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恒幅载荷下填充天然橡胶概率疲劳寿命预测模型

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中国机械工程 2024年第8期35卷 1366-1372页

作者：刘湘楠许靖伟湖南科技大学机电工程学院湘潭411201 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641

建立一种条件概率分布模型来描述任意应变水平下的橡胶疲劳寿命分布规律。开展了不同应变水平下的橡胶单轴拉伸疲劳试验,分析了橡胶疲劳寿命的分布规律,并采用极大似然估计法确定了橡胶疲劳寿命概率分布模型的参数值。采用最小二乘法拟... 详细信息

建立一种条件概率分布模型来描述任意应变水平下的橡胶疲劳寿命分布规律。开展了不同应变水平下的橡胶单轴拉伸疲劳试验,分析了橡胶疲劳寿命的分布规律,并采用极大似然估计法确定了橡胶疲劳寿命概率分布模型的参数值。采用最小二乘法拟合了应变水平与概率分布模型参数值之间的函数关系,并建立了条件概率的分布模型。开展了橡胶疲劳可靠度的评估,建立了橡胶P-ε-N模型,通过与实测寿命的比较,验证了橡胶P-ε-N模型的有效性。

关键词：橡胶疲劳寿命概率分布 P-ε-N模型可靠度

耕地生态补偿问题研究进展:运行机制与政策实践

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生态经济 2024年第9期40卷 104-111页

作者：刘向南张若嫣南京农业大学公共管理学院江苏南京210095

耕地生态系统是全球最重要的生态系统之一。耕地生态补偿作为调节耕地保护相关者利益关系的公共制度安排,在保护耕地生态系统、促进耕地可持续利用、保障粮食安全方面具有重要作用。论文从耕地生态补偿的概念与内涵、补偿机制构建、补... 详细信息

耕地生态系统是全球最重要的生态系统之一。耕地生态补偿作为调节耕地保护相关者利益关系的公共制度安排,在保护耕地生态系统、促进耕地可持续利用、保障粮食安全方面具有重要作用。论文从耕地生态补偿的概念与内涵、补偿机制构建、补偿实践探索三个方面对相关文献进行梳理,认为现有研究存在耕地完全价值体现不充分、补偿标准与补偿年限判定不明确、补偿资金来源不丰富、补偿主体利益分配不清晰的突出问题,并在此基础上提出以法制化、多元化、市场化、信息化为核心的未来研究方向。

关键词：耕地生态补偿耕地生态系统服务耕地保护补偿机制

融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因研究进展

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遥感学报 2024年第3期28卷 558-575页

作者：吴伶刘湘南刘美玲张廷伟杨宝文徐宇岐中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083

遥感时间序列蕴含自然因素和人类活动等不同驱动因子导致的森林组成、结构、功能变化及其差异信息,能有效提升对森林演替过程、发展态势及其驱动和响应机制的理解能力。本文系统评述了融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因... 详细信息

遥感时间序列蕴含自然因素和人类活动等不同驱动因子导致的森林组成、结构、功能变化及其差异信息,能有效提升对森林演替过程、发展态势及其驱动和响应机制的理解能力。本文系统评述了融合遥感时间序列时空谱信息的森林扰动检测与归因研究进展。从数据、特征、算法等多个角度阐述了当前森林扰动检测进展:(1)数据角度。介绍了面向稠密和稀疏时间序列等不同观测频次的变化检测方法;(2)特征角度。归纳了森林扰动光谱响应特征和多光谱特征集成变化检测策略,总结了面向森林扰动检测的时序与空间特征融合方式;(3)算法角度。介绍了并行和串行两种多算法集成策略,描述了面向森林低强度扰动的变化检测算法研究进展。此外,森林扰动归因的本质是面向森林多类型扰动分类问题,本文在分别按照时间顺序和特征维度归纳作为森林扰动归因输入的归因特征的基础上,总结了基于遥感时间序列时空谱和地形特征融合的森林多类型扰动归因方法。最后,本文分析了森林扰动遥感监测目前存在的问题,并对未来研究方向进行了展望,以期为融合遥感时间序列时空谱信息的变化检测和归因研究提供借鉴。

关键词：森林扰动遥感时间序列时空谱信息特征融合扰动检测扰动归因

红花Aux/IAA基因家族鉴定及盐胁迫响应分析

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江苏农业科学 2024年第6期52卷 68-76页

作者：刘湘楠胡祥祥乔梦燚周丹宁朱畇昊河南中医药大学药学院河南郑州450046 呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心河南郑州450046

为了对红花Aux/IAA基因家族进行生物信息学分析,研究该基因在红花生长发育中的调控作用,利用生物信息学方法,在红花全基因组中鉴定出28个Aux/IAA基因。根据其与拟南芥Aux/IAA基因的系统发育关系,使用MEGA 7.0做出系统发育进化树。经理... 详细信息

为了对红花Aux/IAA基因家族进行生物信息学分析,研究该基因在红花生长发育中的调控作用,利用生物信息学方法,在红花全基因组中鉴定出28个Aux/IAA基因。根据其与拟南芥Aux/IAA基因的系统发育关系,使用MEGA 7.0做出系统发育进化树。经理化性质分析,红花Aux/IAA蛋白为亲水性蛋白,且79%位于细胞核中,大多数红花Aux/IAA蛋白表现为偏酸性;经聚类分析,将红花Aux/IAA基因分为5个亚族。基因结构分析表明,所有基因均含有1~9个内含子。这些基因在红花的9条染色体上非均匀地分布,其中9号染色体上分布最多,有7个Aux/IAA基因。红花Aux/IAA基因在不同发育期及不同外源激素处理下表达量各不相同。对保守基序作图分析发现,大部分红花Aux/IAA蛋白具有4个共同的保守基序,分别为motif 1、motif 2、motif 3、motif 4,qRT-PCR结果表明,不同浓度盐胁迫处理24 h后,基因CtAux/IAA1相对表达量呈上调趋势,推测此基因可能与提高红花抗盐胁迫能力有关。本研究结果将有助于了解红花Aux/IAA基因家族在生长发育过程中的功能并筛选优良基因。

关键词：红花 Aux/IAA基因家族生物信息学分析盐胁迫

Feasibility Study of the GST‑SVD in Extracting the Fault Feature of Rolling Bearing under Variable Conditions

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2022年第6期35卷 326-339页

作者： xiangnan liu Xuezhi Zhao Kuanfang He School of Mechanical and Automotive Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510641China School of Mechatronic Engineering and Automation Foshan UniversityFoshan 528225China

Feature information extraction is one of the key steps in prognostics and health management of rotating *** the present study,an investigation about the feasibility of a methodology based on generalized S transform(GST)and singular value decomposition(SVD)methods for feature extraction in rolling bearing,due to local damage under variable conditions,is *** technique adopts the GST method,following the time-frequency analysis,to transform a raw fault signal of the rolling bearing into a two-dimensional complex *** then,the SVD method is performed to decompose the matrix to obtain the feature *** this procedure it is possible to obtain the fault feature information of rolling bearing under different speeds and different *** order to streamline the feature parameters of the feature vectors to train more uncomplicated models,the principal component analysis(PCA)subsequently *** particle swarm optimization-support vector machine(PSO-SVM)model is used to identify and classify the different fault states of rolling ***,in order to highlight the superiority of the proposed method some comparisons are conducted with the conventional *** obtained results show that the proposed method can effectively extract fault features of the rolling bearing under variable conditions.

关键词： Feature extraction Generalized Stockwell transform Singular value decomposition Principal component analysis

An autoencoder-based model for forest disturbance detection using Landsat time series data

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International Journal of Digital Earth 2021年第9期14卷 1087-1102页

作者： Gaoxiang Zhou Ming liu xiangnan liu Department of Information and Engineering Engineering University of People’s Armed PoliceXi’anPeople’s Republic of China School of Land Engineering Chang’An UniversityXi’anPeople’s Republic of China School of Information and Engineering China University of GeosciencesBeijingPeople’s Republic of China

Monitoring and classifying disturbed forests can provide information support for not only sustainable forest management but also global carbon sequestration *** this study,we propose an autoencoder-based model for forest disturbance detection,which considers disturbances as anomalous events in forest temporal *** autoencoder network is established and trained to reconstruct intact forest ***,the disturbance detection threshold is derived by Tukey’s method based on the reconstruction error of the intact forest *** assessment result shows that the model using the NBR time series performs better than the NDVIbased model,with an overall accuracy of 90.3%.The omission and commission errors of disturbed forest are 7%and 12%,***,the trained NBR-based model is implemented in two test areas,with overall accuracies of 87.2%and 86.1%,indicating the robustness and scalability of the ***,comparing three common methods,the proposed model performs better,especially for intact forest detection *** study provides a novel and robust approach with acceptable accuracy for forest disturbance detection,enabling forest disturbance to be identified in regions with limited disturbance reference data.

关键词： Forest disturbance detection Autoencoder network Unsupervised learning Landsat time series

Overview of deep space laser communication

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Science China(Information Sciences) 2018年第4期61卷 7-18页

作者： Weiren WU Ming CHEN Zhe ZHANG xiangnan liu Yuhui DONG School of Aerospace Engineering Beijing Institute of Technology Beijing Research Institute of Telemetry

The deep space probe is a vital technology for observing and exploring the universe. It is thus intensifying as an aerospace research focus on an international scale. Despite improving the frequency band,the conventional microwave communication technique has difficulty satisfying the increased demand for the enormous volume of scientific data returning to the Earth. With a carrier frequency that is several orders of magnitude higher than the microwave, free-space optical communication is a robust and promising method for achieving both high bit rates and long distances in deep space communication. In this article, the history of this technology is summarized and the objective laws are formulated, while key techniques and development trends are analyzed. Finally, useful concepts and suggestions are proposed for the development of deep space laser communication in China.

关键词： deep space communication deep space observation development process free space communication laser communication

Random forest algorithm and regional applications of spectral inversion model for estimating canopy nitrogen concentration in rice

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遥感学报 2014年第4期18卷 923-945页

作者： LI Xuqing liu xiangnan liu Meiling WU Ling School of Information Engineering China University of Geosciences Beijing 100083 China

利用地面实测数据构建高精度的水稻冠层氮素含量光谱反演点模型并将其进行尺度转换,实现了水稻冠层氮素含量准实时、大区域监测。以氮素光谱敏感指数作为输人变量,冠层氮素含量数据为输出变量,利用随机森林算法构建水稻冠层氮素含量高... 详细信息

利用地面实测数据构建高精度的水稻冠层氮素含量光谱反演点模型并将其进行尺度转换,实现了水稻冠层氮素含量准实时、大区域监测。以氮素光谱敏感指数作为输人变量,冠层氮素含量数据为输出变量,利用随机森林算法构建水稻冠层氮素含量高光谱反演模型,并用苏州市水稻农田验证区数据,检验模型的普适性和有效性;利用准同步的Hyperion数据,采用对输人、输出变量进行线性变换的简单尺度转换方法实现了点模型的区域应用。结果表明:基于随机森林算法的水稻冠层氮素含量高光谱反演模型可解释、所需样本少、不会过拟合、精度高(模型在实验区的预测精度为R2=0. 82,验证区检验精度为R~2 =0. 73)且具有普适性;点模型基于高光谱遥感卫星影像和尺度转换进行区域应用,精度较高(R2=0.81)。

关键词：随机森林算法氮素反演模型尺度转换区域应用

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旋翼载荷自动配平风洞试验技术研究

气动研究与试验

气动研究与试验 2024年第2期2卷 113-118页

作者：刘向楠刘实刘兴旺周国成中国航空工业空气动力研究院低速高雷诺数航空科技重点实验室黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省空气动力噪声及其控制重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对直升机旋翼风洞试验载荷配平需求,发展了基于牛顿迭代法的旋翼风洞试验载荷自动配平方法。根据悬停和前飞不同的配平需求分别制定了相应的配平策略,并利用1.5m直径旋翼模型在FL-52风洞开展了悬停及前飞不同工况下的旋翼载荷自动配... 详细信息

针对直升机旋翼风洞试验载荷配平需求,发展了基于牛顿迭代法的旋翼风洞试验载荷自动配平方法。根据悬停和前飞不同的配平需求分别制定了相应的配平策略,并利用1.5m直径旋翼模型在FL-52风洞开展了悬停及前飞不同工况下的旋翼载荷自动配平验证试验。结果表明,不同悬停状态下,CT配平相对误差小于0.8%;不同前飞状态下,CT配平相对误差控制在3%,桨毂力矩Mx、Mz控制在1.5N·m以内,并且随着CT的增大,配平精度逐渐提高。可以看出该方法实现了配平过程的闭环控制,提高了配平的自动化水平,适用于旋翼风洞试验。

关键词：直升机旋翼风洞试验自动配平牛顿迭代法