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Journal of Semiconductors 2017年第11期38卷 31-38页

作者： Hongfei Lin Yujiao Huang Shaoni Li Chunhui luan Wei Huang xiaodong Wang Xianshe Feng Key Laboratory of Coal Science and Technology of the Ministry of Education and Shanxi Province Taiyuan University of Technology Taiyuan 030024 China

A series of erbium ion-doped TiO2（Er^3＋-TiO2） films were prepared by a sol-gel dip/spin coating method, and the effect of the dosage of erbium ion（0-2.0 mol%）, the films coating layers（1-5 layers）, and calcination temperature（400-700 ℃） on the film structure and photocatalytic activity were investigated in detail. The films were characterized by means of X-ray diffraction（XRD）, scanning electron microscopy（SEM）, thermal analysis（TG-DTG） and UV-Vis diffusive reflectance spectra（DRS）. The results showed that the films were composed of anatase, and no other TiO2 phases（rutile and brookite）. With the increase of the erbium ion dosage, the crystal size decreased. Erbium ion doping could enhance the thermal stability of TiO2 and inhibit the increase of the crystallite size. Meanwhile doping of erbium ions gave rise to three typical absorption peaks within the range of visible light（400-700 nm）, locating at 490, 523, and 654 nm, attributed to the transition of 4 f electrons. The higher calcination temperature led to higher crystallinity and bigger crystal grains. The photocatalytic performance of the films was evaluated by degradation of methyl orange solution under simulated solar light. The highest quality film we prepared was with 4 layers, 1.0 mol% dosage of erbium ion, and the calcination temperature of 500 ℃. With this film,the degradation percentage of 7.8 mg/L methyl orange solution was up to 53.3% under simulated solar light after 6 h photoreaction.

关键词： erbium ion-doped titania films photocatalysis

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火电厂输煤系统改造

电力系统装备 2024年第5期 135-137页

作者：张来祖陈晓东栾根生侯建国夏阳华能国际电力股份有限公司德州电厂山东德州253000 北京能为科技股份有限公司北京100070

基于火电厂智能化控制的发展趋势和输煤系统高灵活性、高可靠性的运行需求,开展了输煤系统中皮带、筒仓/原煤仓及斗轮机运行工况的研究。文章以输煤系统为研究对象,通过分析系统内设备的潜在故障点与故障原因,综合现代信息传输技术和元... 详细信息

基于火电厂智能化控制的发展趋势和输煤系统高灵活性、高可靠性的运行需求,开展了输煤系统中皮带、筒仓/原煤仓及斗轮机运行工况的研究。文章以输煤系统为研究对象,通过分析系统内设备的潜在故障点与故障原因,综合现代信息传输技术和元器件检测原理,提出适合输煤系统的设备、软件控制及通讯冗余的改造方案,以保证各设备运行状态得以实时监测并完成精准动作,实现输煤系统的安全稳定运行。

关键词：输煤系统运行工况改造

化学试剂诱导玉米无融合生殖后代农艺性状整齐度研究

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内蒙古民族大学学报(自然科学版) 2024年第5期39卷 7-12页

作者：王晓东栾崇圣张巍巍姚威港宋今生韩丹内蒙古民族大学农学院科尔沁沙地生态农业国家民委重点实验室

为探究无融合生殖技术快速选育玉米自交系这一方法的可信度，以万糯2000为试验材料，在开花期和成熟期测定诱导后代及其亲本的农艺性状值并计算整齐度和变异系数，通过对诱导后代各性状与亲本间整齐度和变异系数进行分析，证实无融合生... 详细信息

为探究无融合生殖技术快速选育玉米自交系这一方法的可信度，以万糯2000为试验材料，在开花期和成熟期测定诱导后代及其亲本的农艺性状值并计算整齐度和变异系数，通过对诱导后代各性状与亲本间整齐度和变异系数进行分析，证实无融合生殖技术的实用性及可信度。结果表明：诱导后代在植株性状的株高和茎粗中约有20%～40%优于亲本，其中，A4、A17株高最整齐，变异系数为0.027,A29茎粗最整齐，变异系数为0.048；穗部性状的穗长和穗粗约有30%～50%优于亲本，其中，A1穗长最整齐，变异系数为0.013,A11穗粗最整齐，变异系数为0.009。说明利用化学试剂诱导玉米无融合生殖技术可行性强、可信度高，可有效缩短玉米育种周期。

关键词：玉米无融合生殖农艺性状整齐度

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基于航空瞬变电磁法的水下高导体探测方法

水下无人系统学报 2023年第4期31卷 607-613页

作者：李丁山屈文璋许诚栾晓东孙溥姚斌冉启顺潘笑卓贤军郭锐闫建峰中国舰船研究院北京100192 中国自然资源航空物探遥感中心北京100083 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

随着声、磁隐身技术的快速发展,主流的声探测和被动磁探测效能大幅降低。经典的航空瞬变电磁法凭借主动探测、对高导体敏感及探测速度快等优势,在水下高导体目标探测领域极具潜力。文中从航空瞬变电磁法原理出发,基于圆形中心回线装置... 详细信息

随着声、磁隐身技术的快速发展,主流的声探测和被动磁探测效能大幅降低。经典的航空瞬变电磁法凭借主动探测、对高导体敏感及探测速度快等优势,在水下高导体目标探测领域极具潜力。文中从航空瞬变电磁法原理出发,基于圆形中心回线装置形式求得时间域垂直磁场响应公式,通过构建海水—高导电层—海水—海底岩石层状模型,研究了不同目标层深度及不同收发高度下一维模型中垂直磁场响应特征;并基于三维时域有限体积法对水下高导长方体进行正演计算,获得接收线圈中心处d Bz/dt的衰减曲线。一、三维仿真结果均表明:当海水中存在高导电率目标体时,其垂直磁场响应特征与无目标存在时有明显差异。反演成像中,利用高斯白噪声合成不同信噪比的仿真数据,结合OCCAM反演算法对水下目标体进行一维计算,对比不同信噪比下水中目标检测效果。结果显示:当信噪比大于等于10 dB时,水中存在的高导电层可以被有效检测;当达到40 dB时,高导电层的深度及厚度信息也有较好地判断。最后,在40 dB的信噪比下,将高导电层电阻率值按比例减小,发现该方法仍对目标层的深度信息有明显的反应。综合以上正演及反演计算过程,有效验证了该方法在水下高导体探测领域的可行性。

关键词：航空瞬变电磁法水下目标探测中心回线装置时域有限体积法 OCCAM算法高斯白噪声

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AI智算发展对高速光模块的应用需求研究

邮电设计技术 2024年第6期 7-11页

作者：栾昊立王晓东杨锐郝建宇赵铭浩尹祖新王丽琼中国联通研究院北京100048 中国联合网络通信集团有限公司北京100033

AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨... 详细信息

AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨大,完成大模型训练的数据通信时间远高于并行计算时间。因此,在不降低计算性能的前提下,降低通信时间成为AI智算对通信网络的核心诉求,而采用更高速率的光模块互联、提升有效带宽是解决问题的主要途径。AI智算对高速光模块技术的需求将主要体现在更高速率、更大规模、高集约化、低功耗、高稳定性以及可管可控等方面。

关键词： AI 智算大模型 GPT-3 高速光模块

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某金矿尾矿再磨再选半工业试验研究

黄金 2024年第6期45卷 55-59页

作者：姜绍军陈晓东栾晓刚刘金松沈俊宏王荣刚邢岚军甘肃省合作早子沟金矿有限责任公司浙江艾领创矿业科技有限公司

某金矿矿石性质复杂,泥化严重,氧化率高,金嵌布粒度微细,载金矿物种类多,硬度及解离度差异大,属复杂难处理金矿,经重选+阶段磨矿阶段浮选联合选别流程,尾矿平均金品位0.8 g/t,金大部分以包裹金形式损失。采用艾砂磨机+微泡浮选机对现场... 详细信息

某金矿矿石性质复杂,泥化严重,氧化率高,金嵌布粒度微细,载金矿物种类多,硬度及解离度差异大,属复杂难处理金矿,经重选+阶段磨矿阶段浮选联合选别流程,尾矿平均金品位0.8 g/t,金大部分以包裹金形式损失。采用艾砂磨机+微泡浮选机对现场尾矿进行高效细磨细选,取得了精矿金品位16 g/t、金回收率30%以上的选别指标。该研究成果部分已经应用于生产,并取得了显著的经济效益,为复杂难处理金矿开发及尾矿综合利用提供了一条有效途径。

关键词：尾矿再选细磨细粒浮选艾砂磨机微泡浮选

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主动下属如何展现高水平创造力——领导谦逊的激活作用

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科技进步与对策 2021年第20期38卷 146-153页

作者：栾贞增张晓东南京财经大学创新与创业研究院江苏南京210023

现有研究对主动性人格与创造力的关系存在一定分歧。从知识整合意愿角度探讨下属主动性人格对创造力的心理影响机制。结合调节焦点理论和特质激活理论,分别引入促进性调节焦点动机和领导谦逊行为两个变量,从二元互动视角探讨谦逊型领导... 详细信息

现有研究对主动性人格与创造力的关系存在一定分歧。从知识整合意愿角度探讨下属主动性人格对创造力的心理影响机制。结合调节焦点理论和特质激活理论,分别引入促进性调节焦点动机和领导谦逊行为两个变量,从二元互动视角探讨谦逊型领导对下属主动性人格与创新行为关系影响机制。通过三阶段问卷调查,对237份配对数据进行分析发现:下属主动性人格正向影响其创造力;主动性人格通过促进性调节焦点间接对创造力产生影响;领导谦逊行为在下属主动性人格影响创新行为过程中发挥有中介的调节效应。从知识整合意愿视角揭示主动性人格对创造力的心理影响机制,为团队领导激活主动性下属展现高水平创造力提供一定借鉴。

关键词：调节焦点理论特质激活理论主动性人格创造力领导谦逊

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半导体纳米晶体在薄膜晶体管中的应用

材料导报 2014年第21期28卷 1-7页

作者：栾庆彬皮孝东浙江大学硅材料国家重点实验室浙江大学材料科学与工程系杭州310027

以非晶硅薄膜为核心的薄膜晶体管技术目前已经相当成熟,在该技术投入使用并且得以很好地优化之后,要想进一步提高薄膜晶体管的性能,就有必要开发新型的薄膜材料。近年来,由半导体纳米晶体构成的新型薄膜材料在晶体管中的应用越来越受到... 详细信息

以非晶硅薄膜为核心的薄膜晶体管技术目前已经相当成熟,在该技术投入使用并且得以很好地优化之后,要想进一步提高薄膜晶体管的性能,就有必要开发新型的薄膜材料。近年来,由半导体纳米晶体构成的新型薄膜材料在晶体管中的应用越来越受到人们关注。利用半导体纳米晶体制备的薄膜晶体管有着较高的载流子迁移率和开关电流比,同时在其制备过程中可以在较低温度下大面积成膜,能够使用塑料等柔性衬底,因而具有明显的成本优势,发展前景广阔。着重介绍了几种颇具潜力的半导体(如硒化镉、碲化汞、硒化铅、锗、硅)纳米晶体在制备薄膜晶体管方面的应用。

关键词：薄膜晶体管有源层半导体纳米晶体硒化镉碲化汞硒化铅锗硅

Urine biomarkers discovery by metabolomics and machine learning for Parkinson’s disease diagnoses

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Chinese Chemical Letters 2023年第10期34卷 93-97页

作者： Xiaoxiao Wang Xinran Hao Jie Yan Ji Xu Dandan Hu Fenfen Ji Ting Zeng Fuyue Wang Bolun Wang Jiacheng Fang Jing Ji Hemi luan Yanjun Hong Yanhao Zhang Jinyao Chen Min Li Zhu Yang Doudou Zhang Wenlan Liu xiaodong Cai Zongwei Cai State Key Laboratory of Environmental and Biological Analysis Department of ChemistryHong Kong Baptist UniversityHong KongChina Department of Neurosurgery Shenzhen Key Laboratory of Neurosurgerythe First Affiliated Hospital of Shenzhen UniversityShenzhen Second People’s HospitalShenzhen 518035China The Central Laboratory the First Affiliated Hospital of Shenzhen UniversityShenzhen Second People’s HospitalShenzhen 518035China Department of Nutrition Food Safety and ToxicologyWest China School of Public HealthSichuan UniversityChengdu 610041China Mr.and Mrs.Ko Chi Ming Centre for Parkinson’s Disease Research School of Chinese MedicineHong Kong Baptist UniversityHong KongChina

Parkinson’s disease(PD)is a complex neurological disorder that typically worsens with age.A wide range of pathologies makes PD a very heterogeneous condition,and there are currently no reliable diagnostic tests for this *** application of metabolomics to the study of PD has the potential to identify disease biomarkers through the systematic evaluation of *** this study,urine metabolic profiles of 215 urine samples from 104 PD patients and 111 healthy individuals were assessed based on liquid chromatography-mass *** urine metabolic profile was first evaluated with partial leastsquares discriminant analysis,and then we integrated the metabolomic data with ensemble machine learning techniques using the voting strategy to achieve better predictive performance.A combination of 8-metabolite predictive panel performed well with an accuracy of over 90.7%.Compared to control subjects,PD patients had higher levels of 3-methoxytyramine,N-acetyl-l-tyrosine,orotic acid,uric acid,vanillic acid,and xanthine,and lower levels of 3,3-dimethylglutaric acid and imidazolelactic acid in their *** multi-metabolite prediction model developed in this study can serve as an initial point for future clinical studies.

关键词： Parkinson’s disease High-resolution mass spectrometry Biomarker Metabolomic Machine learning

Nanoprinted high-neuron-density optical linear perceptrons performing near-infrared inference on a CMOS chip

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Light(Science & Applications) 2021年第3期10卷 409-419页

作者： Elena Goi Xi Chen Qiming Zhang Benjamin P.Cumming Steffen schoenhardt Haitao luan Min Gu Centre for Artificial-Intelligence Nanophotonics School of Optical-Electrical and Computer EngineeringUniversity of Shanghai for Science and TechnologyShanghai 200093China Laboratory for Artificial-Intelligence Nanophotonics School of ScienceRMIT UniversityMelbourneVIC 3001Australia

Optical machine learning has emerged as an important research area that,by leveraging the advantages inherent to optical signals,such as parallelism and high speed,paves the way for a future where optical hardware can process data at the speed of *** this work,we present such optical devices for data processing in the form of single-layer nanoscale holographic perceptrons trained to perform optical inference *** experimentally show the functionality of these passive optical devices in the example of decryptors trained to perform optical inference of single or whole classes of keys through symmetric and asymmetric *** decryptors,designed for operation in the near-infrared region,are nanoprinted on complementary metal-oxide-semiconductor chips by galvo-dithered two-photon nanolithography with axial nanostepping of 10 nm achieving a neuron density of>500 million neurons per square *** power-efficient commixture of machine learning and on-chip integration may have a transformative impact on optical decryption3,sensing4,medical diagnostics5 and computing6,7.

关键词： holographic complementary optical