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Optimizing theπ-Bridge of Non-fullerene Acceptors to Suppress Dark Current in NIR Organic Photodetectors

Chemical Research in Chinese Universities 2024年第4期40卷 712-721页

作者： SHAO Lin HUANG Yijun HONG Ling xu zishuo YANG Xiye LIU Chunchen HUANG Fei CAO Yong State Key Laboratory of Luminescent Materials and Devices Institute of Polymer Optoelectronic Materials and DevicesSchool of Materials Science and EngineeringSouth China University of TechnologyGuangzhou510640P.R.China Lumidar Technology Co. Ltd.Guangzhou510530P.R.China

Recently,the rapid development of non-fullerene acceptors(NFAs)has laid the foundation for performance improvements in near-infrared(NIR)organic photodetectors(OPDs).However,reducing the bandgap of NFAs to achieve strong absorption in the shorter-wave region usually leads to increased dark current density(J_(d))and decreased responsivity(R),severely limiting the detectivity(D*)of *** date,it remains challenging to manipulate the J_(d) of NIR-OPDs through rational structure engineering of ***,three NIR-NFAs,namely bis(2-decyltetradecyl)4,4′-(2′,7′-di-tert-butylspiro[cyclopenta[2,1-b:3,4-b′]dithiophene-4,9′-fluorene]-2,6-diyl)bis(6-(((Z)-1-(dicyanomethylene)-5,6-difluoro-3-oxo-1,3-dihydro-2H-inden-2-ylidene)methyl)thieno[3,4-b]thiophene-2-carboxylate)(TSIC-4F),bis(2-decyltetradecyl)6,6′-(2′,7′-di-tert-butylspiro[cyclopenta[2,1-b:3,4-b′]dithiophene-4,9′-fluorene]-2,6-diyl)bis(4-(((Z)-1-(dicyanomethylene)-5,6-difluoro-3-oxo-1,3-dihydro-2H-inden-2-ylidene)methyl)thieno[3,4-b]thiophene-2-carboxylate)(STIC-4F),and 2,2′-((2Z,2′Z)-(((2′,7′-di-tert-butylspiro[cyclopenta[2,1-b:3,4-b′]dithiophene-4,9′-fluorene]-2,6-diyl)bis(2,3-bis(5-(2-butyloctyl)thiophen-2-yl)thieno[3,4-b]pyrazine-7,5-diyl))bis(metha-neylylidene))bis(5,6-difluoro-3-oxo-2,3-dihydro-1H-indene-2,1-diylidene))dimalononitrile(TPIC-4F),were designed using the thieno[3,4-b]thiophene(TT)and thieno[3,4-b]pyrazine(TPy)derivatives as theπ-*** to the intramolecular S-S and S-N interactions,STIC-4F and TPIC-4F exhibited smaller backbone distortions than TSIC-4F.A significantly red-shifted absorption with a peak at 1015 nm was observed in TPIC-4F film,larger than that(ca.960 nm)for TSIC-4F and STIC-4F ***,OPDs operating in a photovoltaic mode were successfully fabricated,and TPIC-4F-based OPDs achieved the lowest J_(d) of 3.18×10^(-8) A/cm^(2) at-0.1 ***,although TPIC-4F-based OPDs exhibited the lowest R,higher shot-noise-limited specific detectivity(D_(sh)*)in 1000-1200 nm co

关键词： π-Bridge Near-infrared Non-fullerene acceptor Dark current Organic photodetector

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紫杉醇生物合成机制研究进展

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合成生物学 2024年第3期5卷 527-547页

作者：刘晓楠李静祝晓熙徐子硕齐健江会锋中国科学院天津工业生物技术研究所低碳合成工程生物学重点实验室天津300308 国家合成生物技术创新中心天津300308 南开大学化学学院天津300071 东北林业大学东北盐碱植被恢复与重建教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学黑龙江省植物天然活性物质的合成与利用重点实验室黑龙江哈尔滨150040

紫杉醇是目前已发现的最具抗癌活性的天然广谱抗癌药物之一,其生产方式主要依赖于从珍稀植物红豆杉中进行分离提取以及化学半合成,因其含量稀少,生产能力受到严重的限制。随着红豆杉基因组的全解析和合成生物学的迅速发展,通过合成生物... 详细信息

紫杉醇是目前已发现的最具抗癌活性的天然广谱抗癌药物之一,其生产方式主要依赖于从珍稀植物红豆杉中进行分离提取以及化学半合成,因其含量稀少,生产能力受到严重的限制。随着红豆杉基因组的全解析和合成生物学的迅速发展,通过合成生物技术,构建重组工程细胞合成紫杉醇及其关键前体成为解决当前供需不平衡和资源有限的有效方法。本文针对紫杉醇生物合成途径解析、红豆杉组学分析、底盘细胞构建、关键前体合成、紫杉醇合成途径关键酶的改造及催化机理解析等相关研究进展开展系统性的综述,尤其对近期发表的关于氧杂环丁烷环形成的相关突破性研究进行了详细介绍,并基于相关进展探讨当前紫杉醇合成生物学研究面临的关键酶催化效率低下、产物杂泛性严重、具体反应顺序未知等技术挑战及生物合成紫杉醇关键中间体的未来前景。助力加强对紫杉醇合成通路和催化过程的理解,进一步实现紫杉醇的绿色、高效生物合成。

关键词：紫杉醇途径解析 P450酶酶改造合成生物学

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基于45°倾斜光纤光栅的光纤激光频率梳(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第1期61卷 99-108页

作者：黄梓楠黄千千田昊晨闫志君邹萌孙敬华顾澄琳王开徐子硕李卫淅戴礼龙梁新栋牟成博上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海先进通信与数据科学研究院特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444 中国计量科学研究院北京100029 华中科技大学光学与电子信息学院下一代互联网接入系统国家工程实验室湖北武汉430074 东莞理工学院电信工程与智能化学院广东东莞523808 华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200062 浙江省引力波精密测量重点实验室国科大杭州高等研究院浙江杭州310024

利用45°倾斜光纤光栅(45°-TFG)作为光纤型起偏器,搭建了一台高可靠性高稳定性的掺铒锁模光纤激光器,并以此为基础实现了重复频率f_(rep)和载波包络偏移频率f_(ceo)的精确锁定。当泵浦功率为228 mW时,基于45°-TFG的锁模激光振荡器可实... 详细信息

利用45°倾斜光纤光栅(45°-TFG)作为光纤型起偏器,搭建了一台高可靠性高稳定性的掺铒锁模光纤激光器,并以此为基础实现了重复频率f_(rep)和载波包络偏移频率f_(ceo)的精确锁定。当泵浦功率为228 mW时,基于45°-TFG的锁模激光振荡器可实现3 dB光谱带宽为60.4 nm、脉冲宽度为68 fs的超短脉冲输出,在12 h内功率的均方根稳定性达到0.033%,且在较大的泵浦范围内均能维持较好的展宽锁模状态。经过自主搭建的非线性脉冲放大、超连续谱产生以及f-2f自参考拍频干涉光路,获得了信噪比为32 dB的f_(ceo)信号。最后通过搭建基于锁相环的主动反馈控制电路,将f_(rep)和f_(ceo)信号溯源至一台GPS时频系统,最终测得f_(rep)和f_(ceo)信号归一化后在1 s门时间内频率稳定度为2.38×10^(-12)和6.41×10^(-16)。这是首次实现基于45°-TFG的光纤激光频率梳,表明了基于45°-TFG的锁模光纤激光器在实际应用中的潜力。

关键词：锁模光纤激光器光纤光栅非线性偏振旋转光纤激光频率梳

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Intelligent pavement condition survey:Overview of current researches and practices

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Journal of Road Engineering 2024年第3期4卷 257-281页

作者： Allen A.Zhang Jing Shang Baoxian Li Bing Hui Hongren Gong Lin Li You Zhan Changfa Ai Haoran Niu xu Chu Zilong Nie zishuo Dong Anzheng He Hang Zhang Dingfeng Wang Yi Peng Yifan Wei Huixuan Cheng School of Civil Engineering Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031China School of Transportation and Geomatics Engineering Shenyang Jianzhu UniversityShenyang 110168China School of Highway Chang'an UniversityXi'an 710064China College of Transportation Engineering Tongji UniversityShanghai 201804China College of Transportation Engineering Nanjing Tech UniversityNanjing 211816China School of Civil Engineering Central South UniversityChangsha 410075China

Automated pavement condition survey is of critical importance to road network *** are three primary tasks involved in pavement condition surveys,namely data collection,data processing and condition *** intelligence(AI)has achieved many breakthroughs in almost every aspect of modern technology over the past decade,and undoubtedly offers a more robust approach to automated pavement condition *** article aims to provide a comprehensive review on data collection systems,data processing algorithms and condition evaluation methods proposed between 2010 and 2023 for intelligent pavement condition *** particular,the data collection system includes AI-driven hardware devices and automated pavement data collection *** AI-driven hardware devices including right-of-way(ROW)cameras,ground penetrating radar(GPR)devices,light detection and ranging(LiDAR)devices,and advanced laser imaging systems,*** different hardware components can be selectively mounted on a vehicle to simultaneously collect multimedia information about the *** addition,this article pays close attention to the application of artificial intelligence methods in detecting pavement distresses,measuring pavement roughness,identifying pavement rutting,analyzing skid resistance and evaluating structural strength of *** upon the analysis of a variety of the state-of-the-art artificial intelligence methodologies,remaining challenges and future needs with respect to intelligent pavement condition survey are discussed eventually.

关键词： Pavement condition survey Pavement data collection Artificial intelligence Machine learning Deep learning Pavement condition evaluation

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我国患者知情同意权代为行使问题及完善措施

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锦州医科大学学报（社会科学版） 2022年第2期20卷 11-14页

作者：徐梓硕曲巍锦州医科大学辽宁锦州121002

立足于我国现有的法律法规,阐述我国现阶段患者知情同意权在代为行使过程中出现的患者知情同意权主体混乱、患者与代为行使人之间的利益冲突被忽略等问题,并提出了相应的解决措施,以此确立患者的最佳利益,为现阶段我国推进医患关系的良... 详细信息

立足于我国现有的法律法规,阐述我国现阶段患者知情同意权在代为行使过程中出现的患者知情同意权主体混乱、患者与代为行使人之间的利益冲突被忽略等问题,并提出了相应的解决措施,以此确立患者的最佳利益,为现阶段我国推进医患关系的良性发展提供深层次的保障。

关键词：知情同意权代为行使生命健康

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数据驱动与机理耦合的冷轧电机功率智能预测方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 28-35页

作者：曹雷董梓硕李晓华李旭张殿华轧制技术及连轧自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳110819

电机功率计算在保证生产安全、制定轧制规程以及发挥设备能力等方面起到了重要作用。为提高计算精度,本文提出一种机理模型与数据驱动方法相结合的电机功率预测模型。首先,机理模型部分采用上界法得到解析解,然后将部分功率解析解(塑性... 详细信息

电机功率计算在保证生产安全、制定轧制规程以及发挥设备能力等方面起到了重要作用。为提高计算精度,本文提出一种机理模型与数据驱动方法相结合的电机功率预测模型。首先,机理模型部分采用上界法得到解析解,然后将部分功率解析解(塑性变形功率、张力功率和剪切功率)与相关变量输入长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络中训练,以提取变量数据之间的深度特征和时序相关性。结果表明:本文提出的时序耦合预测模型相对误差不超过±3.9%,且在相邻卷带钢轧制规程变化较大时,预测效果明显优于上界法和人工神经网络(artificial neural networks,ANN);从残差分布直方图中可以看到,上界法由于遗漏了摩擦系数和损失功率与其他参数间的强耦合关系,导致残差集中在±50 kW附近且不符合正态分布,而ANN和本模型均基本遵循正态分布,但本模型拟合精度更高;对比更广泛的模型评估指标,本模型具有更好的综合预测性能。此外,通过模型输出结果分析了电机功率与轧制长度、轧制速度之间的关系,表明本模型除具有高预测精度外,还与已知的参数间物理规律有较强一致性。

关键词：冷轧电机功率长短时记忆网络工业大数据上界法数学模型

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基于OpenCV的工件尺寸与划痕检测算法研究

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机床与液压 2020年第8期48卷 109-111,131页

作者：陈洵凛黎小巨许梓烁谢小鹏东莞理工学院城市学院广东东莞523419

针对制造业水平的不断发展对检测技术提出高精度、高速度、低误差的要求,提出一套工件尺寸与划痕检测算法。该算法基于OpenCV视觉库与工业相机,在适当的光源平台下运行,提取工件的轮廓尺寸和表面划痕,再利用相机标定参数求解出工件的实... 详细信息

针对制造业水平的不断发展对检测技术提出高精度、高速度、低误差的要求,提出一套工件尺寸与划痕检测算法。该算法基于OpenCV视觉库与工业相机,在适当的光源平台下运行,提取工件的轮廓尺寸和表面划痕,再利用相机标定参数求解出工件的实际尺寸。检测结果表明:提出的检测算法比传统的Hough变换直线检测算法检测误差小,划痕检测十分精确。

关键词：工件尺寸划痕检测视觉库工业相机

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Intelligent pavement condition survey: Overview of current researches and practices

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Journal of Road Engineering 2024年第3期 257-281页

作者： Allen A.Zhang Jing Shang Baoxian Li Bing Hui Hongren Gong Lin Li You Zhan Changfa Ai Haoran Niu xu Chu Zilong Nie zishuo Dong Anzheng He Hang Zhang Dingfeng Wang Yi Peng Yifan Wei Huixuan Cheng School of Civil Engineering Southwest Jiaotong University School of Transportation and Geomatics Engineering Shenyang Jianzhu University School of Highway Chang'an University College of Transportation Engineering Tongji University College of Transportation Engineering Nanjing Tech University School of Civil Engineering Central South University

Automated pavement condition survey is of critical importance to road network management. There are three primary tasks involved in pavement condition surveys, namely data collection, data processing and condition evaluation. Artificial intelligence(AI) has achieved many breakthroughs in almost every aspect of modern technology over the past decade, and undoubtedly offers a more robust approach to automated pavement condition survey. This article aims to provide a comprehensive review on data collection systems, data processing algorithms and condition evaluation methods proposed between 2010 and 2023 for intelligent pavement condition survey. In particular, the data collection system includes AI-driven hardware devices and automated pavement data collection vehicles. The AI-driven hardware devices including right-of-way(ROW) cameras,ground penetrating radar(GPR) devices, light detection and ranging(LiDAR) devices, and advanced laser imaging systems, etc. These different hardware components can be selectively mounted on a vehicle to simultaneously collect multimedia information about the pavement. In addition, this article pays close attention to the application of artificial intelligence methods in detecting pavement distresses, measuring pavement roughness, identifying pavement rutting, analyzing skid resistance and evaluating structural strength of pavements. Based upon the analysis of a variety of the state-of-the-art artificial intelligence methodologies, remaining challenges and future needs with respect to intelligent pavement condition survey are discussed eventually.

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超临界CO_(2)脉动压裂-渗流耦合试验系统研制与应用

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煤田地质与勘探 2024年第6期52卷 12-20页

作者：刘佳佳张云龙聂子硕高志扬许文松河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454003 安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 河南理工大学煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心河南焦作454003 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室重庆400037

【目的】为了有效强化煤层气抽采效果,将脉动压裂与超临界CO_(2)压裂相结合,提出了利用超临界CO_(2)脉动压裂煤(岩)的新思路。【方法】自主研发了超临界CO_(2)脉动压裂-渗流耦合真三轴试验系统,介绍了该试验系统的主要结构、特点和功能... 详细信息

【目的】为了有效强化煤层气抽采效果,将脉动压裂与超临界CO_(2)压裂相结合,提出了利用超临界CO_(2)脉动压裂煤(岩)的新思路。【方法】自主研发了超临界CO_(2)脉动压裂-渗流耦合真三轴试验系统,介绍了该试验系统的主要结构、特点和功能,然后开展了室内真三轴条件下超临界CO_(2)脉动压裂-渗流试验及超临界CO_(2)脉动压裂-声发射监测试验。该系统结合独立伺服系统与中央数字系统控制三向应力,采用双泵型恒速恒压泵脉动给压,具有高精度、全过程、真三轴、承载高温、高压及高应力的特点。【结果和结论】试验结果表明:超临界CO_(2)脉动压裂-渗流耦合真三轴试验系统可以实现良好的脉动压裂功能。超临界CO_(2)脉动压裂后,煤体渗透率较压裂前呈增大趋势,增大了2~9倍,且煤体渗透率皆呈现良好的指数变化规律。在声发射-超临界CO_(2)脉动压裂时期,煤体产生了新的裂隙通道,该通道由压裂孔中心直接贯穿至煤样表面,且可观测到超临界CO_(2)流体直接从煤中喷出,故超临界CO_(2)脉动压裂具有一定的扩展和连通裂隙的作用,能够有效提高煤层气的抽采效果。研究成果为强化深部低渗煤层增透技术提供了一定的试验支撑。

关键词：超临界CO_(2) 脉动压裂真三轴渗流特性声发射

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高聚物粘接炸药的超声特性数值方法研究

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机电技术 2024年第4期 85-92页

作者：徐晓宇严贵生曹玉玲张子烁北京控制工程研究所北京100080 北京理工大学北京100190

高聚物粘接炸药(PBX)作为航天工程中的一种功能性复合材料,其可靠性关系着装备的性能稳定及使用安全,它的失效往往会导致严重事故,造成人员伤亡及财产损失。文章通过Voronoi方法建立了脆性颗粒-粘弹性粘接剂构成的两相复合材料模型,模... 详细信息

高聚物粘接炸药(PBX)作为航天工程中的一种功能性复合材料,其可靠性关系着装备的性能稳定及使用安全,它的失效往往会导致严重事故,造成人员伤亡及财产损失。文章通过Voronoi方法建立了脆性颗粒-粘弹性粘接剂构成的两相复合材料模型,模拟了内部颗粒的分布及形貌的随机性,并以确定的各相本构参数建立了单颗粒及Voronoi代表性单元(RVE),探究了超声波在Voronoi单元及粘接剂中声特性参数的变化,在较大频率处有效预测了试验材料的衰减系数及声速,并对含裂纹模型的超声非线性特征进行了模拟及验证试验,为后续类PBX复合材料的超声无损检测方法提供理论基础。

关键词：超声无损检测高聚物粘接炸药 Voronoi方法超声传播特性模拟

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