检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于感知融合的自适应无创呼吸机技术研究

控制与决策 2024年第7期39卷 2421-2430页

作者：邓子亨李敏希沈大伟邹建伟邓庆绪东北大学计算机科学与工程学院沈阳110167 中铁九局集团电务工程有限公司沈阳110013

随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别... 详细信息

随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别能力与针对性调节呼吸机参数的自适应能力.针对以上现状,结合感知融合、深度学习等相关技术,设计并实现一套基于感知融合的无创呼吸机自适应算法.算法包括两个部分:基于深度学习的参数初始化算法和基于深度学习的逐步滴定算法.参数初始化算法根据患者历史呼吸数据,对呼吸机通气模式和参数进行初始化;逐步滴定算法在参数初始化的基础上,通过多种传感器实时检测患者状态参数变化,并根据状态参数对呼吸机进行调节,直至整个治疗环节结束.最后在仿真平台上对所提出的自适应算法进行不同呼吸症状、漏气情况的仿真实验,结果表明所提出算法在分类准确率与回归精度等多个指标上均优于现有同类型工作,有望加快呼吸机智能化进程,为患者提供个性化治疗的可能性.

关键词：无创呼吸机技术感知融合技术呼吸状态检测深度学习

基于RISC-V指令扩展方式的国密算法SM2、SM3和SM4的高效实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第8期52卷 2850-2865页

作者：王明登严迎建郭朋飞张帆信息工程大学密码工程学院河南郑州450001 浙江大学网络空间安全学院浙江杭州310058

基于指令扩展的密码算法实现是兼顾性能和面积的轻量级实现方式,特别适用于日益普及的物联网设备.SM2、SM3和SM4等国密算法有利于提高自主可控设备的安全性,但针对这些算法进行指令扩展的相关研究还不够充分.RISC-V由于其开源、简洁及... 详细信息

基于指令扩展的密码算法实现是兼顾性能和面积的轻量级实现方式,特别适用于日益普及的物联网设备.SM2、SM3和SM4等国密算法有利于提高自主可控设备的安全性,但针对这些算法进行指令扩展的相关研究还不够充分.RISC-V由于其开源、简洁及可扩展等优点已成为业界最流行的指令集架构之一,本文主要基于国产开源RISC-V处理器对国密算法SM2、SM3和SM4进行指令扩展和高效实现.本文基于软硬件协同的理念提出总体指令的扩展方案.对相关密码算法进行深入分析和方案对比,分别设计了硬件单元,提出高效的实现方式.设计实现的协处理器具有2级流水线结构,顺序派遣、乱序执行和顺序写回的指令执行模式,以及独立内存访问单元和大位宽寄存器.协处理器统一接管了密码算法的部分控制逻辑,降低硬件资源消耗.实验结果表明,本文设计的密码协处理器硬件结构精简,资源利用率高.SM2、SM3和SM4算法占用资源少,但执行速率相比纯硬件有一定程度下降,资源面积和花费时间的乘积与其他相关文献相比有不同程度的优势.

关键词： RISC-V 协处理器国密算法指令扩展蜂鸟E203 嵌入式系统

中国住房价格变动风险的非对称传染与杠杆调节效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学社会科学学报 2024年第1期64卷 133-149,238页

作者：邓创杨晨龙吴健吉林大学数量经济研究中心暨商学与管理学院长春130012 吉林大学商学与管理学院长春130012

协调推进稳房价和稳杠杆是新发展阶段稳定宏观经济大盘、增进民生福祉的必然选择。基于时变条件预测分布实现对中国住房价格变动风险的分类评估,并在考察各类住房价格变动风险演化特征与非对称传染关系的基础上,利用MQVAR模型检验不同... 详细信息

协调推进稳房价和稳杠杆是新发展阶段稳定宏观经济大盘、增进民生福祉的必然选择。基于时变条件预测分布实现对中国住房价格变动风险的分类评估,并在考察各类住房价格变动风险演化特征与非对称传染关系的基础上,利用MQVAR模型检验不同类型杠杆对中国住房价格上行与下行风险的调节效应。研究发现:各类住房价格变动风险及其溢出效应均具有显著的阶段性差异,一二三线城市住房价格变动风险的总溢出效应在“房住不炒”方针提出后呈明显下降趋势,其中三线城市是住房价格下行风险的主要溢出者和上行风险的主要接受者。杠杆对住房价格变动风险的调节效应存在明显的非对称性和异质性,金融部门和居民部门加杠杆对住房价格上行风险的影响明显强于去杠杆对住房价格下行风险的影响;金融部门、非金融企业和居民部门去杠杆均会导致住房价格下行风险的波动,而稳健推进政府部门去杠杆并不会加剧总体住房价格下行风险。因此,在城镇化加速推进的新时期,房地产市场调控需更加关注住房价格的风险特征,实行有针对性的、差异化的价格监管与杠杆调节政策。

关键词：住房价格非对称传染关系杠杆时变条件预测分布 MQVAR模型

基于MRI征象及临床因素的评分系统预测胎盘植入性疾病的价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

放射学实践 2024年第1期39卷 97-102页

作者：夏建峰胡永任邓世财黄泽和陈松钦州市第一人民医院放射科广西535000

目的:探讨基于MRI征象及临床因素的评分系统预测胎盘植入性疾病(PAS)的应用价值。方法:回顾性分析132例孕妇的临床及MRI资料,其中非PAS组80例,PAS组52例(其中黏连型胎盘植入(PA)亚组25例、植入型胎盘植入(PI)/穿透型胎盘植入(PP)亚组27... 详细信息

目的:探讨基于MRI征象及临床因素的评分系统预测胎盘植入性疾病(PAS)的应用价值。方法:回顾性分析132例孕妇的临床及MRI资料,其中非PAS组80例,PAS组52例(其中黏连型胎盘植入(PA)亚组25例、植入型胎盘植入(PI)/穿透型胎盘植入(PP)亚组27例)。采用5分评分法对MRI征象及临床因素进行评分。统计分析各参数的组间差异性以及与PAS的相关性,采用ROC曲线分析各个相关参数对PAS的诊断效能。利用二元Logistics回归分析构建MRI+临床诊断模型,并运用ROC曲线分析该模型的诊断效能。结果:两位医师对MRI征象评分的一致性极好(ICC>0.9,P<0.05)。孕次评分、产次评分、子宫手术史评分、胎盘位置评分、11个征象总分及7个共识征象总分在非PAS组与PAS组间差异具有统计学意义并均与PAS呈正相关性(P<0.05),其中7个共识征象总分相关性最高(r=0.635)。孕次评分、产次评分、子宫手术史评分、胎盘位置评分、11个征象总分及7个共识征象总分预测PAS的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.625、0.684、0.778、0.741、0.868、0.875(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,MRI+临床诊断模型预测PAS组与非PAS组、非PAS组与PA亚组、PA亚组与PI/PP亚组的AUC分别为0.892、0.795、0.871(P<0.05)。结论:基于MRI及临床相关因素的评分系统可以较准确地预测PAS及其植入深度,具有较高的应用价值。

关键词：胎盘植入性疾病磁共振成像评分系统预测

考虑分区域动态电价机制引导的电动汽车充电优化策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第7期52卷 33-44页

作者：邓衍辉李剑卢国强王怀远新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学) 福建福州350116 国网青海省电力公司青海西宁810000

为应对大规模电动汽车无序充电引起的配电网运行损耗增加问题,提出一种分区域动态电价机制引导的电动汽车(electric vehicle,EV)充电优化策略。该动态电价机制是根据不同区域内的负荷特点建立不同的动态电价,从而优化对应区域的EV充电... 详细信息

为应对大规模电动汽车无序充电引起的配电网运行损耗增加问题,提出一种分区域动态电价机制引导的电动汽车(electric vehicle,EV)充电优化策略。该动态电价机制是根据不同区域内的负荷特点建立不同的动态电价,从而优化对应区域的EV充电。其中商业区建立计及充电站充电总功率的动态电价模型,居民区和办公区采用计及风光出力的动态电价模型。同时,提出充电效益系数模型以提升在居民区和办公区用户的充电时间满意度。最后,在IEEE33节点系统上进行仿真验证。结果表明,所提出的基于分区域动态电价机制的EV充电优化策略能够在保证车主利益的同时,降低网损、提高配网电压质量、促进风光消纳以及提升配网的经济性。

关键词：电动汽车动态电价机制充电效益系数新能源消纳

基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2024年第7期50卷 1458-1471页

作者：赵慧敏郑建杰郭晨邓武中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 首都师范大学心理学院北京100048 大连海事大学船舶电气工程学院大连116023

宽度学习系统(Broad learning system,BLS)作为一种基于随机向量函数型网络(Random vector functionallink network,RVFLN)的高效增量学习系统,具有快速自适应模型结构选择能力和高精度的特点.但针对目标分类任务中有标签数据匮乏问题,... 详细信息

宽度学习系统(Broad learning system,BLS)作为一种基于随机向量函数型网络(Random vector functionallink network,RVFLN)的高效增量学习系统,具有快速自适应模型结构选择能力和高精度的特点.但针对目标分类任务中有标签数据匮乏问题,传统的BLS难以借助相关领域知识来提升目标域的分类效果,为此提出一种基于流形正则化框架和最大均值差异(Maximum mean discrepancy,MMD)的域适应BLS(Domain adaptive BLS,DABLS)模型,实现目标域无标签条件下的跨域图像分类.DABLS模型首先构造BLS的特征节点和增强节点,从源域和目标域数据中有效提取特征;再利用流形正则化框架构造拉普拉斯矩阵,以探索目标域数据中的流形特性,挖掘目标域数据的潜在信息.然后基于迁移学习方法构建源域数据与目标域数据之间的MMD惩罚项,以匹配源域和目标域之间的投影均值;将特征节点、增强节点、MMD惩罚项和拉普拉斯矩阵相结合,构造目标函数,并采用岭回归分析法对其求解,获得输出系数,从而提高模型的跨域分类性能.最后在不同图像数据集上进行大量的验证与对比实验,结果表明DABLS在不同图像数据集上均能获得较好的跨域分类性能,具有较强的泛化能力和较好的稳定性.

关键词：宽度学习系统流形正则化框架最大均值差异域自适应图像分类

声学黑洞约束阻尼板半解析耦合建模与振动特性研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2024年第5期37卷 847-855页

作者：李军军李剑辉郑玲邓杰重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 西北工业大学航海学院陕西西安710072

声学黑洞(ABH)以其优异的性能在结构减振降噪、声波调控、能量回收等领域展示了极其广阔的应用前景。但声学黑洞边缘截断会导致非零反射系数的存在,从而弱化声学黑洞效应。为此,本文在声学黑洞结构中引入约束阻尼材料,在Rayleigh-Ritz... 详细信息

声学黑洞(ABH)以其优异的性能在结构减振降噪、声波调控、能量回收等领域展示了极其广阔的应用前景。但声学黑洞边缘截断会导致非零反射系数的存在,从而弱化声学黑洞效应。为此,本文在声学黑洞结构中引入约束阻尼材料,在Rayleigh-Ritz法框架下,选择高斯函数作为基函数,根据声学黑洞板的形状确定高斯基函数的分布,避免质量矩阵和刚度矩阵的奇异化,建立了声学黑洞约束阻尼板的半解析分析模型。通过与有限元分析结果对比,验证了半解析建模方法的正确性。研究了约束阻尼结构参数对声学黑洞板弯曲振动特性的影响规律,揭示了约束阻尼的减振机理和能量耗散作用。实验进一步验证了声学黑洞约束阻尼板的减振效果。

关键词：振动控制声学黑洞约束阻尼高斯展开法半解析模型

面向多核CPU/众核GPU架构的非结构CFD共享内存并行计算技术

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2024年第7期45卷 108-121页

作者：张健李瑞田邓亮代喆刘杰徐传福国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室长沙410073 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所绵阳621000

针对现代高性能计算机架构开展非结构CFD节点内共享内存并行,是提升浮点计算效率、实现更大规模流体仿真应用能力的关键。然而由于非结构网格CFD计算存在拓扑关系复杂、数据局部性差、数据写冲突等问题,传统算法如何共享内存并行化以高... 详细信息

针对现代高性能计算机架构开展非结构CFD节点内共享内存并行,是提升浮点计算效率、实现更大规模流体仿真应用能力的关键。然而由于非结构网格CFD计算存在拓扑关系复杂、数据局部性差、数据写冲突等问题,传统算法如何共享内存并行化以高效发挥多核CPU/众核GPU的硬件能力,成为一个重大的挑战。从一个工业级非结构CFD软件出发,通过深入分析其计算行为和访存模式,设计实现了多种共享内存并行算法,采用了网格重排序、循环融合、多级访存等数据局部性优化技术进一步提升性能。面向多核CPU架构,系统开展了循环级与任务级两种并行模式的对比研究;面向众核GPU架构,创新地提出了一种基于多级访存优化方法的规约并行策略。利用M6机翼和CHN-T1飞机算例对所有并行算法及优化技术进行了全面验证与评估。结果表明:在多核CPU平台上,基于剖分复制的任务级并行策略性能最好,采用Cuthill-McKee重排序以及循环融合分别使整体性能提升10%。在众核GPU平台上,基于多级访存的规约策略具有显著的加速效果,优化后热点函数的性能相比优化前提升了3倍,相比CPU串行性能整体加速比可达127。

关键词：非结构网格 CFD 共享内存并行 GPU 访存优化

超高性能纤维增强混凝土单轴本构关系和钢纤维增强作用对其影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2024年第2期41卷 911-924页

作者：邓金岚杨简陈宝春徐港李洋三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学土木与建筑学院宜昌443002 福建理工大学土木工程学院福州350118 福州大学土木工程学院福州350108

超高性能纤维增强混凝土的单轴本构关系是认识其材料特性和非线性结构设计的基础。本文从本构方程函数模型建立的角度梳理了现有超高性能纤维增强混凝土单轴本构关系的相关研究;发现本构关系经验模型适用于结构设计计算,其中轴拉和轴压... 详细信息

超高性能纤维增强混凝土的单轴本构关系是认识其材料特性和非线性结构设计的基础。本文从本构方程函数模型建立的角度梳理了现有超高性能纤维增强混凝土单轴本构关系的相关研究;发现本构关系经验模型适用于结构设计计算,其中轴拉和轴压本构方程式均宜采用有理分式;本构关系简化模型适用于简化受力分析和数值模拟,其中轴拉宜采用三折线模型,轴压宜采用双折线模型;本构关系损伤模型适用于材料特性研究,其损伤演化函数较多采用Weibull分布。此外,还发现现有各种研究所得的本构方程中均不包含纤维相关参数,不能充分体现钢纤维的重要影响。因此,针对3种长径比、6种体积率的超高性能纤维增强混凝土进行轴拉和轴压试验,分析纤维对本构关系的影响。结果表明:超高性能纤维增强混凝土的轴拉和轴压本构关系经验模型均采用有理分式更适合,结合试验与收集的文献数据分析了纤维对经验模型本构方程系数的影响,提出了单轴本构关系经验模型的方程式;还探究了钢纤维参数对单轴损伤本构关系的影响,试验结果表明,钢纤维增强因子与损伤模型的控制系数间存在较强相关性,以试验数据为基础,数值分析得到钢纤维参数与本构方程控制系数间的关系式,进而提出包含钢纤维参数的轴拉和轴压损伤本构方程;并收集文献数据进行验证和修正,结果表明本文提出的本构方程与试验结果更吻合。

关键词：超高性能纤维增强混凝土本构关系轴拉轴压钢纤维体积率长径比