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亚毫米气泡和常规尺寸气泡气液两相流流动与传质特性对比

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化工学报 2024年第1期75卷 197-210,F0004页

作者：崔怡洲李成祥翟霖晓刘束玉石孝刚高金森蓝兴英中国石油大学(北京)重质油全国重点实验室北京102249

通过实验和数值模拟系统研究了亚毫米气泡鼓泡塔与常规鼓泡塔在流动和传质特性上的区别,并建立了适用于亚毫米气泡气液两相流流动和传质过程的数值模拟方法。研究结果表明,相比常规鼓泡塔,相同操作条件下亚毫米气泡鼓泡塔的气泡尺寸分... 详细信息

通过实验和数值模拟系统研究了亚毫米气泡鼓泡塔与常规鼓泡塔在流动和传质特性上的区别,并建立了适用于亚毫米气泡气液两相流流动和传质过程的数值模拟方法。研究结果表明,相比常规鼓泡塔,相同操作条件下亚毫米气泡鼓泡塔的气泡尺寸分布更窄,平均尺寸降至前者3%左右,气含率提高2倍以上,比表面积提高2个数量级。另外亚毫米气泡气液两相流中气液径向分布更均匀,轴向返混程度更小。亚毫米气泡鼓泡塔的相界面积是强化传质的关键控制因素,其液相传质系数虽低于常规鼓泡塔,但依靠巨大的相界面积,其体积传质系数是常规鼓泡塔的10倍左右。针对大规模鼓泡塔反应器的模拟结果也表明,亚毫米气泡可使反应器达到更均匀的气含率分布,受初始气液分布的影响小。

关键词：亚毫米气泡鼓泡塔气液两相流传质数值模拟过程强化

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基于响应曲面法优化壳聚糖猴头菇多糖PLGA纳米颗粒的制备及其免疫效应的研究

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中国兽医科学 2024年第8期54卷 1126-1134页

作者：何秋月张雪丽许逸舟郭劲航洪安灿陈加法秦韬任喆福建农林大学动物科学学院福建省兽医中药与动物保健重点实验室

为探究壳聚糖猴头菇多糖PLGA纳米颗粒（CS-PLGA-HEP）对免疫活性调节的影响，通过制备CS-PLGA-HEP纳米颗粒，采用响应曲面法优化制备工艺，傅里叶红外光谱检测、Zeta电位检测等方法对CS-PLGA-HEP纳米颗粒的结构进行表征检测，并通过鸡... 详细信息

为探究壳聚糖猴头菇多糖PLGA纳米颗粒（CS-PLGA-HEP）对免疫活性调节的影响，通过制备CS-PLGA-HEP纳米颗粒，采用响应曲面法优化制备工艺，傅里叶红外光谱检测、Zeta电位检测等方法对CS-PLGA-HEP纳米颗粒的结构进行表征检测，并通过鸡新城疫疫苗免疫佐剂注射试验来探究其免疫效果。结果显示，CS-PLGA-HEP的最优条件：F68浓度为0.38%，有机相（O）与内水相（W1）之比为5.75，外水相（W2）与初乳（PE）之比为7.81，在此条件下其包封率的实测值为（91.32±0.13）%，接近预测值91.60%。纳米颗粒均匀，表面光滑且状态稳定。当CS-PLGA-HEP组浓度为20 mg/kg时，与猴头菇多糖（HEP）组相比更能有效提高鸡血清新城疫特异性抗体浓度，促进IL-4和IFN-γ的分泌水平，增强鸡脾淋巴细胞的成熟分化，提升机体免疫调节能力。结果表明，采用响应曲面法优化壳聚糖猴头菇多糖PLGA纳米颗粒制备条件合理，且纳米修饰可以增强HEP的免疫调节活性，为免疫增强剂的设计与应用提供了参考。

关键词：猴头菇多糖壳聚糖响应曲面法聚乳酸-羟基乙酸共聚物

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RPC外包方钢管混凝土柱轴压受力性能研究

浙江工业大学学报 2024年第1期52卷 25-34页

作者：张仁巍庄一舟曾武华李伟三明学院建筑工程学院福建三明365004 工程材料与结构加固福建省高等学校重点实验室福建三明365004 浙江工业大学土木工程学院浙江杭州310023 闽晟集团城建发展有限公司福建三明365000

为了研究活性粉末混凝土(Reactive powder concrete,RPC)外包方钢管混凝土柱的轴压受力性能,以RPC厚度和长细比为参数,对6根构件开展轴压试验研究,探讨该类组合柱的破坏模式、受力机理、套箍效应和承载力。试验结果表明:外层RPC可为内... 详细信息

为了研究活性粉末混凝土(Reactive powder concrete,RPC)外包方钢管混凝土柱的轴压受力性能,以RPC厚度和长细比为参数,对6根构件开展轴压试验研究,探讨该类组合柱的破坏模式、受力机理、套箍效应和承载力。试验结果表明:外层RPC可为内部方钢管混凝土柱提供较强的约束力,在受力后期套箍效应凸显。随着RPC厚度的增加,组合柱的承载力逐渐提高;随着组合柱长细比的增大,虽然其弹性刚度和承载力逐渐降低,但延性改善。采用ABAQUS软件建立RPC外包方钢管混凝土柱的有限元模型,分析RPC强度、RPC厚度、钢管强度等级、含钢率、内部混凝土强度和长细比等参数对组合柱承载力的影响规律,可得方钢管混凝土柱发挥系数的变化幅值为0.78~1.01。在试验研究、有限元参数分析和理论探讨的基础上,借鉴钢管混凝土结构技术规范,提出了RPC外包方钢管混凝土轴压短柱和长柱的承载力简化计算方法,公式计算值与已有数据样本吻合良好。

关键词：活性粉末混凝土方钢管混凝土柱轴压试验有限元分析承载力

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胃增生性息肉复发与肿瘤转化的研究进展

中华消化内镜杂志 2024年第1期41卷 78-81页

作者：崔程吕一鸣蒋逸舟王晓勇南京医科大学附属常州第二人民医院消化内科常州213003 大连医科大学研究生院大连116044

胃增生性息肉是我国仅次于胃底腺息肉的第二大常见胃息肉, 目前治疗胃增生性息肉的首选方式是内镜下切除术, 其可以明显减轻患者创伤, 但术后复发仍是临床上亟待解决的问题。明确胃增生性息肉复发的危险因素, 能够尽量避免切除后复发, ... 详细信息

胃增生性息肉是我国仅次于胃底腺息肉的第二大常见胃息肉, 目前治疗胃增生性息肉的首选方式是内镜下切除术, 其可以明显减轻患者创伤, 但术后复发仍是临床上亟待解决的问题。明确胃增生性息肉复发的危险因素, 能够尽量避免切除后复发, 从而减轻患者再次胃镜治疗的痛苦, 降低医疗费用;除此之外, 研究表明胃增生性息肉有肿瘤转化的风险, 明确其肿瘤转化的危险因素能够有效预防肿瘤的发生。

关键词：息肉胃增生性息肉复发危险因素肿瘤转化

复杂性时代国家安全学的总体性、现代性与自反性

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国家安全研究 2024年第3期 41-59,147,148页

作者：杨华锋沈绎州国际关系学院研究生部国际关系学院

随着风险传导与演化的复杂性与不确定性趋升,安全边界日益模糊,基于工业线性思维的分工型社会日益陷入治理困境。以跨门类交叉、科际融合为特征的国家安全学基于融合型社会非线性发展的需要应运而生。回望来路,国家安全学学科建设经历... 详细信息

随着风险传导与演化的复杂性与不确定性趋升,安全边界日益模糊,基于工业线性思维的分工型社会日益陷入治理困境。以跨门类交叉、科际融合为特征的国家安全学基于融合型社会非线性发展的需要应运而生。回望来路,国家安全学学科建设经历了“茕茕孑立,形影相吊”到“百花齐放,百家争鸣”再到“交叉融合,协同并进”三个历史阶段,呈现出从个体化、碎片化向系统化、协同化不断发展的趋势,彰显总体性建构的特征。在总体性建构的指引下,国家安全学肩负推进国家安全体系与能力建设的现代性使命,从理念话语体系的中国化、国家安全体系的现代化和安全治理能力的协同化三个维度勾勒出学科发展的任务与内容。瞻望前路,国家安全学将以自反性思维检视自主知识体系所依凭的问题意识与方法体系,并以新型学术命运共同体的建构为路径,在学科交叉与融合创新的基础上,推出超学科化的理论产品以适应实践需求。

关键词：国家安全学复杂性总体性现代性自反性

地震资料融合处理技术在西湖凹陷西斜坡N气田的应用

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海洋地质前沿 2024年第8期40卷 76-87页

作者：刘江刘晓晖魏赟毛云新陈易周代勇中海石油(中国)有限公司上海分公司上海200335

西湖凹陷N气田目前已基本实现拖缆三维地震资料的全覆盖,但因其采集方位角窄,不能全方位地获得地下波场信息,导致对复杂断裂成像存在偏差,不能满足油气田精细勘探开发的要求。宽方位地震资料对陡倾角及复杂构造成像较常规窄方位地震资... 详细信息

西湖凹陷N气田目前已基本实现拖缆三维地震资料的全覆盖,但因其采集方位角窄,不能全方位地获得地下波场信息,导致对复杂断裂成像存在偏差,不能满足油气田精细勘探开发的要求。宽方位地震资料对陡倾角及复杂构造成像较常规窄方位地震资料有明显改善效果,但其成本高昂,施工难度大。基于此,在西湖凹陷西斜坡部署了与原窄方位三维地震采集方向垂直的宽频高密度三维地震资料采集,经过应用系列地震资料融合处理技术,提高了地震资料的品质,成像效果显著改善。结果显示:(1)通过应用主、辅船三维鬼波压制技术,提高了地震资料的纵、横向分辨率,剖面更加自然;(2)通过应用新老数据匹配处理技术,充分挖掘现有地震资料的潜力,获取的匹配处理后的地震资料标定效果更好,相关系数更高,同相轴连续性更好,能量更聚焦;(3)通过基于多信息迭代的精细速度建模技术,可以得到更加接近地下实际的速度模型,有效提高了深度预测精度;(4)通过曲波域变换分解、高频信息差值等曲波域叠后拓频技术,拓宽了地震资料的频带,拓频后的资料与实钻井结果吻合良好,提高了地震层位标定精度。实钻验证表明:应用地震资料融合处理技术可以提高地震资料的成像精度,使深度预测更加准确,同时,地震资料的分辨率和储层预测效果得到明显提升,对后续开发井的部署提供了强有力的支撑。

关键词：融合处理匹配处理速度模型拓频深度预测

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遥感影像道路断线修复方法研究

地理空间信息 2024年第4期22卷 34-38页

作者：陈奕州韦春桃重庆交通大学重庆智慧城市学院重庆400014

在遥感影像道路提取中,由于树木遮挡或建筑物阴影等原因产生的道路断线极大影响了道路的完整性和连通性,使得其结果无法为基于路网的分析和处理方法提供可靠的数据支持。针对深度语义分割网络的遥感影像道路提取结果,提出了联合道路断... 详细信息

在遥感影像道路提取中,由于树木遮挡或建筑物阴影等原因产生的道路断线极大影响了道路的完整性和连通性,使得其结果无法为基于路网的分析和处理方法提供可靠的数据支持。针对深度语义分割网络的遥感影像道路提取结果,提出了联合道路断线端点的位置、指向、纹理和连通性等多特征进行断点间匹配,并结合三次曲线拟合对匹配道路断点进行优化连接的道路断线修复方法。实验表明,该方法在DeepGlobe Road数据集上F1-Score相比原始结果提升了1.27%、77.04%,较大提高了原始结果的精度和可靠性。且经过断线修复后的结果具有较好的完整性和连通性,体现了该方法的对于遥感影像道路断线修复的可靠性与实用性。

关键词：遥感影像道路断线多特征联合断线修复

Roadmap for rechargeable batteries:present and beyond

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Science China Chemistry 2024年第1期67卷 13-42页

作者： Sen Xin Xu Zhang Lin Wang Haijun Yu Xin Chang Yu-Ming Zhao Qinghai Meng Pan Xu Chen-Zi Zhao Jiahang Chen Huichao Lu Xirui Kong Jiulin Wang Kai Chen Gang Huang Xinbo Zhang Yu Su Yao Xiao Shu-Lei Chou Shilin Zhang Zaiping Guo Aobing Du Guanglei Cui Gaojing Yang Qing Zhao Liubing Dong Dong Zhou Feiyu Kang Hu Hong Chunyi Zhi Zhizhang Yuan Xianfeng Li Yifei Mo yizhou Zhu Dongfang Yu Xincheng Lei Jianxiong Zhao Jiayi Wang Dong Su Yu-Guo Guo Qiang Zhang Jun Chen Li-Jun Wan CAS Key Laboratory of Molecular Nanostructure and Nanotechnology CAS Research/Education Center for Excellence in Molecular SciencesBeijing National Laboratory for Molecular Sciences(BNLMS)Institute of ChemistryChinese Academy of Sciences(CAS)Beijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences.Beijing 100049 China Institute of Advanced Battery Materials and Devices Faculty of Materials and ManufacturingBeijing University of TechnologyBeijing 100124China Key Laboratory of Advanced Functional Materials Ministry of EducationBeijing University of TechnologyBeijing 100124China Beijing Key Laboratory of Green Chemical Reaction Engineering and Technology Department of Chemical EngineeringTsinghua UniversityBeijing 100084China State Key Laboratory of Chemistry and Utilization of Carbon-Based Energy Resources College of ChemistryXinjiang UniversityUrumqi 830046China Department of Chemical Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China State Key Laboratory of Rare Earth Resource Utilization Changchun Institute of Applied ChemistryChangchun 130022China Institute for Carbon Neutralization College of Chemistry and Materials EngineeringWenzhou UniversityWenzhou 325035China School of Chemical Engineering and Advanced Materials The University of AdelaideAdelaide 5000Australia Qingdao Industrial Energy Storage Research Institute Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess TechnologyChinese Academy of SciencesQingdao 266101China Frontiers Science Center for New Organic Matter Key Laboratory of Advanced Energy Materials Chemistry(Ministry of Education)College of ChemistryNankai UniversityTianjin 300071China College of Chemistry and Materials Science Jinan UniversityGuangzhou 511443China Tsinghua Shenzhen International Graduate School Tsinghua UniversityShenzhen 518055China Department of Materials Science and Engineering City University of Hong KongHong Kong 999077China Division of Energy Storage Dalian National Laboratory for Clean Energy(DNL)Dalian Institute of Chem

Rechargeable batteries currently hold the largest share of the electrochemical energy storage market,and they play a major role in the sustainable energy transition and industrial decarbonization to respond to global climate *** to the increased popularity of consumer electronics and electric vehicles,lithium-ion batteries have quickly become the most successful rechargeable batteries in the past three decades,yet growing demands in diversified application scenarios call for new types of rechargeable *** efforts are made to developing the next-generation post-Li-ion rechargeable batteries,which include,but are not limited to solid-state batteries,lithium–sulfur batteries,sodium-/potassium-ion batteries,organic batteries,magnesium-/zinc-ion batteries,aqueous batteries and flow *** the great achievements,challenges persist in precise understandings about the electrochemical reaction and charge transfer process,and optimal design of key materials and interfaces in a *** roadmap tends to provide an overview about the current research progress,key challenges and future prospects of various types of rechargeable *** computational methods for materials development,and characterization techniques will also be discussed as they play an important role in battery research.

关键词： energy storage rechargeable batteries battery materials electrochemistry

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基于RegNet神经网络的声纹识别

智能计算机与应用 2024年第8期14卷 197-202页

作者：黄一舟崔璨李增中国人民警察大学研究生院河北廊坊065000 中国人民警察大学警务装备技术学院河北廊坊065000

通过寻找RegNet神经网络的最佳宽度、神经元权重和偏置等参数的最优组合,将优化后的RegNet神经网络应用于语谱图的识别,实现对语谱图的特征学习和分类,进而达到对声纹进行鉴定。实验结果表明,在使用相同的Thchs-30数据集训练下,RegNet... 详细信息

通过寻找RegNet神经网络的最佳宽度、神经元权重和偏置等参数的最优组合,将优化后的RegNet神经网络应用于语谱图的识别,实现对语谱图的特征学习和分类,进而达到对声纹进行鉴定。实验结果表明,在使用相同的Thchs-30数据集训练下,RegNet网络与目前主流的卷积神经网络(CNN)和DenseNet识别方法相比,识别率分别高了11.75%和1.93%,并且达到收敛后具有更好的稳定性,相对于DenseNet和传统的CNN有更好的精确度和鲁棒性。

关键词：声纹识别语谱图 RegNet 卷积神经网络