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50份ICARDA新引进小麦种质资源的综合评价

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作物杂志 2024年第4期 54-61页

作者：宋全昊曹燕威金艳肖永贵宋佳静赵立尚陈杰白冬朱统泉驻马店市农业科学院河南驻马店463000 驻马店市农村社会事业发展服务中心河南驻马店463000 中国农业科学院作物科学研究所北京100081

为了解国际干旱地区农业研究中心(International Centre for Agricultural Research in Dry Areas,ICARDA)小麦种质的遗传多样性及综合特点,明确其在我国黄淮麦区的应用价值,对50份ICARDA新引进小麦资源的株高、穗下节长、穗下茎长、穗... 详细信息

为了解国际干旱地区农业研究中心(International Centre for Agricultural Research in Dry Areas,ICARDA)小麦种质的遗传多样性及综合特点,明确其在我国黄淮麦区的应用价值,对50份ICARDA新引进小麦资源的株高、穗下节长、穗下茎长、穗长、旗叶长、旗叶宽、分蘖数、穗粒数、生物量、产量和千粒重11个农艺和产量性状,以及籽粒水分含量、吸水率、蛋白含量、面筋含量、硬度和沉降值6个品质指标进行综合评价。结果表明,这批资源具有丰富的表型多样性。农艺和产量性状变异系数为7.59%~35.08%,平均值18.87%;多样性指数为1.84~2.08,平均值1.97。品质性状的变异系数为1.11%~10.52%,平均值5.15%;多样性指数为1.76~2.06,平均值1.96。主成分分析表明,前6个主成分构成的信息量为总信息量的79.71%。50份材料聚类为3个类群,类群Ⅰ包含23份资源,占比46.00%;类群Ⅱ包含6份,占比12.00%;类群Ⅲ包含21份,占比42.00%;不同类群之间性状具有较大差异,类群Ⅱ的生物量、产量、分蘖数、穗长和穗粒数最大,蛋白质和面筋含量最高,综合得分F值前4位的ICAR-46、ICAR-135、ICAR-66、ICAR-20均在该类群。明确了该批小麦种质的遗传多样性特点,以及其在农艺、产量及品质方面的利用价值。

关键词：小麦资源评价 ICARDA 农艺性状品质性状

Development of image-based wheat spike counter through a Faster R-CNN algorithm and application for genetic studies

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The Crop Journal 2022年第5期10卷 1303-1311页

作者： Lei Li Muhammad Adeel Hassan Shurong Yang Furong Jing Mengjiao Yang Awais Rasheed Jiankang Wang Xianchun Xia Zhonghu He yonggui xiao Institute of Crop Sciences National Wheat Improvement CentreChinese Academy of Agricultural Sciences(CAAS)Beijing 100081China Electronic Information School Foshan PolytechnicFoshan 528137GuangdongChina International Maize and Wheat Improvement Centre(CIMMYT)China Office c/o CAASBeijing 100081China Department of Plant Sciences Quaid-i-Azam UniversityIslamabad 44000Pakistan

Spike number(SN) per unit area is one of the major determinants of grain yield in wheat. Development of high-throughput techniques to count SN from large populations enables rapid and cost-effective selection and facilitates genetic studies. In the present study, we used a deep-learning algorithm, i.e., Faster Region-based Convolutional Neural Networks(Faster R-CNN) on Red-Green-Blue(RGB) images to explore the possibility of image-based detection of SN and its application to identify the loci underlying SN. A doubled haploid population of 101 lines derived from the Yangmai 16/Zhongmai 895 cross was grown at two sites for SN phenotyping and genotyped using the high-density wheat 660 K SNP *** of manual spike number(MSN) in the field, image-based spike number(ISN), and verification of spike number(VSN) by Faster R-CNN revealed significant variation(P < 0.001) among genotypes, with high heritability ranged from 0.71 to 0.96. The coefficients of determination(R^(2)) between ISN and VSN was 0.83, which was higher than that between ISN and MSN(R^(2)= 0.51), and between VSN and MSN(R^(2)= 0.50). Results showed that VSN data can effectively predict wheat spikes with an average accuracy of 86.7% when validated using MSN data. Three QTL ***-4 DS, ***-7 DS, and ***-7 DL were identified based on MSN, ISN and VSN data, while ***-7 DS was detected in all the three data sets. These results indicate that using Faster R-CNN model for image-based identification of SN per unit area is a precise and rapid phenotyping method, which can be used for genetic studies of SN in wheat.

关键词： Deeping learning High-throughput phenotyping QTL mapping RGB imaging

Lodging resistance and yield potential of winter wheat:effect of planting density and genotype

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Frontiers of Agricultural Science and Engineering 2015年第2期2卷 168-178页

作者： yonggui xiao Jianjun LIU Haosheng LI Xinyou CAO Xianchun XIA Zhonghu HE Institute of Crop Science National Wheat Improvement CenterChinese Academy of Agricultural Sciences(CAAS)Beijing 100081China Crop Research Institute Shandong Academy of Agricultural SciencesJinan 250100China International Maize and Wheat Improvement Center(CIMMYT)China Office c/o CAASBeijing 100081China

Improved lodging resistance is important for achieving high yield in irrigated *** study was conducted to determine genotypic variation in lodging resistance and related morphological traits among winter wheat cultivars planted at two densities,and to identify key traits associated with lodging *** performance of 28 genotypes,including 24 released cultivars and four advanced lines,was evaluated at 250 plants per square meter and 500 plants per square meter in Shandong province during the 2008–2009 and 2009–2010 crop *** the higher density,the average grain yield was 2.6%higher,even though lodging score rose by as much as 136%.The higher planting density increased lodging through increased leaf area index(LAI),plant height,center of gravity and length of basal internodes,and reduced grain weight per spike and diameter of the lower two stem ***,center of gravity and diameter of first internodes,as the important indicators for lodging resistance,were significantly correlated with lodging score,with R=0.62,0.59 and–0.52(P<0.01),*** pushing resistance was significantly associated with diameter and length of the first internodes(R=0.71–0.77,P<0.01),indicating it could be used to assess the strength of the lower *** planting density could be used to select genotypes with lodging resistance in irrigated *** carrying high plant density tolerance and high yield potential,such as Jimai 22 and Liangxing 66,were recommended as leading cultivars for production as well as elite crossing parents for further increasing yield potential in the Yellow and Huai Valleys Winter Wheat Zone in China.

关键词： common wheat yield potential lodging performance pushing resistance leaf area index

China-CIMMYT collaboration enhances wheat improvement in China

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Frontiers of Agricultural Science and Engineering 2019年第3期6卷 233-239页

作者： Zhonghu HE Xianchun XIA Yong ZHANG Yan ZHANG yonggui xiao Xinmin CHEN Simin LI Yuanfeng HAO Awais RASHEED Zhiyong XIN Qiaosheng ZHUANG Ennian YANG Zheru FAN Jun YAN Ravi SINGH Hans-Joachim BRAUN Institute of Crop Sciences Chinese Academy of Agricultural SciencesBeijing100081China CIMMYT China Office Beijing100081China Crop Research Institute Sichuan Academy of Agricultural SciencesChengdu610066China Research Institute of Nuclear and Biotechnology Xinjiang Academy of Agricultural SciencesUrumqi830091China Cotton Research Institute Chinese Academy of Agricultural Sciences(CAAS)Anyang455000China International Maize and Wheat Improvement Center(CIMMYT) Apdo.Postal6-64106600MexicoD.F.Mexico

China and CIMMYT have collaborated on wheat improvement for over 40 years and significant progress has been achieved in five aspects in China.A standardized protocol for testing Chinese noodle quality has been established with three selection criteria, i.e.,gluten quality, starch viscosity and flour color are identified as being responsible for noodle *** approaches have been used to develop and validate genespecific markers, leading to the establishment of a KASP platform, and seven cultivars have been released through application of molecular marker *** for breeding adult-plant resistance to yellow rust, leaf rust and powdery mildew, based on the pleiotropic effect of minor genes has been established, resulting in release of six *** than 330 cultivars derived from CIMMYT germplasm have been released and are now grown over 9% of the Chinese wheat production ***, physiological approaches have been used to characterize yield potential and develop high-efficiency phenotyping *** has also provided valuable training for Chinese *** of climate-resilient cultivars with application of new technology will be the priority for future collaboration.

关键词： adult-plant resistance bread wheat breeding gene-specific marker germplasm exchange processing quality

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康有为“壁中书出自刘歆伪造”说论辩述评

中州学刊 2021年第11期 104-110页

作者：姜广辉肖永贵湖南大学岳麓书院长沙410082

“壁中书”指西汉伏生屋壁所出古文《尚书》,以及鲁恭王坏孔子宅所得古文经典等,是汉代今、古文经学之争的主阵地,是破解汉代经今、古文之争这一学术公案的关键。清末,康有为以今文经学为思想武器倡导变法,著《新学伪经考》,认为“壁中... 详细信息

“壁中书”指西汉伏生屋壁所出古文《尚书》,以及鲁恭王坏孔子宅所得古文经典等,是汉代今、古文经学之争的主阵地,是破解汉代经今、古文之争这一学术公案的关键。清末,康有为以今文经学为思想武器倡导变法,著《新学伪经考》,认为“壁中书”都是刘歆伪造,并从古文《尚书》、古文经典和古文字材料三方面全力证伪,形成了系统的论证逻辑和原则,激起晚清、民国关于经今、古文之争的再认识、再争鸣。既有崔适、钱玄同、顾颉刚等“疑古派”学者推崇与阐扬,也有洪良品、朱一新、符定一、钱穆等驳正者全力批驳,从而瓦解康氏论说。但诸家也有说理不透之处,故本文通过述评的方式,亦述亦评,加以补苴之,期以呈现历史之真相。

关键词：康有为《新学伪经考》壁中书刘歆伪经经今、古文之争

三种限水灌溉水平下中麦175干物质积累与水分利用特性解析

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中国农业科学 2018年第2期51卷 374-385页

作者：李法计徐学欣何中虎肖永贵陈新民王志敏中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心中国农业大学农学院 CIMMYT中国办事处

【目的】中麦175是中国北部冬麦区水浇地和黄淮旱肥地大面积种植的水旱兼用型小麦品种。研究旨在明确其干物质积累和水分利用特征,揭示节水高产机理,为培育水旱兼用的广适型小麦新品种提供理论支撑和评价指标。【方法】在河北吴桥和北... 详细信息

【目的】中麦175是中国北部冬麦区水浇地和黄淮旱肥地大面积种植的水旱兼用型小麦品种。研究旨在明确其干物质积累和水分利用特征,揭示节水高产机理,为培育水旱兼用的广适型小麦新品种提供理论支撑和评价指标。【方法】在河北吴桥和北京顺义两个试验点,以中麦175和京冬17为试验材料,在3种限水灌溉(W0,全生育期不灌溉;W1,灌拔节水75 mm;W2,灌拔节水和开花水共150 mm)水平下,比较两个品种群体性能、干物质积累与分配、产量及水分利用效率(water use efficiency,WUE)等性状及其对供水的响应特征。【结果】两个品种的产量均在W2水平最高,随着灌水量减少产量降低;W0主要降低单位面积粒数(每平米穗数减少47—67穗,穗粒数减少1.6—5.1粒),W1主要降低千粒重(降低0.6—1.5 g)。水分亏缺显著降低蒸散量(ET)和群体生物量,但显著促进了花前积累的干物质向籽粒的转运,适度水分亏缺(W1)提高WUE。在3种灌溉水平下,中麦175的产量及其稳定性均优于京冬17,表现为穗数、花前干物质积累量及其向籽粒的转运量和转运率、收获指数(HI)均较高,灌浆期反映群体性能的归一化植被指数(NDVI)和气冠温差(CTD)指标值及反映品种抗旱性能的茎秆可溶性糖含量(WSC)含量均较高,全生育期ET和WUE较高,大部分产量性状的水分敏感性较弱。穗粒数和生物量对水分的敏感系数(WS)与产量对水分的WS呈密切相关性,而灌浆前期群体NDVI和CTD对水分的WS也与产量对水分的WS高度相关。【结论】前期干物质积累快、群体库容量大及花后群体性能稳定性强可能是中麦175节水高产的主要原因。不同供水条件下灌浆期群体NDVI和CTD的差异性可作为小麦品种对水分敏感性的快速综合评价指标。

关键词：冬小麦水分利用效率水分敏感系数可溶性糖含量产量

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视频营销研究的整合框架与未来展望

西安交通大学学报（社会科学版） 2024年第5期44卷 39-50页

作者：王永贵肖海舰洪心如浙江工商大学现代商贸研究中心浙江杭州310018 浙江工商大学工商管理学院浙江杭州310018 首都经济贸易大学工商管理学院北京100070 杭州市拱墅区融媒体中心浙江杭州310018

数字经济时代,视频营销在数字营销领域中的地位日益凸显。借助CiteSpace分析软件,基于“前因—作用机制—结果”(ADO)框架和“理论—情境—方法”(TCCM)框架,对既有视频营销相关研究进行梳理,构建了一个涵盖视频营销前因后效、作用机制... 详细信息

数字经济时代,视频营销在数字营销领域中的地位日益凸显。借助CiteSpace分析软件,基于“前因—作用机制—结果”(ADO)框架和“理论—情境—方法”(TCCM)框架,对既有视频营销相关研究进行梳理,构建了一个涵盖视频营销前因后效、作用机制、理论视角、研究方法和适用场景的整合研究框架。在此基础上,从消费者“接受—拒绝”困境仍未化解、对顾客绩效的影响研究尚显不足、定制化视频营销的研究相对缺乏、视频影响者的营销能力难以量化、理论和方法的发展相对滞后五个方面揭示了既有视频营销研究存在的主要问题。基于上述研究现状归纳和问题反思,结合对企业当下管理实践的思考,从五个方面提炼出视频营销未来的重点研究问题和可能的研究方向,以期推动中国视频营销领域的理论发展和实践应用。

关键词：视频营销短视频 TCCM框架 ADO框架 “接受—拒绝”困境顾客绩效定制化营销营销能力

京411及其衍生系苗期氮和磷利用效率相关性状的遗传分析

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麦类作物学报 2015年第6期35卷 737-746页

作者：李法计肖永贵金松灿夏先春陈新民汪洪何中虎中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心北京100081 河南省洛阳市种子管理站河南洛阳471000 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 CIMMYT中国办事处北京100081

为了研究小麦苗期氮、磷吸收及利用效率的遗传差异,以骨干亲本京411及其14份衍生后代为材料,在3个氮处理(Ca(NO3)2含量分别为0、0.05和2.0mmol·L-1)和3个磷处理(KH2PO4含量分别为0、0.005和0.25mmol·L-1)条件下分析不同基因型苗期营... 详细信息

为了研究小麦苗期氮、磷吸收及利用效率的遗传差异,以骨干亲本京411及其14份衍生后代为材料,在3个氮处理(Ca(NO3)2含量分别为0、0.05和2.0mmol·L-1)和3个磷处理(KH2PO4含量分别为0、0.005和0.25mmol·L-1)条件下分析不同基因型苗期营养利用效率及相关性状,并结合90kSNP芯片分析氮、磷吸收及利用效率相关遗传区段,以及京411携带的重要区段的传递和分布。结果表明,供试品种(系)的氮、磷吸收及利用效率存在较大遗传变异,京411和CA0958的氮吸收量和农学效率较高,北京0045、中麦175和CA0816R的氮利用效率较高,09抗1027、CA9722、中麦415和CA1133具有较强的耐低氮能力;09抗1027、北京0045和CA1133的磷吸收量较高,中麦175和CA9722的磷利用效率较高,CA0958和北京0045具有较高的磷农学效率,中麦175和CA1055具有较强的耐低磷能力。A和B染色体组在小麦苗期氮和磷吸收及利用中的作用可能大于D染色体组。3B和4B染色体上各存在一个在低磷和高磷条件下对苗期磷利用效率均有影响的位点,1B和2A染色体上各存在一个在不施磷和低磷条件下均表现较强耐低磷能力的位点。氮、磷吸收及利用效率可能具有相同或相似的遗传背景。中麦175与骨干亲本的氮、磷吸收及利用效率相同位点较多,且含有较多的正向效应位点,同时在苗期表现出了较强的氮、磷吸收及利用效率,其在实际生产中表现为高产且水肥利用效率高,是京411的优良衍生后代。

关键词：普通小麦骨干亲本衍生系氮和磷利用效率 SNP标记

基于高光谱遥感和集成学习方法的冬小麦产量估测研究

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中国农业科学 2021年第16期54卷 3417-3427页

作者：费帅鹏禹小龙兰铭李雷夏先春何中虎肖永贵河南理工大学测绘与国土信息工程学院中国农业科学院作物科学研究所 3CIMMYT中国办事处

【目的】利用2种灌溉处理下不同发育阶段的冬小麦冠层高光谱信息,通过机器学习方法对小麦籽粒产量进行估测精度研究,明确产量最佳估测模型,对于育种工作有着重要应用价值。【方法】以黄淮麦区207个主栽小麦品种为材料,于2018—2019和201... 详细信息

【目的】利用2种灌溉处理下不同发育阶段的冬小麦冠层高光谱信息,通过机器学习方法对小麦籽粒产量进行估测精度研究,明确产量最佳估测模型,对于育种工作有着重要应用价值。【方法】以黄淮麦区207个主栽小麦品种为材料,于2018—2019和2019—2020年度连续2个生长季在河南省新乡基地的正常灌溉和节水处理下种植,并调查开花期、灌浆前期和灌浆中期的冠层高光谱数据,分别以6种机器学习方法和集成方法建立光谱指数产量估测模型。【结果】2种灌溉处理下,3个生育期各光谱指数均与产量呈极显著相关(P<0.0001),且表现出较高的遗传力(0.61-0.85),主要受遗传因素控制。在正常灌溉处理下,与传统机器学习方法表现最佳的模型相比,集成学习方法在3个生育期的平均决定系数(R~2)分别由0.610、0.611和0.640提高至0.649、0.612和0.675,平均均方根误差(RMSE)分别降低至0.607、0.612和0.593 t·hm;节水处理下,3个生育期的平均R2分别由0.461、0.408和0.452提高至0.467、0.433和0.498,平均RMSE分别降低至0.519、0.559和0.504 t·hm。【结论】利用集成方法将不同模型估测结果进行结合,能够有效地提高产量估测精度,2种灌溉处理下均在灌浆中期估测精度最佳,可为冬小麦育种工作中产量估测提供参考。

关键词：冬小麦产量高光谱集成方法机器学习