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Parameter uncertainty modeling of safety instrumented systems

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Petroleum Science 2021年第6期18卷 1813-1828页

作者： Bao-ping Cai wen-Chao Li Yong-Hong Liu Yan-ping Zhang Yi zhao Xiang-Di Kong Zeng-Kai Liu Ren-Jie Ji Qiang Feng College of Mechanical and Electronic Engineering China University of PetroleumQingdao266580ShandongChina School of Reliability and Systems Engineering Beihang UniversityBeijing100191China

In this study,a novel safety integrity level(SIL)determination methodology of safety instrumented systems(SISs)with parameter uncertainty is proposed by combining multistage dynamic Bayesian networks(DBNs)and Monte Carlo simulation.A multistage DBN model for SIL determination with multiple redundant cells is *** models of function inspection test interval and function inspection test stages are alternately connected to form the multistage *** redundant cells can have different M out of N voting system *** automatic modeling of conditional probability between nodes is *** SIL determination of SISs with parameter uncertainty is constructed by using the multistage DBNs and Monte Carlo simulation.A high-pressure SIS in the export of oil wellplatform is adopted to demonstrate the application of the proposed *** SIL and availability of the SIS and its subsystems are *** influence of single subsystem on the SIL and availability of the SIS is *** influence of single redundant element on the SIL and availability of the subsystem is analyzed.A user-friendly SIL determination software with parameter uncertainty is developed on MATLAB graphical user interface.

关键词： Safety integrity level Dynamic Bayesian network Monte Carlo Parameter uncertainty

不同滑坡样本点和多边形表达模式下的易发性评价

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地球科学 2024年第5期49卷 1565-1583页

作者：邓明东巨能攀吴天伟文艳解明礼赵伟华何佳阳成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 四川省地质矿产勘查开发局化探队四川德阳618099 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610081

滑坡编录模式常为点和多边形面,滑坡点的定位及多边形的采样范围会给滑坡易发性评价结果产生影响.为研究不同点和多边形滑坡样本采样方式下的易发性结果差异,以四川省宁南县为例,采用滑坡多边形和陡坎缓冲区来比较不同多边形表达模式对... 详细信息

滑坡编录模式常为点和多边形面,滑坡点的定位及多边形的采样范围会给滑坡易发性评价结果产生影响.为研究不同点和多边形滑坡样本采样方式下的易发性结果差异,以四川省宁南县为例,采用滑坡多边形和陡坎缓冲区来比较不同多边形表达模式对易发性评价的影响,用滑坡陡坎点和滑坡质心点来比较不同点表达模式对易发性评价的影响,选取3种评价模型支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)进行滑坡易发性建模,采用ROC曲线、均值、标准差等分析建模的差异.结果如下:(1)在滑坡样本为多边形表达模式下,陡坎缓冲区的评价效果优于滑坡多边形.在滑坡样本为点表达模式下,滑坡质心点的评价效果优于滑坡陡坎点.(2)RF模型在不同采样方式下易发性评价效果更好,不同采样方式下基于RF模型的易发性结果差异性也较小,相比SVM和ANN模型有更好的泛化能力.(3)离散型因子是导致点表达模式下采样方式易发性结果差异的主要因素.陡坎缓冲区采样方式相比于滑坡多边形保留如岩组等离散型环境因子的空间信息,因此评价效果较好.可见在县级尺度下使用滑坡陡坎区域等精细化地形特征作为滑坡采样方式可以提高易发性评价精度.

关键词：易发性评价表达模式采样方式滑坡滑坡样本点滑坡多边形灾害地形特征

基于机器学习构建社区老年人焦虑抑郁评估预测模型

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中华老年医学杂志 2024年第2期43卷 234-239页

作者：刘杰英郑文方飞腾赵偲郑金平长治医学院附属和平医院老年医学科长治046000 长治医学院健康大数据中心长治046000 太原理工大学公共安全与大数据研究所晋中030060

目的基于机器学习算法开发社区老年人焦虑抑郁预测模型。方法根据2019年山西省调查收集的15079例老年人社会人口统计学因素和疾病状况,利用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和患者健康问卷(PHQ-9)进行焦虑抑郁评估,学习患有心理疾病的老年人... 详细信息

目的基于机器学习算法开发社区老年人焦虑抑郁预测模型。方法根据2019年山西省调查收集的15079例老年人社会人口统计学因素和疾病状况,利用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和患者健康问卷(PHQ-9)进行焦虑抑郁评估,学习患有心理疾病的老年人群表征,使用随机森林、XGBoost和LightGBM算法分别建立预测模型,以受试者工作曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、精度、召回率和F分数量化了预测性能并进行排序。基于Shapley值的特征归因框架分析老年人焦虑抑郁的高风险因素。结果我们构建的基于LightGBM的全特征预测模型AUC可达0.805(95%CI:0.794~0.811),与随机森林0.730(95%CI:0.702~0.741)和XGboost 0.802(95%CI:0.780~0.807)相比,LightGBM算法显示出了较高的准确率,从而使其成为较强的预测模型。简化后的模型确定的8个特征可以达到0.75左右的AUC。结论构建的全新的焦虑抑郁评估预测模型,可以应用于基层健康普查或者自查,对社区老年人焦虑抑郁进行快速预测。

关键词：人工智能预测焦虑抑郁

Transformer in reinforcement learning for decision-making:a survey

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第6期25卷 763-790页

作者： Weilin YUAN Jiaxing CHEN Shaofei CHEN Dawei FENG Zhenzhen HU Peng LI Weiwei zhao College of Information and Communication National University of Defense TechnologyWuhan 430014China College of Intelligence Science and Technology National University of Defense TechnologyChangsha 410072China Laboratory for Parallel and Distributed Processing National University of Defense TechnologyChangsha 410072China

Reinforcement learning(RL)has become a dominant decision-making paradigm and has achieved notable success in many real-world ***,deep neural networks play a crucial role in unlocking RL’s potential in large-scale decision-making *** by current major success of Transformer in natural language processing and computer vision,numerous bottlenecks have been overcome by combining Transformer with RL for *** paper presents a multiangle systematic survey of various Transformer-based RL(TransRL)models applied in decision-making tasks,including basic models,advanced algorithms,representative implementation instances,typical applications,and known *** work aims to provide insights into problems that inherently arise with the current RL approaches,and examines how we can address them with better TransRL *** our knowledge,we are the first to present a comprehensive review of the recent Transformer research developments in RL for *** hope that this survey provides a comprehensive review of TransRL models and inspires the RL community in its pursuit of future *** keep track of the rapid TransRL developments in the decision-making domains,we summarize the latest papers and their open-source implementations at https://***/williamyuanv0/Transformer-in-Reinforcement-Learning-for-Decision-Making-A-Survey.

关键词： Transformer Reinforcement learning(RL) Decision-making(DM) Deep neural network(DNN) Multi-agent reinforcement learning(MARL) Meta-reinforcement learning(Meta-RL)

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定向断裂控制爆破下层理页岩的致裂机理

爆炸与冲击 2024年第6期44卷 1-15页

作者：杨国梁毕京九董智文赵桐德赵建宇赵康朴中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083

为探究定向断裂控制爆破下层理页岩的爆破致裂机理,采用切缝药包,对四种切缝角度下的页岩立方体试件进行爆破试验,采用数字图像相关技术(DIC)对页岩试件表面应变场的演化过程进行监测,分析了微裂纹孕育至宏观裂纹贯通的内在机理,并基于... 详细信息

为探究定向断裂控制爆破下层理页岩的爆破致裂机理,采用切缝药包,对四种切缝角度下的页岩立方体试件进行爆破试验,采用数字图像相关技术(DIC)对页岩试件表面应变场的演化过程进行监测,分析了微裂纹孕育至宏观裂纹贯通的内在机理,并基于盒维数理论计算了不同切缝角度下页岩试件表面裂纹的分形维数,采用Matlab软件对爆后块度的筛分方法进行了编程分析,开发了全自动的粒径分析程序,实现了粒径圈定的可视化。试验结果表明:试件在不同比例爆距内的裂纹总密度与比例爆距之间存在负相关的幂函数关系,切缝方向与层理弱面的夹角对微观损伤区域出现的位置影响显著,当层理弱面与切缝方向平行时,损伤区域多集中于层理弱面处,对宏观裂纹的扩展路径影响显著,易于形成单一裂纹;层理弱面处的能量泄漏是造成页岩爆破破碎效果较差的重要因素,当切缝方向与层理弱面一致时,试件爆后的大块占比较高,爆后块度的分形维数平均值在各组间最低,仅为0.7843,而当切缝方向与层理面垂直时,试件的爆后块度分布较为均匀,爆后块度的分形维数平均值达到了2.5233,爆破破碎效果相对较好。

关键词：页岩爆破裂隙场数字图像相关技术块度筛分程序分形维数

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基于多源域适应的缺陷类别预测方法

软件学报 2024年第7期35卷 3227-3244页

作者：邢颖赵梦赐杨斌张俞炜李文瑾顾佳伟袁军北京邮电大学人工智能学院北京100876 高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学) 江苏南京211106 中国联通研究院北京100048 中国科学院软件研究所北京100190 绿盟科技集团股份有限公司北京100089

随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方... 详细信息

随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方法大多关注方法级的源代码中是否存在缺陷,无法精确识别具体的缺陷类别,从而降低了开发人员进行缺陷定位及修复工作的效率.此外,在实际软件开发实践中,新项目通常缺乏足够的缺陷数据来训练高精度的深度学习模型,而利用已有项目的历史数据训练好的模型往往在新项目上无法达到良好的泛化性能.因此,首先将传统的二分类缺陷预测任务表述为多标签分类问题,即,使用CWE(common weakness enumeration)中描述的缺陷类别作为细粒度的模型预测标签.为了提高跨项目场景下的模型性能,提出一种融合对抗训练和注意力机制的多源域适应框架.该框架通过对抗训练来减少域(即软件项目)差异,并进一步利用域不变特征来获得每个源域和目标域之间的特征相关性.同时,该框架还利用加权最大均值差异作为注意力机制,以最小化源域和目标域特征之间的表示距离,从而使模型可以学习到更多的域无关特征.在构建的包含8个真实世界开源项目的数据集上的实验表明,所提方法对比最先进的基线方法取得了显著的性能提升.

关键词：缺陷类别预测多源域适应对抗训练注意力机制

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2型糖尿病伴腓骨肌萎缩症1例

中华糖尿病杂志 2024年第5期16卷 553-555页

作者：万金晶赵立玲曹婉芊张如旭金萍中南大学湘雅三医院内分泌科长沙410013 中南大学湘雅三医院神经内科长沙410013

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的慢性并发症之一,腓骨肌萎缩症(CMT)则是最常见的遗传性周围神经病之一,但糖尿病合并CMT的相关报道较少。该文报道了1例误诊为DPN的2型糖尿病合并腓骨肌萎缩症病例,以提高临床医师对该病的认识... 详细信息

糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的慢性并发症之一,腓骨肌萎缩症(CMT)则是最常见的遗传性周围神经病之一,但糖尿病合并CMT的相关报道较少。该文报道了1例误诊为DPN的2型糖尿病合并腓骨肌萎缩症病例,以提高临床医师对该病的认识。先证者为57岁男性,因“发现血糖升高8个月余,四肢麻木疼痛3个月”入院,体格检查有跛行步态,行走时足内翻,高足弓,双下肢肌肉萎缩。基因检测发现先证者存在周围神经髓鞘蛋白22(PMP22)基因杂合重复突变,确诊为2型糖尿病合并CMT1A型。家系验证发现其父亲也存在PMP22基因重复扩增,但无糖尿病,其父CMT1A临床表现不典型。2型糖尿病和CMT1A都会造成周围神经病变,部分CMT患者临床表型与DPN相似,临床医师需对DPN进行仔细的鉴别诊断。

关键词：糖尿病神经病变腓骨肌萎缩症周围神经髓鞘蛋白22

小麦E3泛素连接酶基因TaSINA-3A与多种环境下的株高和千粒重相关

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作物学报 2024年第10期50卷 2654-2664页

作者：赵阳李龙杨进文景蕊莲孙黛珍王景一山西农业大学农学院山西太谷030801 作物基因资源与育种全国重点实验室/中国农业科学院作物科学研究所北京100081

E3泛素连接酶SINA(seven in absentia)家族参与植物的生长发育、免疫共生并响应逆境胁迫。本研究克隆了位于小麦染色体3A上的TaSINA-3A基因,其基因组序列长度为3897 bp,其中启动子区为2001 bp,基因序列为1896 bp,编码244个氨基酸,在50~9... 详细信息

E3泛素连接酶SINA(seven in absentia)家族参与植物的生长发育、免疫共生并响应逆境胁迫。本研究克隆了位于小麦染色体3A上的TaSINA-3A基因,其基因组序列长度为3897 bp,其中启动子区为2001 bp,基因序列为1896 bp,编码244个氨基酸,在50~91位氨基酸处有一个RING(really interesting new gene)保守结构域。RT-qPCR结果显示,TaSINA-3A基因在小麦的各个发育阶段的不同组织中均有表达。序列多态性分析表明,在TaSINA-3A的启动子区存在33个SNP(single nucleotide polymorphism)位点,编码区有4个SNP位点。基于启动子区的变异位点SNP-159、SNP-418和SNP-1286开发分子标记,扫描小麦自然群体,并与表型性状进行关联分析。结果表明,标记CAPS-159与多种环境下的株高和倒二节长显著相关,SNP-159-C是倒二节较短的矮秆等位变异,标记dCAPS-418分别与多种环境下的穗长和千粒重显著关联,SNP-418-A是长穗、高千粒重的优异等位变异;TaSINA-3A负调控穗和籽粒的发育,TaSINA-3A的表达可能受到MYC转录因子的抑制;在我国小麦育种进程中SNP-418-A受到正向选择,在育成品种中的频率逐步增加,但尚未充分利用。研究结果为深入探讨小麦株高、倒二节长及产量的形成机制提供参考,并为培育高产稳产广适新品种提供了基因资源。

关键词：分子标记株高穗长千粒重关联分析

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经典名方温胆汤基准样品标志性成分群质量评价体系构建

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中草药 2024年第8期55卷 2553-2560页

作者：吴婉芬郑文烈池玉梅赵晓莉张雯谢辉狄留庆南京中医药大学药学院江苏南京210023 江苏省中药高效给药系统工程研究技术中心江苏南京210023

目的建立经典名方温胆汤基准样品特征图谱,并采用一测多评(quantitative analysis of multi-components by single marker,QAMS)法同时测定5种标志性成分(柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、甘草酸、6-姜辣素)的含量。方法制备15批温胆汤基准样... 详细信息

目的建立经典名方温胆汤基准样品特征图谱,并采用一测多评(quantitative analysis of multi-components by single marker,QAMS)法同时测定5种标志性成分(柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、甘草酸、6-姜辣素)的含量。方法制备15批温胆汤基准样品,以橙皮苷为参照峰确定共有峰,建立温胆汤HPLC特征图谱;以橙皮苷为内标参照物,确定其他4种成分的相对校正因子(f_(s/i))并计算含量,同时采用外标法测定,比较两者结果差异。结果建立了温胆汤基准样品的HPLC特征图谱,15批基准样品的特征图谱相似度均大于0.99;以橙皮苷为内参的柚皮苷、新橙皮苷、甘草酸、6-姜辣素的f_(s/i)分别为0.9401、0.9329、0.4136、0.6073,QAMS法含量测定结果与外标法无显著差异。结论建立的HPLC特征图谱结合QAMS法方便、稳定,能较好地对温胆汤基准样品进行整体质量评价。

关键词：温胆汤经典名方基准样品 HPLC 特征图谱一测多评法质量评价柚皮苷橙皮苷新橙皮苷甘草酸 6-姜辣素