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Anisotropic transport properties and topological Hall effect in the annealed kagome antiferromagnet FeGe

Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年

作者： Jiajun Ma Chenfei shi Yantao Cao Yuwei Zhang Yazhou Li Jiaxing Liao Jialu Wang Wenhe Jiao Hanjie Guo Chenchao Xu shixun Cao Jianhui Dai Jin-Ke Bao Yuke Li School of Physics Hangzhou Key Laboratory of Quantum Matters Hangzhou Normal University Department of Physics Materials Genome Institute and International Center for Quantum and Molecular StructuresShanghai University Songshan Lake Materials Laboratory School of Physical Science and Technology Lanzhou University Key Laboratory of Quantum Precision Measurement of Zhejiang Province Department of Applied PhysicsZhejiang University of Technology

Electron correlation often gives birth to various orders in quantum materials. Recently, a strongly correlated kagome antiferromagnet FeGe is discovered to undergo a charge density wave transition inside the A-type antiferromagnetic state, providing an opportunity to explore the interplay between charge order and magnetism. Here, we reported the observation of anisotropic resistivity and Hall effect, along with a topological Hall effect, in the annealed FeGe crystals. As the current flows along the abplane, the temperature dependence of ρabexhibits a distinct resistivity loop related to a first-order transition at Tcdw. The applied magnetic fields do not alter Tcdwbut can induce a spin-flop transition at Hsf. Consequently, a field-induced large topological Hall effect is observed in the canting antiferromagnetic（CAFM） state below Tcant, which is possibly attributed to the non-trivial spin texture during the spin-flop process. Whereas, as current is parallel to c-axis, both the field-induced transitions in ρcand χcdisappear. Instead, the Hall resistivity in the annealed FeGe significantly exhibits a deviation from the linear *** findings provide valuable insight into revealing the interplay among magnetism, charge order and topology in the kagome magnets.

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欧盟碳关税对中国的经贸冲击及应对策略

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生态经济 2025年第1期41卷 89-98页

作者：董玮石晶晶安徽大学经济学院安徽合肥230601

开征碳税对我国应对欧盟碳关税、促进产业绿色转型具有重要意义。论文基于投入产出法计算隐含碳排放强度,采用GTAP模型研究欧盟碳关税对我国的经贸冲击和我国开征碳税应对欧盟碳关税的实施效果。结果表明:我国不开征国内碳税时,随着欧... 详细信息

开征碳税对我国应对欧盟碳关税、促进产业绿色转型具有重要意义。论文基于投入产出法计算隐含碳排放强度,采用GTAP模型研究欧盟碳关税对我国的经贸冲击和我国开征碳税应对欧盟碳关税的实施效果。结果表明:我国不开征国内碳税时,随着欧盟碳关税税率的提高和征税范围的扩大,对我国经济贸易的冲击更大,有利于我国行业低碳转型;我国开征碳税后,从经济角度看,短期内碳税税率为10美元/吨和征税范围为CBAM覆盖范围内的行业时,对我国经济贸易的负面冲击较小。从低碳转型角度看,碳税税率为30美元/吨和仅对CBAM覆盖范围内的行业征税时,更加有利于我国高碳行业低碳转型。从整体角度看,我国对CBAM覆盖范围内的行业征收10美元/吨的碳税,更加有利于应对欧盟碳关税的威胁。

关键词：碳关税碳税经济贸易

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DEEP NEURAL NETWORKS COMBINING MULTI-TASK LEARNING FOR SOLVING DELAY INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS

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数学杂志 2025年第1期45卷 13-38页

作者： WANG Chen-yao shi Feng School of Science Harbin Institaute of TechnologyShenzhen 518055China

Deep neural networks(DNNs)are effective in solving both forward and inverse problems for nonlinear partial differential equations(PDEs).However,conventional DNNs are not effective in handling problems such as delay differential equations(DDEs)and delay integrodifferential equations(DIDEs)with constant delays,primarily due to their low regularity at delayinduced breaking *** this paper,a DNN method that combines multi-task learning(MTL)which is proposed to solve both the forward and inverse problems of *** core idea of this approach is to divide the original equation into multiple tasks based on the delay,using auxiliary outputs to represent the integral terms,followed by the use of MTL to seamlessly incorporate the properties at the breaking points into the loss ***,given the increased training dificulty associated with multiple tasks and outputs,we employ a sequential training scheme to reduce training complexity and provide reference solutions for subsequent *** approach significantly enhances the approximation accuracy of solving DIDEs with DNNs,as demonstrated by comparisons with traditional DNN *** validate the effectiveness of this method through several numerical experiments,test various parameter sharing structures in MTL and compare the testing results of these ***,this method is implemented to solve the inverse problem of nonlinear DIDE and the results show that the unknown parameters of DIDE can be discovered with sparse or noisy data.

关键词： Delay integro-differential equation Multi-task learning parameter sharing structure deep neural network sequential training scheme

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基于视频游戏的空间能力测评

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心理科学进展 2025年第1期33卷 11-24页

作者：尚俊杰石祝沈科杰北京大学教育学院学习科学实验室北京100871

空间能力是个体对客体或空间图形在头脑中进行识别、编码、贮存、表征、分解组合和抽象概括的能力,是个体理解自身所处环境并解决问题的认知基础。准确、便捷、有效地测评空间能力,对增强STEM教育教学水平和人才培养质量都具有重要意义... 详细信息

空间能力是个体对客体或空间图形在头脑中进行识别、编码、贮存、表征、分解组合和抽象概括的能力,是个体理解自身所处环境并解决问题的认知基础。准确、便捷、有效地测评空间能力,对增强STEM教育教学水平和人才培养质量都具有重要意义。由于空间能力受多因素共同作用,具有复杂性、多维度、内隐性的特点,使得利用计算机评价空间能力比较困难。本研究旨在准确、有效、大规模地测评空间能力,将使用多模态学习分析方法探索学习者空间认知行为表现特征,并基于视频游戏环境研发空间能力隐形测评关键技术与工具。具体包括:1)构建空间能力内在表征框架和评价指标体系;2)基于多模态学习分析构建学习者空间能力行为表现模型;3)探索视频游戏影响空间能力的关键因素,并使用游戏引擎开发基于视频游戏的测评工具;4)使用以证据为中心的设计框架和贝叶斯网络模型,开发并部署能够推断和预测空间能力的测评算法;5)在实验室和真实课堂情境开展实证研究,验证测评工具有效性。研究成果将有利于理解人类空间认知过程和行为表现,拓展和丰富空间能力相关理论,并为大规模数字化测评提供关键技术支撑。

关键词：基于游戏的测评空间能力多模态学习分析游戏化学习隐形测评

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Sparse time-frequency representation of nonlinear and nonstationary data Dedicated to Professor shi Zhong-Ci on the Occasion of his 80th Birthday

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Science China Mathematics 2013年第12期56卷 2489-2506页

作者： HOU Thomas Yizhao shi ZuoQiang Department of Computing and Mathematical Sciences California Institute of Technology Mathematical Sciences Center Tsinghua University

Adaptive data analysis provides an important tool in extracting hidden physical information from multiscale data that arise from various applications. In this paper, we review two data-driven time-frequency analysis methods that we introduced recently to study trend and instantaneous frequency of nonlinear and nonstationary data. These methods are inspired by the empirical mode decomposition method （EMD） and the recently developed compressed （compressive） sensing theory. The main idea is to look for the sparsest representation of multiscale data within the largest possible dictionary consisting of intrinsic mode functions of the form {a（t） cos（0（t））}, where a is assumed to be less oscillatory than cos（θ（t）） and θ ＇≥ 0. This problem can be formulated as a nonlinear ι0 optimization problem. We have proposed two methods to solve this nonlinear optimization problem. The first one is based on nonlinear basis pursuit and the second one is based on nonlinear matching pursuit. Convergence analysis has been carried out for the nonlinear matching pursuit method. Some numerical experiments are given to demonstrate the effectiveness of the proposed methods.

关键词： sparse representation time-frequency analysis data-driven

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大中小学思政课区域一体化的价值意蕴、驱动要素与推进策略

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东北师大学报（哲学社会科学版） 2025年第1期 10-18页

作者：李爱琴师海娟东北林业大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150040

大中小学思政课区域一体化是大中小学思政课一体化的重要组成部分和重点建设方向,其核心要义在于区域教育主体突破学段和校际壁垒,以共同体成员的协作互动促进思想政治教育资源在区域间的有序流动和优化配置,实现大中小学思政课区域一... 详细信息

大中小学思政课区域一体化是大中小学思政课一体化的重要组成部分和重点建设方向,其核心要义在于区域教育主体突破学段和校际壁垒,以共同体成员的协作互动促进思想政治教育资源在区域间的有序流动和优化配置,实现大中小学思政课区域一体化的整体内涵式发展。新时代持续推进大中小学思政课区域一体化走深走实,可广泛凝聚区域多主体人才协同共培的价值共识,形成多模态纵横连贯式的区域教育网络生态系统,全面提升大中小学思想政治教育区域一体化的建设质量。学校思想政治教育政策要求、新时代思政课改革创新发展诉求和学生个人成长发展需求对大中小学思政课区域一体化具有正向驱动作用,牵动着大中小学思政课区域一体化建设的“时”和“序”、“质”和“量”、“道”和“术”。深化大中小学思政课区域一体化建设,要健全常态长效运行机制,畅通区域管理行动经络;补足协同推进短板弱项,统筹区域格局协调发展;建立多元主题合作网络,深化区域合作互联互通;优化教育资源服务供给,实现区域资源无界共享。

关键词：大中小学思政课区域一体化立德树人思想政治教育

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渤海海冰漂移及其动力影响因子数值模拟研究

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2025年第1期55卷 39-50页

作者：卫婷婷拾兵中国海洋大学工程学院山东青岛266100

渤海作为中国重要的海上枢纽,每年冬季均会发生不同程度水位的海冰灾害,严重威胁区域经济健康发展。为研究渤海海域海冰的生长消融与动态分布过程,本文综合考虑潮流、风场、气温等影响因素,建立渤海海冰三维数学模型,对比分析潮流和风... 详细信息

渤海作为中国重要的海上枢纽,每年冬季均会发生不同程度水位的海冰灾害,严重威胁区域经济健康发展。为研究渤海海域海冰的生长消融与动态分布过程,本文综合考虑潮流、风场、气温等影响因素,建立渤海海冰三维数学模型,对比分析潮流和风场协同作用,不考虑海冰运动,仅风场作用以及仅潮流作用工况下渤海海冰的运动过程。模拟结果表明:潮流的不对称性会造成海冰漂移,仅潮流作用下的海冰漂移具有明显周期性;渤海三个海湾海冰面积在1月25日—3月3日、1月12日—2月20日与1月16日—2月13日呈现明显周期性变化,对应周期为16、17和18 d;三个海湾仅有风作用时与潮流和风协同作用时的海冰面积变化趋势一致;风对海冰分布有重要影响,海冰所受主要风会对其造成同向输送;渤海海域冬季盛行偏北风,促进渤海海冰从近岸向海漂移,当风向一定时,风速变化引起不同厚度海冰的面积变化及质心位置改变;随着风速增大的加剧,东北风向对辽东湾海冰漂移影响最大,西北风向对渤海湾与莱州湾海冰漂移影响最大。本研究丰富了对渤海海冰演变机理与运动过程的科学认知,可为区域灾害防范与应对提供科技支撑。

关键词：渤海海冰风场潮流数值模拟

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农业减排固碳对黄河流域农业经济高质量发展影响的空间效应

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西北农林科技大学学报（社会科学版） 2025年第1期25卷 128-139页

作者：石建文杨秀云西安交通大学经济与金融学院西安710049

运用IPCC方法测算2000-2020年黄河流域农牧业减排固碳水平,构建指标体系测算农业经济高质量发展水平,应用空间杜宾模型探讨农业减排固碳对黄河流域农业经济高质量发展的影响。结果显示:(1)农业减排固碳水平整体呈现“先下降后保持平稳... 详细信息

运用IPCC方法测算2000-2020年黄河流域农牧业减排固碳水平,构建指标体系测算农业经济高质量发展水平,应用空间杜宾模型探讨农业减排固碳对黄河流域农业经济高质量发展的影响。结果显示:(1)农业减排固碳水平整体呈现“先下降后保持平稳再上升”的变化趋势,区域整体减排固碳能力较好;(2)2000-2020年,黄河流域农业经济高质量发展水平呈现波动上升态势,各地级市农业经济高质量发展水平的内部差异较大;(3)整体而言,减排固碳和经济增长水平对正面促进农业经济高质量发展的影响主要源于区域间的经济关联,农业技术创新、外商直接投资正面促进农业经济高质量发展的影响主要源于区域间的地理位置,环境规制、人口规模对农业经济高质量发展的负向影响主要受到地区间的经济关联,城镇化水平负向抑制农业经济高质量发展的影响主要源于区域间的地理位置;(4)分地区而言,减排固碳对黄河流域农业经济高质量发展的作用效果及程度均存在异质性。

关键词：减排固碳农业经济高质量发展空间杜宾模型黄河流域

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基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统设计

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现代电子技术 2025年第1期48卷 71-79页

作者：陈晨王斓凯施佺南通大学信息化中心江苏南通226019 南通大学交通与土木工程学院江苏南通226019

为有效应对车联网系统在数据传输过程中的安全问题,提出一种基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统。该系统将车联网安全数据传输过程划分为注册、安全通信与数据共享三个关键环节。在注册阶段,车辆和路边单元需要通过可信机构完成注... 详细信息

为有效应对车联网系统在数据传输过程中的安全问题,提出一种基于区块链的车联网跨域数据安全传输系统。该系统将车联网安全数据传输过程划分为注册、安全通信与数据共享三个关键环节。在注册阶段,车辆和路边单元需要通过可信机构完成注册,以确保其的身份合法性;在通信阶段,为了减少路边单元与车辆频繁认证,设计了跨域认证的方法,保障数据传输的可靠性和完整性,并引入假名来保护用户隐私;在共享阶段,文中设计了基于多线程遍历共享广播森林的事务广播算法,利用广度优先搜索思想建立广播森林,并使用多线程遍历进行数据事务广播传输。实验仿真结果显示,文中方案的签名计算成本减少70%,验证计算成本减少41%;其次,在ER模型下,相比使用Gossip协议进行事务数据传输,该方案中交通数据事务总时间降低了93%;在BA模型下降低了87%。

关键词：区块链车联网身份认证密钥协商广播森林数据安全传输系统

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加州大学洛杉矶分校“本科生发起教育”项目的实施与特点

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黑龙江高教研究 2025年第2期43卷 81-87页

作者：高芳祎王思诗华东理工大学上海200237

美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)的“本科生发起教育”(USIE)项目,是一项选择优秀的高年级本科生,让他们在导师指导下,围绕自己选择的某个主题开设课程并开展教学的革新项目。该项目从学生倡议提出到最终成为UCLA的永久教育项目,经过严格... 详细信息

美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)的“本科生发起教育”(USIE)项目,是一项选择优秀的高年级本科生,让他们在导师指导下,围绕自己选择的某个主题开设课程并开展教学的革新项目。该项目从学生倡议提出到最终成为UCLA的永久教育项目,经过严格论证和长期试验,历时十年之久,是比较成功的“以学生为中心”课程革新项目。从“学生中心生态系统”(SCE)视角审视,USIE的成功离不开其在课程权力分享、教学支持提供、项目质量保障、管理制度融入、政策文化重塑等方面表现出的多维统一特点。我国在“以学生为中心”的一流本科课程建设过程中,应注意整合兼顾课程开发、教学支持、质量保障、管理制度和政策文化等层面系统化推进课程革新,特别要加强学生赋权,强化组织治理,注重质量监测,推动文化再造,使以学生为中心的变革不停留在理念口号、角色转变、关系重建等单一要素或维度,而是成为一种弥散于整个大学机体的文化精神。

关键词：本科生发起教育学生中心生态系统特点

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