检索结果-南通市图书馆

金鱼藻、黑藻和大肠杆菌过氧化氢酶活性比较研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物学教学 2024年第3期49卷 49-52页

作者：吴海锋李杰丽兰瑛广西师范大学生命科学学院桂林541006 广西睿领教育研究院南宁530021

研究黑藻、金鱼藻和大肠杆菌粗提液的过氧化氢酶活性,发现10%—50%浓度范围内,三种材料粗提液的酶活性均随浓度增加而增大。其中,黑藻粗提液酶活性变化相对较小。通过对流食助推器收集到的O_(2)体积比较,不同浓度粗提液分解H_(2)O_(2)... 详细信息

研究黑藻、金鱼藻和大肠杆菌粗提液的过氧化氢酶活性,发现10%—50%浓度范围内,三种材料粗提液的酶活性均随浓度增加而增大。其中,黑藻粗提液酶活性变化相对较小。通过对流食助推器收集到的O_(2)体积比较,不同浓度粗提液分解H_(2)O_(2)速率不同,30%金鱼藻粗提液或30%大肠杆菌菌液催化效率高,可替代20%肝脏研磨液进行“比较过氧化氢在不同条件下的分解”实验的定量观察。

关键词：金鱼藻黑藻大肠杆菌实验改进

Erratum to:Designed imidazole-based supramolecular catalysts for accelerating oxidation/hydrolysis cascade reactions

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Nano Research 2024年第7期17卷 6773-6773页

作者： Yuanxi Liu Wenjie Xu Shichao Xu haifeng wu Baoli Zhang Li Song Zhen-Gang Wang State Key Laboratory of Organic-Inorganic Composites Key Lab of Biomedical Materials of Natural Macromolecules(Ministry of Education)Beijing Laboratory of Biomedical MaterialsCollege of Materials Science and EngineeringBeijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China National Synchrotron Radiation Laboratory CAS Center for Excellence in NanoscienceUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230029China

Erratum to Nano Research,2024,17(6):4916−4923 https://***/10.1007/s12274-024-6489-5 Labeling and statement of equal contribution of the authors Yuanxi Liu and Wenjie Xu were missed in the original article as well as the Electronic Supplementary *** symbols of equal contribution“§”were added to both authors in the author list,and their contribution was stated as follows:“§Yuanxi Liu and Wenjie Xu contributed equally to this work.”

关键词： hydrolysis stated statement

Recovery of Collided RFID Tags With Frequency Drift on Physical Layer

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2020年第6期7卷 1593-1603页

作者： Junzhi Li haifeng wu Yu Zeng School of Electrical and Information Technology Yunnan Minzu UniversityKunming 650500China

In a passive ultra-high frequency(UHF)radio frequency identification(RFID)system,the recovery of collided tag signals on a physical layer can enhance identification ***,frequency drift is very common in UHF RFID systems,and will have an influence on the recovery on the physical *** address the problem of recovery with the frequency drift,this paper adopts a radial basis function(RBF)network to separate the collision signals,and decode the signals via FM0 to recovery collided RFID *** results show that the method in this paper has better performance of symbol error rate(SER)and separation efficiency compared to conventional methods when frequency drift occurs.

关键词： Frequency drift radial basis function(RBF) radio frequency identification(RFID) separation efficiency tag collision

基于深度传播融合生成对抗网络的文本生成图像算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期30卷 78-83页

作者：吴海峰兰强安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

基于深度融合生成对抗网络(DF-GAN)多个融合模块相互独立,以致网络融合深度较浅并难以得到最优融合结果的问题,本文提出了一种基于深度传播融合生成对抗网络(DPF-GAN)的文本生成图像算法。该算法通过拼接相邻的仿射模块和融合模块,让前... 详细信息

基于深度融合生成对抗网络(DF-GAN)多个融合模块相互独立,以致网络融合深度较浅并难以得到最优融合结果的问题,本文提出了一种基于深度传播融合生成对抗网络(DPF-GAN)的文本生成图像算法。该算法通过拼接相邻的仿射模块和融合模块,让前面的融合信息传播至后面的融合模块中,从而促进文本和图像更深层次地融合。实验表明,在CUB-200-2011和COCO数据集上,DPF-GAN生成的图像质量要优于DF-GAN,特别是CUB-200-2011数据集的FID指标减少了11.34%。与递归仿射变换生成对抗网络(RAT-GAN)相比,DPF-GAN的空间复杂度更低且推理速度更快。

关键词：文本生成图像生成对抗网络仿射变换深度传播融合单级主干

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于碳卫星与电力排放数据的碳计量

电力系统自动化 2024年第1期48卷 2-9页

作者：章政文顾津锦赵俊华黄建伟吴海峰文福拴香港中文大学(深圳)理工学院广东省深圳市518100 悉尼大学电气与信息工程学院澳大利亚悉尼2006 香港中文大学(深圳)高等金融研究院广东省深圳市518100 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工... 详细信息

目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。

关键词：碳卫星电力人工智能深度学习碳排放碳计量

Capture-aware Bayesian RFID Tag Estimate for Large-scale Identification

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2018年第1期5卷 119-127页

作者： haifeng wu Yang Wang Yu Zeng School of Electrical and Information Technology Yunnan Minzu University

Dynamic framed slotted Aloha algorithm is one of popular passive radio frequency identification(RFID) tag anticollision algorithms. In the algorithm, a frame length requires dynamical adjustment to achieve higher identification ***, the adjustment of the frame length is not only related to the number of tags, but also to the occurrence probability of capture effect. Existing algorithms could estimate both the number of tags and the probability of capture effect. Under large-scale RFID tag identification, however, the number of tags would be much larger than an initial frame length. In this scenario, the existing algorithm's estimation errors would substantially increase. In this paper, we propose a novel algorithm called capture-aware Bayesian estimate, which adopts Bayesian rules to accurately estimate the number and the probability simultaneously. From numerical results, the proposed algorithm adapts well to the large-scale RFID tag identification. It has lower estimation errors than the existing algorithms. Further,the identification efficiency from the proposed estimate is also higher than the existing algorithms.

关键词： Aloha Bayesian capture effect large-scale radio frequency identification(RFID)

基于改进Mask R-CNN的马铃薯芽眼识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江八一农垦大学学报 2024年第4期36卷 98-105页

作者：吴海风黄操军黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院大庆163319

马铃薯芽眼的准确识别是马铃薯种薯自动化切块的前提,为了提高马铃薯芽眼的识别效果,解决长期以来人工切块效率低下问题,提出了一种基于改进Mask R-CNN的马铃薯芽眼识别方法。通过确定性重排列技术对RoIAlign操作进行改进,消除插值操作... 详细信息

马铃薯芽眼的准确识别是马铃薯种薯自动化切块的前提,为了提高马铃薯芽眼的识别效果,解决长期以来人工切块效率低下问题,提出了一种基于改进Mask R-CNN的马铃薯芽眼识别方法。通过确定性重排列技术对RoIAlign操作进行改进,消除插值操作的不确定性,确保不同尺寸的候选区域在特征图上的映射的唯一性,提高了目标分类和分割的准确性和稳定性。试验结果表明,改进后的模型识别精确率为98.47%,召回率为96.99%,调和平均值F1为97.72%,平均单幅图像的识别时间为0.135s。与改进前的算法相比,识别精确率、召回率、F1值分别提升了6.46、12.01、9.36个百分点,平均单幅图像的识别时间比改进之前提升了0.004 s。改进的Mask R-CNN算法能够更好地适应马铃薯芽眼的特殊形态和不同的环境因素,有效识别出马铃薯芽眼,为马铃薯种薯智能切块装置研究奠定了良好基础。

关键词： Mask R-CNN算法马铃薯芽眼识别自动化切块深度学习智能农机装备

MCI患者高阶动态功能连接的图论网络构建方法及分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1094-1103页

作者：王霞王勇吴海锋张珊王卓然云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南民族大学云南省高校智能传感器网络及信息系统科技创新团队昆明650500

针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态... 详细信息

针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态脑网络连接的图论节点和边;然后利用滑动窗相关技术提取低阶功能连接信息,提出平稳性判据,选取最优特征子集以构建图论的节点;最后提出自适应阈值策略对高阶动态功能连接信息进行选取以构建图论的边,最终完成高阶动态脑网络的图构建。实验结果表明,GNC-HodFC的平均分类准确率可以达到70.5%,优于其他三种对比方法,且患者组和健康组的图论特征中存在显著性差异,GNC-HodFC方法可以为轻度认知障碍的诊断提供新的辅助手段。

关键词：轻度认知障碍动态功能连接图论低阶网络高阶网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种相邻游程增量编码的测试数据压缩方案

安庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期30卷 72-77页

作者：吴海峰邓博文安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133

随着集成电路制造工艺的高速发展,其构造越来越复杂,测试成本也越来越高,而压缩测试数据是降低测试成本的有效方法之一。本文在双游程交替编码基础上,提出了一种相邻游程增量编码的测试数据压缩方案。先通过编码表获得当前游程编码长度N... 详细信息

随着集成电路制造工艺的高速发展,其构造越来越复杂,测试成本也越来越高,而压缩测试数据是降低测试成本的有效方法之一。本文在双游程交替编码基础上,提出了一种相邻游程增量编码的测试数据压缩方案。先通过编码表获得当前游程编码长度N,然后得到当前游程减去前一游程的差值M,当M不为负数且比N-1小时,使用M+1个0表示当前游程。在压缩过程中,通过实时对比两种编码的长度,并选择长度小的编码以进一步压缩数据,实验证明本方案有着良好的压缩效果。

关键词：集成电路测试测试数据压缩相邻游程相对长度