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反应-扩散logistic模型前向欧拉法的数值Hopf分支

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佛山科学技术学院学报（自然科学版） 2024年第3期42卷 74-80页

作者：柳雪阳王琦广东工业大学数学与统计学院广东广州510520

利用前向欧拉法研究具有二阶混合时滞和瞬时密度制约的logistic反应扩散种群模型,并对其数值离散系统的动力学问题进行分析。随着时滞的增加,证明了在正平衡点处出现了一系列Hopf分支,分析了不动点的稳定性。最后,通过数值模拟验证理论... 详细信息

利用前向欧拉法研究具有二阶混合时滞和瞬时密度制约的logistic反应扩散种群模型,并对其数值离散系统的动力学问题进行分析。随着时滞的增加,证明了在正平衡点处出现了一系列Hopf分支,分析了不动点的稳定性。最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。

关键词：前向欧拉法反应-扩散logistic模型 Hopf分支稳定性

我国医养结合养老模式研究现状及趋势——基于CiteSpace 6.1.6的知识图谱分析

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黑龙江科学 2024年第15期15卷 29-32页

作者：何婷刘雪阳湖南工学院安全与管理工程学院湖南衡阳421002

为理清并客观把握我国医养结合养老领域内的研究重点及发展趋势,以2013—2023年收录于CNKI的核心期刊与CSSCI数据库中关于医养结合的648篇文献为研究对象,使用CiteSpace 6.1.6软件绘制知识图谱,内容包括年度发文量、关键词共现、关键词... 详细信息

为理清并客观把握我国医养结合养老领域内的研究重点及发展趋势,以2013—2023年收录于CNKI的核心期刊与CSSCI数据库中关于医养结合的648篇文献为研究对象,使用CiteSpace 6.1.6软件绘制知识图谱,内容包括年度发文量、关键词共现、关键词聚类与突现词等。结果显示,我国医养结合养老领域年度发文数量总体呈上升趋势,研究热点可归纳为养老模式、机构养老与智慧养老等,“养老服务”“老年人”“养老机构”“养老模式”“老龄化”等内容受到广泛且持续的关注。医养结合养老模式已发展为家庭、社区及医院多部门联动的态势,通过政府引导更多的社会资源注入将会为未来医养结合产业快速发展提供保障。

关键词：医养结合 CiteSpace 6.1.6 聚类分析养老服务人口老龄化

Progress in nanostructured photoanodes for dye-sensitized solar cells

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Frontiers of Materials Science 2016年第3期10卷 225-237页

作者： xueyang liu Jian FANG Yong liu Tong LIN Institute for Frontier Materials Deakin University Geelong VIC 3216 Australia Institute of Advanced Materials for Nano-Bio Applications Wenzhou Medical University Wenzhou 325027 China

Solar cells represent a principal energy technology to convert light into electricity. Commercial solar cells are at present predominately produced by single- or multi-crystalline silicon wafers. The main drawback to silicon-based solar cells, however, is high material and manufacturing costs. Dye-sensitized solar cells （DSSCs） have attracted much attention during recent years because of the low production cost and other advantages. The photoanode （working electrode） plays a key role in determining the performance of DSSCs. In particular, nanostructured photoanodes with a large surface area, high electron transfer efficiency, and low electron recombination facilitate to prepare DSSCs with high energy conversion efficiency. In this review article, we summarize recent progress in the development of novel photoanodes for DSSCs. Effect of semiconductor material （e.g. TiO2, ZnO, SnO2, N2O5, and nano carbon）, preparation, morphology and structure （e.g. nanoparticles, nanorods, nanofibers, nanotubes, fiber/ particle composites, and hierarchical structure） on photovoltaic performance of DSSCs is described. The possibility of replacing silicon-based solar cells with DSSCs is discussed.

关键词： dye-sensitized solar cell (DSSC) nanostructure photoanode

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基于强化学习的知识图谱推理研究综述

计算机应用研究 2024年第9期41卷 2561-2572页

作者：刘世侠李卫军刘雪洋丁建平苏易礌李浩南北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室银川750021

知识推理作为知识图谱补全中的一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。为了提高模型的推理效果和可解释性,将强化学习与知识推理的结合是一种可行的解决方法。基于强化学习的知识推理方法将知识图谱研究的问题建模成路径或序列决策问题... 详细信息

知识推理作为知识图谱补全中的一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。为了提高模型的推理效果和可解释性,将强化学习与知识推理的结合是一种可行的解决方法。基于强化学习的知识推理方法将知识图谱研究的问题建模成路径或序列决策问题,能够更好地利用实体、关系等语义信息来提高推理效果和可解释性。首先,对知识图谱和知识推理的基本概念进行了叙述,阐述了近年来的研究进展。随后,从单层强化学习知识推理和双层强化学习知识推理两个角度,对基于强化学习的知识推理相关研究进行了分析与对比。最后,对知识推理如何应用于知识问答、智能推荐、医疗和交通等领域进行了探讨,并对基于强化学习的知识推理的未来研究方向进行了展望。

关键词：知识图谱强化学习知识推理

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科技创新治理中利益主体关系演化的研究热点及发展趋势

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科技管理研究 2024年第10期44卷 188-196页

作者：张婷刘雪杨王玮蓉李黎明西北工业大学公共政策与管理学院陕西西安710072

为探究治理科技创新主体间合作共生的复杂关系,以促进科技创新效率提升,在利益相关者理论下,基于Web of Science和中国知网数据库2010—2023年的科技创新治理领域中利益主体关系有关文献进行可视化分析。按照“个体—关系—网络”的逻辑... 详细信息

为探究治理科技创新主体间合作共生的复杂关系,以促进科技创新效率提升,在利益相关者理论下,基于Web of Science和中国知网数据库2010—2023年的科技创新治理领域中利益主体关系有关文献进行可视化分析。按照“个体—关系—网络”的逻辑,对筛选出的1279篇外文文献和340篇中文文献,进行了发文量、核心作者、高被引文献演化趋势分析;基于关键词共现图谱和聚类结果,构建利益主体关系演化的分析框架并对未来研究热点进行展望。研究发现:利益主体关系呈现出“个体—关系—网络”的阶段性演化,个体层面的研究以利益主体的识别、属性和类型划分为重点,关注各利益相关者的属性特征与利益诉求;关系层面聚焦于利益主体的关系结构与关系行为,重点从责任、压力等角度研究其关系行为对科技创新绩效与风险的影响;网络层面则主要从网络属性、运行机制及其治理3个方面进行探索,多从网络嵌入、拓扑结构等角度切入。未来的研究重点涉及利益主体的演化博弈、伦理问题、协同创新网络和创新生态系统等多个子问题。

关键词：利益相关者科技创新治理协同创新文献计量科研伦理研究热点展望

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基于图神经网络的文本分类方法研究综述

计算机工程与应用 2024年第19期60卷 1-17页

作者：苏易礌李卫军刘雪洋丁建平刘世侠李浩南李贯峰北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室银川750021 宁夏大学信息工程学院银川750021

文本分类是自然语言处理领域中的一个重要任务,旨在将给定的文本数据分配到预定义的一组类别中。传统的文本分类方法只能处理欧氏空间的数据,不能处理图这种非欧氏数据。而对于图结构的文本数据无法直接处理,无法捕捉图中的非欧氏结构... 详细信息

文本分类是自然语言处理领域中的一个重要任务,旨在将给定的文本数据分配到预定义的一组类别中。传统的文本分类方法只能处理欧氏空间的数据,不能处理图这种非欧氏数据。而对于图结构的文本数据无法直接处理,无法捕捉图中的非欧氏结构。因此,如何将图神经网络应用到文本分类任务中是目前的研究热点之一。对基于图神经网络的文本分类方法进行了综述,概述了基于机器学习和基于深度学习的传统文本分类方法,总结了图卷积神经网络的背景和原理;根据不同类型的图网络详细阐述了基于图神经网络的文本分类方法,同时对图神经网络模型在文本分类中的应用进行了深入分析;对目前基于图神经网络的文本分类模型进行了对比实验,讨论了模型的分类性能;提出了未来的研究方向,以推动该领域的进一步发展。

关键词：文本分类自然语言处理图神经网络图网络

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Voltage rise rate-related generalised probabilistic lifetime model of turn-to-turn insulation in inverter-fed motors

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High Voltage 2024年第1期9卷 46-55页

作者： Yan Yang xueyang Bai Yuxing Lei Kai liu Guangning Wu School of Electrical Engineering Southwest Jiaotong UniversityChengduChina

The lifetime model of turn-to-turn insulation in inverter-fed motors is studied.A lifetime model has been built by considering the effect of inverter-generated high voltage rise rate(dv/dt up to 20 V/ns).This model is followed by the generalised probabilistic model,in which the lifetime is proportional to the nth power of the voltage rise ***,by investigating the effect of voltage rise rate on the partial discharge characteristics,it is found that the effect of voltage rise rate on the charge transport process in a voltage cycle is similar to that of the voltage *** enhanced partial discharge activity and induced charges are responsible for accelerated ageing and thus determine the final lifetime of turn-to-turn *** this case,the generalised probabilistic electric lifetime model is applicable to the voltage rise rate as well as the voltage amplitude.

关键词： lifetime inverter insulation

基于区域健康数据平台开发新诊断2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变发病风险预测模型及其应用

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中华流行病学杂志 2024年第9期45卷 1283-1290页

作者：陈晓薇刘力嘉于业贤章萌李沛赵厚宇孙烨祥孙宏玉孙玉梅刘学洋林鸿波沈鹏詹思延孙凤北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 海南大学海口570228 海南省博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局海南省真实世界数据研究院乐城571437 重庆大学医学院重庆400044 宁波市鄞州区疾病预防控制中心宁波315100 北京大学护理学院北京100191 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

目的开发新诊断2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发病风险的预测模型。方法选取2015年1月1日至2022年12月31日宁波市鄞州区域健康信息平台中新诊断T2DM患者为研究对象。使用Lasso-Cox比例风险回归模型筛选预测变量,采用Cox比例... 详细信息

目的开发新诊断2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病视网膜病变(DR)发病风险的预测模型。方法选取2015年1月1日至2022年12月31日宁波市鄞州区域健康信息平台中新诊断T2DM患者为研究对象。使用Lasso-Cox比例风险回归模型筛选预测变量,采用Cox比例风险回归模型构建DR发病风险预测模型。采取Bootstrap 500次重抽样的方法进行内部验证,并使用C指数、受试者工作特征曲线、曲线下面积(AUC)和校准曲线评估模型的性能。结果最终模型纳入的预测变量包括T2DM发病年龄、文化程度、FPG、糖化血红蛋白、尿蛋白、估算肾小球滤过率、脂质调节剂和血管紧张素转化酶抑制剂用药史。最终模型C指数为0.622,校正后C指数均值为0.623(95%CI:0.607~0.634),预测DR 3、5、7年内发病风险的AUC值分别为0.631、0.620、0.624,校准曲线与理想曲线重合度较高。结论本研究构建了简洁且实用的DR发病风险预测模型,为新诊断T2DM患者制定个体化DR筛查和干预方案提供参考。

关键词：糖尿病视网膜病变预测模型队列研究

基于区域健康数据平台开发2型糖尿病患者糖尿病足发病预测模型及其应用

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中华流行病学杂志 2024年第7期45卷 997-1006页

作者：于业贤章萌陈晓薇刘力嘉李沛赵厚宇孙烨祥孙宏玉孙玉梅刘学洋林鸿波沈鹏詹思延孙凤北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 海南大学海口570228 海南省博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局海南省真实世界数据研究院乐城571437 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学) 北京100191 宁波市鄞州区疾病预防控制中心宁波315100 北京大学护理学院北京100191 北京大学软件工程国家工程研究中心北京100871

目的基于区域健康信息平台,构建成年2型糖尿病患者的糖尿病足发病风险预测模型。方法利用宁波市鄞州区域健康信息平台,纳入2015年1月1日至2022年12月31日≥18岁新发2型糖尿病患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集与测试集。使用LASSO回... 详细信息

目的基于区域健康信息平台,构建成年2型糖尿病患者的糖尿病足发病风险预测模型。方法利用宁波市鄞州区域健康信息平台,纳入2015年1月1日至2022年12月31日≥18岁新发2型糖尿病患者,按照7∶3的比例随机划分为训练集与测试集。使用LASSO回归模型和双向逐步回归模型分别筛选危险因素,并进行模型对比。使用净重新分类指数、综合判别改善指数以及一致性指数作为模型比较的指标。构建单因素和多因素Cox比例风险回归模型,并绘制列线图,计算曲线下面积(AUC)作为模型验证的区分度评价指标,绘制校准曲线检验其校正能力。结果LASSO回归模型与双向逐步回归模型差异无统计学意义,选取较优的双向逐步回归模型作为最终模型。纳入的因素包括发病年龄、性别、糖化血红蛋白、估计肾小球滤过率、服用血管紧张素Ⅱ受体阻滞剂类药物及吸烟史。训练集中预测5年和7年糖尿病足发病风险的AUC值(95%CI)分别为0.700(0.650~0.749)和0.715(0.668~0.762),测试集为0.738(0.667~0.801)和0.723(0.663~0.783)。校准曲线与理想曲线较为接近,模型区分度和校准度均较好。结论本研究构建了一个便捷易用的糖尿病足发病风险预测模型并划分了风险分层,模型的可解释性强,区分度良好,校准度较优,可以用于成年2型糖尿病患者糖尿病足的发病预测,为医生在临床中对糖尿病足发病风险的评估提供参考依据。

关键词：糖尿病,2型预测模型糖尿病足