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Detection and Classification of Power Quality Disturbances in Distribution Networks Based on VMD and DFA

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2020年第1期6卷 122-130页

作者： Yanchun xu Yongkang gao Zhenhua Li Mi Lu China Three Gorges University College of Electrical Engineering and New EnergyYichangChina Texas A&M University College of Electrical and Computer EngineeringTexasUSA

In this paper,a novel algorithm is proposed to detect and classify the power quality(PQ)disturbances for distribution networks with distributed ***,a distribution system with photovoltaic and wind power generation is built as a test ***,nine types of power quality disturbances in the distribution network are decomposed by variational mode decomposition(VMD)and the noise is ***,the mode functions containing characteristic information are extracted as input signals of detrended fluctuation analysis(DFA).Power quality disturbances are classified from the view of their distributed energy operational status,and three types of windows are set up to deal with different frequency *** two-dimensional and three-dimensional scatter plots of each type under three windows are depicted,and the criteria are determined to distinguish the disturbances under the different operating *** simulations show that the algorithm is simpler,more accurate and *** provides an approach for online real-time detection of embedded systems.

关键词： Detrended fluctuation analysis distribution network power quality variational mode decomposition

Establishment of a diagnostic model of coronary heart disease in elderly patients with diabetes mellitus based on machine learning algorithms

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Journal of Geriatric Cardiology 2022年第6期19卷 445-455页

作者： Hu xu wen-Zhe CAO Yong-Yi BAI jing DONG He-Bin CHE Po BAI Jian-Dong WANG Feng CAO Li fan Chinese PLA Medical School Chinese PLA General HospitalBeijingChina Department of Cardiology the Second Medical CenterNational Clinical Research Center for Geriatric DiseasesChinese PLA General HospitalBeijingChina Department of General Surgery the First Medical CenterChinese PLA General HospitalBeijingChina Institute of Geriatrics the Second Medical CenterChinese PLA General HospitalBeijingChina Medical Big Data Research Center&National Engineering Laboratory for Medical Big Data Application Technology Chinese PLA General HospitalBeijingChina Department of Respiratory Diseases Chinese PLA Rocket Force Characteristic Medical CenterBeijingChina

OBJECTIVE To establish a prediction model of coronary heart disease(CHD)in elderly patients with diabetes mellitus(DM)based on machine learning(ML)*** Based on the Medical Big Data Research Centre of Chinese PLA General Hospital in Beijing,China,we identified a cohort of elderly inpatients(≥60 years),including 10,533 patients with DM complicated with CHD and 12,634 patients with DM without CHD,from January 2008 to December *** collected demographic characteristics and clinical *** selecting the important features,we established five ML models,including extreme gradient boosting(XGBoost),random forest(RF),decision tree(DT),adaptive boosting(Adaboost)and logistic regression(LR).We compared the receiver operating characteristic curves,area under the curve(AUC)and other relevant parameters of different models and determined the optimal classification *** model was then applied to 7447 elderly patients with DM admitted from January 2018 to December 2019 to further validate the performance of the *** Fifteen features were selected and included in the ML *** classification precision in the test set of the XGBoost,RF,DT,Adaboost and LR models was 0.778,0.789,0.753,0.750 and 0.689,respectively;and the AUCs of the subjects were 0.851,0.845,0.823,0.833 and 0.731,*** the XGBoost model with optimal performance to a newly recruited dataset for validation,the diagnostic sensitivity,specificity,precision,and AUC were 0.792,0.808,0.748 and 0.880,*** The XGBoost model established in the present study had certain predictive value for elderly patients with DM complicated with CHD.

关键词： patients admitted coronary

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装配式槽钢组合梁中开孔钢板连接件力学性能

哈尔滨工业大学学报 2024年第2期56卷 58-67页

作者：周凌宇范进凯方蛟鹏李分规戴超虎曾波徐增武刘晓春中南大学土木工程学院长沙410075 中南大学高速铁路建造技术国家工程研究中心长沙410075 中建五局第三建设有限公司长沙410004

为研究新型装配式双拼槽钢-混凝土组合梁中开孔钢板剪力连接件(PSP剪力连接件)的力学性能,设计7组标准试件并开展推出试验,对比分析不同参数PSP剪力连接件的受剪承载力和破坏模式。利用ABAQUS非线性有限元模型对PSP剪力连接件的破坏模... 详细信息

为研究新型装配式双拼槽钢-混凝土组合梁中开孔钢板剪力连接件(PSP剪力连接件)的力学性能,设计7组标准试件并开展推出试验,对比分析不同参数PSP剪力连接件的受剪承载力和破坏模式。利用ABAQUS非线性有限元模型对PSP剪力连接件的破坏模式和受力机制进行数值模拟,并与试验结果对比验证计算结果的可靠性。在此基础上,进一步分析开孔钢板厚度、开孔直径、混凝土强度、穿孔钢筋及连接件间距对PSP剪力连接件力学性能的影响。结果表明:除10 mm厚度的PSP剪力连接件外,所有4 mm与6 mm厚度的PSP剪力连接件均发生明显弯曲变形,试件破坏时连接件周围混凝土均出现斜向裂缝;开孔直径和穿孔钢筋对受剪承载力和抗剪刚度影响较小,而增加开孔钢板厚度、混凝土强度能提高剪力连接件受剪承载力和抗剪刚度;对于双排PSP剪力连接件,增大连接件间距能够显著提高单排PSP剪力连接件平均承载力,当间距为250 mm时,单排平均承载力达到单个PSP剪力连接件的91.2%。根据试验及有限元荷载滑移曲线提出装配式双拼槽钢-混凝土组合梁中单个PSP连接件荷载滑移曲线计算公式,为装配式双拼槽钢混组合梁的设计提供参考。

关键词：装配式组合梁开孔钢板剪力连接件受剪承载力推出试验有限元荷载-滑移曲线

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吡咯喹啉醌二钠盐加工环境的稳定性研究

包装与食品机械 2024年第4期42卷 49-55页

作者：徐天姿范恩宇陆海霞李小佳范秋领邓颖颖潘美辰杭州娃哈哈科技有限公司杭州310018 杭州娃哈哈集团有限公司浙江省食品生物工程重点实验室杭州310018 杭州娃哈哈科技有限公司全省食品微生物与营养健康重点实验室杭州310018

为研究吡咯喹啉醌二钠盐(PQQ·Na2)在2种常见饮料剂型(固体饮料、近水饮品)中的稳定性。以PQQ·Na2含量为核心指标,通过影响因素试验(压力、pH值、杀菌强度)、加速试验、光照试验和长期试验系统性地考察PQQ·Na2在饮料开发、生产、储存... 详细信息

为研究吡咯喹啉醌二钠盐(PQQ·Na2)在2种常见饮料剂型(固体饮料、近水饮品)中的稳定性。以PQQ·Na2含量为核心指标,通过影响因素试验(压力、pH值、杀菌强度)、加速试验、光照试验和长期试验系统性地考察PQQ·Na2在饮料开发、生产、储存过程中的稳定性。结果表明,PQQ·Na2在固体饮料中受压片压力影响较小,且具有良好的光稳定性;加速试验中,最大衰减率为17.93%;长期试验中,平均衰减率为9.32%。PQQ·Na2在近水饮品中具有光敏性,光照4周衰减率高达92.29%;长期试验中,平均衰减率为21.50%。此外,pH值对近水饮品中PQQ·Na2的稳定性有显著影响,当pH<4.0时,饮品色泽变化显著。3种杀菌条件(90℃/30 min,121℃/15 min,130℃/15 s)对PQQ·Na2稳定性无显著影响。研究为PQQ·Na2在饮料剂型中的应用提供参考。

关键词：吡咯喹啉醌二钠盐加工环境稳定性饮料

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AGV智能系统在汽车焊装车间的开发应用

汽车工艺与材料 2024年第10期 50-59页

作者：王永才方波高宏许金龙仝雷崔宏亮东风汽车有限公司东风日产乘用车公司广州510800

重点介绍了自动导引车(AGV)系统在生产线之间的输送存储、排序以及作为调整线的应用场景下,在工艺规划布局、智能化系统化设计方面的应用案例,包括上下循环、集配排序工艺创新及料停机不停、多路径规划智能相邻调度、数字网联化等方面... 详细信息

重点介绍了自动导引车(AGV)系统在生产线之间的输送存储、排序以及作为调整线的应用场景下,在工艺规划布局、智能化系统化设计方面的应用案例,包括上下循环、集配排序工艺创新及料停机不停、多路径规划智能相邻调度、数字网联化等方面的应用创新,其应用不仅减少了生产面积,而且可更加方便和低成本地应对日益加速的个性化定制汽车发展对柔性模块化生产的汽车产线的改造需求。

关键词：上下循环集配排序自动脱挂车相邻调度算法多路径选择

电针对功能性消化不良大鼠十二指肠CRHR2、NLRP6表达的影响

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安徽中医药大学学报 2024年第1期43卷 40-46页

作者：乐薇姚函伶范建超徐派的吴贻森杨格格武汉市中西医结合医院针灸科湖北武汉430022 湖北中医药大学针灸骨伤学院湖北武汉430061

目的观察电针对功能性消化不良(functional dyspepsia,FD)大鼠十二指肠促肾上腺皮质激素释放激素受体2(corticotropin-releasing hormone receptor 2,CRHR2)及NOD样受体家族pyrin结构域蛋白6(NOD-like receptor family pyrin domain containing 6,NLRP6)表达水平的影响。方法将40只雄性SD大鼠随机分为空白组、模型组和电针组,每组10只。模型组和电针组均选用多因素干预法复制FD大鼠模型,空白组进行常规饲养。模型复制结束后,电针组大鼠电针“印堂”“内关”“足三里”,每次30 min,每日1次,连续14 d。观察各组大鼠干预前后的一般状态及体质量变化;干预结束后,采用半固体糊灌胃法检测各组大鼠胃排空率及小肠推进率;苏木精—伊红染色法观察大鼠胃窦组织形态变化;蛋白免疫印迹法检测大鼠十二指肠CRHR2、NLRP6蛋白表达水平;阿利新蓝染色法观察大鼠十二指肠形态变化。结果与空白组比较,模型组大鼠精神欠佳,体质量、胃排空率及小肠推进率明显降低(P<0.05);与模型组比较,电针组大鼠活泼好动,体质量、胃排空率及小肠推进率明显增加(P<0.05)。模型组大鼠胃窦黏膜排列疏松,有轻度水肿,存在少量淋巴细胞,十二指肠绒毛上皮细胞间隙增宽,肠绒毛结构破碎,可见散在分布的上皮细胞;电针组大鼠胃窦组织结构完整,固有层排列紧密,无明显炎症反应及病理改变,十二指肠绒毛上皮细胞间隙清晰,排列紧密,组织结构完整。与空白组比较,模型组大鼠十二指肠CRHR2、NLRP6蛋白表达水平明显降低(P<0.05);与模型组比较,电针组CRHR2、NLRP6蛋白表达水平明显升高(P<0.05)。结论电针可改善FD大鼠消化不良症状,提高FD大鼠胃肠动力,降低FD大鼠十二指肠黏膜通透性,减轻大鼠胃肠炎症反应,其机制可能与提升十二指肠CRHR2、NLRP6蛋白表达水平有关。

关键词：功能性消化不良十二指肠电针 CRHR2 NLRP6

Improved Method for Lacosamide Synthesis with Chemoenzymatic Method

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Chemical Research in Chinese Universities 2012年第5期28卷 833-836页

作者： WANG Zhi-yuan xu Li-sheng LIU Jun-zhong ZHANG hong-juan gao Ji LIU Qian JIAO Qing-cai State Key Laboratory of Pharmaceutical Biotechnology School of Life ScienceNanjing UniversityNanjing 210093P.R.China

Lacosamide was prepared by chemical method coupled with enzymatic method. N-Acetyl-D, L-3-methoxy-alanine, derived from D,L-3-methoxy-alanine, was used in the resolution process catalyzed by immobilized Escherichia coli cells with aminoacylase（EC3.***.1.14） activity. N-Acetyl-D-3-methoxy-alanine and L-3- methoxy-alanine were obtained from the resolution system. Lacosamide was synthesized by the amidation of N-acetyl-D-3-methoxy-alanine with benzylamine.

关键词： Lacosamide Aminoacylase N-Acetyl-D L-3-methoxy-alanine Immobilized cell

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高性能牺牲阳极研发与性能检测分析

化工设计通讯 2024年第5期50卷 117-120页

作者：高龙李艳坤许彪艾图科(上海)防腐技术有限公司上海201611 中海油能源发展装备技术有限公司加工制造中心广东湛江524057

铝合金牺牲阳极作为海工领域常用的阴极保护关键材料,其质量和性能关乎受保护结构物的安全和使用寿命。首先以常见的Al-Zn(5.5%)-In(0.019%)-Si(0.09%)为阳极配方,进行了不同浇铸工艺(模具温度为常温至500℃)的阳极试制,优选出合适的模... 详细信息

铝合金牺牲阳极作为海工领域常用的阴极保护关键材料,其质量和性能关乎受保护结构物的安全和使用寿命。首先以常见的Al-Zn(5.5%)-In(0.019%)-Si(0.09%)为阳极配方,进行了不同浇铸工艺(模具温度为常温至500℃)的阳极试制,优选出合适的模具温度;随后采用该模具温度对不同配方设计的牺牲阳极进行浇铸和电化学性能测试、化学成分分析和金相分析;此外,采用了不同电流密度的电化学性能测试对牺牲阳极的长期使用性能予以测试。结果表明在阳极配方为Al-Zn(4.3%)-In(0.022%)-Si(0.08%)、模具温度为350℃时可获得常温使用条件下的高性能铝合金牺牲阳极。

关键词：高性能牺牲阳极配方模具温度电化学性能

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不同年代大豆品种根系氮代谢关键酶活性变化

吉林农业大学学报 2024年第3期46卷 366-372页

作者：陈展宇房晓琨孙帆祝静雪徐子博吉林农业大学农学院长春130118

为探讨大豆品种演化过程中根系氮代谢关键酶活性的变化规律及其与产量的相互关系,选择吉林省87年间育成的18个大豆品种为试验材料,分别测定不同年代不同生育时期大豆品种根系氮代谢关键酶活性。结果表明:在整个生育期,根系中硝酸还原酶... 详细信息

为探讨大豆品种演化过程中根系氮代谢关键酶活性的变化规律及其与产量的相互关系,选择吉林省87年间育成的18个大豆品种为试验材料,分别测定不同年代不同生育时期大豆品种根系氮代谢关键酶活性。结果表明:在整个生育期,根系中硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶和谷氨酸合酶活性近期品种高于中期品种和早期品种,酶活性随育成年代的推进而提高,硝酸还原酶的活性在苗期、盛花期与产量呈正相关(r=0.513*,0.615**),谷氨酰胺合成酶活性在苗期、盛花期、结荚期与产量呈正相关(r=0.509*,0.838**,0.845**),谷氨酸合酶活性与产量在盛花期、结荚期呈正相关(r=0.624**,0.507*);而谷氨酸脱氢酶活性近期品种低于中期品种和早期品种,谷氨酸脱氢酶活性随育成年代的推进呈下降趋势。随着大豆品种遗传改良,根系硝酸还原酶、谷氨酰胺合成酶和谷氨酸合酶活性逐渐增加,可能提高根系对氮素同化利用的效率,对大豆产量增加产生明显的影响。

关键词：大豆根育成年代氮代谢关键酶