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Multi-granularity sequence generation for hierarchical image classification

Computational Visual Media 2024年第2期10卷 243-260页

作者： xinda liu Lili Wang State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems Beihang UniversityBeijing 100191China Peng Cheng Laboratory Shengzhen 518000China

Hierarchical multi-granularity image classification is a challenging task that aims to tag each given image with multiple granularity labels *** methods tend to overlook that different image regions contribute differently to label prediction at different granularities,and also insufficiently consider relationships between the hierarchical multi-granularity *** introduce a sequence-to-sequence mechanism to overcome these two problems and propose a multi-granularity sequence generation(MGSG)approach for the hierarchical multi-granularity image classification ***,we introduce a transformer architecture to encode the image into visual representation ***,we traverse the taxonomic tree and organize the multi-granularity labels into sequences,and vectorize them and add positional *** proposed multi-granularity sequence generation method builds a decoder that takes visual representation sequences and semantic label embedding as inputs,and outputs the predicted multi-granularity label *** decoder models dependencies and correlations between multi-granularity labels through a masked multi-head self-attention mechanism,and relates visual information to the semantic label information through a crossmodality attention *** this way,the proposed method preserves the relationships between labels at different granularity levels and takes into account the influence of different image regions on labels with different *** on six public benchmarks qualitatively and quantitatively demonstrate the advantages of the proposed *** project is available at https://***/liuxindazz/mgs.

关键词： hierarchical multi-granularity classification vision and text transformer sequence generation fine-grained image recognition cross-modality attenti

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中医药院校信息技术类实验室信息化管理与应用实践探索

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医学信息学杂志 2024年第1期45卷 99-102页

作者：肖勇刘艳常凯刘欣达周涛湖北中医药大学武汉430065

目的/意义为中医药院校信息技术类实验室管理提供参考。方法/过程针对中医药院校信息技术类实验室管理面临的主要问题,基于湖北中医药大学实践提出信息化路径选择思路,从信息技术类实验室网络基础、终端保护云服务、物联网技术应用、实... 详细信息

目的/意义为中医药院校信息技术类实验室管理提供参考。方法/过程针对中医药院校信息技术类实验室管理面临的主要问题,基于湖北中医药大学实践提出信息化路径选择思路,从信息技术类实验室网络基础、终端保护云服务、物联网技术应用、实验室开放、实验教学资源共享等方面构建信息化管理体系。结果/结论信息化管理体系显著提高了实验室利用率,极大减少了人员成本和时间成本。

关键词：信息技术实验室信息化管理实践

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一种基于混合纹理特征的板材表面缺陷检测方法

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科学技术创新 2024年第16期 30-33页

作者：吴志轩黄少楠黄远民杨伟杭刘欣达佛山职业技术学院广东佛山

目前,板材表面缺陷检测利用传统人工检测很难满足客户要求。为此,本文提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出板材表面图像中是否有缺陷。采用基于融合后的混合特征向量,对纹理特征项目进行有效组合,提取... 详细信息

目前,板材表面缺陷检测利用传统人工检测很难满足客户要求。为此,本文提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出板材表面图像中是否有缺陷。采用基于融合后的混合特征向量,对纹理特征项目进行有效组合,提取图像纹理采用了灰度共生矩阵方法。应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。该方法能准确地对板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达97.2%,该检测方法满足企业要求,提高了检测效率,降低了成本。该检测技术,值得运用和推广。

关键词：混合纹理特征灰度共生矩阵 BP人工神经网络

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植根国家级多学科交叉科研基地构建高层次创新人才培养生态系统

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学位与研究生教育 2022年第1期 31-35页

作者：王莉莉刘鑫达北京航空航天大学计算机学院北京100191

明确了多学科交叉培养高层次创新人才的目标,提出了多学科交叉培养高层次创新人才的理念,并以北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室的虚拟现实专业高层次创新人才培养实践为例,探讨了如何发挥学科交叉的科研基地优势,培养... 详细信息

明确了多学科交叉培养高层次创新人才的目标,提出了多学科交叉培养高层次创新人才的理念,并以北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室的虚拟现实专业高层次创新人才培养实践为例,探讨了如何发挥学科交叉的科研基地优势,培养更多高素质的创新型虚拟现实技术高层次人才。

关键词：学科交叉科研基地高层次创新人才虚拟现实研究生教育

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基于异质性分类的小波域SAR图像去斑

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光电工程 2016年第2期43卷 55-61页

作者：侯建华陈稳刘欣达陈少波中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

提出了一种非同态滤波框架下的小波域SAR图像相干斑抑制算法。将小波域中的后向散射信号和斑点噪声分别建模为正态逆高斯分布、高斯分布,在贝叶斯最大后验准则下推导出信号估计的表达式;为了提高模型参数的估计精度,引入多尺度局部变差... 详细信息

提出了一种非同态滤波框架下的小波域SAR图像相干斑抑制算法。将小波域中的后向散射信号和斑点噪声分别建模为正态逆高斯分布、高斯分布,在贝叶斯最大后验准则下推导出信号估计的表达式;为了提高模型参数的估计精度,引入多尺度局部变差系数作为异质性测度,并提出用对数正态分布对该测度进行拟合;基于异质性测度的统计分布特点,本文对小波子带中的系数进行分类,用累积量的估计方法计算每一类小波系数的模型参数。实验结果表明,与传统的同态滤波框架下的同类算法,以及与未采用分类技术的非同态滤波同类算法相比较,本文算法在主、客观性能评价上均有一定的优势,取得了较好的去斑效果。本文提出的基于异质性测度对小波系数分类的思想为SAR图像去斑算法的研究提供了一种新的途径。

关键词： SAR图像去斑正态逆高斯分布异质性测度分类

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牛口蹄疫的诊断与防治

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广东蚕业 2020年第12期54卷 52-53页

作者：刘新达吉林省舒兰市法特镇畜牧兽医科吉林舒兰132619

随着牛肉需求不断增加,促使牛的养殖规模和养殖数量不断增加,同时也增加了牛口蹄疫的发生概率。牛口蹄疫属于一种常见的传染性疾病,危害非常大,传染力度强,养殖工作人员需要通过使用科学、合理的养殖技术,降低牛口蹄疫的发生概率。

关键词：牛口蹄疫鉴别诊断防治措施方法分析

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高校智慧实验室管理服务思路分析

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创新创业理论研究与实践 2023年第24期6卷 74-76页

作者：刘欣达刘艳湖北中医药大学信息工程学院湖北武汉430065

高校实验室承担着学生教学实践、考试、竞赛、科研等多种功能,是教学与科研不可或缺的组成部分。随着高校“双一流”建设的不断推进,高校信息化发展也在与时俱进,传统实验室已经不能满足教学需求,实验室的管理与维护效率也需要在信息化... 详细信息

高校实验室承担着学生教学实践、考试、竞赛、科研等多种功能,是教学与科研不可或缺的组成部分。随着高校“双一流”建设的不断推进,高校信息化发展也在与时俱进,传统实验室已经不能满足教学需求,实验室的管理与维护效率也需要在信息化建设进程中不断提升。该文从高校实验室实验教学平台和实验室资源管理平台两个方面分析了高校智慧实验室管理服务的思路,希望利用信息技术为高校人才培养提供更好的支持。

关键词：高校智慧实验室信息化管理服务教学平台资源管理平台

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基于异质性预矫正的小波域SAR图像去斑

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计算机应用研究 2016年第7期33卷 2224-2227页

作者：侯建华陈稳刘欣达陈少波中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

真实SAR图像在去斑过程中易存在过平滑现象,针对此问题提出了一种对图像预矫正后再进行去斑处理的方法。对含斑图像作小波分解,以多尺度局部变差系数作为异质性测度,提出一种基于该测度的自适应预矫正函数,将小波子带划分为四类区域,对... 详细信息

真实SAR图像在去斑过程中易存在过平滑现象,针对此问题提出了一种对图像预矫正后再进行去斑处理的方法。对含斑图像作小波分解,以多尺度局部变差系数作为异质性测度,提出一种基于该测度的自适应预矫正函数,将小波子带划分为四类区域,对各区域采取不同的预处理策略;在此基础上对预矫正图像采用常规的小波域去斑算法。对真实SAR图像去斑的实验表明,该方法在抑制相干斑和保持图像细节方面均有较显著的改善。这种预矫正过程简单、实用,并且可以和多种常规的去斑算法相结合,具有一定的推广和应用价值。

关键词： SAR图像去斑小波变换异质性测度预矫正

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稼轩是何人:对“豪放”的追索

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长江学术 2024年第2期 84-94页

作者： [美]连心达刘学(译) 登尼森大学现代语言文化系美国俄亥俄格兰维尔43023 中南大学人文学院湖南长沙410012

从批评史的角度切入,追索“豪放”用于辛词批评的确切内涵,辛弃疾词的总体风貌和基本特征可以得到大致的勾勒。由此可见,辛词研究的核心议题并非爱国情怀的表达,而是词人自我人格的书写展露。一个真实可感的躁动不安的个体和一种奇特气... 详细信息

从批评史的角度切入,追索“豪放”用于辛词批评的确切内涵,辛弃疾词的总体风貌和基本特征可以得到大致的勾勒。由此可见,辛词研究的核心议题并非爱国情怀的表达,而是词人自我人格的书写展露。一个真实可感的躁动不安的个体和一种奇特气质的粗犷之美,这是辛弃疾区别于其他词人的最为突出的特征,而这种中国诗歌传统中罕见的、狂放不羁的人格特质在辛词中得到了强有力的彰显。

关键词：辛弃疾词批评豪放人格特质

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基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统

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电子测量技术 2013年第11期36卷 43-48页

作者：刘政林周铭刘欣达邹雪城华中科技大学光学与电子信息学院武汉430074 中南民族大学电子信息工程学院武汉430074

在塑料瓶回收利用中,需要把不同颜色的塑料瓶分类,传统的人工分拣方法效率低下、成本高昂。提出一种基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统,通过高性能电荷耦合元件(CCD)摄像头获取塑料瓶的图像,对所获图像进行处理以得到塑料瓶的... 详细信息

在塑料瓶回收利用中,需要把不同颜色的塑料瓶分类,传统的人工分拣方法效率低下、成本高昂。提出一种基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统,通过高性能电荷耦合元件(CCD)摄像头获取塑料瓶的图像,对所获图像进行处理以得到塑料瓶的中心点以及颜色信息、将中心点及颜色信息通过串口发送给下位机,下位机根据这些信息控制气动分离装置分拣不同颜色的塑料。实验结果表明:该系统测量结果准确,响应速度快,理想情况下可以实现不同颜色的塑料瓶100%的分离。

关键词：废旧塑料 CCD摄像头颜色识别气动分离

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