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A New Fast Edge Detection Algorithm Based on NAM-structured Plane Decomposition

Geo-Spatial Information Science 2009年第4期12卷 281-288页

作者： wu xueli chen chuanbo sarem mudar huang wei School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology 1037 Luoyu Road Wuhan 430074 China

The nonsymmetry and antipacking pattern representation model （NAM）, inspired by the concept of the packing problem, uses a set of subpatterns to represent an original pattern. The NAM is a promising method for image representation because of its ability to focus on the interesting subsets of an image. In this paper, we develop a new method for gray-scale image representation based on NAM, called NAM-structured plane decomposition （NAMPD）, in which each subpattern is associated with a rectangular region in the image. The luminance function of pixels in this region is approximated by an oblique plane model. Then, we propose a new and fast edge detection algorithm based on NAMPD. The theoretical analyses and experimental results presented in this paper show that the edge detection algorithm using NAMPD performs faster than the classical ones because it permits the execution of operations on subpatterns instead of pixels.

关键词： nonsymmetry and antipacking pattern representation model (NAM) packing problem image processing edge detection

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