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Pericytes protect rats and mice from sepsis-induced injuries by maintaining vascular reactivity and barrier function:implication of miRNAs and microvesicles

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Military Medical Research 2024年第1期11卷 1-18页

作者： Zi-Sen Zhang Yi-Yan Liu Shuang-Shuang He Dai-Qin Bao Hong-Chen Wang Jie Zhang Xiao-Yong Peng Jia-Tao Zang Yu Zhu Yue wu Qing-Hui Li Tao Li Liang-Ming Liu State Key Laboratory of Trauma Burns and Combined InjuryDepartment of Shock and TransfusionResearch Institute of SurgeryDaping HospitalArmy Medical UniversityChongqing 400042China

Background Vascular hyporeactivity and leakage are key pathophysiologic features that produce multi-organ damage upon *** hypothesized that pericytes,a group of pluripotent cells that maintain vascular integrity and tension,are protective against sepsis via regulating vascular reactivity and *** We conducted a series of in vivo experiments using wild-type(WT),platelet-derived growth factor receptor-β(PDGFR-β)-Cre+mT/mG transgenic mice and Tie2-Cre+Cx43^(flox/flox)mice to examine the relative contribution of pericytes in sepsis,either induced by cecal ligation and puncture(CLP)or lipopolysaccharide(LPS)*** a separate set of experiments with Sprague-Dawley(SD)rats,pericytes were depleted using CP-673451,a selective PDGFR-βinhibitor,at a dosage of 40 mg/(kg·d)for 7 consecutive *** pericytes,vascular endothelial cells(VECs)and vascular smooth muscle cells(VSMCs)were used for mechanistic *** effects of pericytes and pericyte-derived microvesicles(PCMVs)and candidate miRNAs on vascular reactivity and barrier function were also *** CLP and LPS induced severe injury/loss of pericytes,vascular hyporeactivity and leakage(P<0.05).Transplantation with exogenous pericytes protected vascular reactivity and barrier function via microvessel colonization(P<0.05).Cx43 knockout in either pericytes or VECs reduced pericyte colonization in microvessels(P<0.05).Additionally,PCMVs transferred miR-145 and miR-132 to VSMCs and VECs,respectively,exerting a protective effect on vascular reactivity and barrier function after sepsis(P<0.05).miR-145 primarily improved the contractile response of VSMCs by activating the sphingosine kinase 2(Sphk2)/sphingosine-1-phosphate receptor(S1PR)1/phosphorylation of myosin light chain 20 pathway,whereas miR-132 effectively improved the barrier function of VECs by activating the Sphk2/S1PR2/zonula occludens-1 and vascular endothelial-cadherin *** Pericytes are protective a

关键词： Pericyte Vascular reactivity Vascular permeability Cx43 Microvesicle

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基于tSNE多特征融合的JTC轨旁设备故障检测

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铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1244-1255页

作者：武晓春郜文祥兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

无绝缘轨道电路(Jointless Track Circuit,JTC)的轨旁设备在室外长期运营过程中,其可靠性会逐渐降低,进而给列车行车安全带来严重威胁。以轨道电路读取器(Track Circuit Reader,TCR)感应电压为基础,针对JTC故障诊断研究中轨旁设备故障... 详细信息

无绝缘轨道电路(Jointless Track Circuit,JTC)的轨旁设备在室外长期运营过程中,其可靠性会逐渐降低,进而给列车行车安全带来严重威胁。以轨道电路读取器(Track Circuit Reader,TCR)感应电压为基础,针对JTC故障诊断研究中轨旁设备故障类型复杂和故障特征提取不充分等问题,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-distribution Stochastic Neighbor Embedding,tSNE)多特征融合的JTC轨旁设备故障检测模型。首先,根据不同轨旁设备故障对TCR感应电压信号的影响,分析各轨旁设备的故障特性。其次,提取TCR感应电压信号的方差、有效值、峰值因子等幅值域特征,以及排列熵、散布熵特征构成原始故障特征集。为了去除其中的冗余信息,得到具有较高判别性的融合流形特征,利用tSNE算法进行特征融合。最后输入深度残差网络(Deep Residual Network,DRN)得到故障检测混淆矩阵,实现轨旁设备故障定位。实验结果表明:tSNE算法融合后的特征在异类和同类故障样本之间分别有较大的类间间距和较小的类内间距,相比主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)、随机相似性嵌入(Stochastic Proximity Embedding, SPE)、随机邻域嵌入(Stochastic Neighbor Embedding,SNE)算法具有更优的融合特征提取效果。此外,结合DRN可以有效识别多种轨旁设备故障,达到98.28%的故障检测准确率。通过现场信号进行实例验证,结果表明该故障检测模型能满足铁路现场对室外设备进行故障定位的实际需求。

关键词：轨旁设备幅值域排列熵散布熵多特征融合故障检测

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Cotton ethylene response factor Gh ERF91 is involved in the defense against Verticillium dahliae

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Journal of Integrative Agriculture 2024年第10期23卷 3328-3342页

作者： Nurimanguli Aini Yuanlong wu Zhenyuan Pan Yizan Ma Qiushuang An Guangling Shui Panxia Shao Dingyi Yang Hairong Lin Binghui Tang Xin Wei Chunyuan You Longfu Zhu Dawei Zhang Zhongxu Lin Xinhui Nie Key Laboratory of Oasis Eco-agriculture Xinjiang Production and Construction Group/Agricultural CollegeShihezi UniversityShihezi 832003China National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement/College of Plant Sciences&Technology Huazhong AgriculturalUniversityWuhan 430070China Cotton Research Institute Shihezi Academy of Agricultural ScienceShihezi 832011China Institute of Economic Crops Xinjiang Academy of Agricultural SciencesUrumqi 830091China

Verticillium dahliae causes significant losses in cotton *** reveal the mechanism of the defense response to *** in cotton,transcriptomic analyses were performed using cotton cultivars M138(***-resistant)and P2(***-susceptible).The results revealed 11,076 and 6,640 differentially expressed genes(DEGs)in response to ***,*** weighted gene co-expression network analysis of 4,633 transcription factors(TFs)indicated a“MEblue”module containing 654 TFs that strongly correlate with resistance to *** these TFs,the ethylene response factor Ghi_A05G10166(GhERF91)was identified as a putative hub gene with a defense response against ***.A virus-induced gene silencing assay and exogenous application of ethephon showed that GhERF91 is activated by ethylene and positively regulates the response to *** exposure in *** study provides fundamental transcriptome data and a putative causal gene(GhERF91)associated with resistance to ***,as well as genetic resources for breeding ***-resistant cotton.

关键词： cotton Verticillium wilt RNA-sequencing GhERF91 virus-induced gene silencing

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权变框架下我国能源与粮食安全:一个实时测度模型

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中国软科学 2024年第4期 154-165页

作者：朱庆缘孟波武良鹏潘应浩吴杰南京航空航天大学经济与管理学院能源软科学研究所江苏南京211106 南京信息工程大学应急与风险管理研究院江苏南京210044 中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

在逆全球化思潮抬头、局部冲突频发、全球性气候问题加剧多重压力叠加下,保障国家能源和粮食安全成为应对世界动态变革期间的重要任务。然而,当前多体现于基于底线思维的供应安全无法反映“安全”内涵的实时变化。基于函数型数据分析(F... 详细信息

在逆全球化思潮抬头、局部冲突频发、全球性气候问题加剧多重压力叠加下,保障国家能源和粮食安全成为应对世界动态变革期间的重要任务。然而,当前多体现于基于底线思维的供应安全无法反映“安全”内涵的实时变化。基于函数型数据分析(FDA)方法,构造权变框架下的安全评估体系,动态评估了我国30个省份2003—2019年的能源和粮食安全水平,并使用Function-on-Function(FOF)回归模型分析能源安全对粮食安全的实时影响。研究发现:能源安全的能源供应与运输安全和经济安全两个维度占比最大,环境安全比重逐渐提高;粮食安全的供应安全维度所占比重最大,生态安全的相关指标权重有所上升;随着能源安全与粮食安全内涵重心的改变,两者之间存在变动的非线性关系。

关键词：能源安全粮食安全函数型数据分析动态权重

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基于DEM的无人驾驶拖拉机前馈稳速控制

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农业工程学报 2024年第10期40卷 24-31页

作者：吴才聪高星宇吴思贤梁永浩徐海松翟卫欣中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室北京100083

针对农田坡度变化影响无人驾驶农机行驶速度稳定性,进而降低播种均匀性和肥药施用精度等问题,该研究设计了一种基于农田数字高程模型(digital elevation model,DEM)和前馈控制策略的拖拉机稳速控制方法。首先建立坡地干扰补偿模型,基于... 详细信息

针对农田坡度变化影响无人驾驶农机行驶速度稳定性,进而降低播种均匀性和肥药施用精度等问题,该研究设计了一种基于农田数字高程模型(digital elevation model,DEM)和前馈控制策略的拖拉机稳速控制方法。首先建立坡地干扰补偿模型,基于拖拉机实时位置从农田DEM中提取前方作业路径的坡度信息,计算拖拉机前方目标速度补偿量,实现拖拉机行驶的稳速控制。以DF1204无级变速拖拉机为试验平台,在中国农业大学烟台研究院开展3组不同目标速度的上坡、平地和下坡行驶对比试验。试验结果表明,拖拉机以目标速度4、6和8 km/h行驶时,上坡行驶的实测速度均值分别为4.03、5.94和7.85 km/h,平地行驶的实测速度均值分别为4.04、6.02和8.03 km/h,下坡行驶的实测速度均值分别为4.00、6.10和8.19 km/h,与对照组相比,在上坡、平地和下坡行驶时的速度均方根误差平均分别降低了46.63%、21.92%和37.15%,试验组上坡和下坡行驶的实测速度均值更接近目标速度。所提方法可有效提高无人驾驶拖拉机在起伏农田的稳速控制精度,有助于提高农机作业质量。

关键词：拖拉机 DEM 无人驾驶无级变速前馈控制策略稳速控制

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Integrated proteomic profiling identifies amino acids selectively cytotoxic to pancreatic cancer cells

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The Innovation 2024年第3期5卷 138-145页

作者： Alfred Akinlalu Zachariah Flaten Komila Rasuleva Md Saimon Mia Aaron Bauer Santhalingam Elamurugan Nega Ejjigu Sudipa Maity Amara Arshad Min wu Wenjie Xia Jia Fan Ang Guo Sijo Mathew Dali Sun Department of Electrical and Computer Engineering University of Denver2155 E Wesley AvenueDenverCO 80210USA Biomedical Engineering Program North Dakota State University1401 Centennial BoulevardEngineering AdministrationRoom 203FargoND 58102USA Department of Pharmaceutical Sciences School of PharmacyNorth Dakota State University1001 S.1401 Albrecht Boulevard Sudro HallFargoND 58102USA Materials and Nanotechnology Program North Dakota State University1410 North 14th AvenueCIE 201FargoND 58102USA Wenzhou Institute University of Chinese Academy of SciencesWenzhouZhejiang 325000China Department of Aerospace Engineering Iowa State UniversityAmesIA 50011USA Center for Cellular and Molecular Diagnostics Tulane University School of Medicine1430 Tulane AvenueNew OrleansLA 70112USA Department of Biochemistry and Molecular Biology Tulane University School of Medicine1430 Tulane AvenueNew OrleansLA 70112USA Knoebel Institute for Healthy Aging University of Denver2155 E Wesley AvenueDenverCO 80210USA

Pancreatic adenocarcinoma(PDAC)is one of the most deadly cancers,characterized by extremely limited therapeutic options and a poor prognosis,as it is often diagnosed during late disease *** and selective treatments are urgently needed,since current therapies have limited efficacy and significant side *** proteomics analysis of extracellular vesicles,we discovered an imbalanced distribution of amino acids secreted by PDAC tumor *** findings revealed that PDAC cells preferentially excrete proteins with certain preferential amino acids,including isoleucine and histidine,via extracellular *** amino acids are associated with disease progression and can be targeted to elicit selective toxicity to PDAC tumor *** in vitro and in vivo experiments demonstrated that supplementation with these specific amino acids effectively eradicated PDAC ***,we also identified XRN1 as a potential target for these amino *** high selectivity of this treatment method allows for specific targeting of tumor metabolism with very low toxicity to normal ***,we found this treatment approach is easy-to-administer and with sustained tumor-killing ***,our findings reveal that exocytosed amino acids may serve as therapeutic targets for designing treatments of intractable PDAC and potentially offer alternative treatments for other types of cancers.

关键词： finding identif selectivity

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超高效液相色谱法测定食品接触材料中5种丙烯酸类化合物的迁移量及其迁移规律探讨

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理化检验（化学分册） 2024年第9期60卷 915-921页

作者：吴敏莲黄伟乾吴国利吴俊发叶玲广州检验检测认证集团有限公司国家加工食品质量检验中心(广东)广州511447

提出了超高效液相色谱法测定食品接触材料中丙烯酸、丙烯酸甲酯、丙烯酸-2-羟乙基酯、甲基丙烯酸、2-羟乙基-2-甲基-2-丙烯酸酯等5种丙烯酸类化合物迁移量的方法。以水、20%(体积分数,下同)乙醇溶液、4%(体积分数)乙酸溶液、橄榄油作食... 详细信息

提出了超高效液相色谱法测定食品接触材料中丙烯酸、丙烯酸甲酯、丙烯酸-2-羟乙基酯、甲基丙烯酸、2-羟乙基-2-甲基-2-丙烯酸酯等5种丙烯酸类化合物迁移量的方法。以水、20%(体积分数,下同)乙醇溶液、4%(体积分数)乙酸溶液、橄榄油作食品模拟物,按照GB 31604.1—2015和GB 5009.156—2016的要求,水基模拟物的浸泡液过0.22μm有机滤膜直接进样分析;取橄榄油浸泡液5 g置于50 mL离心管中,加入5 mL甲醇,涡旋2 min,以转速8 000 r·min^(-1)离心5 min,过0.22μm有机滤膜,滤液上机分析。以Xbridge BEH C_(18)色谱柱为固定相,以不同体积比的0.1%(体积分数)磷酸溶液-乙腈混合液为流动相进行梯度洗脱,在210 nm处用光电二极管阵列检测器测定。结果表明,水基模拟物中丙烯酸类化合物的质量浓度均在0.3~10.0 mg·L^(-1)内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)均为0.1 mg·L^(-1),橄榄油中丙烯酸类化合物的质量分数均在0.3~10.0 mg·kg^(-1)内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)均为0.1 mg·kg^(-1);按照标准加入法进行回收试验,回收率为80.6%~99.8%,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于8.0%;方法用于食品接触材料样品的分析,其中1份样品中检出丙烯酸甲酯。探究阳性食品接触材料中丙烯酸甲酯在不同模拟物、不同迁移温度和不同迁移时间下的迁移规律,结果表明,丙烯酸类化合物在20%乙醇溶液和橄榄油中迁移能力较强,迁移量随迁移温度的升高而增大,达到最大值后增幅趋于平稳,迁移量达到最大值所需迁移时间也随迁移温度的升高而缩短。

关键词：超高效液相色谱法食品接触材料丙烯酸类化合物迁移规律

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基于改进YOLOv7的棉田虫害检测

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农业工程学报 2024年第10期40卷 176-184页

作者：孙俊贾忆琳吴兆祺周鑫沈继锋武小红江苏大学电气信息工程学院镇江212013

棉田虫害的快速检测与准确识别是预防棉田虫害、提高棉花品质的重要前提。针对真实棉田环境下昆虫相似度高、背景干扰严重的问题,该研究提出一种ECSF-YOLOv7棉田虫害检测模型。首先,采用EfficientFormerV2作为特征提取网络,以加强网络... 详细信息

棉田虫害的快速检测与准确识别是预防棉田虫害、提高棉花品质的重要前提。针对真实棉田环境下昆虫相似度高、背景干扰严重的问题,该研究提出一种ECSF-YOLOv7棉田虫害检测模型。首先,采用EfficientFormerV2作为特征提取网络,以加强网络的特征提取能力并减少模型参数量;同时,将卷积注意力模块(convolution block attention module,CBAM)嵌入到模型的主干输出端,以增强模型对小目标的特征提取能力并削弱背景干扰;其次,使用GSConv卷积搭建Slim-Neck颈部网络结构,在减少模型参数量的同时保持模型的识别精度;最后,采用Focal-EIOU(focal and efficient IOU loss,Focal-EIOU)作为边界框回归损失函数,加速网络收敛并提高模型的检测准确率。结果表明,改进的ECSF-YOLOv7模型在棉田虫害测试集上的平均精度均值(mean average precision,mAP)为95.71%,检测速度为69.47帧/s。与主流的目标检测模型YOLOv7、SSD、YOLOv5l和YOLOX-m相比,ECSF-YOLOv7模型的mAP分别高出1.43、9.08、1.94、1.52个百分点,并且改进模型具有参数量更小、检测速度更快的优势,可为棉田虫害快速准确检测提供技术支持。

关键词：模型图像处理棉田虫害 YOLOv7 注意力机制 Slim-Neck Focal-EIOU

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基于外部性理论的网侧储能成本疏导机制研究

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电网技术 2024年第1期48卷 110-120页

作者：苏彦冰周明武昭原刘婧宇王新刚周专吴界辰新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国网新疆电力有限公司新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830000 国网经济技术研究院有限公司北京市昌平区102209

“双碳”目标下构建以新能源发电为主体的新型电力系统需要大量灵活性资源保障其可靠运行。大规模的网侧储能为电力系统提供调峰、调频、惯量支撑等多元服务,具有重要调节作用。然而,网侧储能仅靠峰谷电价差获取电量收益难以回收其投建... 详细信息

“双碳”目标下构建以新能源发电为主体的新型电力系统需要大量灵活性资源保障其可靠运行。大规模的网侧储能为电力系统提供调峰、调频、惯量支撑等多元服务,具有重要调节作用。然而,网侧储能仅靠峰谷电价差获取电量收益难以回收其投建成本,已成为制约大规模网侧储能发展的主要原因。为此,基于外部性理论对网侧储能成本疏导机制展开研究。在分析市场环境下网侧储能对源-网-荷多主体外部性价值特点的基础上,建立包含储能外部性价值量化及储能成本疏导的网侧储能双层规划决策模型,即上层给出储能的规划容量,下层模拟网侧储能参与现货市场运营对市场电价的影响,并量化其对不同市场主体的外部性价值,同时反馈到上层决策模型引导储能投资;进而设计网侧储能的成本分摊方法及基于市场清算的成本疏导机制。算例结果表明,所提方法能够指导网侧储能的投建规模,所设计的成本疏导机制满足多市场主体激励相容,可以缩短储能项目的成本回收年限,并与现有电力市场交易规则兼容性好。

关键词：网侧储能外部性价值双层规划分摊因子成本疏导机制

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基于机器学习的电弧行为识别与特征分析

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焊接学报 2024年第5期45卷 84-89页

作者：肖典蒲柯伶褚卓楠方乃文武鹏博吴斌涛宁夏大学材料与新能源学院银川750400 中国机械总院集团哈尔滨焊接研究所有限公司哈尔滨150028

电弧熔丝增材制造过程中电弧行为是影响零件成形精度及质量的关键因素之一,针对电弧熔丝增材制造过程中电弧无振荡、摇摆振荡以及圆周振荡3种电弧状态的监测图像,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)与GoogLeNet神经网... 详细信息

电弧熔丝增材制造过程中电弧行为是影响零件成形精度及质量的关键因素之一,针对电弧熔丝增材制造过程中电弧无振荡、摇摆振荡以及圆周振荡3种电弧状态的监测图像,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)与GoogLeNet神经网络结合识别电弧模式的新方法.结果表明,通过局部二值模式获取电弧形态图像中的纹理特征,然后建立GoogLeNet神经网络模型,相比于直接对原始图像进行神经网络的训练,该方法可有效识别电弧长度、宽度以及左右最大倾角随堆积层数的变化规律,从而精准判别电弧所属状态.针对常规存在熔池、熔滴以及复杂背景等因素干扰的电弧形态图像,该方法处理后可获得更清晰的电弧边缘轮廓,更有利于将熔池、熔滴和电弧的形态边界进行划分,最终的状态识别准确率可达99.50%,为电弧熔丝增材制造过程中的电弧状态监测提供理论参考.

关键词：电弧状态局部二值模式 GoogLeNet神经网络图像处理

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