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Semantic segmentation of agricultural images:A survey

Information Processing in Agriculture 2024年第2期11卷 172-186页

作者： Zifei Luo Wenzhu Yang Yunfeng Yuan Ruru Gou xiaonan li School of Cyber Security and Computer Hebei UniversityHebei 071002China Hebei Machine Vision Engineering Research Center BaodingHebei 071002China College of Education Hebei UniversityHebei 071002China

As an important research topic in recent years,semantic segmentation has been widely applied to image understanding problems in various *** the successful application of deep learning methods in machine vision,the superior performance has been transferred to agricultural image processing by combining them with traditional *** segmentation methods have revolutionized the development of agricultural automation and are commonly used for crop cover and type analysis,pest and disease identification,*** frst give a review of the recent advances in traditional and deep learning methods for semantic segmentation of agricultural images according to different segmentation *** we introduce the traditional methods that can effectively utilize the original image information and the powerful performance of deep learningbased ***,we outline their applications in agricultural image *** our literature,we identify the challenges in agricultural image segmentation and summarize the innovative developments that address these *** robustness of the existing segmentation methods for processing complex images still needs to be improved urgently,and their generalization abilities are also *** particular,the limited number of labeled samples is a roadblock to new developed deep learning methods for their training and *** this,segmentation methods that augment the dataset or incorporate multimodal information enable deep learning methods to further improve the segmentation *** review provides a reference for the application of image semantic segmentation in the field of agricultural informatization.

关键词： Semantic segmentation Agricultural images Deep learning Convolution neural networks

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A New Malicious Code Classification Method for the Security of Financial Software

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Computer Systems Science & Engineering 2024年第3期48卷 773-792页

作者： xiaonan li Qiang Wang Conglai Fan Wei Zhan Mingliang Zhang PostdoctoralWorkstation Bank of SuzhouSuzhou215000China Postdoctoral Research Station Nanjing UniversityNanjing210093China Business School Nanjing UniversityNanjing210093China College of Air and Missile Defense Air Force Engineering UniversityXi’an710051China

The field of finance heavily relies on cybersecurity to safeguard its systems and clients from harmful *** identification of malevolent code within financial software is vital for protecting both the financial system and individual ***,present detection models encounter limitations in their ability to identify malevolent code and its variations,all while encompassing a multitude of *** overcome these obsta-cles,we introduce a lean model for classifying families of malevolent code,formulated on *** model integrates the Ghost module,DenseNet,and the squeeze-and-excitation(SE)channel domain attention *** substitutes the standard convolutional layer in DenseNet with the Ghost module,thereby diminishing the model’s size and augmenting recognition ***,the channel domain attention mechanism assigns distinctive weights to feature channels,facilitating the extraction of pivotal characteristics of malevolent code and bolstering detection *** outcomes on the Malimg dataset indicate that the model attained an accuracy of 99.14%in discerning families of malevolent code,surpassing AlexNet(97.8%)and The visual geometry group network(VGGNet)(96.16%).The proposed model exhibits reduced parameters,leading to decreased model complexity alongside enhanced classification accuracy,rendering it a valuable asset for categorizing malevolent code.

关键词： Malicious code lightweight convolution densely connected network channel domain attention mechanism

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媒介创新与现实表达——中国当代影像艺术

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美术 2024年第6期 15-23页

作者：李笑男中国人民大学艺术学院

本文系统梳理了基于媒介技术发展背景下的中国影像艺术之路,从早期围绕录像媒介的记录性与时间性展开的媒介实验,到叙事性影像艺术的语言创新,互动影像与影像装置的多元实践,以及基于互联网、动画、游戏等不同媒介形式的影像艺术新发展... 详细信息

本文系统梳理了基于媒介技术发展背景下的中国影像艺术之路,从早期围绕录像媒介的记录性与时间性展开的媒介实验,到叙事性影像艺术的语言创新,互动影像与影像装置的多元实践,以及基于互联网、动画、游戏等不同媒介形式的影像艺术新发展,探索科技赋能艺术的多重路径。媒介技术的更新与影像艺术的发展存在着互为表里的关系,不断拓展着艺术再现现实的边界。科技与艺术融合发展的多元实践及其思考,有助于更新艺术现实、释放艺术生产力。

关键词：影像艺术新媒体当代艺术科技艺术

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数字经济背景下公共数据开放安全治理

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济南大学学报（社会科学版） 2024年第2期34卷 75-85,174页

作者：李晓楠郑州大学法学院河南郑州450001

公共数据类别多元化、开放方式多样性与普惠性要求与数据安全治理具有天然的紧张冲突。当前公共数据开放安全治理存在多重局限,包括强调公共部门而忽视社会主体的安全治理责任,安全保护义务的宣示化,技术规范的缺失,难以满足公共数据要... 详细信息

公共数据类别多元化、开放方式多样性与普惠性要求与数据安全治理具有天然的紧张冲突。当前公共数据开放安全治理存在多重局限,包括强调公共部门而忽视社会主体的安全治理责任,安全保护义务的宣示化,技术规范的缺失,难以满足公共数据要素化下的安全治理需求。从消解公共数据开放与安全的冲突出发,针对公共数据开放的特征应注重回应性的安全治理。在方法论上强调合作治理、比例治理和技术治理;在治理机制上注重从公共数据梯度开放、安全义务的比例分配、技术治理的规范保障与安全合作治理的机制跟进等方面进行适应性的完善。

关键词：公共数据开放促进型行政场景理论数据安全

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合成生物学领域技术发展态势与研究进展

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中国生物工程杂志 2024年第5期44卷 118-133页

作者：江洪李晓南高倩中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京101408 科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

近年来,合成生物学因其所具有的革命式、颠覆式创新潜力,已经成为世界各国必争的科技战略高地,正在引发新一轮的科技与产业国际竞争。对比分析国内外合成生物学领域的专利发展态势,梳理全球合成生物学在元件工程、线路工程、代谢工程、... 详细信息

近年来,合成生物学因其所具有的革命式、颠覆式创新潜力,已经成为世界各国必争的科技战略高地,正在引发新一轮的科技与产业国际竞争。对比分析国内外合成生物学领域的专利发展态势,梳理全球合成生物学在元件工程、线路工程、代谢工程、基因组与细胞工程的基础研究前沿,并对合成生物学在医疗、食品、农业等领域的应用进行归纳。最后针对国家宏观支持、专利技术应用、基础研究发展三个方面提出对我国合成生物学进一步发展的启示与建议。

关键词：合成生物学专利分析元件工程线路工程代谢工程基因组工程

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行为干预在儿童肥胖管理中的应用进展

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中国儿童保健杂志 2024年第8期32卷 875-880页

作者：陈瑜洁李晓南南京医科大学附属儿童医院儿童保健科江苏南京210008

肥胖在全球范围内广泛流行,其发生与不健康的生活方式密切相关,而行为是链接饮食营养、体力活动、生活作息等生活方式的中心枢纽,如何促进及维持行为改变已成为儿童肥胖管理的关键问题,近年来行为改变相关理论及行为改变技术广泛应用于... 详细信息

肥胖在全球范围内广泛流行,其发生与不健康的生活方式密切相关,而行为是链接饮食营养、体力活动、生活作息等生活方式的中心枢纽,如何促进及维持行为改变已成为儿童肥胖管理的关键问题,近年来行为改变相关理论及行为改变技术广泛应用于肥胖儿童行为干预,旨在改变肥胖儿童不健康的生活方式,提高认知水平、减少负性情绪等不良心理状况,促进肥胖管理效果。

关键词：儿童肥胖行为改变技术身心健康

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ASXL3基因新发变异致Bainbridge-Ropers综合征1例患儿的报告暨文献复习

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中华医学遗传学杂志 2024年第8期41卷 966-972页

作者：蒋云舒李荣李晓南南京市儿童医院儿童保健科南京210008

目的探讨1例Bainbridge-Ropers综合征(BRPS)患儿的临床特征与遗传学病因。方法以2019年6月26日于南京市儿童医院就诊的1例BRPS患儿作为研究对象。收集患儿的临床资料,抽取患儿及其父母的外周静脉血样,应用全外显子组测序(WES)对患儿进... 详细信息

目的探讨1例Bainbridge-Ropers综合征(BRPS)患儿的临床特征与遗传学病因。方法以2019年6月26日于南京市儿童医院就诊的1例BRPS患儿作为研究对象。收集患儿的临床资料,抽取患儿及其父母的外周静脉血样,应用全外显子组测序(WES)对患儿进行基因检测,采用Sanger测序进行家系验证,并对候选变异进行生物信息学分析。结果患儿为6月龄女性,表现为特殊面容、喂养困难、营养不良、全面发育落后、肌张力低下、转氨酶轻度升高和腕关节尺偏。WES检测结果提示患儿携带ASXL3基因c.1533_1534delTT变异。经Sanger测序验证,患儿父母ASXL3基因均为野生型,提示患儿为新发变异。生物信息学分析:ASXL3基因c.1533_1534delTT变异在HGMD及ClinVar等数据库中未见收录;查询ExAC、1000 Genomes及gnomAD等数据库的亚洲正常人群中未收录携带者频率;根据美国医学遗传学与基因组学学会(ACMG)相关指南,该变异被评估为可能致病性(PVS1+PS2+PM2_Supporting)。结论ASXL3基因c.1533_1534delTT变异可能为上述BRPS患儿的遗传学病因。上述发现为患儿的临床诊断与遗传咨询提供了依据。

关键词： Bainbridge-Ropers综合征 ASXL3基因全外显子组测序全面性发育落后特殊面容

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小于胎龄儿追赶性生长的临床特征

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中国儿童保健杂志 2024年第9期32卷 1024-1028,1044页

作者：陈祝秀李荣彭璐婷李晓南苏州大学附属儿童医院儿童保健科江苏苏州215000 南京医科大学附属儿童医院儿童保健科

目的观察小于胎龄(SGA)儿生后追赶性生长的临床特征,为科学评价和促进SGA儿生长发育提供依据。方法本研究纳入2019年6月—2020年12月于南京市儿童医院儿童保健科门诊体检儿童,对符合出生体重或身长小于P10的SGA儿,进行体格测评、发育评... 详细信息

目的观察小于胎龄(SGA)儿生后追赶性生长的临床特征,为科学评价和促进SGA儿生长发育提供依据。方法本研究纳入2019年6月—2020年12月于南京市儿童医院儿童保健科门诊体检儿童,对符合出生体重或身长小于P10的SGA儿,进行体格测评、发育评估、营养评估并定期随访。按体重和/或身长增加标准差评分SDS是否大于0.67分为有追赶生长(CUG)组和无追赶(NCUG)组。神经发育采用发育筛查测验。结果169例SGA儿纳入研究(男:69例,女:100例)。CUG组72例(42.6%),NCUG组97例(57.4%)。CUG组的身长Z评分从6月龄开始高于NCUG组(t=5.523,P0.67)。CUG组SGA儿生后神经心理发育评分高于NCUG组(DQ分数:t=3.966,P0.05)。结论有追赶性生长的SGA儿生后体格增长速度、神经发育水平明显高于无追赶性生长的SGA儿。生后6个月是追赶性生长的高峰期。在有追赶性生长的儿童中,营养强化配方喂养方式较母乳喂养能促进身长和体重更快达成追赶性生长并增加BMI。

关键词：小于胎龄儿追赶性生长临床特征

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生物基材料研发态势分析

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中国生物工程杂志 2024年第1期44卷 142-151页

作者：江洪李晓南高倩张宏翔中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院北京101408 中国科学院文献情报中心北京100190 中国生物工程学会北京100101

近年来,绿色低碳、环境友好、资源节约的生物基材料(bio-based materials)在生产生活中的应用规模不断扩大。基于Incopat专利数据库,梳理近五年世界范围内生物基材料领域的专利,分析其主要技术构成、主题聚类及高价值专利,并综合国内外... 详细信息

近年来,绿色低碳、环境友好、资源节约的生物基材料(bio-based materials)在生产生活中的应用规模不断扩大。基于Incopat专利数据库,梳理近五年世界范围内生物基材料领域的专利,分析其主要技术构成、主题聚类及高价值专利,并综合国内外热点文献,深入剖析生物基塑料、生物基化学纤维、生物基橡胶、生物基涂料、生物基材料助剂、生物基复合材料及其他生物基制品等不同类型生物基材料的研究现状与应用前景。

关键词：生物基材料生物基塑料生物基化学纤维生物基橡胶生物基涂料

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机器学习技术促进中药药学服务的思路和探讨

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首都食品与医药 2024年第4期31卷 17-20页

作者：李肖楠北京中医药大学附属护国寺中医医院北京100035

中药药学服务是中医药医疗服务中一个非常重要的方面,对提高处方质量、促进合理用药、保障医疗安全起着重要作用.目前中药药学服务存在不受重视、对专业人员的要求更高、专业人员紧缺等问题,而机器学习可以较好地解决这些问题,并在理论... 详细信息

中药药学服务是中医药医疗服务中一个非常重要的方面,对提高处方质量、促进合理用药、保障医疗安全起着重要作用.目前中药药学服务存在不受重视、对专业人员的要求更高、专业人员紧缺等问题,而机器学习可以较好地解决这些问题,并在理论上具有可行性.此文根据目前最新的研究进展,结合中药处方点评工作、门诊患者用药咨询工作、中药不良反应监测工作、对病历数据的标注等方面探讨了利用机器学习技术促进中药药学服务的思路.将机器学习技术与中医药服务领域整合,可有效地提高中医药服务的效率和公平,最终为中医药现代化作出相应的贡献.

关键词：机器学习中医药学服务合理处方

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