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癌症患者自我表露和家庭抗逆力对创伤后成长的影响研究

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军事护理 2024年第3期41卷 31-34页

作者：雷平萍张爱华李秀娟朱萍厦门大学附属中山医院肿瘤放疗科福建厦门361000 山东第一医科大学(山东省医学科学院)护理学院山东泰安271000

目的探讨癌症患者自我表露、家庭抗逆力和创伤后成长的现状,分析其对创伤后成长的影响,为提高癌症患者创伤后成长水平提供依据。方法2022年1-5月,采用便利抽样法选取厦门市3所综合性医院的293名癌症患者为研究对象,采用创伤后成长评定... 详细信息

目的探讨癌症患者自我表露、家庭抗逆力和创伤后成长的现状,分析其对创伤后成长的影响,为提高癌症患者创伤后成长水平提供依据。方法2022年1-5月,采用便利抽样法选取厦门市3所综合性医院的293名癌症患者为研究对象,采用创伤后成长评定量表、自我表露量表和家庭抗逆力量表等对其进行调查。结果癌症患者创伤后成长总分、自我表露得分、家庭抗逆力得分分别为(57.20±15.93)分、(35.61±6.66)分和(96.39±8.74)分;自我表露和家庭抗逆力与创伤后成长均呈正相关(r=0.213、0.300,均P<0.01);家庭抗逆力可直接正向影响创伤后成长,直接效应为0.29;家庭抗逆力可通过自我表露的中介作用间接影响创伤后成长,中介效应为0.0374,中介效应占总效应值的11%。结论癌症患者创伤后成长处于中等水平,提高患者的家庭抗逆力水平和促进患者负性情绪的自我表露可促进患者的创伤后成长和更好的康复。

关键词：癌症患者创伤后成长自我表露家庭抗逆力

改进PSO算法在二维最佳阈值图像分割中的应用

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计算机工程与应用 2011年第26期47卷 207-209,237页

作者：张新娟雷秀娟陕西师范大学计算机科学学院西安710062

针对二维熵图像分割在求取最佳阈值时存在计算量大及粒子群算法容易陷入局部最优、运算速度慢等问题,提出了改进的粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。该方法是在雁群启示的粒子群算法基础上,对速度公式进行改进,并引入随机扰动策略,... 详细信息

针对二维熵图像分割在求取最佳阈值时存在计算量大及粒子群算法容易陷入局部最优、运算速度慢等问题,提出了改进的粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。该方法是在雁群启示的粒子群算法基础上,对速度公式进行改进,并引入随机扰动策略,从两个方面同时改进以提高算法的收敛速度,以及克服局部极值的能力。仿真结果表明,将该方法用于阈值寻优减少了搜索时间,提高了收敛速度,强化了图像处理的实时性。

关键词：图像分割雁群粒子群优化二维最大熵阈值

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改进粒子群算法在机器人路径规划中的应用

计算机工程与应用 2011年第25期47卷 241-244页

作者：马千知雷秀娟陕西师范大学计算机科学学院西安710062

针对粒子群优化算法易过早收敛而陷入局部最优的缺陷,结合移动机器人全局路径规划问题模型,提出一种带扰动机制的粒子群优化算法。对于进入进化停滞状态的个体,采用个体修正策略产生新个体将其替代,来引导算法搜索可行路径,帮助粒子逃... 详细信息

针对粒子群优化算法易过早收敛而陷入局部最优的缺陷,结合移动机器人全局路径规划问题模型,提出一种带扰动机制的粒子群优化算法。对于进入进化停滞状态的个体,采用个体修正策略产生新个体将其替代,来引导算法搜索可行路径,帮助粒子逃离局部极值。仿真实验表明,与其他算法相比,该算法具有更好的搜索精度和全局寻优能力。

关键词：粒子群优化扰动机制机器人路径规划

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西洋参外源污染物研究进展

特产研究 2023年第6期45卷 151-158,165页

作者：陈兰兰雷秀娟王英平吉林农业大学、人参新品种选育与开发国家地方联合工程研究中心吉林长春130118

西洋参为传统名贵中药材,具有重要的医疗及保健功能,市场需求量大,其质量安全问题也备受关注。目前,影响西洋参质量安全的因素主要集中在重金属、农药和真菌毒素等外源污染物研究上,本文综述了这3类外源污染物在西洋参上的研究进展,比... 详细信息

西洋参为传统名贵中药材,具有重要的医疗及保健功能,市场需求量大,其质量安全问题也备受关注。目前,影响西洋参质量安全的因素主要集中在重金属、农药和真菌毒素等外源污染物研究上,本文综述了这3类外源污染物在西洋参上的研究进展,比较了其限量标准差异,并系统整理了西洋参中有关重金属、农药和真菌毒素残留的研究成果。结果表明,西洋参中偶尔可以检测到重金属,但总体重金属残留危害风险较低;西洋参农药残留种类多样,五氯硝基苯、六六六和滴滴涕残留超标仍较为普遍;西洋参真菌毒素污染程度整体较轻。因此,在实际生产中应规范西洋参各环节生产过程,防控外源污染,并推动西洋参相关限量标准的建立与完善,为西洋参产业健康发展提供有益参考。

关键词：西洋参重金属农药残留真菌毒素

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人参新品种福星牛性状观测及SSR分子鉴定

河南农业科学 2023年第3期52卷 56-63页

作者：杨忠亮徐怀友侯玉兵张瑞雷秀娟王英平吉林农业大学中药材学院吉林长春130118 吉林参王植保科技有限公司吉林抚松134500 抚松人参质量检测中心吉林抚松134500 人参新品种选育与开发国家地方联合工程研究中心吉林长春130118

为全面了解福星牛人参新品种的表型性状、筛选可用于精准鉴定的分子标记,调查了福星牛与福星2号、大马牙2个高产对照品种的茎、叶、果实、种子、根部特征及人参皂苷含量、根部抗性,并进行比较;筛选精准鉴定引物,开展SSR分子鉴定。结果表... 详细信息

为全面了解福星牛人参新品种的表型性状、筛选可用于精准鉴定的分子标记,调查了福星牛与福星2号、大马牙2个高产对照品种的茎、叶、果实、种子、根部特征及人参皂苷含量、根部抗性,并进行比较;筛选精准鉴定引物,开展SSR分子鉴定。结果表明,福星牛在茎、叶、果实、种子和根部产量方面整体上显著优于福星2号和大马牙(P<0.05);福星牛根部人参皂苷Rg1+Re含量合计为1.76%,Rb1含量为0.56%,在三者中最高,而锈腐病病情指数和红皮病病情指数在三者中最低;引物Pg83678可用于精准鉴定福星牛。综上,人参新品种福星牛性状优良,具有良好的推广基础和应用前景。

关键词：人参新品种福星牛表型性状 SSR

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改进的蚁群算法在QoS网络路由中的应用

计算机工程与应用 2011年第13期47卷 212-215页

作者：胡琼琼雷秀娟张兰陕西师范大学计算机科学学院西安710062

基本蚁群算法求解多约束的QoS网络路由时速度慢,容易出现早熟收敛和停滞现象,将信息素适量更新与变异的蚁群算法应用到网络路由问题中,使得每轮搜索后信息素的增量更好地反映了解的质量,实验仿真表明该思想的引入加快了收敛速度,在很大... 详细信息

基本蚁群算法求解多约束的QoS网络路由时速度慢,容易出现早熟收敛和停滞现象,将信息素适量更新与变异的蚁群算法应用到网络路由问题中,使得每轮搜索后信息素的增量更好地反映了解的质量,实验仿真表明该思想的引入加快了收敛速度,在很大程度上弥补了基本蚁群算法在解决网络路由优化问题时出现的不足。

关键词：蚁群算法多约束服务质量(QoS) 网络路由

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模拟鸽子优化过程的蛋白质复合物识别算法

计算机科学与探索 2017年第8期11卷 1279-1287页

作者：丁玉连雷秀娟代才陕西师范大学计算机科学学院西安710062

蛋白质复合物的检测对人类了解细胞组织和疾病预测起着至关重要的作用。然而,当前的蛋白质复合物识别方法的准确率低,对噪音敏感等缺点导致其识别效果并不理想。提出了一种新的蛋白质复合物识别方法PIOC(pigeon-inspired optimization c... 详细信息

蛋白质复合物的检测对人类了解细胞组织和疾病预测起着至关重要的作用。然而,当前的蛋白质复合物识别方法的准确率低,对噪音敏感等缺点导致其识别效果并不理想。提出了一种新的蛋白质复合物识别方法PIOC(pigeon-inspired optimization clustering)。该方法根据蛋白质复合物的特性提出了簇的紧密邻接点概念和附件对核心的附着度概念,基于这两个概念,PIOC通过模拟鸽子优化算法中鸽子寻找目的地的过程来识别蛋白质复合物;结合鸽子算法中先全局搜索再局部搜索的特性和蛋白质复合物的核心附件结构,先通过鸽子算法中地图罗盘操作的全局搜索形成蛋白质复合物的核心,再通过鸽子算法地标操作的局部搜索将附件蛋白质聚集到核心簇中形成蛋白质复合物。基于酵母蛋白质相互作用网络DIP上的实验表明,PIOC比当前其他的蛋白质复合物识别算法能更有效地识别蛋白质复合物。

关键词：蛋白质相互作用(PPI) 鸽子优化算法蛋白质复合物聚类

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改进BFO算法在函数优化问题上的应用

计算机工程与应用 2013年第13期49卷 175-179页

作者：曹天问雷秀娟陕西师范大学计算机科学学院西安710062

分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验,... 详细信息

分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验,实验结果表明改进后的BFO算法比标准BFO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索性能。

关键词：细菌觅食优化(BFO) 趋向最大游动步长复制择优迁徙

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量子粒子群在投影寻踪聚类中的应用

计算机工程与应用 2011年第2期47卷 190-193页

作者：张群雷秀娟马千知陕西师范大学计算机科学学院西安710062

提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题。并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好... 详细信息

提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题。并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好的效率,且提高了聚类效果,是解决高维聚类问题的一种有效方法。

关键词：量子粒子群优化算法投影寻踪聚类