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基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强

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激光杂志 2024年第5期45卷 104-109页

作者：代文征杨志武余建国黄河科技学院郑州450000 郑州航空航天大学智能工程学院郑州450016

当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰... 详细信息

当红外图像中含有多个聚焦目标主体时,会导致红外图像质量下降,部分区域出现模糊,因此,提出基于深度神经网络的多聚焦红外图像非线性增强方法。在引导滤波的作用下,从红外图像中获取细节层图像和背景层图像,在细节层图像中建立局部清晰度评价函数,得到清晰的细节层和背景层并融合二者。利用构建的深度神经网络结构,建立非线性增益函数,通过设定阈值和调整子带系数,实现对多聚焦红外图像的非线性增强。测试结果表明,所提方法在增强图像过程中,并没有改变原始图像的亮度和纹理波动;增强后的图像信息熵比原图像提高了57%左右,图像抗噪性能值更高,平均为7.4 dB,图像更清晰,SSIM值更趋近于1,平均为0.98,增强后的图片与原图片图像相似度更高,更接近于真实图像。

关键词：多聚焦红外图像细节层图像局部清晰度评价函数子带系数非线性增益函数

Theoretical prediction on the local structure and transport properties of molten alkali chlorides by deep potentials

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Journal of Materials Science & Technology 2021年第16期75卷 78-85页

作者： Wenshuo Liang Guimin Lu jianguo yu School of Resources and Environmental Engineering East China University of Science and TechnologyShanghai200237China National Engineering Research Center for Integrated Utilization of Salt Lake Resource East China University of Science and TechnologyShanghai200237China

In this work,the local structure and transport properties of three typical alkali chlorides(LiCl,NaCl,and KCl)were investigated by our newly trained deep potentials(DPs).We extracted datasets from ab initio molecular dynamics(AIMD)calculations and used these to train and validate the ***-scale and long-time molecular dynamics simulations were performed over a wider range of temperatures than AIMD to confirm the reliability and generality of the *** demonstrated that the generated DPs can serve as a powerful tool for simulating alkali chlorides;the DPs also provide results with accuracy that is comparable to that of AIMD and efficiency that is similar to that of empirical *** partial radial distribution functions and angle distribution functions predicted using the DPs are in close agreement with those derived from *** estimated densities,self-diffusion coefficients,shear viscosities,and electrical conductivities also matched well with the AIMD and experimental *** work provides confidence that DPs can be used to explore other systems,including mixtures of chlorides or entirely different salts.

关键词： Deep potentials Molecular dynamics simulations Alkali chlorides Local structure Transport properties

基于改进型YOLOX的储粮害虫识别技术研究

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河南工业大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 117-125页

作者：余建国丁元昊王雯靳梦欣郑州航空工业管理学院计算机学院河南郑州450046

为平衡储粮害虫图像检测中的速度与精度以获得二者最优结合的目标检测模型,提出并实现了一种基于改进YOLOX网络模型的储粮害虫检测方法。通过引入一种新的GSConv替换标准卷积以减少计算量,结合引入的Res-CBAM注意力机制,提升模型的特征... 详细信息

为平衡储粮害虫图像检测中的速度与精度以获得二者最优结合的目标检测模型,提出并实现了一种基于改进YOLOX网络模型的储粮害虫检测方法。通过引入一种新的GSConv替换标准卷积以减少计算量,结合引入的Res-CBAM注意力机制,提升模型的特征提取能力;引入SiLU激活函数提升模型训练效率;引入双向特征金字塔网络(BiFPN)改善特征融合效果;改进损失函数提高目标框回归稳定性;使用非极大值抑制解决冗余框过剩的问题。试验结果表明:改进后的YOLOX模型计算量减少了31%;检测速度提高了18%,最高可达60 FPS;检测精度提高了6.14百分点,最高可达97.05%。改进的YOLOX模型结合了一阶段算法和二阶段算法的优点,在储粮害虫的智能识别中取得了明显的效果。

关键词：储粮害虫 YOLOX Res-CBAM GSConv 双向特征金字塔网络

高盐废水体系运行模式对活性污泥颗粒化过程的影响

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环境工程学报 2024年第1期18卷 209-219页

作者：刘昌莘韩昫身陈浩金艳于建国华东理工大学国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室上海200237 华东理工大学资源过程工程教育部工程研究中心上海200237

好氧颗粒污泥(AGS)技术在高盐废水处理领域具有广阔应用潜力,高盐胁迫条件下运行模式对造粒过程影响尚不清晰。采用3个序批式反应器(SBR),探究好氧模式(R1)、厌氧/好氧模式(R2为厌氧推流进水30 min;R3为厌氧推流进水120 min)对活性污泥... 详细信息

好氧颗粒污泥(AGS)技术在高盐废水处理领域具有广阔应用潜力,高盐胁迫条件下运行模式对造粒过程影响尚不清晰。采用3个序批式反应器(SBR),探究好氧模式(R1)、厌氧/好氧模式(R2为厌氧推流进水30 min;R3为厌氧推流进水120 min)对活性污泥颗粒化过程及高盐废水处理效能的影响。结果发现,R1、R2和R3造粒时间无显著差异(分别在第13、13、10 d实现完全颗粒化),而R3培养的颗粒结构更致密、胞外蛋白/胞外多糖(PN/PS)含量较高。3个SBR均可在高盐废水体系实现高TOC去除率(>97%);R1和R2的NH_(4)^(+)-N去除率大于96%,而R3在50%~70%波动,可能是硫酸盐还原菌(Desulfovibrio和Fusibacter)在长厌氧推流进水过程产生的S^(2-)抑制了硝化反应。本研究结果可为高盐废水体系活性污泥造粒过程提供参考。

关键词：好氧颗粒污泥高盐废水运行模式厌氧推流进水造粒

面向智能制造环境的电机企业生产管理系统设计与开发

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无线互联科技 2024年第14期21卷 40-43页

作者：王毅余建国江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

为了提高智能制造环境下电机企业的生产管理水平,基于电机制造工艺和企业管理现状分析,文章进行了电机企业生产管理系统设计与开发。在系统目标设计的基础上,文章基于模块化设计方法进行了系统功能模块设计;基于系统集成管理流程设计,采... 详细信息

为了提高智能制造环境下电机企业的生产管理水平,基于电机制造工艺和企业管理现状分析,文章进行了电机企业生产管理系统设计与开发。在系统目标设计的基础上,文章基于模块化设计方法进行了系统功能模块设计;基于系统集成管理流程设计,采用PowerDesinger软件构建了系统物理数据模型;设计了系统总体B/S架构,采用JSP技术对系统进行了开发。经过部分电机企业的应用推广,所提方案有效提高了电机企业生产管理的智能化水平,为相关企业生产管理系统的设计及开发提供了参考和借鉴。

关键词：电机企业智能制造生产管理系统

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Alumina Recovery from Kaolin with Mineral Impurities

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Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science) 2012年第6期27卷 1139-1143页

作者：司鹏乔秀臣 yu jianguo School of Resource and Environmental Engineering East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China State Key Laboratory of Chemical Engineering East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

The alumina recovery from low grade kaolin （K-JS） treated through thermal and mechanical methods was investigated. High grade kaolin （K-SX） was used as comparison. The optimum calcination temperatures for K-JS and K-SX were both 600 ℃, which resulted in 89.34wt% of alumina extraction from K-JS and 83.37wt% from K-SX. With the increase in calcination temperature, the chemical reactivity of calcined K-JS and K-SX to acid decreased. Mechanical treatment was much more effective in increasing the alumina extraction from activated kaolin. Around 99wt% of alumina was extracted from K-JS ground for 10 hours and 95wt% of alumina was extracted from K-SX ground for 20 hours. The IR results showed that the substitute of A1 for Si occurred in calcined K-SX, however, the impurities in K-JS decreased this substitute. More alumina could be extracted from low grade kaolin than that from high grade kaolin under identical thermal or mechanical conditions.

关键词： kaolin alumina calcination milling acid extraction

基于深度学习的钢板表面缺陷识别方法及系统开发

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机电工程技术 2024年第1期53卷 233-237,303页

作者：杨进文余建国江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

在热轧钢板的生产过程中,由于工况的多样性,钢板表面难免会形成不同类型的缺陷。针对传统方法对钢板表面缺陷的识别准确率和效率较低的问题,提出了一种结合残差网络和迁移学习的钢板表面缺陷识别方法。首先,构建基于迁移学习的神经网络... 详细信息

在热轧钢板的生产过程中,由于工况的多样性,钢板表面难免会形成不同类型的缺陷。针对传统方法对钢板表面缺陷的识别准确率和效率较低的问题,提出了一种结合残差网络和迁移学习的钢板表面缺陷识别方法。首先,构建基于迁移学习的神经网络框架,同时采用全局平均池化和Dropout等优化策略增加网络的泛化能力,提高分类精度。其次,预处理钢板表面缺陷数据集,并通过钢板表面缺陷识别实验对模型性能进行检验。实验结果表明,基于迁移学习的网络模型在测试集上的识别准确率可以达到98.33%。最后,设计并开发了钢板表面缺陷识别系统,采用Power Designer软件构建系统的物理数据模型,并完成系统架构的设计,将训练好的神经网络模型应用到系统中,有效提高了钢板缺陷分类识别的智能化和信息化水平。

关键词：深度学习热轧钢板迁移学习缺陷识别系统

Leaching of aluminum from coal spoil by mechanothermal activation

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Frontiers of Chemical Science and Engineering 2015年第2期9卷 216-223页

作者： Xiaoxue SUN yuzhu SUN jianguo yu State Key Laboratory of Chemical Engineering East China University of Science and Technology Shanghai 200237 China

The process of order to recover aluminum investigated. The CS was activating coal spoil （CS） in as a high value product was first characterized by X-ray fluorescence （XRF）, X-ray diffraction （XRD） and thermo- gravimetric analysis-differential scanning calorimetry （TGA-DSC） in order to determine the chemical and mineral compositions of the CS. Then a mechanothermal activation method was adopted to increase the aluminum activity in the coal spoil. Over 95% of the aluminum in the CS could be extracted using this activation method. The mechanothermal activation process promoted the destruc- tion of kaolinite structures and hindered the formation of amorphous γ-Al2O3. This resulted in a high aluminum leaching activity in the mechanothermally activated CS.

关键词： coal spoil mechanothermal compound activa-tion leaching

基于改进的NSGA-Ⅱ算法求解作业车间调度问题的研究

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机电工程技术 2024年第1期53卷 110-114,197页

作者：乐细有余建国江西理工大学机电工程学院江西赣州341000

对某汽车企业柔性压铸作业车间调度问题(FJSP)进行分析,以产品生产过程中最大完工时间最小、机器总负荷最小、机器总能耗最少为评估函数指标,建立了柔性车间多目标优化调度的数学模型。针对传统的精英非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)引用... 详细信息

对某汽车企业柔性压铸作业车间调度问题(FJSP)进行分析,以产品生产过程中最大完工时间最小、机器总负荷最小、机器总能耗最少为评估函数指标,建立了柔性车间多目标优化调度的数学模型。针对传统的精英非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)引用精英保留策略后易早熟的问题进行了改进,提出了精英选择标准,有效控制算法迭代过程中优良父代个体进入后代种群的数量,避免了算法出现提前收敛现象,同时引入模拟退火算法中降温思维,为种群选择提供更合理的标准,加强了种群的多样性,增强了算法在局部空间上的搜索能力。通过Python语言对改进前后算法进行mk01算例验证,通过与传统的NSGA-Ⅱ算法比较,验证了改进后的算法寻优效果更好,最后应用改进后的算法对压铸车间实例数据进行求解,得出最优调度方案。

关键词： FJSP 多目标 NSGA-Ⅱ 精英保留模拟退火算法