检索结果-南通市图书馆

Science China Mathematics 2016年第1期59卷 141-160页

作者： wen youwei CHAN Raymond Honfu ZENG TieYong Faculty of Science Kunming University of Science and TechnologyKunming 650093China Department of Mathematics The Chinese University of Hong KongShatinHong KongChina Department of Mathematics Hong Kong Baptist UniversityKowloonHong KongChina

We consider the problem of restoring images corrupted by Poisson noise. Under the framework of maximum a posteriori estimator, the problem can be converted into a minimization problem where the objective function is composed of a Kullback-Leibler(KL)-divergence term for the Poisson noise and a total variation(TV) regularization term. Due to the logarithm function in the KL-divergence term, the non-differentiability of TV term and the positivity constraint on the images, it is not easy to design stable and efficiency algorithm for the problem. Recently, many researchers proposed to solve the problem by alternating direction method of multipliers(ADMM). Since the approach introduces some auxiliary variables and requires the solution of some linear systems, the iterative procedure can be complicated. Here we formulate the problem as two new constrained minimax problems and solve them by Chambolle-Pock's first order primal-dual approach. The convergence of our approach is guaranteed by their theory. Comparing with ADMM approaches, our approach requires about half of the auxiliary variables and is matrix-inversion free. Numerical results show that our proposed algorithms are efficient and outperform the ADMM approach.

关键词： image restoration Poisson noise total variation (TV) alternating direction method of multipliers (ADMM) primal-dual minimax problem

A Total Variation Based Method for Multivariate Time Series Segmentation

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Advances in Applied Mathematics and Mechanics 2023年第2期15卷 300-321页

作者： Min Li Yumei Huang youwei wen School of Mathematics and Statistics Center for Data ScienceLanzhou UniversityLanzhouGansu 730000China School of Mathematics and Statistics Hunan Normal UniversityChangshaHunan 410081China and Key Laboratory of Computing and Stochastic Mathematics(LCSM)Ministry of Education of China

Multivariate time series segmentation is an important problem in data mining and it has arisen in more and more practical applications in recent *** task of time series segmentation is to partition a time series into segments by detecting the abrupt changes or anomalies in the time *** time series segmentation can provide meaningful information for further data analysis,prediction and policy decision.A time series can be considered as a piecewise continuous function,it is natural to take its total variation norm as a prior information of this time *** this paper,by minimizing the negative log-likelihood function of a time series,we propose a total variation based model for multivariate time series *** iterative process is applied to solve the proposed model and a search combined the dynamic programming method is designed to determine the *** experimental results show that the proposed method is efficient for multivariate time series segmentation and it is competitive to the existing methods for multivariate time series segmentation.

关键词： Multivariate time series segmentation total variation dynamic programming

An improved state-of-charge estimation method for sodium-ion battery based on combined correction of voltage and internal resistance

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iEnergy 2024年第3期3卷 128-134页

作者： Yongqi Li Cheng Chen youwei wen Qikai Lei Kaixuan Zhang Yifei Chen Rui Xiong Energy Storage Research Institute China Southern Power Grid Power Generation Co.LtdGuangzhou 510663China School of Mechanical Engineering Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China State Key Laboratory of Fire Science College of Resources and Environ-mentUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China

ABSTRACT The accurate state-of-charge(SOC)estimation of sodium-ion batteries is the basis for their efficient *** this paper,a new SOC estimation method suitable for sodium-ion batteries and their application conditions is proposed,which considers the combination of open circuit voltage(OCV)and internal resistance ***,the optimal order of equivalent circuit model is analyzed and selected,and the monotonic and stable mapping relationships between OCV and SOC,as well as between ohmic internal resistance and SOC are ***,a joint estimation algorithm for battery model parameters and SOC is estab-lished,and a joint SOC correction strategy based on OCV and ohmic internal resistance is *** test results show that OCV correction is reliable when polarization is small,that the ohmic internal resistance correction is reliable when the current fluctuation is large,and that the maximum absolute error of SOC estimation of the proposed method is not more than 2.6%.

关键词： Sodium-ion battery equivalent circuit model parameter identification state of charge joint estimation

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全变差噪声消除问题的半光滑牛顿法

激光技术 2017年第2期41卷 289-295页

作者：王满文有为陈智斌昆明理工大学理学院数学系昆明650500 湖南师范大学数学与计算机科学学院长沙410006

为了达到全变差噪声消除的图像去噪目的,将去噪问题转换为优化问题。采用了结合广义最小残差法的半光滑牛顿法来解决相关优化问题,求解非对称线性方程组,进行了理论分析和实验验证,取得了将该方法与其它方法应用于1维信号、2维图像去噪... 详细信息

为了达到全变差噪声消除的图像去噪目的,将去噪问题转换为优化问题。采用了结合广义最小残差法的半光滑牛顿法来解决相关优化问题,求解非对称线性方程组,进行了理论分析和实验验证,取得了将该方法与其它方法应用于1维信号、2维图像去噪实验的大量可行数据。结果表明,结合广义最小残差法的半光滑牛顿法的收敛速度比结合预处理共轭梯度法的半光滑牛顿法和交替方向乘子法更快,而且能够有效地消除噪声。

关键词：图像处理全变差半光滑牛顿法广义最小残差法交替方向乘子法

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基于交替迭代的均匀噪声消除算法

计算机工程 2018年第7期44卷 316-320页

作者：刘欣陈智斌文有为昆明理工大学理学院昆明650500 湖南师范大学数学与统计学院长沙410000

均匀噪声消除在数学上可以表示为一个带有无穷范数L∞约束的最小化问题,但无穷范数的不可微性会造成数值处理困难。为此,利用交替迭代算法求解该问题。引入一个凸示范性函数,根据变量分离的原则将原问题转化为2个具有解析解的最小化子... 详细信息

均匀噪声消除在数学上可以表示为一个带有无穷范数L∞约束的最小化问题,但无穷范数的不可微性会造成数值处理困难。为此,利用交替迭代算法求解该问题。引入一个凸示范性函数,根据变量分离的原则将原问题转化为2个具有解析解的最小化子问题。在此基础上,分别对不同的子问题进行求解,从而得到交替迭代公式。实验结果表明,对于一维逆热传导问题和二维逆源问题,交替迭代算法在精度和时间方面都有较好的性能提升效果。

关键词：均匀噪声无穷范数凸示范性函数交替迭代算法梯度投影算子

基于L1-TV模型参数自适应的脉冲噪声去除

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激光杂志 2024年第5期45卷 203-208页

作者：朱慧敏陈智斌文有为昆明理工大学理学院昆明650500 湖南师范大学数学与统计学院长沙410000

在医学影像、军事目标识别、网络安全、图像处理等多个领域,由于其严重的噪声干扰和大幅度信号突变,脉冲噪声问题广泛存在。针对受脉冲噪声影响的图像去噪问题,研究基于L1-TV模型去除脉冲噪声方法中的自动选取正则化参数问题。对于约束... 详细信息

在医学影像、军事目标识别、网络安全、图像处理等多个领域,由于其严重的噪声干扰和大幅度信号突变,脉冲噪声问题广泛存在。针对受脉冲噪声影响的图像去噪问题,研究基于L1-TV模型去除脉冲噪声方法中的自动选取正则化参数问题。对于约束模型的求解问题,采用原对偶方法进行求解。鉴于模型中正则化参数难确定的问题,提出了一种自动求解正则化参数项的方法,减少了反复实验的次数。实验结果表明,提出的自适应选取模型中正则化参数方法具有鲁棒性,不仅能够去除图像中的脉冲噪声,而且较好地保留图像的边缘及细节信息。

关键词：图像去噪脉冲噪声 L1-TV模型参数估计

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基于总变分的MPEG解码算法

计算机应用研究 2017年第9期34卷 2825-2829页

作者：肖孝军陈智斌文有为昆明理工大学理学院昆明650500

针对低比特MPEG图像序列出现的压缩痕迹,提出一种后处理正则化方法进行MPEG解码。首先由自适应量化得到一个原始视频DCT系数的量化区间,重建的视频序列投影到此区间内,视频是连续的静止图像,得到耦合时间维度和分离时间维度的两种总变... 详细信息

针对低比特MPEG图像序列出现的压缩痕迹,提出一种后处理正则化方法进行MPEG解码。首先由自适应量化得到一个原始视频DCT系数的量化区间,重建的视频序列投影到此区间内,视频是连续的静止图像,得到耦合时间维度和分离时间维度的两种总变分模型;最后利用经典的原—对偶算法求解提出来的凸优化模型,得到后处理MPEG解码视频序列。实验结果表明,总变分正则化函数能够一定程度上减轻压缩痕迹,提高解码视频的质量。

关键词： MPEG压缩压缩痕迹总变分原-对偶算法

基于GPU图像去噪总变分对偶模型的并行计算

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计算机应用 2016年第5期36卷 1228-1231页

作者：赵明超陈智斌文有为昆明理工大学理学院昆明650500

研究基于总变分(TV)的图像去噪问题,针对中央处理器(CPU)计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器(GPU)上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的关系,采用梯度投影算法求解对偶变量。数值实验分别在GPU... 详细信息

研究基于总变分(TV)的图像去噪问题,针对中央处理器(CPU)计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器(GPU)上并行计算的方法。考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的关系,采用梯度投影算法求解对偶变量。数值实验分别在GPU与CPU上进行。实验结果表明,总变分去噪模型对偶算法在GPU设备上执行的效率高于在CPU上执行的效率,并且随着图像尺寸的增大,GPU并行计算的优势更加突出。

关键词：并行计算总变分图像去噪图像处理器

稀土镧缓解玉米镉胁迫的生理生化反应及其转录组分析

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华北农学报 2021年第2期36卷 204-211页

作者：温友伟吴秀菊李爱雨刘丹王丽娟东北农业大学生命科学学院黑龙江哈尔滨150030

为了找到玉米缓解重金属镉胁迫的方法,采用稀土镧缓解玉米镉胁迫的生理生化反应,结合转录组分析,研究其缓解机理。试验发现:Cd2+处理会抑制玉米幼苗的根长和地上部分的正常生长,并且这种抑制作用会随着Cd2+浓度的升高而变的愈发明显。... 详细信息

为了找到玉米缓解重金属镉胁迫的方法,采用稀土镧缓解玉米镉胁迫的生理生化反应,结合转录组分析,研究其缓解机理。试验发现:Cd2+处理会抑制玉米幼苗的根长和地上部分的正常生长,并且这种抑制作用会随着Cd2+浓度的升高而变的愈发明显。低浓度的La3+溶液(10,20 mg/L)会对玉米幼苗的生长产生一定的促进作用,而较高浓度的La3+溶液(40 mg/L)则会对玉米幼苗的生长产生抑制作用。喷施镧溶液会使Cd2+胁迫下的玉米幼苗生长状况得到改善,SOD、POD、CAT的活性与镉胁迫相比显著降低,但是与对照相比还是略高。采用二代测序技术,对镧处理下镉胁迫玉米根部样品进行转录组分析。以单独镉处理为对照,分析其差异表达基因,发现差异表达基因主要富集在淀粉和蔗糖代谢、氨基糖和核苷酸糖代谢、苯丙氨酸代谢以及植物激素信号转导4条通路。通过试验得出,喷施镧溶液可以缓解玉米幼苗受到的镉胁迫,但不会使其恢复到正常状态。通过转录组测序推测出稀土缓解重金属胁迫的原因可能与以上4条通路的相关基因有关,为后续针对稀土响应重金属胁迫的相关研究提供了候选分子资源。

关键词：玉米镧镉转录组差异表达基因

品牌公益营销中微博舆情引导机制研究——基于鸿星尔克微博舆情大数据分析

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全球传媒学刊 2022年第6期9卷 102-116页

作者：廖秉宜狄鹤仙温有为武汉大学新闻与传播学院武汉大学媒体发展研究中心

本研究采取Python中TF-IDF特征提取方法提取“鸿星尔克”事件中的微博内容在舆情各阶段的热点,通过舆情热点与鸿星尔克舆情引导行为的分析得出品牌公益营销微博舆情引导机制。研究发现:舆情潜伏期,品牌需要陈述清晰的公益信息;舆情爆发... 详细信息

本研究采取Python中TF-IDF特征提取方法提取“鸿星尔克”事件中的微博内容在舆情各阶段的热点,通过舆情热点与鸿星尔克舆情引导行为的分析得出品牌公益营销微博舆情引导机制。研究发现:舆情潜伏期,品牌需要陈述清晰的公益信息;舆情爆发期,品牌可根据网络热点与消费者沟通,同时拟人化、故事化地建立品牌与公益内容的契合度,与消费者进行情感沟通;舆情衰退期,品牌需要兼顾网络舆情信息生态链中的其他事件,不过分占用公共流量。

关键词：公益营销品牌传播微博营销企业舆情鸿星尔克