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一种基于飞行计划的冲突检测算法及实现

四川大学学报（自然科学版） 2004年第1期41卷 56-60页

作者：欧阳任海杨红雨冯子亮陈化李菲四川大学图象图形研究所成都610064

针对民航班机实际飞行情况,对飞行计划中航线的冲突情况进行了立体建模、平面投影、检测方案判别、坐标旋转和平移等处理,设计出了一种基于飞行计划的有效冲突检测算法.

关键词：飞行计划冲突检测冲突告警交通管制

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西北地区传统村落空间分布特征分析

西北师范大学学报（自然科学版） 2018年第6期54卷 117-123页

作者：黄雪冯玉良李丁李珍珍王文倩兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 甘肃政法学院公共管理学院甘肃兰州730070

以西北地区208个"中国传统村落"为研究对象,运用ArcGIS空间分析软件和空间结构研究方法,对传统村落的空间分布特征及影响因素进行分析.结果表明,西北地区传统村落空间分布为凝聚型;在青海省东部、甘肃省东南部、陕西省东部形成了3个明... 详细信息

以西北地区208个"中国传统村落"为研究对象,运用ArcGIS空间分析软件和空间结构研究方法,对传统村落的空间分布特征及影响因素进行分析.结果表明,西北地区传统村落空间分布为凝聚型;在青海省东部、甘肃省东南部、陕西省东部形成了3个明显的传统村落聚集区;传统村落空间分布集中,具有不平衡性;传统村落的分布受地形、降水、河流、位置的影响显著,大部分集中于山地,趋于东南部降水较多的地区分布,且沿河流分布,分布特征趋于边缘,而受人口、经济因素的影响小.

关键词：传统村落分布影响因素西北地区

2000～2004年大冶市艾滋病流行状况分析

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公共卫生与预防医学 2005年第2期16卷 41-41,48页

作者：黄咸月冯宇良叶晟湖北省大冶市疾病预防控制中心 435100

为掌握大冶市艾滋病流行现状和趋势,自2000年以来,在湖北省卫生厅的统一部署下,大冶市开展了主动监测和常规监测工作,现将监测结果报道如下.

关键词：流行状况分析大冶市艾滋病 2004年 2000年流行现状省卫生厅监测工作主动监测

The dopaminergic system and Alzheimer's disease

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Neural Regeneration Research 2025年第9期20卷 2495-2512页

作者： yuhan Zhang yuan liang Yixue Gu International Medical College Chongqing Medical UniversityChongqingChina College of Pharmacy Chongqing Medical UniversityChongqingChina Department of Neurology The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical UniversityChongqing Key Laboratory of NeurologyChongqingChina

Alzheimer's disease is a common neurodegenerative disorder in older *** its prevalence,its pathogenesis remains unclea *** addition to the most widely accepted causes,which in clude excessive amyloid-beta aggregation,tau hyperphosphorylation,and deficiency of the neurotransmitter acetylcholine,numerous studies have shown that the dopaminergic system is also closely associated with the occurrence and development of this *** is a crucial catecholaminergic neurotransmitter in the human ***-associated treatments,such as drugs that target dopamine receptor D and dopamine analogs,can improve cognitive function and alleviate psychiatric symptoms as well as ameliorate other clinical *** r,therapeutics targeting the dopaminergic system are associated with various adverse reactions,such as addiction and exacerbation of cognitive *** review summarizes the role of the dopaminergic system in the pathology of Alzheimer's disease,focusing on currently available dopamine-based therapies for this disorder and the common side effects associated with dopamine-related *** aim of this review is to provide insights into the potential connections between the dopaminergic system and Alzheimer's disease,thus helping to clarify the mechanisms underlying the condition and exploring more effective therapeutic options.

关键词： adverse drug reaction Alzheimer's disease catecholamine dopamine receptor dopamine receptor heterodimers dopaminergic system neurodegenerative disease neurotransmitter signaling pathways traditional Chinese medicine treatment

18Cr2Ni4WA钢渗碳后淬火工艺对组织和性能的影响

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热处理 2008年第5期23卷 28-34页

作者：乐平黄海清郁凉峰七一一研究所传动部上海200051

18Cr2Ni4WA钢系低碳高合金结构钢,经渗碳处理后其表层由于含碳量提高,临界点与心部有较大差异。据此对18Cr2Ni4WA钢渗碳件进行复合淬火,不仅其表面可获得高硬度,心部也具有良好的综合力学性能。

关键词： 18Cr2Ni4WA钢渗碳临界点复合淬火

TTF-1和galectin-3在鞍区病变中的表达

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诊断病理学杂志 2017年第3期24卷 210-214页

作者：霍真周良锐罗玉凤梁智勇中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院病理科北京100730

目的探讨TTF-1和galectin-3在鞍区病变中的表达情况。方法选取鞍区病变48例(包括垂体细胞瘤、梭形细胞嗜酸细胞瘤、颗粒细胞瘤、脑膜瘤、毛细胞星形细胞瘤、神经鞘瘤、颅咽管瘤、生殖细胞瘤、垂体腺瘤和Rathke囊肿),另选垂体前叶和垂体... 详细信息

目的探讨TTF-1和galectin-3在鞍区病变中的表达情况。方法选取鞍区病变48例(包括垂体细胞瘤、梭形细胞嗜酸细胞瘤、颗粒细胞瘤、脑膜瘤、毛细胞星形细胞瘤、神经鞘瘤、颅咽管瘤、生殖细胞瘤、垂体腺瘤和Rathke囊肿),另选垂体前叶和垂体后叶组织各10例,采用免疫组化En Vision法检测TTF-1和galectin-3在上述病例中的表达。结果 TTF-1在垂体细胞瘤(6/6)、梭形细胞嗜酸细胞瘤(2/2)、颗粒细胞瘤(2/2)及垂体后叶组织(10/10)中全部(+),在脑膜瘤(0/6)、毛细胞星形细胞瘤(0/4)、神经鞘瘤(0/2)、垂体腺瘤(0/10)、生殖细胞瘤(0/6)、Rathke囊肿(0/5)和垂体前叶组织(0/10)中全部(-),在部分颅咽管瘤(2/5)中灶性(+)。除生殖细胞瘤和部分垂体腺瘤中galectin-3(-)外,其他病例中均(+)。结论 TTF-1仅在垂体细胞瘤、梭形细胞嗜酸细胞瘤、颗粒细胞瘤和垂体后叶组织中阳性,提示这些肿瘤可能为垂体后叶来源,可以通过TTF-1将垂体后叶来源的病变与其他鞍区病变进行鉴别;galectin-3在鞍区多种病变中均阳性,鉴别诊断价值不大。

关键词：鞍区 TTF-1 galectin-3 免疫组化

Indexing the bit-code and distance for fast KNN search in high-dimensional spaces

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2007年第6期8卷 857-863页

作者： liang Jun-jie feng yu-cai College of Computer Science ＆ Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China Faculty of Mathematics ＆ Computer Science Hubei University Wuhan 430062 China

Various index structures have recently been proposed to facilitate high-dimensional KNN queries, among which the techniques of approximate vector presentation and one-dimensional (1D) transformation can break the curse of dimensionality. Based on the two techniques above, a novel high-dimensional index is proposed, called Bit-code and Distance based index (BD). BD is based on a special partitioning strategy which is optimized for high-dimensional data. By the definitions of bit code and transformation function, a high-dimensional vector can be first approximately represented and then transformed into a 1D vector, the key managed by a B+-tree. A new KNN search algorithm is also proposed that exploits the bit code and distance to prune the search space more effectively. Results of extensive experiments using both synthetic and real data demonstrated that BD out- performs the existing index structures for KNN search in high-dimensional spaces.

关键词： High-dimensional spaces KNN search Bit-code and distance based index (BD) Approximate vector

Safe semi-supervised learning: a brief introduction

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Frontiers of Computer Science 2019年第4期13卷 669-676页

作者： yu-feng LI De-Ming liang National Key Laboratory for Novel Software Technology Nanjing University Nanjing 210023 China Collaborative Innovation Center of Novel Software Technology and Industrialization Nanjing 210023 China

Semi-supervised learning constructs the predictive model by learning from a few labeled training examples and a large pool of unlabeled ones. It has a wide range of application scenarios and has attracted much attention in the past decades. However, it is noteworthy that although the learning performance is expected to be improved by exploiting unlabeled data, some empirical studies show that there are situations where the use of unlabeled data may degenerate the performance. Thus, it is advisable to be able to exploit unlabeled data safely. This article reviews some research progress of safe semi-supervised learning, focusing on three types of safeness issue: data quality, where the training data is risky or of low?quality;model uncertainty, where the learning algorithm fails to handle the uncertainty during training;measure diversity, where the safe performance could be adapted to diverse measures.

关键词： machine learning semi-supervised learning safe

维普期刊数据库评论

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抗癌药物β-榄香烯及其衍生物的研究进展

中草药 2018年第5期49卷 1184-1191页

作者：麻杰陈娟赵冰洁姜子瑜封亮贾晓斌南京中医药大学江苏南京210046 江苏省中医药研究院国家中医药管理局中药释药系统重点研究室江苏南京210028

β-榄香烯(β-elemene)是从姜科植物温郁金Curcuma rcenyujin中提取出来的倍半萜烯类有效活性单体,为国家二类非细胞毒性抗肿瘤的药物。目前β-榄香烯在临床上用于治疗肺癌、肝癌、乳腺癌等,由于在抗肿瘤方面具有广谱、安全、有效、廉... 详细信息

β-榄香烯(β-elemene)是从姜科植物温郁金Curcuma rcenyujin中提取出来的倍半萜烯类有效活性单体,为国家二类非细胞毒性抗肿瘤的药物。目前β-榄香烯在临床上用于治疗肺癌、肝癌、乳腺癌等,由于在抗肿瘤方面具有广谱、安全、有效、廉价等突出优点,其应用前景十分广阔。随着对β-榄香烯抗癌研究的不断深入,为了提高其生物利用度和抗癌活性,进行了β-榄香烯结构改造和给药剂型研究,筛选了众多活性显著的衍生物,设计了脂质体、微乳等新型给药系统,为进一步开发利用β-榄香烯提供了科学的理论指导。就目前β-榄香烯的重要衍生物、抗肿瘤活性及其抗癌机制、新型给药系统和不良反应等方面的研究进展进行系统性阐述,以期为深入研究β-榄香烯,提高其临床抗癌活性提供思路。

关键词： β-榄香烯衍生物抗癌机制新型给药系统结构改造温郁金