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Detection of Apple Marssonina Blotch with PLSR, PCA, and LDA Using Outdoor Hyperspectral Imaging

光谱学与光谱分析 2020年第4期40卷 1309-1314页

作者： Soo Hyun Park youngki hong Mubarakat Shuaibu Sangcheol Kim Won Suk Lee Department of Agricultural and Biological Engineering University of FloridaGainesvilleFL 32611United States Department of Agricultural Engineering National Academy of Agricultural ScienceRDAJeonju 55365South Korea Smart Farm Research Center Korea Institute of Science and Technology(KIST)Gangneung-siGangwon-do 25451South Korea

In this study, hyperspectral images were used to detect a fungal disease in apple leaves called Marssonina blotch(AMB). Estimation models were built to classify healthy, asymptomatic and symptomatic classes using partial least squares regression(PLSR), principal component analysis(PCA), and linear discriminant analysis(LDA) multivariate methods. In general, the LDA estimation model performed the best among the three models in detecting AMB asymptomatic pixels, while all the models were able to detect the symptomatic class. LDA correctly classified asymptomatic pixels and LDA model predicted them with an accuracy of 88.0%. An accuracy of 91.4% was achieved as the total classification accuracy. The results from this work indicate the potential of using the LDA estimation model to identify asymptomatic pixels on leaves infected by AMB.

关键词： Apple Marssonina blotch Hyperspectral imaging PLSR PCA LDA

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GC-MS法测定急诊病人血液中的唑吡坦（英文）

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刑事技术 2019年第1期44卷 13-21页

作者：文汉泰洪荣基李骏熙高Ahra 丁源俊郑熙仙忠南国立大学分析科学技术研究生院韩国大田34134 忠南国立大学医院急救科

社会快速变化导致的压力和/或诱惑,使得药物中毒正愈发显著地逐年增多,因而成为急救医学的一个突出方面。故建立一个快速准确的筛选方法从而鉴定中毒物质就显得尤为必需。但在韩国急救室环境下这样的一种系统性毒物毒理学研究仍不充分... 详细信息

社会快速变化导致的压力和/或诱惑,使得药物中毒正愈发显著地逐年增多,因而成为急救医学的一个突出方面。故建立一个快速准确的筛选方法从而鉴定中毒物质就显得尤为必需。但在韩国急救室环境下这样的一种系统性毒物毒理学研究仍不充分。因此,本研究旨在通过使用GC-MS仪器系统建立一个快速准确的方法以鉴定所涉药物,并对药物浓度与临床症状之间的关系作评估,从而为病人的恰当治疗提供借鉴和依据。为此,我们收集了2015年2至7月入住忠南国立大学医院的80位病人的血样,并以GC-MS进行分析。结果发现,唑吡坦是检出率最高的药物,共有15例,病人中唑吡坦的浓度在19.63～3605.85ng/mL之间,病人年龄从20到88岁。其中有5例(33%)企图自杀的病人仅服用了唑吡坦,另外10例则还选择了其他药品(一种或几种)配合使用。这些药品中,酒精3例;但曲马多被选配得最多,有4例;接下来是醋氨酚(亦即对乙酰氨基酚)3例;曲唑酮和氯苯吡胺各2例。另外,阿普唑仑、氯氮平、苯海拉明、喹硫平分别检出1次。80岁以上年龄病人组的唑吡坦浓度最高,但这与格拉斯哥昏迷评分、心理变化、服药剂量以及药物中毒后已过时间等因素却没有关联性。这很可能与服药量和/或同其他药品一起使用的准确信息缺乏有关。应可推断,所观察到的个体表现差异更多地与病人的代谢状况而不是服药剂量具有相关性。全部15例病人包括唑吡坦浓度最高者都在几天之内大为好转并出院。故唑吡坦用药过量的症状是中度的,并不会造成进一步的伤害。本研究对于完善分析体系从急救室病人样品中检测毒品能起到补充作用,对指导合理用药剂量有借鉴意义,对毒代动力学研究建立一套快速恰当的治疗程序具有帮助价值。此外,本文相关信息和结论对于法医毒理学确定与检测涉及唑吡坦中毒的死亡也有助益。

关键词：法医毒物学唑吡坦急诊病人 GC-MS

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A highly sensitive chemical gas detecting transistor based on highly crystalline CVD-grown MoSe2 films

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Nano Research 2017年第6期10卷 1861-1871页

作者： Jongyeol Baek Demin Yin Na Liu Inturu Omkaram Chulseung Jung Healin Im Seongin hong Seung Min Kim Young Ki hong Jaehyun Hur youngki Yoon Sunkook Kim Multi-Functional Nano/Bio Electronics Lab. Kyung Hee University Gyeonggi 446-701 Republic of Korea Department of Electrical and Computer Engineering & Waterloo Institute for Nanotechnology (WIN) University of Waterloo Waterloo ON N2L 3GI Canada Institute of Advanced Composite Materials Korea Institute of Science and Technology (KIST) Jeonbuk 565-905 Republic of Korea Department of Chemical and Biological Engineering Gachon University Seongnam-si Gyeonggi 13120 Republic of Korea

Layered semiconductors with atomic thicknesses are becoming increasingly important as active elements in high-performance electronic devices owing to their high carrier mobilities, large surface-to-volume ratios, and rapid electrical responses to their surrounding environments. Here, we report the first implementation of a highly sensitive chemical-vapor-deposition-grown multilayer MoSe2 field-effect transistor （FET） in a NO2 gas sensor. This sensor exhibited ultra-high sensitivity （S = ca. 1,907 for NO2 at 300 ppm）, real-time response, and rapid on-off switching. The high sensitivity of our MoSe2 gas sensor is attributed to changes in the gap states near the valence band induced by the NO2 gas absorbed in the MoSe2, which leads to a significant increase in hole current in the off-state regime. Device modeling and quantum transport simulations revealed that the variation of gap states with NO2 concentration is the key mechanism in a MoSe2 FET-based NO2 gas sensor. This comprehensive study, which addresses material growth, device fabrication, characterization, and device simulations, not only indicates the utility of MoSe2 FETs for high-performance chemical sensors, but also establishes a fundamental understanding of how surface chemistry influences carrier transport in layered semiconductor devices.

关键词： transition metaldichalcogenides MoSe2 chemical sensors chemical vapor depositon

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Erratum to： A highly sensitive chemical gas detecting transistor based on highly crystalline CVD-grown MoSe2 films

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Nano Research 2017年第8期10卷 I0002-I0004,F0003页

作者： Jongyeol Baek Demin Yin Na Liu Inturu Omkaram Chulseung Jung Healin Im Seongin hong Seung Min Kim Young Ki hong Jaehyun Hur youngki Yoon Sunkook Kim School of Advanced Materials Science & Engineering Sungkyunkwan University Suwon 16419 Republic of Korea Department of Electrical and Computer Engineering & Waterloo Institute for Nanotechnology (WIN) University of Waterloo Waterloo ON N2L 3GI Canada Institute of Advanced Composite Materials Korea Institute of Science and Technology (KIST) Jeonbuk 565-905 Republic of Korea Department of Chemical and Biological Engineering Gachon University Seongnam-si Gyeonggi 13120 Republic of Korea

AIMS ＆ SCOPENano Research is a peer-reviewed, international and interdisciplinary journal that focuses on all aspects of nanoscience and nanotechnology. Submissions are solicited in all topical areas, ranging from ba...

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