水平较低的个人作用更为明显。工作转换能力在数字经济对农民工收入影响中具有显著调节作用,个人工作转换能力提升有利于改善数字经济对农民工收入增长的影响。为此,要重视数字经济对农民工收入增长产生的消极影响;应基于劳动力供需变化的现实为农民工提供职业培训和再教育机会,提高人力资本水平;完善数字经济背景下就业信息传导机制,提升农民工工作转换效率。

关键词：数字经济农民工收入增长工作转换

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空气气氛下光催化辅助提铀技术研究进展

核化学与放射化学 2024年第4期46卷 314-324,I0001页

作者：余珊珊王哲陈靖陆跃翔清华大学核能与新能源技术研究院北京100084

光催化辅助提铀技术是近年来快速发展的一种废水和海水提铀技术,其可以显著提升铀的提取容量和提取速率。然而空气气氛下大部分光催化剂的活性受到抑制,阻碍了光催化辅助提铀技术的实用化进程。基于此,本文探讨了空气气氛下光催化辅助... 详细信息

光催化辅助提铀技术是近年来快速发展的一种废水和海水提铀技术,其可以显著提升铀的提取容量和提取速率。然而空气气氛下大部分光催化剂的活性受到抑制,阻碍了光催化辅助提铀技术的实用化进程。基于此,本文探讨了空气气氛下光催化辅助提铀技术的最新进展,重点分析了空气气氛下光催化辅助提铀的不同机理及产物特性,尤其是无催化剂情况下的光反应与化学反应机理。相较于光催化还原生成铀氧化物的机理,利用光催化过程产生的过氧化氢将铀酰转化为铀的过氧化物的机理,其产物在空气气氛下更稳定,提铀效率更高,具有更好的实际应用前景。结合对光照条件下铀提取反应机制的探讨以及催化剂材料的设计思考,希望能为研究者开发空气气氛下的高效铀提取催化剂和机理研究提供启示。

关键词：铀富集海水提铀空气气氛反应机理光催化剂设计

非法改装电子秤行为行政处罚的法律适用问题研究

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中国市场监管研究 2024年第3期 77-80页

作者：张云岳翔浙江金道律师事务所中国计量大学法学院(知识产权学院) 郑州市消费者权益保护中心

对于非法改装电子秤行为的行政处罚,执法部门应当适用哪个法律依据,值得探讨。本文认为,应坚持处罚法定的行政处罚原则,适用《计量法》《计量法实施细则》进行处罚。依法治理非法改装电子秤行为,应尽快修订《计量法》,完善计量信用惩戒... 详细信息

对于非法改装电子秤行为的行政处罚,执法部门应当适用哪个法律依据,值得探讨。本文认为,应坚持处罚法定的行政处罚原则,适用《计量法》《计量法实施细则》进行处罚。依法治理非法改装电子秤行为,应尽快修订《计量法》,完善计量信用惩戒机制,建立集贸市场计量器具“六统一”制度,修改电子计价秤的国家标准及型式评价大纲等,多维度综合治理,最终让非法改装电子秤无处遁形。

关键词：非法改装电子秤计量器具法律适用计量法消费者权益保护

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基于泊肃叶定律的未知气体粘滞系数测量

计量学报 2024年第4期45卷 540-545页

作者：汤博文彭月祥张宇左爱斌北京工业大学理学部北京100124 中国计量科学研究院北京100029

为了研究测量未知气体粘滞系数,搭建了一套基于毛细管的简易测量装置。依据泊肃叶定律建立了气体体积流量与粘滞系数的关系。用N_(2)作为标定标准气,通过测量体积流量的方式计算了H_(2)、CO_(2)、合成空气在温度280~320 K,压强169~376 ... 详细信息

为了研究测量未知气体粘滞系数,搭建了一套基于毛细管的简易测量装置。依据泊肃叶定律建立了气体体积流量与粘滞系数的关系。用N_(2)作为标定标准气,通过测量体积流量的方式计算了H_(2)、CO_(2)、合成空气在温度280~320 K,压强169~376 kPa区间的粘滞系数。对方法的可靠性进行了理论分析,并将结果与NIST数据库中的粘滞系数进行了对比。在差压103~206 kPa时相对误差率为[-1.109%,1.779%]。

关键词：粘度计量:气体粘滞系数泊肃叶定律毛细管体积流量

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基于CNN–LSTM的风电场发电功率迁移预测方法

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 91-99页

作者：唐清苇向月代佳琨李子豪孙炜刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 爱丁堡大学工程学院爱丁堡EH93FB

随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较... 详细信息

随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络–长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的规划阶段风电场发电功率预测模型。首先,基于参考电站历史数据提取风速–风电功率实测数据点,采用3次样条插值进行风电功率曲线建模。然后,采用K–means聚类算法,根据风速–风电功率的特性关系划分参考风电场的区域类别。综合考虑风电功率与多维气象因素的特征关系和功率的时序特性,构建CNN–LSTM预测模型,提出基于功率曲线的预测结果修正方法。最后,基于某地风电场实际数据进行算例分析,并与使用标准功率曲线和未进行修正时的预测结果进行对比分析。结果表明:基于风速–风电功率特性的风电场聚类可以实现参考风电场的优化识别;所提模型预测结果优于传统标准功率曲线预测方法,基于功率曲线的修正方法进一步提升了预测效果。基于深度学习算法的规划阶段风电场发电功率迁移预测模型综合考虑了风力发电特性和多维环境因素,其有效性得到了验证,可以为提高规划阶段风电场发电功率的预测精度提供新思路。

关键词：风电预测长短期记忆神经网络卷积神经网络功率曲线风电场规划

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解读山西老陈醋的化学秘语

化学教育（中英文） 2024年第1期45卷 2-8页

作者：向月华唐蜜刘鑫伍晓春四川师范大学化学与材料科学学院四川成都610066

以国家级非物质文化遗产山西老陈醋为例,从独特制作工艺中的发酵、熏醅、陈化等挖掘食醋背后的化学变化和物质基础,揭开陈醋香味独特、健康保健的化学奥秘,拉近化学与生活的距离。

关键词：山西老陈醋制作工艺化学变化保健功效

2010-2021年中国就业水平的测度及量化分析

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上海经济研究 2024年第1期 88-105页

作者：陆跃祥梁占永邱康权北京师范大学经济与工商管理学院 100875

厘清中国就业水平状况是实现稳就业、促就业的重要前提。本文以历年政府就业政策文件为基础,构建了中国更充分更高质量就业水平评价指标体系,并运用熵权法等多种量化分析方法,对2010-2021年中国就业水平进行分析。研究发现:2010-2021年... 详细信息

厘清中国就业水平状况是实现稳就业、促就业的重要前提。本文以历年政府就业政策文件为基础,构建了中国更充分更高质量就业水平评价指标体系,并运用熵权法等多种量化分析方法,对2010-2021年中国就业水平进行分析。研究发现:2010-2021年期间,中国就业水平年均增长率为7.0%,保持稳定的增长趋势,充分就业水平年均增长率高于高质量就业水平年均增长率;东部地区就业水平高于其它地区,中西部地区发展速度更快;地区间差异、新兴产业分别是中国就业水平空间差异、结构差异的主要来源;在空间集聚模式上,高就业水平主要集聚在东部地区,其它三大地区以低就业水平集聚模式为主。在当前中国深入实施就业优先战略的背景下,本文的研究有助于为未来进一步提高中国就业水平提供重要参考依据。

关键词：就业水平充分就业高质量就业测度量化分析

计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 9-17页

作者：谢涵铮刘友波马超殷科向月荆渝唐早刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川综合能源服务有限公司四川成都610031 杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310038

为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充... 详细信息

为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充放电需求互补的用户交换电能,再通过充放电或购售电来满足总体的净充放电需求;然后,采用Shapley值法为用户分配储能损耗贡献度,并综合考虑用户的新能源余量能量互济率及虚拟储能利用率,对分配结果改进,以进一步刻画用户服务费的差异性;最后,求解计及用户成本贡献的纳什议价模型,计算各用户的服务费。算例结果表明:所提方法减小了储能充放电损耗及总体用能成本,并提升了新能源消纳率;且改进Shapley值法的分配结果促进了用户将新能源余量上网及按需租赁虚拟储能。同时,纳什议价模型在保证用户服务费差异合理的前提下,兼顾了用户群体和运营商之间的利益诉求,促进了双方合作。

关键词：云储能成本贡献收益分配纳什议价改进Shapley值法