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基于斜坡单元灾害强度的滑坡灾害易损性评价——以湖南省湘乡市为例

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中国地质灾害与防治学报 2024年第2期35卷 137-145页

作者：陈宾魏娜张联志李颖懿刘宁屈添强湘潭大学土木工程学院湖南湘潭411105 湘潭大学岩土力学与工程安全湖南省重点实验室湖南湘潭411105 湖南省国土空间调查监测所湖南长沙410000

以斜坡为单元,基于潜在灾害强度的区域性易损性评价是地质灾害防治亟待解决的重要问题之一。以湖南省湘乡市为研究区,在采用加权信息量方法进行易发性区划的基础上,逐个提取斜坡单元最高易发值点的高程、坡高、坡度、坡向、月平均降雨... 详细信息

以斜坡为单元,基于潜在灾害强度的区域性易损性评价是地质灾害防治亟待解决的重要问题之一。以湖南省湘乡市为研究区,在采用加权信息量方法进行易发性区划的基础上,逐个提取斜坡单元最高易发值点的高程、坡高、坡度、坡向、月平均降雨量为特征参数,分别代入BP神经网络、PSO-BP神经网络、随机森林及支持向量机模型。通过训练与精度测试对比,构建基于PSO优化BP神经网络算法的滑坡体积预测模型,建立以灾害体积为灾害强度指标,以建筑密度、人口密度、财产密度等为脆弱性指标的易损性综合评价模型。针对研究区开展基于潜在灾害强度的区域性易损性评价,完成高易损区(面积占比1.5%)、中易损区(面积占比28.5%)和低易损区(面积占比70%)的区划,实现了区域性易损性评价过程中致灾体灾害强度与承灾体脆弱性的有机结合,增强了评价的客观性和科学性。

关键词：滑坡易损性评价滑坡体积 PSO-BP神经网络斜坡单元

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考虑倾斜角度的T梁与箱梁极端波浪作用受力研究

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海洋工程 2024年第5期42卷 106-118页

作者：邓年春张志豪韦承勋余松泽李盛辉广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 四川公路桥梁建设集团有限公司四川成都610041 广西科技大学土木建筑工程学院广西柳州545006

近海桥梁所处海洋环境极为复杂,极易受到海啸及风暴潮等极端波浪灾害的威胁,倾斜的T形与箱形桥梁上部结构不同的截面形式在极端波浪作用下所受波浪力存在较大差异,应对其进一步研究比较并区别考虑。通过数值模拟方法以孤立波模拟海啸极... 详细信息

近海桥梁所处海洋环境极为复杂,极易受到海啸及风暴潮等极端波浪灾害的威胁,倾斜的T形与箱形桥梁上部结构不同的截面形式在极端波浪作用下所受波浪力存在较大差异,应对其进一步研究比较并区别考虑。通过数值模拟方法以孤立波模拟海啸极端波浪,开展极端波浪对倾斜桥面结构影响的数值研究。首先对数值水槽中的波浪模拟效果及波浪力计算准确性进行验证,在此基础上,研究不同淹没深度、波高及桥面倾斜角度变化条件下T梁和箱梁所受波浪力特点,并比较两者受力差别。研究结果表明:总体上,波高越高两种主梁所受竖向力、水平力和弯矩越大;T梁与箱梁水平力峰值和竖向力峰值往往发生在负倾角范围;T梁与箱梁处于未淹没状态时受波浪砰击影响,所受波浪力主要由砰击力主导,T梁受梁肋间空区影响,发生多次砰击作用,箱梁发生单次砰击作用,主梁截面形式对主梁所受波浪力影响显著。半淹没情况下,在相同波高和倾角条件下T梁竖向力和水平力峰值均大于箱梁竖向力和水平力峰值,由负倾角所主导。全淹没情况下,主梁主要受极端波浪动水压力作用,T梁与箱梁空区被水体填满,两者腹板几何形状对竖向动水压力影响较小,而对水平力峰值有显著影响。

关键词：极端波浪桥梁上部结构波浪力近海桥梁数值模拟

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基于离散元的云南红壤仿真参数标定

沈阳农业大学学报 2024年第4期55卷 465-473页

作者：赵玉清李诗沫谢钰赵伟陈再兴张悦云南农业大学机电工程学院昆明650201 云南农业大学大数据学院昆明650201 昆明理工大学交通工程学院昆明650093 云南省作物生产与智慧农业重点实验室昆明650201 云南开放大学机电工程学院昆明650500

为给云南红壤作业条件下的触土部件设计与优化提供更精准的参数,选用EDEM中Hertz-Mindlin with JKR Co-hesion接触模型标定云南地区红壤数值模拟参数。首先,采用物理试验测定红壤的基本物性参数以及接触参数,以物理试验结果为基础,确定... 详细信息

为给云南红壤作业条件下的触土部件设计与优化提供更精准的参数,选用EDEM中Hertz-Mindlin with JKR Co-hesion接触模型标定云南地区红壤数值模拟参数。首先,采用物理试验测定红壤的基本物性参数以及接触参数,以物理试验结果为基础,确定仿真试验参数范围,开展Plackett-Burman试验,对仿真试验进行显著性筛选,得到对堆积角影响显著的3个参数:红壤-红壤静摩擦因数、红壤-45^(#)钢板间恢复系数和JKR表面能。随之设计最陡爬坡试验,优化显著性参数的最优取值范围。之后开展Box-Behnken试验,以红壤在45^(#)钢板上的堆积角为响应值,对二阶回归方程进行优化,获得最优接触参数组合:红壤-红壤静摩擦系数为0.502、红壤-45^(#)钢板恢复系数0.464、JKR表面能4.938 J·m^(-2)。最后以最优接触参数组合进行仿真试验,得出结果与物理试验误差为1.7%,无明显差异。此结果表明标定的云南红壤的离散元仿真参数可靠度较高,可为云南地区红壤作业条件下的触土部件的设计与优化提供基础参数。

关键词：离散元法参数标定红壤堆积角

氮掺杂生物炭的制备及其对亚甲基蓝的吸附性能研究

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无机盐工业 2024年第9期56卷 117-127页

作者：王萍徐荣声孙冬史小红徐炜李梅北方民族大学化学与化学工程学院宁夏银川750021 北方民族大学国家民委化工技术基础重点实验室宁夏银川750021

采用生物质枸杞杆为原料、KHCO_(3)为活化剂、尿素为氮源,制备枸杞杆氮掺杂生物炭。利用氮气吸附-脱附仪、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱(Raman)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱(XPS)等分析所制生物... 详细信息

采用生物质枸杞杆为原料、KHCO_(3)为活化剂、尿素为氮源,制备枸杞杆氮掺杂生物炭。利用氮气吸附-脱附仪、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱(Raman)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和X射线光电子能谱(XPS)等分析所制生物炭的形貌、结构和表面官能团等特性,并探析其对水中亚甲基蓝(MB)的吸附行为。结果表明,KHCO_(3)活化枸杞杆的最佳条件:m(枸杞杆炭化料)∶m(KHCO_(3))=1∶2、活化温度为800℃、活化时间为1 h。在枸杞杆生物炭(LBC)表面掺杂尿素的最佳条件:LBC与尿素的负载比为1∶4(质量比),800℃下煅烧1 h,得到氮掺杂生物炭(LBC-N)。LBC和LBC-N的比表面积分别为940.29 m^(2)/g和1169.78 m^(2)/g,总孔体积分别为0.57 cm^(3)/g和0.72 cm^(3)/g,平均孔径分别为5.81 nm和3.20 nm,均是以介孔为主的生物质活性炭材料。在相应实验条件下,LBC和LBC-N对MB的吸附量分别为542.02 mg/g和639.20 mg/g。准二级动力学模型、颗粒内扩散模型和Langmuir等温模型能很好地描述LBC和LBC-N对MB的吸附过程。根据氮掺杂生物炭的理化性质和吸附实验,LBC-N对MB分子的吸附过程是以π-π相互作用、氢键作用、静电吸引作用等化学作用为主,孔隙填充物理吸附协同作用的结果。

关键词：枸杞杆氮掺杂生物炭尿素吸附亚甲基蓝

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Object Recognition Algorithm Based on an Improved Convolutional Neural Network

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Journal of beijing Institute of Technology 2020年第2期29卷 139-145页

作者： Zheyi Fan Yu Song wei li school of Information and Electronics Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China

In order to accomplish the task of object recognition in natural scenes,a new object recognition algorithm based on an improved convolutional neural network(CNN)is ***,candidate object windows are extracted from the original ***,candidate object windows are input into the improved CNN model to obtain deep ***,the deep features are input into the Softmax and the confidence scores of classes are *** candidate object window with the highest confidence score is selected as the object recognition *** on AlexNet,Inception V1 is introduced into the improved CNN and the fully connected layer is replaced by the average pooling layer,which widens the network and deepens the network at the same *** results show that the improved object recognition algorithm can obtain better recognition results in multiple natural scene images,and has a higher degree of accuracy than the classical algorithms in the field of object recognition.

关键词： object recognition selective search algorithm improved convolutional neural network(CNN)

H_2BPMOPP和Phen协同萃取Ln^(3+)的研究

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稀土 2002年第2期23卷 9-12页

作者：韩维和张安运唐艳丽陕西师范大学化学与材料科学学院陕西西安710062

研究了 1,2 -双 (1′-苯基 - 3′-甲基 - 5′-氧代吡唑 - 4′-基 )邻苯二酮 (H2 BPMOPP,简为 H2 A)和邻菲口罗啉 (Phen)的氯仿溶液从硝酸介质中对 L n3 +(L n=L a,Pr,Nd,Gd,Dy)的协同萃取。用斜率法确定了萃合物的组成为 L n A· HA· ... 详细信息

研究了 1,2 -双 (1′-苯基 - 3′-甲基 - 5′-氧代吡唑 - 4′-基 )邻苯二酮 (H2 BPMOPP,简为 H2 A)和邻菲口罗啉 (Phen)的氯仿溶液从硝酸介质中对 L n3 +(L n=L a,Pr,Nd,Gd,Dy)的协同萃取。用斜率法确定了萃合物的组成为 L n A· HA· Phen,考察了萃取剂浓度和溶液酸度对萃取机理的影响 ,测定了半萃取 p H1 /2 值和萃取反应平衡常数 Ks.e.,求得了反应的焓变和熵变。

关键词：协同萃取镧系离子双-(苯基甲基氧代吡唑基)邻苯二酮邻菲罗啉

无细胞短小棒状杆菌纳米级制剂对小鼠巨噬细胞免疫效应分子的影响

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山东大学学报（医学版） 2005年第1期43卷 30-33页

作者：宋静张利宁王群李玮张蘋高尚先山东大学医学院免疫学研究所山东济南250012 中国药品生物制品检验所培养基室北京100050

目的:探讨无细胞短小棒状杆菌纳米级制剂(NCPP)杀灭病原微生物和抗肿瘤作用的机制。方法:采用纳米技术,制备NCPP,NCPP与短小棒状杆菌制剂(CPP)分别注射于小鼠腹腔,10d后,用酶联免疫吸附法(EliSA),检测肿瘤坏死因子(TNF-α)、干扰素(IFN-... 详细信息

目的:探讨无细胞短小棒状杆菌纳米级制剂(NCPP)杀灭病原微生物和抗肿瘤作用的机制。方法:采用纳米技术,制备NCPP,NCPP与短小棒状杆菌制剂(CPP)分别注射于小鼠腹腔,10d后,用酶联免疫吸附法(EliSA),检测肿瘤坏死因子(TNF-α)、干扰素(IFN-γ)、白细胞介素(IL-1β);用酶法、化学法检测一氧化氮(NO)、过氧化氢(H2O2)。结果:NCPP组与CPP组TNF-α、IL-1β、IFN-γ、H2O2、NO明显高于正常对照组(P<0.05)。结论:NCPP和CPP均能刺激巨噬细胞(Mφ)产生高水平的H2O2、NO、IL-1β、IFN-γ、TNF-α,但NCPP在增强IFN-γ的能力上明显高于CPP,而在产生TNF-α上明显低于CPP,提示NCPP的免疫调节作用高于CPP,而致炎症反应及纤维化低于CPP。

关键词：短小棒状杆菌巨噬细胞佐剂,免疫纳米技术

黄芩素可缓解蛛网膜下腔出血后神经元的铁死亡

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中国组织工程研究 2025年第1期29卷 52-57页

作者：朱婷岳婷婷崔悦鲁悦李伟杭春华南京中医药大学鼓楼临床医学院江苏省南京市210008 南京大学医学院附属鼓楼医院神经外科江苏省南京市210008

背景:铁死亡是一种区别于凋亡、坏死等新型细胞程序性死亡的方式,主要由累积的脂质过氧化引起,已被证实参与蛛网膜下腔出血后的病理过程。黄芩素是一种铁螯合剂,能够抑制脂质过氧化反应,但其在蛛网膜下腔出血后早期脑损伤中缓解神经元... 详细信息

背景:铁死亡是一种区别于凋亡、坏死等新型细胞程序性死亡的方式,主要由累积的脂质过氧化引起,已被证实参与蛛网膜下腔出血后的病理过程。黄芩素是一种铁螯合剂,能够抑制脂质过氧化反应,但其在蛛网膜下腔出血后早期脑损伤中缓解神经元铁死亡的作用仍未明确。目的:探讨黄芩素治疗蛛网膜下腔出血后对神经元铁死亡的影响及机制。方法:提取孕16-17 d C57BL/6L胎鼠大脑皮质神经元细胞,运用血红蛋白刺激原代神经元模拟体外蛛网膜下腔出血模型。采用CCK-8法检测5,15,25,50,100μmol/L黄芩素作用24 h后原代神经元细胞的活力,确定黄芩素的最适浓度。然后将原代神经元细胞分为对照组、血红蛋白组、血红蛋白+黄芩素组,利用试剂盒检测细胞内活性氧和丙二醛水平,RT-PCR检测铁死亡相关标记物PTGS2、SLC7A11、谷胱甘肽过氧化物酶4的mRNA表达;进一步将原代神经元细胞分为对照组、SLC7A11抑制剂Erastin组、血红蛋白组、血红蛋白+黄芩素组、血红蛋白+黄芩素+Erastin组,Western blot检测铁死亡相关标记物SLC7A11和谷胱甘肽过氧化物酶4的蛋白表达。结果与结论:(1)选取25μmol/L黄芩素作为后续实验浓度;(2)与血红蛋白组相比,血红蛋白+黄芩素组丙二醛和活性氧水平显著下降(P <0.05);(3)与血红蛋白组相比,血红蛋白+黄芩素组PTGS2的m RNA表达显著下降,SLC7A11和谷胱甘肽过氧化物酶4的m RNA表达显著升高(P <0.000 1);(4)SLC7A11抑制剂Erastin能在一定程度上逆转黄芩素改善的铁死亡作用(P <0.05);(5)结果表明,黄芩素可通过SLC7A11/GPX4通路缓解蛛网膜下腔出血后神经元细胞的铁死亡。

关键词：蛛网膜下腔出血黄芩素铁死亡神经元 Erastin 小鼠

注意力密集连接网络的早期AD脑形态学表征与分类

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期36卷 716-728页

作者：康迪赵敏程和伟田银王伟李章勇重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院重庆400065

针对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)这种神经退行性疾病早期阶段难以被及时发现,无法进行诊断与干预的问题,提出基于注意力密集连接网络的早期AD脑形态学特征提取与分类方法。采用密集连接网络为主干架构、多视角三维图像信息... 详细信息

针对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)这种神经退行性疾病早期阶段难以被及时发现,无法进行诊断与干预的问题,提出基于注意力密集连接网络的早期AD脑形态学特征提取与分类方法。采用密集连接网络为主干架构、多视角三维图像信息作为网络输入的设计策略,引入注意力机制使得网络能够捕获对AD分类具有重要贡献的脑区。实验结果表明,提出算法对认知正常(cognitively normal,CN)与轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI与AD、CN与AD的分类正确率依次达到了98.37%、97.63%、98.60%,在AD分类领域处于较高水平。此外,通过对注意力机制得到的注意力图进行分析,可发现AD患者脑形态学演变轨迹,由CN转化为MCI涉及皮层下结构的脑形态学异常改变,再转化为AD则进一步涉及皮层结构的脑形态学异常改变。

关键词：阿尔茨海默病脑形态学密集连接网络注意力机制分类