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关于新型冠状病毒命名的思考与建议

中国科技术语 2020年第2期22卷 5-10页

作者：张冬梅姜世勃石正丽谭文杰卢洪洲曹彬张文宏刘叔文钟劲肖庚富谢幼华邓凯赵金存杨子峰宋敬东陆路黄竞荷应天雷王乔施莽徐建青安静鲁凤民高福舒跃龙郭德银广东药科大学医药商学院广东广州510006 复旦大学上海医学院上海200032 中国科学院武汉病毒所湖北武汉430071 中国疾病预防控制中心北京102206 复旦大学附属公共卫生临床中心上海201058 中日友好医院呼吸与危重症医学科/中国医学科学院呼吸病学研究院/国家呼吸疾病临床研究中心北京100029 复旦大学附属华山医院上海200040 南方医科大学药学院广东广州510515 中国科学院上海巴斯德研究所上海200031 中山大学中山医学院广东广州510080 广州医科大学附属第一医院/广州健康呼吸研究院/呼吸疾病国家重点实验室广东广州510120 中山大学医学院(深圳) 广东深圳510006 首都医科大学基础医学院北京100069 北京大学基础医学院北京100191 中山大学公共卫生学院(深圳) 广东深圳510006

2019年12月,一种由新型冠状病毒(2019-nCoV)引起的病毒性肺炎开始在武汉暴发流行。2020年2月11日,世界卫生组织(WHO)将新型冠状病毒肺炎命名为COVID-19(冠状病毒病2019),国际病毒分类学委员会(ICTV)的冠状病毒研究小组(CSG)建议把新型... 详细信息

2019年12月,一种由新型冠状病毒(2019-nCoV)引起的病毒性肺炎开始在武汉暴发流行。2020年2月11日,世界卫生组织(WHO)将新型冠状病毒肺炎命名为COVID-19(冠状病毒病2019),国际病毒分类学委员会(ICTV)的冠状病毒研究小组(CSG)建议把新型冠状病毒命名为SARS-CoV-2(严重急性呼吸综合征冠状病毒2),既没有与疾病名称一致,也没有完全真实地显示该病毒本身的特征,因而立即引发关注和争议。基于COVID-19的病原学、流行病学和临床特征的基本信息,建议将新型冠状病毒命名为“人类冠状病毒2019”(human coronavirus 2019,简称HCoV-19)。文章回顾并评价了CSG的命名方法,指出他们使用基于基因序列信息进行病毒命名的方法并不合适,建议采用传统的联系疾病的病毒命名方法对具有明显疾病特点的病毒如2019-nCoV进行命名。

关键词：冠状病毒肺炎 2019新型冠状病毒人类冠状病毒2019 冠状病毒病2019

2004–2016年中国生态系统研究网络(CERN)台站水中八大离子数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2020年第2期5卷 106-118页

作者：黄丽朱治林唐新斋袁国富张心昱孙晓敏王娇常学向程一松褚国伟戴冠华杜娟傅伟郭小伟郭永平何其华姜峻蒋正德来剑斌兰中东李猛李少伟李伟林静慧林永标刘文杰刘晓利刘新平刘勇刚鲁志云路永正苏宏新唐家良汪金舫王小亮杨风亭尹春梅张志山赵常明赵成义朱睦楠中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院华南植物园中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院植物研究所中国科学院亚热带农业生态研究所中国科学院西北高原生物研究所中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院成都生物研究所中国科学院水利部水土保持研究所中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院南京土壤研究所中国科学院西双版纳植物园西北农林科技大学水土保持研究所

水是自然界重要的组成物质,是生态系统的主要环境因子,中国生态系统研究网络(CERN)对中国典型生态系统水环境开展了长期定位监测。本数据集收集整理了CERN 34个生态站2004–2016年地下水、静止地表水、流动地表水的八大离子(Ca2+、Mg2+... 详细信息

水是自然界重要的组成物质,是生态系统的主要环境因子,中国生态系统研究网络(CERN)对中国典型生态系统水环境开展了长期定位监测。本数据集收集整理了CERN 34个生态站2004–2016年地下水、静止地表水、流动地表水的八大离子(Ca2+、Mg2+、Na+、K+、HCO3-、CO32-、SO42-、Cl-)数据,包含了农田、草地、森林、荒漠、沼泽5类中国典型生态系统。我们对数据进行了准确性检验,剔除异常值,整理后的数据格式更规范,提高了数据的可靠性。本数据集有助于认识各生态系统的水化学变化特征。

关键词：地下水静止地表水流动地表水八大离子生态站

Feasibility and physics potential of detecting ^(8)B solar neutrinos at JUNO

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Chinese Physics C 2021年第2期45卷 93-110页

作者： Angel Abusleme Thomas Adam Shakeel Ahmad Sebastiano Aiello Muhammad Akram Nawab Ali Fengpeng An Guangpeng An Qi An Giuseppe Andronico Nikolay Anfimov Vito Antonelli Tatiana Antoshkina Burin Asavapibhop João Pedro Athayde Marcondes de André Didier Auguste Andrej Babic Wander Baldini Andrea Barresi Eric Baussan Marco Bellato Antonio Bergnoli Enrico Bernieri David Biare Thilo Birkenfeld Sylvie Blin David Blum Simon Blyth Anastasia Bolshakova Mathieu Bongrand Clément Bordereau Dominique Breton Augusto Brigatti Riccardo Brugnera Riccardo Bruno Antonio Budano Max Buesken Mario Buscemi Jose Busto Ilya Butorov Anatael Cabrera Hao Cai Xiao Cai Yanke Cai Zhiyan Cai Antonio Cammi Agustin Campeny Chuanya Cao guofu Cao Jun Cao Rossella Caruso Cédric Cerna Jinfan Chang Yun Chang Pingping Chen Po-An Chen Shaomin Chen Shenjian Chen Xurong Chen Yi-Wen Chen Yixue Chen Yu Chen Zhang Chen Jie Cheng Yaping Cheng Alexander Chepurnov Davide Chiesa Pietro Chimenti Artem Chukanov Anna Chuvashova Gérard Claverie Catia Clementi Barbara Clerbaux Selma Conforti Di Lorenzo Daniele Corti Salvatore Costa Flavio Dal Corso Christophe De La Taille Jiawei Deng Zhi Deng Ziyan Deng Wilfried Depnering Marco Diaz Xuefeng Ding Yayun Ding Bayu Dirgantara Sergey Dmitrievsky Tadeas Dohnal Georgy Donchenko Jianmeng Dong Damien Dornic Evgeny Doroshkevich Marcos Dracos Frédéric Druillole Shuxian Du Stefano Dusini Martin Dvorak Timo Enqvist Heike Enzmann Andrea Fabbri Lukas Fajt Donghua Fan Lei Fan Can Fang Jian Fang Marco Fargetta Anna Fatkina Dmitry Fedoseev Vladko Fekete Li-Cheng Feng Qichun Feng Richard Ford Andrey Formozov Amélie Fournier Haonan Gan Feng Gao Alberto Garfagnini Alexandre Göttel Christoph Genster Marco Giammarchi Agnese Giaz Nunzio Giudice Franco Giuliani Maxim Gonchar Guanghua Gong Hui Gong Oleg Gorchakov Yuri Gornushkin Marco Grassi Christian Grewing Maxim Gromov Vasily Gromov Minghao Gu Xiaofei Gu Yu Gu Mengyun Guan Nunzio Guardone Maria Gul Cong guo Jingyuan guo Wanlei guo Xinheng guo Yuhang guo Paul Hackspacher Caren Hagner Ran Han Yan Yerevan Physics Institute YerevanArmenia UniversitéLibre de Bruxelles BrusselsBelgium Universidade Estadual de Londrina LondrinaBrazil Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro RioBrazil Pontificia Universidad Católica de Chile SantiagoChile Universidad Tecnica Federico Santa Maria ValparaisoChile Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering BeijingChina Beijing Normal University BeijingChina China Institute of Atomic Energy BeijingChina Institute of High Energy Physics BeijingChina North China Electric Power University BeijingChina School of Physics Peking UniversityBeijingChina Tsinghua University BeijingChina University of Chinese Academy of Sciences BeijingChina Jilin University ChangchunChina College of Electronic Science and Engineering National University of Defense TechnologyChangshaChina Chongqing University ChongqingChina Dongguan University of Technology DongguanChina Jinan University GuangzhouChina Sun Yat-Sen University GuangzhouChina Harbin Institute of Technology HarbinChina University of Science and Technology of China HefeiChina The Radiochemistry and Nuclear Chemistry Group in University of South China HengyangChina Wuyi University JiangmenChina Shandong University JinanChina Institute of Modern Physics Chinese Academy of SciencesLanzhouChina Nanjing University NanjingChina Guangxi University NanningChina East China University of Science and Technology ShanghaiChina School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina Tsung-Dao Lee Institute Shanghai Jiao Tong UniversityShanghaiChina Institute of Hydrogeology and Environmental Geology Chinese Academy of Geological SciencesShijiazhuangChina Nankai University TianjinChina Wuhan University WuhanChina Xi’an Jiaotong University Xi’anChina Xiamen University XiamenChina School of Physics and Microelectronics Zhengzhou UniversityZhengzhouChina Institute of Physics National Chiao-Tung University Hsinchu National United University Miao-Li Department of Physics National T

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory(JUNO)features a 20 kt multi-purpose underground liquid scintillator sphere as its main *** of JUNO's features make it an excellent location for^8B solar neutrino measurements,such as its low-energy threshold,high energy resolution compared with water Cherenkov detectors,and much larger target mass compared with previous liquid scintillator *** this paper,we present a comprehensive assessment of JUNO's potential for detecting^8B solar neutrinos via the neutrino-electron elastic scattering process.A reduced 2 MeV threshold for the recoil electron energy is found to be achievable,assuming that the intrinsic radioactive background^(238)U and^(232)Th in the liquid scintillator can be controlled to 10^(-17)g/*** ten years of data acquisition,approximately 60,000 signal and 30,000 background events are *** large sample will enable an examination of the distortion of the recoil electron spectrum that is dominated by the neutrino flavor transformation in the dense solar matter,which will shed new light on the inconsistency between the measured electron spectra and the predictions of the standard three-flavor neutrino oscillation *** m^(2)_(21)=4.8times10^(-5);(7.5times10^(-5))eV^(2),JUNO can provide evidence of neutrino oscillation in the Earth at approximately the 3sigma(2sigma)level by measuring the non-zero signal rate variation with respect to the solar zenith ***,JUNO can simultaneously measureDelta m^2_(21)using^8B solar neutrinos to a precision of 20% or better,depending on the central value,and to sub-percent precision using reactor antineutrinos.A comparison of these two measurements from the same detector will help understand the current mild inconsistency between the value of Delta m^2_(21)reported by solar neutrino experiments and the KamLAND experiment.

关键词： neutrino oscillation solar neutrino JUNO

2004-2016年中国生态系统研究网络水体酸碱度和总溶解性固体数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2020年第3期5卷 245-256页

作者：刘旭艳唐新斋朱治林袁国富张心昱王娇孙晓敏常学向程一松褚国伟戴冠华杜娟傅伟郭小伟郭永平何其华姜峻蒋正德来剑斌兰中东李少伟李伟林静慧林永标刘文杰刘晓利刘新平刘勇刚路永正鲁志云苏宏新唐家良汪金舫王小亮杨风亭尹春梅张志明张志山赵常明赵成义朱睦楠中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100190 中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院华南植物园中国科学院沈阳应用生态所中国科学院植物研究所中国科学院亚热带农业生态研究所中国科学院西北高原生物研究所中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院成都生物研究所中国科学院水利部水土保持研究所中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院南京土壤研究所中国科学院西双版纳植物园中国科学院东北地理与农业生态研究所

水体的酸碱度(pH)和总溶解性固体(TDS)是中国生态系统研究网络(CERN)的重要监测指标,可为生态系统水体质量长期变化研究提供重要数据。降水pH可以表征其是否为酸沉降,地表水和地下水的pH则关系到水质是否对植物生长和动物饮用存在危害等... 详细信息

水体的酸碱度(pH)和总溶解性固体(TDS)是中国生态系统研究网络(CERN)的重要监测指标,可为生态系统水体质量长期变化研究提供重要数据。降水pH可以表征其是否为酸沉降,地表水和地下水的pH则关系到水质是否对植物生长和动物饮用存在危害等。TDS是表征水体溶解性固体总含量的指标,同样影响到植物根系的水分吸收和动物的生存分布。本数据集收集整理了CERN农田、森林、荒漠、草原、沼泽5种典型生态系统34个生态站2004-2016年降水、地表水、地下水pH和TDS数据。本数据集可为分析降水、地表水、地下水的酸碱度和TDS的时间变化和空间格局提供数据,可为研究中国典型生态系统水质酸碱度和盐碱化的长期变化提供数据支撑。

关键词：中国生态系统研究网络(CERN) 生态站酸碱度(pH) 总溶解性固体(TDS) 降水地表水地下水

2005~2014年CERN地下水位数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2017年第1期2卷 45-53,J0055-J0065页

作者：朱治林唐新斋袁国富张心昱孙晓敏常学向程一松褚国伟戴冠华窦山德杜娟傅伟官有军郭永平何其华姜峻蒋正德来剑斌李猛李少伟李伟李小丽林静慧林永标刘文杰刘新平刘勇刚鲁志云路永正盛钰苏宏新唐家良杨风亭尹春梅张法伟张志山赵常明赵岩朱睦楠中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室CERN水分分中心北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院华南植物园中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院植物研究所中国科学院亚热带农业生态研究所中国科学院南京土壤研究所中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院成都生物研究所中国科学院西北水土保持研究所中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院西双版纳植物园中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院西北高原生物研究所

地下水是一个地区重要的自然资源,地下水位数据可为研究地下水的长期变化提供重要的参考资料。本数据集收集整理了中国生态系统研究网络(CERN)34个台站采用人工或自动记录方法观测的2005~2014年地下水位深度数据。重新整理后的数据格式... 详细信息

地下水是一个地区重要的自然资源,地下水位数据可为研究地下水的长期变化提供重要的参考资料。本数据集收集整理了中国生态系统研究网络(CERN)34个台站采用人工或自动记录方法观测的2005~2014年地下水位深度数据。重新整理后的数据格式更加规范,质量也有所提高。此外,为了便于用户了解台站地下水位的概况(如平均深度及其变化),我们还计算了各台站地下水位深度的平均值及其标准差。

关键词：地下水位水资源陆地生态系统 CERN野外台站

2005~2015年CERN光合有效辐射数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2017年第1期2卷 1-10,J0001-J0012页

作者：刘慧唐利琴胡波刘广仁王跃思白帆陈永福程一松杜娟杜明武高美荣高新连高永平官有军郭永平韩建梅韩军何其华姜峻蒋正德李国振李猛李小丽李玉霖林静慧刘文杰刘允芬娄金勇孟泽乔田华宋星宇孙聃孙维王可琴王克林武传胜徐浩徐文婷尹春梅张法伟张秀永赵永芳朱广伟朱元骏中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100191 兰州大学大气科学学院兰州730000 成都信息工程大学大气科学学院成都610225 中国科学院大气物理研究所中国科学院植物研究所中国科学院南海海洋研究所中国科学院遗传与发育生物学研究所中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院南京土壤研究所中国科学院水生生物研究所中国科学院成都生物研究所中国科学院水土保持研究所中国科学院沈阳应用生态研究所中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院西双版纳热带植物园中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院华南植物园中国科学院亚热带农业生态研究所中国科学院西北高原生物研究所中国科学院海洋研究所中国科学院南京地理与湖泊研究所

光合有效辐射在生态学、农学以及气候学等多个学科中都有重要的应用价值。它是揭示物质与能量交换过程的基本生理变量,是光合潜力、潜在产量的评估研究和作物生长模拟研究、土壤碳的固定模拟研究中不可缺少的关键数据之一。该数据集涵... 详细信息

光合有效辐射在生态学、农学以及气候学等多个学科中都有重要的应用价值。它是揭示物质与能量交换过程的基本生理变量,是光合潜力、潜在产量的评估研究和作物生长模拟研究、土壤碳的固定模拟研究中不可缺少的关键数据之一。该数据集涵盖了中国8个典型陆地生态类型、中国生态系统研究网络(CERN)下属的40个辐射观测站观测的光合有效辐射日均值,时间跨度为2005~2015年。通过对传感器的集中标定与规范的数据质量控制方案,保障了观测数据的可靠性与可比性。采用光谱仪、辐射标准灯传递辐射基准方案,对光合有效辐射传感器进行集中标定与比对,标定精度小于5%,符合世界气象组织(WMO)标准;采用极值法对观测的光合有效辐射数据进行质量控制。

关键词： CERN 中国陆地生态系统光合有效辐射观测

2000-2010年中国典型陆地生态系统实际蒸散量和水分利用效率数据集

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中国科学数据（中英文网络版） 2019年第1期4卷 55-68页

作者：郑涵于贵瑞朱先进王秋凤张雷明陈智孙晓敏何洪林苏文王艳芬韩士杰周国逸赵新全王辉民欧阳竹张宪洲张扬建石培礼李英年赵亮张一平闫俊华王安志张军辉郝彦宾赵风华张法伟周广胜林光辉陈世苹刘绍民赵斌贾根锁张旭东张玉翠古松刘文兆李彦王文杰杨大文张劲松张志强赵仲辉周石硚郭海强沈彦俊徐自为黄辉孟平中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室西安710061 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100190 沈阳农业大学农学院沈阳110161 中国科学院沈阳应用生态研究所森林生态与管理重点实验室沈阳110016 中国科学院华南植物园广州510650 中国科学院西北高原生物研究所西宁810008 中国科学院西双版纳植物园热带森林生态学重点实验室云南勐仑666303 中国气象科学研究院北京100081 清华大学地球系统科学系北京100084 中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 复旦大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室上海200433 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 中国林业科学研究院林业研究所北京100091 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心石家庄050021 西北农林科技大学水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室乌鲁木齐830011 东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室哈尔滨150040 清华大学水利水电工程系北京100084 北京林业大学水土保持学院北京100083 中南林业科技大学生命科学与技术学院长沙410004 中国科学院青藏高原研究所北京100101

蒸散是陆地生态系统水分循环和能量平衡的关键过程,水分利用效率是反映生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标,二者在生态学、农学、水文学、气候学等多个学科中均具有重要的应用价值。涡度相关法被认为是现今唯一能直接测量生物圈与大... 详细信息

蒸散是陆地生态系统水分循环和能量平衡的关键过程,水分利用效率是反映生态系统碳水循环间耦合关系的重要指标,二者在生态学、农学、水文学、气候学等多个学科中均具有重要的应用价值。涡度相关法被认为是现今唯一能直接测量生物圈与大气间物质与能量交换通量的标准方法,已成为生态系统尺度碳水交换通量观测的主要方法。本文通过整合中国陆地生态系统通量观测联盟(ChinaFLUX)的长期观测数据和中国区域其他观测站点基于涡度相关法发表的文献数据,构建了一套中国典型陆地生态系统实际蒸散量和水分利用效率数据集。本数据集共有实际蒸散量数据记录143条、水分利用效率数据记录96条,涉及5种生态系统类型45个生态系统,时间跨度为2000–2010年。本数据集可以为陆地生态系统碳水循环、生态系统管理和评估、全球变化等相关领域的研究提供数据支持。

关键词：实际蒸散量水分利用效率涡度相关陆地生态系统中国 ChinaFLUX