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超声珩磨提高表面精度的原理及实验

北京理工大学学报 2007年第10期27卷 874-877页

作者：吴秀玲王爱玲祝锡晶王莎莎中北大学机械工程与自动化学院山西太原030051

为完善和推广超声珩磨技术,在分析珩磨及超声珩磨切削机理的基础上,结合自行研制的直径为47 mm立式超声波珩磨装置进行试验.讨论了超声珩磨加工提高工件表面精度的理论和实际.试验研究结果表明,由于超声珩磨将连续切削的珩磨转化为脉冲... 详细信息

为完善和推广超声珩磨技术,在分析珩磨及超声珩磨切削机理的基础上,结合自行研制的直径为47 mm立式超声波珩磨装置进行试验.讨论了超声珩磨加工提高工件表面精度的理论和实际.试验研究结果表明,由于超声珩磨将连续切削的珩磨转化为脉冲切削,使得超声珩磨具有切削力小、切削效率高、表面精度高等优点,在实际生产中有着广泛的应用前景.

关键词：超声珩磨切削原理表面精度

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裂缝性储层AVO模型研究

天然气工业 2007年第2期27卷 43-45页

作者：莫午零吴朝东北京大学地球与空间科学学院

预测储层中的有利裂缝发育带及裂缝发育的主方位在油气勘探开发中具有重要的意义。当储层中存在裂缝时,流体与致密岩石的巨大物理性质差异形成一定规模的物理界面,引起储层地震波反射特征的改变,成为地震剖面上反映裂缝存在的重要信息。... 详细信息

预测储层中的有利裂缝发育带及裂缝发育的主方位在油气勘探开发中具有重要的意义。当储层中存在裂缝时,流体与致密岩石的巨大物理性质差异形成一定规模的物理界面,引起储层地震波反射特征的改变,成为地震剖面上反映裂缝存在的重要信息。AVO分析方法所表现的方向性,可从三维道集的地震资料中分析出不同方向上的地震属性参数变化,这些参数与地层的各向异性具有一定的对应关系。当储层存在一定方位的裂缝时,其弹性参数会表现出方向性差异,这种差异能被AVO方法有效地检测。通过对不同方位角裂缝储层AVO模型研究得出:当地震波传播方向与裂缝走向的夹角逐渐增大时,反射系数随入射角的增大而减小;含水平裂缝地层的曲线斜率逐渐减小,地层的AVO截距逐渐减小,斜率逐渐增大;垂直裂缝地层的曲线斜率逐渐增大,地层的AVO截距逐渐增大,斜率逐渐减小。

关键词：储集层裂缝(岩石) 方位角 AVO模型

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数据挖掘中的聚类算法综述

计算机应用研究 2007年第1期24卷 10-13页

作者：贺玲吴玲达蔡益朝国防科学技术大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了数据挖掘中聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的应用需求指出了其今后的发展趋势。

关键词：数据挖掘聚类聚类算法

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就带有同步预测的WBAN时序数据融合算法

通信学报 2015年第6期36卷 13-21页

作者：王汝言翟美玲吴大鹏重庆邮电大学宽带泛在接入技术研究所重庆400065

提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗。... 详细信息

提出一种带有同步预测的时序数据融合算法,利用多分辨率分析特性对采集的原始数据进行预处理,挖掘反映人体生理状态的本质特征,进而采用同步预测机制在感知节点和汇聚节点处分别建立轻量级预测模型,消除网内冗余数据的传输以降低能耗。结果表明所提出的融合算法具有较高的预测精度,能够实现低开销的无线体域网时序数据融合。

关键词：无线体域网数据融合多分辨率分析最小二乘支持向量机同步预测机制

Traffic Modeling in WCDMA System Level Simulations

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2002年第1期9卷 56-60页

作者： ZHOU Sheng, WAN Peng, LIU Xiao yu, wu Wei ling (Information Engineering College, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, P.R. China) Information Engineering College Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876 P.R. China

Traffic modeling is a crucial element in WCDMA system levelsimulations. A clear understanding of the nature of traffic in theWCDMA system and subsequent selection of an appropriate randomtraffic model are critical to the success of the modeling *** resultant performance will evidently be of a function that ourdesign has been well adapted to the traffic, channel and usermobility models, and these models are also accurate. In this article,our attention will be focused on modeling voice and WWW data trafficwith the SBBP model and Victor model respectively.

关键词： traffic model WCDMA AMR WWW

塑料型材挤出定型冷却系统设计的数值模拟概述

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塑料工业 2011年第10期39卷 12-16页

作者：郑婧玲吴宏武华南理工大学聚合物成型加工工程教育部重点实验室聚合物新型成型装备国家工程研究中心广东广州510640

综述了国内外利用数值模拟技术优化设计型材挤出定型冷却系统的研究进展,指出了基于数值模拟技术的定型冷却系统的设计方法,并展望了今后的研究趋势。

关键词：塑料型材挤出定型冷却系统数值模拟研究进展

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CBIR中的索引技术综述

小型微型计算机系统 2006年第1期27卷 141-145页

作者：贺玲吴玲达蔡益朝国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

总结了基于内容图像检索中索引技术的研究现状、分析比较了其性能的主要差异,同时也指出了其中存在的问题以及今后的发展趋势.

关键词：基于内容图像检索索引维度灾难

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单细胞全基因组扩增技术与应用

生物化学与生物物理进展 2019年第4期46卷 342-352页

作者：徐晓丽吴凌娟鄢仁祥福州大学生物科学与工程学院福州350100

同一组织中的细胞往往具有类似的结构和功能,然而通过对单个细胞进行测序分析后,发现每个细胞都具有一定异质性.单细胞全基因组扩增技术是进行单细胞测序的前提,该技术可用于揭示单细胞基因组结构差异,同时在肿瘤研究、发育生物学、微... 详细信息

同一组织中的细胞往往具有类似的结构和功能,然而通过对单个细胞进行测序分析后,发现每个细胞都具有一定异质性.单细胞全基因组扩增技术是进行单细胞测序的前提,该技术可用于揭示单细胞基因组结构差异,同时在肿瘤研究、发育生物学、微生物学等研究中发挥重要作用,并成为生命科学研究技术的热点之一.单细胞全基因组扩增技术的难点在于单细胞的分离和全基因组的扩增.本文介绍了单细胞全基因组扩增技术中常用的单细胞分离技术和单细胞全基因组扩增技术,并对各技术间的优缺点进行比较,同时着重讨论该技术在肿瘤研究、发育生物学和微生物学研究中的应用.

关键词：单细胞分离技术单细胞全基因组扩增技术比较应用

Construction and Control of Genetic Regulatory Networks:A Multivariate Markov Chain Approach

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Journal of Biomedical Science and Engineering 2008年第1期1卷 15-21页

作者： Shu-Qin Zhang ling-Yun wu Wai-Ki Ching Yue Jiao Raymond, H. Chan Advanced Modeling and Applied Computing Laboratory Department of Mathematics The University of Hong Kong Pokfulam Road Hong Kong Department of Mathematics The Chinese University of Hong Kong Shatin N.T. Hong Kong Institute of Applied Mathematics Academy of Mathematics and System Sciences Chinese Academy of Sciences School of Mathematical Sciences Fudan University Shanghai200433 China

In the post-genomic era, the construction and control of genetic regulatory networks using gene expression data is a hot research topic. Boolean networks (BNs) and its extension Probabilistic Boolean Networks (PBNs) have been served as an effective tool for this purpose. However, PBNs are difficult to be used in practice when the number of genes is large because of the huge computational cost. In this paper, we propose a simplified multivariate Markov model for approximating a PBN The new model can preserve the strength of PBNs, the ability to capture the inter-dependence of the genes in the network, qnd at the same time reduce the complexity of the network and therefore the computational cost. We then present an optimal control model with hard constraints for the purpose of control/intervention of a genetic regulatory network. Numerical experimental examples based on the yeast data are given to demonstrate the effectiveness of our proposed model and control policy.

关键词： Gene Expression Sequences Multivariate Markov Chain Optimal Control Policy Probabilistic Boolean Networks.