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Research on Restoration of Murals Based on Diffusion Model and Transformer

CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA 2024年第3期80卷 4433-4449页

作者： Wang, Yaoyao xiao, mansheng Hu, Yuqing Yan, Jin Zhu, Zeyu Hunan Univ Technol Sch Comp Zhuzhou 412000 Peoples R China Hunan Software Vocat & Tech Univ Sch Comp Xiangtan 411100 Peoples R China

Due to the limitations of a priori knowledge and convolution operation, the existing image restoration techniques cannot be directly applied to the cultural relics mural restoration, in order to more accurately restore the original appearance of the cultural relics mural images, an image restoration based on the denoising diffusion probability model (Denoising Diffusion Probability Model (DDPM)) and the Transformer method. The process involves two steps: in the first step, the damaged mural image is firstly utilized as the condition to generate the noise image, using the time, condition and noise image patch as the inputs to the noise prediction network, capturing the global dependencies in the input sequence through the multi-attention mechanism of the input sequence and feedforward neural network processing, and designing a long skip connection between the shallow and deep layers in the Transformer blocks between the shallow and deep layers using long skip connections to fuse the feature information of global and local outputs to maintain the overall consistency of the restoration results; In the second step, taking the noisy image as a condition to direct the diffusion model to back sample to generate the restored image. Experiment results show that the PSNR and SSIM of the proposed method are improved by 2% to 9% and 1% to 3.3%, respectively, which are compared to the comparison methods. This study proposed synthesizes the advantages of the diffusion model and deep learning model to make the mural restoration results more accurate.

关键词： Transformer deep learning noise estimation network diffusion model mural restoration

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朱熹慎独思想的创造性及其廉政意义

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福建史志 2024年第2期 64-68,92页

作者：肖满省福建师范大学文学院

慎独是儒家人生修养的重要方法。以郑玄、孔颖达为代表的汉唐经学家,强调个体在闲居、独处的生活情境下,保持自律和克制;朱熹则在此基础上,进一步强调“遏人欲于将萌”,实现慎独由外而内的转化。朱熹的慎独思想,对廉政建设具有现实警示... 详细信息

慎独是儒家人生修养的重要方法。以郑玄、孔颖达为代表的汉唐经学家,强调个体在闲居、独处的生活情境下,保持自律和克制;朱熹则在此基础上,进一步强调“遏人欲于将萌”,实现慎独由外而内的转化。朱熹的慎独思想,对廉政建设具有现实警示意义。

关键词：朱熹慎独廉政建设

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基于改进实用拜占庭容错的可信分布式区块链信任机制研究

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软件工程 2024年第7期27卷 69-72,78页

作者：张英豪肖满生陈大鹏周荣烨湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007

针对区块链中实用拜占庭容错共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)中存在节点通信次数高、主节点选取简单、缺少奖惩机制及节点缺乏积极性等问题,提出了一种基于改进PBFT的可信分布式信任机制设计方案,即TM-PBFT(Trust M... 详细信息

针对区块链中实用拜占庭容错共识算法(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)中存在节点通信次数高、主节点选取简单、缺少奖惩机制及节点缺乏积极性等问题,提出了一种基于改进PBFT的可信分布式信任机制设计方案,即TM-PBFT(Trust Mechanism-PBFT)。首先,引入信誉模型对节点进行信誉值排序,增强对节点Sybil女巫攻击的防御能力,提升节点的积极性;其次,对节点进行分层共识,减少节点间通信开销;结合应用超级账本(Hyperledger Fabric)与星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)对链上数据进行处理,减轻了数据的链上存储负担,提高了共识效率。在40个节点参与共识的条件下,通信次数相较于传统PBFT下降了85.8%,相较于C-PBFT算法下降了27.7%。

关键词：区块链技术 PBFT 信誉模型信任机制

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Process metallurgy and data-driven prediction and feedback of blast furnace heat indicators

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2024年第6期31卷 1228-1240页

作者： Quan Shi Jue Tang mansheng Chu School of Metallurgy Northeastern UniversityShenyang 110819China Institute for Frontier Technologies of Low-carbon Steelmaking Northeastern UniversityShenyang 110819China Engineering Research Center of Frontier Technologies for Low-carbon Steelmaking(Ministry of Education) Shenyang 110819China

The prediction and control of furnace heat indicators are of great importance for improving the heat levels and conditions of the complex and difficult-to-operate hour-class delay blast furnace(BF)*** this work,a prediction and feedback model of furnace heat indicators based on the fusion of data-driven and BF ironmaking processes was *** data on raw and fuel materials,process op-eration,smelting state,and slag and iron discharge during the whole BF process comprised 171 variables with 9223 groups of data and were comprehensively analyzed.A novel method for the delay analysis of furnace heat indicators was *** extracted delay variables were found to play an important role in *** method that combined the genetic algorithm and stacking efficiently im-proved performance compared with the traditional machine learning algorithm in improving the hit ratio of the furnace heat prediction *** hit ratio for predicting the temperature of hot metal in the error range of±10℃ was 92.4%,and that for the chemical heat of hot metal in the error range of±0.1wt%was 93.3%.On the basis of the furnace heat prediction model and expert experience,a feedback model of furnace heat operation was established to obtain quantitative operation suggestions for stabilizing BF heat *** sugges-tions were highly accepted by BF ***,the comprehensive and dynamic model proposed in this work was successfully ap-plied in a practical BF *** improved the BF temperature level remarkably,increasing the furnace temperature stability rate from 54.9%to 84.9%.This improvement achieved considerable economic benefits.

关键词： blast furnace furnace heat genetic algorithm stacking prediction and feedback

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Effect of titanium on the sticking of pellets based on hydrogen metallurgy shaft furnace:Behavior analysis and mechanism evolution

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2024年第2期31卷 282-291页

作者： Jinge Feng Jue Tang Zichuan Zhao mansheng Chu Aijun Zheng xiaobing Li xiao’ai Wang School of Metallurgy Northeastern UniversityShenyang 110819China Institute for Frontier Technologies of Low-carbon Steelmaking Northeastern UniversityShenyang 110819China Liaoning Low-carbon Steelmaking Technology Engineering Research Center Northeastern UniversityShenyang 110819China Engineering Research Center of Frontier Technologies for Low-carbon Steelmaking(Ministry of Education Shenyang 110819China Zhang Xuan Technology of HBIS Group Co. Ltd.Shijiazhuang 050000China Xuanhua Iron and Steel Group Co. Ltd.Shijiazhuang 050000China Iron and Steel Research Institute of HBIS Group Co. Ltd.Shijiazhuang 050000China

Direct reduction based on hydrogen metallurgical gas-based shaft furnace is a promising technology for the efficient and low-carbon smelting of vanadium-titanium ***,in this process,the sticking of pellets occurs due to the aggregation of metal-lic iron between the contact surfaces of adjacent pellets and has a serious negative effect on the continuous *** paper presents a detailed experimental study of the effect of TiO2 on the sticking behavior of pellets during direct reduction under different *** showed that the sticking index(SI)decreased linearly with the increasing TiO2 *** phenomenon can be attributed to the increase in unreduced FeTiO3 during reduction,leading to a decrease in the number and strength of metallic iron interconnections at the sticking *** the TiO2 addition amount was raised from 0 to 15wt%at 1100°C,the SI also increased from 0.71%to 59.91%.The connection of the slag phase could be attributed to the sticking at a low reduction temperature,corresponding to the low sticking ***,the interconnection of metallic iron became the dominant factor,and the SI increased sharply with the increase in re-duction ***2 had a greater effect on SI at a high reduction temperature than at a low reduction temperature.

关键词： titanium sticking index hydrogen metallurgy direct reduction pellets

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明代福建易学述要

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东南学术 2010年第5期 177-184页

作者：肖满省福建师范大学文学院

明代福建易学的主流是阐发程朱传义,以蔡清《易经蒙引》为代表的"清源学派"易学,成果卓著,影响遍及全国。另一方面,明代福建易学成就又展现了多样化的特色:以苏浚《生生篇》为代表的心学派易学,以李贽《九正易因》为代表的义理易学,以... 详细信息

明代福建易学的主流是阐发程朱传义,以蔡清《易经蒙引》为代表的"清源学派"易学,成果卓著,影响遍及全国。另一方面,明代福建易学成就又展现了多样化的特色:以苏浚《生生篇》为代表的心学派易学,以李贽《九正易因》为代表的义理易学,以魏浚《易义古象通》、黄道周《易象正》为代表的象数图书易学,以何楷《古周易订诂》为代表的集解派易学,都为构建明代易学做出了重要贡献。

关键词：明代福建易学成就

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多特征融合的图像格贴近度匹配方法

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西安交通大学学报 2019年第4期53卷 115-121页

作者：肖满生肖哲万烂军湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007

针对目前基于内容的图像检索方法中存在噪声、边界划分模糊及相似匹配算法复杂而检索精度不高的问题,提出了一种多特征融合的格贴近度图像内容匹配方法。为了抑制噪声,对像素间的灰度关系S^g_(ij)与空间关系S^s_(ij)进行合成,提出了邻... 详细信息

针对目前基于内容的图像检索方法中存在噪声、边界划分模糊及相似匹配算法复杂而检索精度不高的问题,提出了一种多特征融合的格贴近度图像内容匹配方法。为了抑制噪声,对像素间的灰度关系S^g_(ij)与空间关系S^s_(ij)进行合成,提出了邻域窗口像素灰度特征描述子;为了对组成图像的对象的边界进行分割,设计了一个像素密度分布特征描述子;在对图像的灰度、纹理及密度特征进行融合的基础上,提出了一种格贴近度图像匹配方法,实现了两图像相似性比较。实验结果表明:在灰度图像的相似性检索中,多特征融合的格贴近度匹配方法与特征压缩匹配及兴趣区域匹配等其他方法相比,平均归一化修正检索秩低10%左右,查准率-查全率综合评价指标高5%左右,该方法不仅设计简单,而且具有较高的检索精度。

关键词：格贴近度特征融合灰度特征描述子纹理

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抑制式模糊C均值聚类惩罚因子的改进

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计算机应用 2016年第9期36卷 2427-2431页

作者：肖满生肖哲湖南工业大学科技学院湖南株洲412008 湖南工业大学计算机与通信学院湖南株洲412008

针对传统模糊C均值(FCM)算法在聚类过程中存在收敛速度慢、对大数据处理实时性不强等问题,提出了一种基于惩罚因子的样本隶属度改进算法。首先分析抑制式模糊C均值(SFCM)聚类特点,研究惩罚因子对样本隶属度修正的触发条件,进而设计出基... 详细信息

针对传统模糊C均值(FCM)算法在聚类过程中存在收敛速度慢、对大数据处理实时性不强等问题,提出了一种基于惩罚因子的样本隶属度改进算法。首先分析抑制式模糊C均值(SFCM)聚类特点,研究惩罚因子对样本隶属度修正的触发条件,进而设计出基于惩罚因子的SFCM聚类隶属度动态修正算法。通过算法实现样本向"两极移动",达到快速收敛之目的。理论分析与实验结果表明,在相同的初始化条件下,改进算法的执行时间效率比传统FCM算法提高约40%,比基于优化选择的SFCM(OS-SFCM)算法提高10%,其聚类准确度与其他两种算法相比也有一定的提高。

关键词：抑制式模糊C均值惩罚因子模糊隶属度快速收敛

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一种空间相关性与隶属度平滑的FCM改进算法

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电子与信息学报 2017年第5期39卷 1123-1129页

作者：肖满生肖哲文志诚周立前湖南工业大学科技学院株洲412008 湖南工业大学计算机学院株洲412008

针对传统的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)及其改进算法对样本进行聚类时存在对噪声敏感及边界样本聚类不够准确等问题,该文提出一种基于空间相关性模糊C均值聚类改进算法。首先分析样本的空间分布特征及相互影响,设计样本的影响值来改... 详细信息

针对传统的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)及其改进算法对样本进行聚类时存在对噪声敏感及边界样本聚类不够准确等问题,该文提出一种基于空间相关性模糊C均值聚类改进算法。首先分析样本的空间分布特征及相互影响,设计样本的影响值来改进聚类中心计算方法及距离计算函数,然后结合邻域信息,通过在邻域内样本隶属度求和过程中引入一控制参数来重新定义模糊隶属度矩阵,从而实现邻域样本的隶属平滑。理论分析和实验表明,改进算法对含有大量噪声的样本及图像中各区域边界值的处理有较好的效果。

关键词：空间相关性隶属度平滑模糊C均值空间距离控制参数

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Diarrhea induced by insufficient fat absorption in weaned piglets:Causes and nutrition regulation

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Animal Nutrition 2024年第01期16卷 299-305页

作者： Yuying Li Pengjun Shi Kang Yao Qian Lin mansheng Wang Zhenping Hou Wenjie Tang Hui Diao Institute of Bast Fiber Crops Chinese Academy of Agricultural Sciences Institute of Subtropical Agriculture Chinese Academy of Sciences Hunan Province Key Laboratory of Animal Nutritional Physiology and Metabolic Process Animal Breeding and Genetics Key Laboratory of Sichuan Province Livestock and Poultry Biological Products Key Laboratory of Sichuan Province Sichuan Animal Science Academy Sichuan Animtech Feed Co. Ltd

Fat is one of the three macronutrients and a significant energy source for piglets. It plays a positive role in maintaining intestinal health and improving production performance. During the weaning period,physiological, stress and diet-related factors influence the absorption of fat in piglets, leading to damage to the intestinal barrier, diarrhea and even death. Signaling pathways, such as fatty acid translocase(CD36), pregnane X receptor(PXR), and AMP-dependent protein kinase(AMPK), are responsible for regulating intestinal fat uptake and maintaining intestinal barrier function. Therefore, this review mainly elaborates on the reasons for diarrhea induced by insufficient fat absorption and related signaling pathways in weaned-piglets, with an emphasis on the intestinal fat absorption disorder. Moreover, we focus on introducing nutritional strategies that can promote intestinal fat absorption in piglets with insufficient fat absorption-related diarrhea, such as lipase, amino acids, and probiotics.

关键词： Weaned piglet Diarrhea Fat absorption Nutrient regulation

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