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髋关节置换患者延续护理过渡期方案的最佳证据汇总及分析

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护士进修杂志 2021年第5期36卷 389-394页

作者：张政怡沈支佳刘巧艳陈爱华刘梦婕赵国阳罗彩凤江苏大学医学院护理系江苏镇江212013 江苏大学附属医院江苏镇江212000

目的汇总髋关节置换术后患者延续护理过渡期方案的相关证据,为临床实践提供循证依据。方法检索UpToDate、BMJ Best Practice、Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健中心数据库、澳大利亚指南网、Cochrane Library、美国指南网(NGC)... 详细信息

目的汇总髋关节置换术后患者延续护理过渡期方案的相关证据,为临床实践提供循证依据。方法检索UpToDate、BMJ Best Practice、Joanna Briggs Institute(JBI)循证卫生保健中心数据库、澳大利亚指南网、Cochrane Library、美国指南网(NGC)、Pubmed、science Direct、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库及中国生物医学文献数据库等关于髋关节置换术后患者延续护理过渡期方案的所有证据,包括证据总结、指南、系统评价、随机对照试验、类实验及专家共识。结果共纳入12篇文章,其中证据总结1篇、指南2篇、系统评价3篇、随机对照试验3篇、类实验1篇及专家共识2篇。总结出23条髋关节置换术后患者延续护理过渡期方案的证据,包括流程安排、健康教育及卫生专业人员配置协调3个方面。结论本文通过对髋关节置换患者延续护理过渡期方案的流程安排、健康教育和卫生专业人员的配置协调进行最佳证据汇总,为临床医务人员提供了延续护理过渡期的循证依据。

关键词：髋关节置换延续护理过渡期护理循证护理最佳证据汇总

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我国猪丹毒疫情的时空特征及其影响因素

畜牧兽医学报 2023年第6期54卷 2528-2542页

作者：王静宇樊姝琪黎成尹宁庄彬贤刘慧铭温永仙福建农林大学计算机与信息学院福州350002 福建农林大学统计及应用研究所福州350002 福建农林大学动物科学学院福州350002

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010... 详细信息

猪丹毒是危害养殖业的一种由丹毒丝菌引起的传染病,了解我国猪丹毒的时空分布格局以及影响因素可以为今后猪丹毒的早期预警和防控措施提供参考。以我国31个省级行政区为研究区域,结合H-P滤波法、空间自相关分析和时空扫描统计对我国2010-2020年各省猪丹毒发病数的时空分布特征进行探讨,同时采用多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR)、地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)以及经典的最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型探究社会和气候因素在空间层面上对猪丹毒发病数的影响程度。结果表明:时间上,疫情呈现先增后减的趋势,病例数的季节指数在6—9月大于120%,在1—4月小于90%。空间上,每年的发病数存在明显的空间正相关性(Moran’s I值为0.127~0.295)。时空扫描在2010—2014年和2015—2020年探测出的一级聚集区分别为5和4个,聚集时间为6—8月,且聚集中心有向南移动的趋势。对比多个模型结果显示,MGWR模型拟合效果最佳(R 2为0.43~0.84),风速显著影响猪丹毒病例的时期覆盖了整个研究期,气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均能在研究期内的部分年份显著地影响猪丹毒病例,并且不同地区的影响因素存在不同的波动方向和强度。研究结果表明,疫情分布在时空上存在明显的聚集性,疫情主要暴发于我国东南地区的夏季,风速、气温、公路密度、生猪数量以及乡村人口比例均会对区域猪丹毒的病例数有一定影响。

关键词：猪丹毒时空特征时空扫描影响因素多尺度地理加权回归模型

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基于工程师型人才培养的Java程序设计教学改革与探索

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科教导刊 2023年第24期 61-64页

作者：黄桂萍奎晓燕温创新湘潭理工学院数字科技学院湖南湘潭411100 中南大学计算机学院湖南长沙410000

文章针对学院Java程序设计课程教学中存在的问题,结合学院推行的CFAP工程师型人才培养模式,对课程设置和教学实施进行了改革与实践。在课程设置上,增加综合应用类持续项目,与企业共建“实训项目资源库”。在教学实施上,提出“四维一体... 详细信息

文章针对学院Java程序设计课程教学中存在的问题,结合学院推行的CFAP工程师型人才培养模式,对课程设置和教学实施进行了改革与实践。在课程设置上,增加综合应用类持续项目,与企业共建“实训项目资源库”。在教学实施上,提出“四维一体”的教学模式和“5W+1H”的教学方式开展企业化、项目制教学,并采用企业化管理模式进行教学管理,将单一化考核方式改为过程化考核方式,以赛促学,以赛促教,并说明教学成果。

关键词： Java程序设计工程师项目制教学教学改革

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具有多层次优化能力的EEG生成模型

计算机系统应用 2022年第8期31卷 369-379页

作者：张达郭特丁瑞丁锦红周文洁李一凡张璐矾张雨柔夏立坤首都师范大学信息工程学院北京100048 首都师范大学信息工程学院电子系统可靠性与数理交叉学科国家国际科技合作示范型基地北京100048 首都师范大学信息工程学院神经计算与智能感知实验室北京100048 首都师范大学信息工程学院北京成像理论与技术高精尖创新中心北京100048 首都师范大学心理学院北京100048

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的脑电信号(electroencephalogram,EEG)生成技术存在生成样本特征单一、幅值差异过大以及拟合速度慢等问题,其质量难以满足深度学习模型训练和优化的要求.因此,本文通过对WGAN-G... 详细信息

基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的脑电信号(electroencephalogram,EEG)生成技术存在生成样本特征单一、幅值差异过大以及拟合速度慢等问题,其质量难以满足深度学习模型训练和优化的要求.因此,本文通过对WGAN-GP的优化,使其更适应脑电信号生成,从而解决以上问题.具体而言:(1)在WGAN-GP网络的框架的基础上,通过将长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)代替卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN),以保证时间相关特征的完整性,从而解决脑电生成特征单一的问题;(2)将标准化处理后的真实脑电信号输入至判别器,以解决幅值差异过大问题;(3)将脑电噪声部分作为先验知识输入至网络生成器,以提高生成模型的拟合速度.本文分别通过sliced Wasserstein distance(SWD)、mode score(MS)以及EEGNet对生成模型做多层次定量评估.与目前已有生成网络WGAN-GP相比较,基于本模型的生成数据更为接近真实数据.

关键词：脑电图样本生成生成对抗网络长短期记忆网络先验知识

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基于知识图谱的云计算技术研究现状与分析

软件导刊 2020年第7期19卷 267-270页

作者：潘玉珠贾文丽徐方全曲绍燕山东科技大学计算机科学与工程学院山东科技大学档案馆山东青岛266590

为更清晰地了解国内云计算技术研究现状,以云计算为检索词,选取CNKI数据库中云计算领域近14年(2006-2019年)共5623篇相关文献为数据源,采用文献计量学方法,借助CiteSpace绘制知识图谱。通过对发表时间、文献作者、科研机构、关键词等进... 详细信息

为更清晰地了解国内云计算技术研究现状,以云计算为检索词,选取CNKI数据库中云计算领域近14年(2006-2019年)共5623篇相关文献为数据源,采用文献计量学方法,借助CiteSpace绘制知识图谱。通过对发表时间、文献作者、科研机构、关键词等进行可视化分析得出结论:①该领域文献发表量虽趋于平稳,但仍维持在较高水平;②文献发表以多人合作形式为主,部分研究机构联系密切;③研究热点集中在大数据、虚拟化、物联网、负载均衡、任务调度等领域;④与人工智能结合是未来研究方向。

关键词：云计算 CiteSpace 可视化分析知识图谱

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船舶液压舵机PD控制及建模仿真设计

青岛远洋船员职业学院学报 2022年第1期43卷 1-5页

作者：刘毅涂志平孙玉洁何菲菲郭乙运姚文龙青岛科技大学山东青岛266061 青岛远洋船员职业学院山东青岛266404 青岛港国际股份有限公司山东青岛266011 中国海洋大学山东青岛266104

为应对船舶舵机系统控制精度和快速性需求的日益提高,本文提出了一种船舶液压舵机PD控制及建模仿真方法。首先,对船舵液压系统进行研究,采用模块化建模方法构建系统数学模型,利用PD控制引入偏差信息对舵角进行实时监控,借助SimHydraulic... 详细信息

为应对船舶舵机系统控制精度和快速性需求的日益提高,本文提出了一种船舶液压舵机PD控制及建模仿真方法。首先,对船舵液压系统进行研究,采用模块化建模方法构建系统数学模型,利用PD控制引入偏差信息对舵角进行实时监控,借助SimHydraulics搭建舵机系统;然后,基于虚拟现实设计系统各模块控件,构建自定义控件库,完成舵机二维仿真软件开发。仿真结果表明:舵机系统数学模型满足SOLAS公约要求,极大地提高了操作系统的精确性,二维交互界面具有良好的可操作性、交互性,实现人机交互与系统仿真,快速地实现了船舵系统的动态模拟。

关键词：船舶舵机液压系统数学模型 PD控制交互

JUNO sensitivity on proton decay p→νK^(+)searches

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Chinese Physics C 2023年第11期47卷 7-22页

作者： Angel Abusleme Thomas Adam Shakeel Ahmad Rizwan Ahmed Sebastiano Aiello Muhammad Akram 安丰鹏安琪 Giuseppe Andronico Nikolay Anfimov Vito Antonelli Tatiana Antoshkina Burin Asavapibhop João Pedro Athayde Marcondes de André Didier Auguste Nikita Balashov Wander Baldini Andrea Barresi Davide Basilico Eric Baussan Marco Bellato Antonio Bergnoli Thilo Birkenfeld Sylvie Blin David Blum Simon Blyth Anastasia Bolshakova Mathieu Bongrand Clément Bordereau Dominique Breton Augusto Brigatti Riccardo Brugnera Riccardo Bruno Antonio Budano Mario Buscemi Jose Busto Ilya Butorov Anatael Cabrera Barbara Caccianiga 蔡浩蔡啸蔡严克蔡志岩 Riccardo Callegari Antonio Cammi Agustin Campeny 曹传亚曹国富曹俊 Rossella Caruso Cédric Cerna 常劲帆 Yun Chang 陈平平 Po-An Chen 陈少敏陈旭荣 Yi-wen Chen 陈义学陈羽陈长程捷程雅苹 Alexey Chetverikov Davide Chiesa Pietro Chimenti Artem Chukanov Gérard Claverie Catia Clementi Barbara Clerbaux Selma Conforti Di Lorenzo Daniele Corti Flavio Dal Corso Olivia Dalager Christophe De La Taille 邓智邓子艳 Wilfried Depnering Marco Diaz Xuefeng Ding 丁雅韵 Bayu Dirgantara Sergey Dmitrievsky Tadeas Dohnal Dmitry Dolzhikov Georgy Donchenko 董建蒙 Evgeny Doroshkevich Marcos Dracos Frédéric Druillole 杜然杜书先 Stefano Dusini Martin Dvorak Timo Enqvist Heike Enzmann Andrea Fabbri Ulrike Fahrendholz 范东华樊磊方建方文兴 Marco Fargetta Dmitry Fedoseev Li-Cheng Feng 冯启春 Richard Ford Amélie Fournier 甘浩男 Feng Gao Alberto Garfagnini Arsenii Gavrikov Marco Giammarchi Agnese Giaz Nunzio Giudice Maxim Gonchar 龚光华宫辉 Yuri Gornushkin Alexandre Göttel Marco Grassi Christian Grewing Vasily Gromov 顾旻皓谷肖飞古宇关梦云 Nunzio Guardone Maria Gul 郭聪郭竞渊郭万磊郭新恒郭宇航 Paul Hackspacher Caren Hagner 韩然 yang Han Muhammad Sohaib Hassan 何苗何伟 Tobias Heinz Patrick Hellmuth 衡月昆 Rafael Herrera 贺远强侯少静 Yee Hsiung Bei-Zhen Hu 胡航胡健润胡俊胡守扬胡涛胡宇翔胡焯钧黄春豪黄桂鸿黄翰雄黄文昊黄鑫黄性涛黄永波惠加琪霍雷霍文驹 Cédric Huss Safeer Hussain Ara Ioannisian Roberto Isocrate Beatrice Jelmini Kuo-Lun Jen Ignacio Jeria 季筱璐吉星曌贾慧慧贾俊基蹇司玉蒋荻蒋炜江晓山金如意荆小平 Cécile Jollet Jari Joutsenvaara Sirichok Jungthawan Leonidas Kalousis Philipp Ka Pontificia Universidad Católica de Chile SantiagoChile IPHC Universitéde StrasbourgCNRS/IN2P3F-67037 StrasbourgFrance Pakistan Institute of Nuclear science and technology IslamabadPakistan INFN Catania and Dipartimento di Fisica e Astronomia dell Universitàdi Catania CataniaItaly East china university of science and technology ShanghaiChina university of science and technology of china HefeiChina Joint Institute for Nuclear Research DubnaRussia INFN Sezione di Milano and Dipartimento di Fisica dell Universitàdi Milano MilanoItaly Department of Physics Faculty of ScienceChulalongkorn UniversityBangkokThailand IJCLab UniversitéParis-SaclayCNRS/IN2P391405 OrsayFrance Department of Physics and Earth science University of Ferrara and INFN Sezione di FerraraFerraraItaly INFN Milano Bicocca and university of Milano Bicocca MilanoItaly INFN Sezione di Padova PadovaItaly III.Physikalisches Institut B RWTH Aachen UniversityAachenGermany Eberhard Karls Universität Tübingen Physikalisches InstitutTübingenGermany Institute of High Energy Physics BeijingChina SUBATECH Universitéde NantesIMT AtlantiqueCNRS-IN2P3NantesFrance Univ.Bordeaux CNRSLP2IUMR 5797F-33170 GradignanFrance Department of Physics National Taiwan UniversityTaipei Dipartimento di Fisica e Astronomia dell’Universitàdi Padova and INFN Sezione di Padova PadovaItaly university of Roma Tre and INFN Sezione Roma Tre RomaItaly Aix Marseille Univ CNRS/IN2P3CPPMMarseilleFrance Wuhan university WuhanChina INFN Milano Bicocca and Politecnico of Milano MilanoItaly National United university Miao-Li Dongguan university of technology DongguanChina Tsinghua university BeijingChina Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhouChina Institute of Physics National Yang Ming Chiao Tung UniversityHsinchu North china Electric Power university BeijingChina Sun Yat-Sen university GuangzhouChina beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering BeijingChina Universidade Estadual de Londrina LondrinaBrazil INFN Sez

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory(JUNO)is a large liquid scintillator detector designed to explore many topics in fundamental *** this study,the potential of searching for proton decay in the p→νK^(+)mode with JUNO is *** kaon and its decay particles feature a clear three-fold coincidence signature that results in a high efficiency for ***,the excellent energy resolution of JUNO permits suppression of the sizable background caused by other delayed *** on these advantages,the detection efficiency for the proton decay via p→νK^(+)is 36.9%±4.9%with a background level of 0.2±0.05(syst)±0.2(stat)events after 10 years of data *** estimated sensitivity based on 200 kton-years of exposure is 9.6×1033 years,which is competitive with the current best limits on the proton lifetime in this channel and complements the use of different detection technologies.

关键词： proton decay grand unified theories JUNO liquid scintillator detector