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神经网络智能控制系统辨识模型结构的研究

北京理工大学学报 1999年第1期19卷 53-57页

作者：陈祥光黄聪明北京理工大学化工与材料学院

目的研究神经网络智能控制系统辨识模型的基本结构．方法分析了控制系统动态模型的输入、输出关系，依据模型等效的最优化原理和神经网络任意逼近有限不连续函数的性质，提出神经网络辨识模型的基本结构．结果该基本结构不仅适用于高阶... 详细信息

目的研究神经网络智能控制系统辨识模型的基本结构．方法分析了控制系统动态模型的输入、输出关系，依据模型等效的最优化原理和神经网络任意逼近有限不连续函数的性质，提出神经网络辨识模型的基本结构．结果该基本结构不仅适用于高阶线性系统，也适用于非线性及时变系统，可达到较高的辨识精度，保证了由此构成的神经网络控制系统具有较好的自适应性和鲁棒性．结论所提出的基于神经网络系统辨识模型的基本结构具有一般性和适用性．

关键词：神经网络 BP算法系统辨识智能控制仿真

Promotional effect of H_3PO_4 on ceria cataly.t for selective cataly.ic reduction of NO by NH_3

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Chinese Journal of Cataly.is 2016年第2期37卷 300-307页

作者：易婷张一波李经纬杨向光中国科学院长春应用化学研究所稀土资源利用国家重点实验室吉林长春130022 中国科学院长春应用化学研究所绿色化学与过程实验室吉林长春130022

A series of H3PO4-modified CeO2 samples were prepared by impregnation of CeO2 with H3PO4solution,and evaluated for the selective cataly.ic reduction of NOx by *** samples were characterized by X-ray diffraction,N2 adsorption-desorption,infrared spectroscopy,Raman spectroscopy,X-ray photoelectron spectroscopy,temperature-programmed desorption of NH3,and temperature-programmed reduction of *** results showed that more than 80%NO conversion was achieved in the temperature range 250-550℃ over the H3PO4-CeO2 *** enhanced cataly.ic performance could be ascribed to the increase in acidic strength,especially.Bronsted acidity,and reduction in redox properties of the CeO2 after H3PO4 modification.

关键词： Ammonia Selective cataly.ic reduction Ceria Phosphoric acid Redox Acidity

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时间参量法——Ⅳ.简单级数反应的双谱法

化学学报 1999年第10期57卷 1095-1099页

作者：陈勇孟祥光曾宪诚谢家庆四川大学化学系成都610064 自贡师范高等专科学校化学系自贡643000

根据简单级数反应的热动力学方程,提出了一种新的热谱曲线解析方法——简单级数反应的双谱法.该法利用两张热谱曲线的特征热谱数据α_m^(?),Δ_m,和t_m,便能以简单的数学形式计算出化学反应的速率常数.实验结果验证了方法的正确性.

关键词：热动力学研究时间参量法双谱法简单级数反应

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中国大城市新移民的地方认同与融入

城市规划 2013年第12期37卷 22-29页

作者：赵向光李志刚中山大学地理科学与规划学院中山大学地理科学与规划学院城市与区域规划系

随着我国进入快速城市化阶段,大量新移民正成为城市常住居民的重要组成部分,该群体的社会融合与地方认同问题备受关注。依据塞缪尔·亨廷顿对地方认同的界定,构建结构方程模型,以广州、杭州、成都、沈阳、东莞、郑州6市的3164份调查问... 详细信息

随着我国进入快速城市化阶段,大量新移民正成为城市常住居民的重要组成部分,该群体的社会融合与地方认同问题备受关注。依据塞缪尔·亨廷顿对地方认同的界定,构建结构方程模型,以广州、杭州、成都、沈阳、东莞、郑州6市的3164份调查问卷为基础,对中国大城市新移民的地方认同进行研究。研究发现,城市新移民正日益分化为劳力型、智力型和投资型移民3类,三大群体的地方认同存在较大差异。就认同机制而言,在个人特征、社会经济属性、制度、住房状况4个测量模型中,年龄、家庭生命周期、移民类型、月收入、户籍、社保状况、住房设施、住房类型等因素对地方认同的影响明显。结构模型分析表明,制度因素、住房因素、社会经济因素对新移民地方认同的直接效应依次递减,而个人特征通过社会经济因素对地方认同产生间接效应。总体而言,虽经多年市场化改革,制度因素仍是影响新移民地方认同乃至城市融入的最重要因素;住房状况对其地方认同的影响也在逐步增强。

关键词：新移民地方认同结构方程模型中国

缪斯的献祭：知识，抑或信息——信息时代博物馆产出及博物馆与观众的关系

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中国博物馆 2008年第3期 65-70页

作者：宋向光北京大学考古文博学院

信息时代的到来，给社会生产、社会管理和公众生活带来深刻的影响。博物馆也感受到社会环境变化对博物馆业务的影响，感受到技术对博物馆产出和博物馆管理的影响。博物馆工作者希望利用先进信息传播手段，密切与公众的联系，扩大社会影... 详细信息

信息时代的到来，给社会生产、社会管理和公众生活带来深刻的影响。博物馆也感受到社会环境变化对博物馆业务的影响，感受到技术对博物馆产出和博物馆管理的影响。博物馆工作者希望利用先进信息传播手段，密切与公众的联系，扩大社会影响，拓展博物馆的生存空间。

关键词：博物馆管理信息时代产出知识献祭缪斯观众社会环境变化

考虑时滞补偿的高速列车横向模糊半主动悬挂系统建模与仿真

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铁道科学与工程学报 2023年第4期20卷 1189-1199页

作者：张祥光周岩蒋超程俊姚远西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031

为研究基于磁流变阻尼器的高速列车半主动悬挂横向控制策略及其时滞问题和时滞补偿方法,建立包含50个自由度的CRH3型动车组拖车动力学模型,同时,针对Lord公司RD-8040-1型磁流变阻尼器进行特性测试并建立其BP神经网络力学模型和阻尼器电... 详细信息

为研究基于磁流变阻尼器的高速列车半主动悬挂横向控制策略及其时滞问题和时滞补偿方法,建立包含50个自由度的CRH3型动车组拖车动力学模型,同时,针对Lord公司RD-8040-1型磁流变阻尼器进行特性测试并建立其BP神经网络力学模型和阻尼器电流响应迟滞模型,依据模糊控制律设计了基于车体横移、摇头2个状态的速度及加速度为反馈变量的模糊控制器,并将其用于预测阻尼器实时控制电流,运用Smith预估补偿控制结合PID控制对磁流变阻尼器电流响应迟滞进行补偿;采用SIMPACK和SIMULINK 2款仿真软件搭建联合仿真平台分析应用了本文所设计半主动悬挂系统的车辆动力学性能。仿真结果表明,时滞一定程度地恶化了控制效果,使控制效果不稳定,但采用时滞补偿后阻尼器跟踪期望电流能力则显著提升;相较于被动悬挂,应用了包含时滞补偿的磁流变阻尼器模糊半主动悬挂系统可有效降低车体横向振动,改善车辆运行平稳性,在运行速度为250 km/h工况时,车体横向加速度幅值谱最大幅值由0.07986 m/s^(2)下降到0.04956 m/s^(2),改善幅度达到37.9%,在100~350 km/h的运行速度区间内,车辆的横向平稳性指标改善2.1%~12.9%。

关键词：高速列车磁流变阻尼器模糊控制半主动控制时滞补偿。

面向舰船目标检测的单通道复值SAR图像统计建模方法研究

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雷达学报（中英文） 2020年第3期9卷 477-496页

作者：冷祥光计科峰熊博莅匡纲要国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室长沙410073

合成孔径雷达(SAR)成像模式丰富、覆盖范围广、分辨率高,可以长期、动态、宏观地对海洋进行监测。在完全发展的相干斑假设条件下,传统单通道SAR图像舰船目标检测方法主要研究幅度信息。然而,其部分假设条件在高分辨率情形下并非严格成立... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)成像模式丰富、覆盖范围广、分辨率高,可以长期、动态、宏观地对海洋进行监测。在完全发展的相干斑假设条件下,传统单通道SAR图像舰船目标检测方法主要研究幅度信息。然而,其部分假设条件在高分辨率情形下并非严格成立,因此无法有效利用单通道SAR图像的相位或复值信息。该文面向舰船目标检测应用,将单通道复值SAR图像统计建模方法划分为幅度、相位和复值统计建模3个部分,首先简要综述了单通道SAR图像幅度统计建模方法,然后详细阐述了单通道SAR图像相位和复值统计建模方法,并重点介绍了其建模过程和参数估计方法。在此基础上,该文给出了作者研究小组在基于复值统计信息的单通道SAR图像舰船目标检测方面的部分最新研究结果,并分析展望了下一步研究方向。

关键词：单通道SAR图像舰船目标检测复值信息统计建模

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全国医疗机构药品批零差价收入研究

中国卫生经济 2000年第6期19卷 5-7页

作者：胡善联龚向光许可上海医科大学上海200032

本文根据1998年卫生事业经费决算资料,采用内扣法分析了全国卫生部门医疗机构药品批零差价收入,按门诊和住院服务类型、不同地区及不同级别医院比较了门、急诊及每床日可得的药品批零差价收入,为医药分开核算、分别管理政策的实施提供... 详细信息

本文根据1998年卫生事业经费决算资料,采用内扣法分析了全国卫生部门医疗机构药品批零差价收入,按门诊和住院服务类型、不同地区及不同级别医院比较了门、急诊及每床日可得的药品批零差价收入,为医药分开核算、分别管理政策的实施提供必要的依据。作者提出了增设处方费或药事服务费的政策建议,彻底切断医院和医师对药品的利益驱动。

关键词：中国医疗机构药品收入药品批零差价

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基于改进双边网络的SAR图像海陆分割方法

雷达学报（中英文） 2020年第5期9卷 886-897页

作者：戴牧宸冷祥光熊博莅计科峰国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室长沙410073

海陆分割是海岸线提取、近岸目标检测的一个基本步骤。传统的海陆分割算法分割准确度差,参数调节繁琐,难以满足实际应用要求。卷积神经网络能够高效地提取图像多个层次特征,广泛应用于图像分类任务,可作为海陆分割新的技术途径。其中双... 详细信息

海陆分割是海岸线提取、近岸目标检测的一个基本步骤。传统的海陆分割算法分割准确度差,参数调节繁琐,难以满足实际应用要求。卷积神经网络能够高效地提取图像多个层次特征,广泛应用于图像分类任务,可作为海陆分割新的技术途径。其中双边网络(BiSeNet)能有效平衡分割精度和速度,在自然场景图像语义分割任务上取得了较好的表现。但对于SAR图像海陆分割任务,双边网络难以有效提取SAR图像的上下文语义信息和空间信息,分割效果较差。针对上述问题,该文根据SAR图像特点减少双边网络中空间路径的卷积层数,从而降低空间信息的损失,并选用ResNet18轻量化模型作为上下文路径骨干网络,减少过拟合现象并提供较广阔的特征感受野,同时提出边缘增强损失函数策略,提升模型分割性能。基于高分三号SAR图像数据的实验表明,所提方法可有效提升网络的预测精度和分割速率,其分割准确度和F1分数分别达到了0.9889和0.9915,对尺寸大小为1024×1024的SAR图像切片处理速率为12.7 frames/s,均优于当前主流的分割网络框架。此外,所提网络的规模较BiSeNet减少50%以上,并小于轻量级的U-Net架构,同时网络有较强的泛化性能,具有较高的实际应用价值。

关键词：合成孔径雷达海陆分割深度学习双边网络损失函数