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Waveform simulation in PandaX-4T

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Chinese Physics C 2024年第7期48卷 1-13页

作者：李家富阿卜杜萨拉姆薄子豪陈葳谌勋程晨成赵侃崔祥仪樊英杰方德清耿立升 Karl Giboni 郭绪元韩晨成韩柯何昶达何金荣黄迪黄俊挺黄周侯汝全侯钰季向东巨永林李晨翔李名川李帅杰李涛林箐刘江来陆聪聪芦晓盈罗棱尹罗云阳马文博马余刚冒亚军孟月宁旭阳庞彬宇祁宁春钱志成任祥祥 Nasir Shaheed 尚晓凤邵熙元申国防司琳孙文良谈安迪陶奕王安庆王萌王秋红王少博王思广王为王秀丽王旭王舟魏月环武蒙蒙邬维浩吴渊肖梦姣肖翔燕斌斌阎玺宇杨勇喻纯旭袁影苑哲运有辉曾鑫宁张敏桢张鹏张世博张澍张涛张威张洋张瀛心张园园赵力周济芳周宁周小朋周永周钰博周知震 School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong UniversityKey Laboratory for Particle Astrophysics and Cosmology(MoE)Shanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyShanghai 200240China State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Department of Modern Physics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China School of Physics Beihang UniversityBeijing 102206China International Research Center for Nuclei and Particles in the Cosmos&Beijing Key Laboratory of Advanced Nuclear Materials and Physics Beihang UniversityBeijing 100191China School of Physics and Microelectronics Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China School of Physics Peking UniversityBeijing 100871China Yalong River Hydropower Development Company Ltd.288 Shuanglin RoadChengdu 610051China Research Center for Particle Science and Technology Institute of Frontier and Interdisciplinary ScienceShandong UniversityQingdao 266237China Key Laboratory of Particle Physics and Particle Irradiation of Ministry of Education Shandong UniversityQingdao 266237China Department of Physics University of MarylandCollege ParkMaryland 20742USA Tsung-Dao Lee Institute Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai200240China School of Mechanical Engineering Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China School of Physics Sun Yat-Sen UniversityGuangzhou 510275China Sino-French Institute of Nuclear Engineering and Technology Sun Yat-Sen UniversityZhuhai 519082China School of Physics and Astronomy Sun Yat-Sen UniversityZhuhai 519082China School of Physics Nankai UniversityTianjin 300071China Key Laboratory of Nuclear Physics and Ion-beam Application(MOE) Institute of Modern PhysicsFudan UniversityShanghai 200433China Shanghai Jiao Tong University Sichuan Research Institute Chengdu 610213China SJTU Paris Elite Institute of Technology Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Department of Physics Yantai UniversityYantai 264005Ch

Signal reconstruction through software processing is a crucial component of the background and signal models in the PandaX-4T experiment,which is a multi-tonne dark matter direct search *** accuracy of signal reconstruction is influenced by various detector artifacts,including noise,dark count of photomultiplier,photoionization of impurities in the detector,and other relevant *** this study,we presented a detailed description of a semi-data-driven approach designed to simulate a signal *** work provides a reliable model for the efficiency and bias of the signal reconstruction in the data analysis of *** comparing critical variables that relate to the temporal shape and hit pattern of the signals,we found good agreement between the simulation and data.

关键词： dark matter time projection chamber simulation

Fungal diversity notes 1036-1150:taxonomic and phylogenetic contributions on genera and species of fungal taxa

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Fungal Diversity 2019年第3期96卷 1-242页

作者： Kevin D.Hyde Danushka S.Tennakoon Rajesh Jeewon DJayarama Bhat Sajeewa S.N.Maharachchikumbura Walter Rossi Marco Leonardi Hyang Burm Lee Hye Yeon Mun Jos Houbraken Thuong T.T.Nguyen Sun Jeong Jeon Jens Christian Frisvad Dhanushka N.Wanasinghe Robert Lucking Andre Aptroot Marcela E.S.Caceres Samantha C.Karunarathna Sinang Hongsanan Rungtiwa Phookamsak Nimali Ide Silva Kasun M.Thambugala Ruvishika S.Jayawardena Indunil C.Senanayake Saranyaphat Boonmee Jie chen Zong-Long Luo Chayanard Phukhamsakda Olinto L.Pereira Vanessa P.Abreu Andre Wilson Campos Rosado Buyck Bart Emile Randrianjohany Vale rie Hofstetter Tatiana B.Gibertoni Adriene Mayrada Silva Soares Helio Longoni Plautz Jr Helen Maria Pontes Sotao William Kalhy Silva Xavier Jadson Diogo Pereira Bezerra Thays Gabrielle Linsde Oliveira Cristina Mariade Souza-Motta Oliane Maria Correia Magalhaes Digvijayini Bundhun Dulanjalee Harishchandra Ishara S.Manawasinghe wei Dong Sheng-Nan Zhang Dan-Feng Bao Milan C.Samarakoon Dhandevi Pem Anuruddha Karunarathna Chuan-Gen Lin Jing Yang Rekhani H.Perera Vinit Kumar Shi-Ke Huang Monika C.Dayarathne Anusha H.Ekanayaka Subashini C.Jayasiri Yuanpin Xiao Sirinapa Konta Tuula Niskanen Kare Liimatainen Yu-cheng Dai Xiao-Hong Ji Xue-Mei Tian Armin Mesic Sanjay K.Singh Kunthida Phutthacharoen Lei Cai Touny Sorvongxay Vinodhini Thiyagaraja Chada Norphanphoun Napalai Chaiwan Yong-Zhong Lu Hong-Bo Jiang Jin-Feng Zhang Pranami D.Abeywickrama Janith V.S.Aluthmuhandiram Rashika S.Brahmanage ming Zeng Thilini Chethana Deping wei Martina Reblova Jacques Fournier Jana Nekvindova Renan do Nascimento Barbosa Jose Ewerton Felintodos Santos Neiva Tintide Oliveira Guo-Jie Li Damien Ertz qiu-Ju Shang Alan J.L.Phillips Chang-Hsin Kuo Erio Camporesi Timur S.Bulgakov Saisamorn Lumyong E.B.Gareth Jones Putarak Chomnunti Eleni Gentekaki Frank Bungartz Xiang-Yu Zeng Sally Fryar Zdenko Tkalcec Junmin Liang Guangshuo Li Ting-Chi Wen Paras Nath Singh Yusufjon Gafforov Itthayakorn Promputtha Erandi Yasanthika Ishani D.Goonasekara Rui-Lin Zhao qi Zhao Paul M Key Laboratory for Plant Diversity and Biogeography of East Asia Kunming Institute of BotanyChinese Academy of ScienceKunming 650201YunnanPeople’s Republic of China School of Science Mae Fah Luang UniversityChiang Rai 57100Thailand Center of Excellence in Fungal Research Mae Fah Luang UniversityChiang Rai 57100Thailand East and Central Asia Regional Office World Agroforestry Centre(ICRAF)Kunming 650201YunnanPeople’s Republic of China Department of Biology Faculty of ScienceChiang Mai UniversityChiang Mai 50200Thailand Mushroom Research Foundation 128 M.3 Ban Pa Deng T.Pa PaeA.Mae TaengChiang Mai 50150Thailand Department of Plant Medicine National Chiayi University300 Syuefu RoadChiayi City 60004TaiwanPeople’s Republic of China Department of Health Sciences Faculty of ScienceUniversity of MauritiusReduitMauritius Formerly Department of Botany Goa UniversityGoaIndia No.128/1-J Azad Housing SocietyCurcaGoa Velha 403108India Department of Crop Sciences College of Agricultural and Marine SciencesSultan Qaboos UniversityPO Box 8123 Al KhoudOman Sect.Environmental Sciences Dept.MeSVAUniversity of L’Aquila67100 CoppitoAQItaly Division of Food Technology Biotechnology&AgrochemistryCollege of Agriculture&Life SciencesChonnam National UniversityGwangju 61186Korea Fungal Resources Research Division NNIBRSangju-si 37242Korea Westerdijk Fungal Biodiversity Institute Uppsalalaan 83584 CT UtrechtThe Netherlands Department of Biotechnology and Biomedicine DTUBioengineeringTechnical University of Denmark2800 Kongens LyngbyDenmark Botanischer Garten und Botanisches Museum Berlin Freie Universitat BerlinKonigin-Luise-StraßBe 6-814195 BerlinGermany Laboratorio de Botanica/Liquenologia Instituto de BiocienciasUniversidade Federal de Mato Grosso do SulAvenida Costa e Silva s/nBairro UniversitarioCampo GrandeMatto Grosso do Sul CEP 79070-900Brazil Departamento de Biociencias Universidade Federal de SergipeItabaianaSergipe CEP:49500-000Brazil Shenzhen Key Laboratory of Microbial

This article is the tenth series of the Fungal Diversity Notes,where 114 taxa distributed in three phyla,ten classes,30 orders and 53 families are described and *** described in the present study include one new family(*** in Dothideomycetes),five new genera(Caatingomyces,Cryptoschizotrema,Neoacladium,Paramassaria and Trochilispora)and 71 new species,(*** thailandica,Amniculicola aquatica,***,Angustimassarina sylvatica,Blackwellomyces lateris,Boubovia gelatinosa,Buellia viridula,Caatingomyces brasiliensis,Calophoma humuli,Camarosporidiella mori,Canalisporium dehongense,Cantharellus brunneopallidus,***,Castanediella meliponae,Coprinopsis psammophila,Cordyceps succavus,Cortinarius minusculus,***,Diaporthe italiana,***,Diatrypella delonicis,Dictyocheirospora aquadulcis,***,Digitodesmium chiangmaiense,Distoseptispora dehongensis,***,Dothiorella styphnolobii,Ellisembia aurea,Falciformispora aquatic,Fomitiporia carpinea,***,Grammothele aurantiaca,***,Hermatomyces bauhiniae,Jahnula queenslandica,Kamalomyces mangrovei,Lecidella yunnanensis,Micarea squamulosa,Muriphaeosphaeria angustifoliae,Neoacladium indicum,Neodidymelliopsis sambuci,Neosetophoma miscanthi,***,Nodulosphaeria aquilegiae,***,Paramassaria samaneae,Penicillium circulare,***,***-pumilae,***,***,Phaeoisaria siamensis,Phaeopoacea asparagicola,Phaeosphaeria penniseti,Plectocarpon galapagoense,Porina sorediata,Pseudoberkleasmium chiangmaiense,Pyrenochaetopsis sinensis,Rhizophydium koreanum,Russula prasina,Sporoschisma chiangraiense,Stigmatomyces chamaemyiae,***,***,***,***,Thysanorea uniseptata,Torula breviconidiophora,***,Trochilispora schefflerae and Vaginatispora palmae).Further,twelve new combinations(*** cryptotrema,Prolixandromyces australi,***,***,***,P.

关键词： 71 new taxa Ascomycota Basidiomycota Dothideomycetes Eurotiomycetes Lecanoromycetes Leotiomycetes Pezizomycetes Phylogeny Taxonomy

基于2014~2019年监测数据对我国糖料蔗种植品种结构与趋势分析

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甘蔗糖业 2020年第2期49卷 1-14页

作者：胡朝晖凌婉阳伍苏然杨继铭闫青云旗尔翟少萍张天富陈建华李仕龙罗春毅黄有政黄鸿锦程方晓娄永明穆宗华莫健强贺勇邓卫武王英日杨晓丽卓越华廖晨红白亚东陈开廉王剑锋广东省生物工程研究所(广州甘蔗糖业研究所)广东省甘蔗改良与生物炼制重点实验室广东广州510316 全国甘蔗糖业信息中心广东广州510316 中国热带农业科学院海南海口571100 昌宁县农业农村局云南保山678100 来宾市富民双高贸易有限公司广西来宾546100 勐海县甘蔗技术推广站云南西双版纳666200 遂溪县农业农村局广东湛江524300 盈江县农业农村局甘蔗技术推广站云南德宏679300 芒市甘蔗技术推广站云南德宏678400 广西农垦良圻农场有限公司广西南宁530317 崇左市江州区糖业发展局广西崇左532299 宁明县农业农村局广西崇左532500 来宾市兴宾区糖业发展局广西来宾546199 扶绥县糖业发展办公室广西崇左532100 耿马傣族佤族自治县地方产业发展服务中心云南临沧677500 永德县地方产业发展服务中心云南临沧677699 田东县蔗糖生产服务中心广西百色531500 富宁县蔗糖产业办公室云南文山663400 广东省广前糖业发展有限公司广东湛江524348 合浦县经济作物技术推广站广西北海536100 弥勒市农业技术推广中心云南红河652399 龙州县糖业发展局广西崇左532400 柳城县甘蔗研究中心广西柳州545200 元江县农业技术推广服务中心云南玉溪653300 广东省华海糖业发展有限公司广东湛江524151 雷州市农业农村局广东湛江524200

以全国甘蔗生产信息监测网中我国糖料蔗主产区种植品种相关监测数据为研究对象,分析了2014~2019年我国糖料蔗种植品种结构的状况与变化趋势。6年内,我国糖料蔗主产区主栽品种包括10个品系的78个品种,其中进入各监测县面积前4位的品种47... 详细信息

以全国甘蔗生产信息监测网中我国糖料蔗主产区种植品种相关监测数据为研究对象,分析了2014~2019年我国糖料蔗种植品种结构的状况与变化趋势。6年内,我国糖料蔗主产区主栽品种包括10个品系的78个品种,其中进入各监测县面积前4位的品种47个,累计种植面积超过10万hm2的品种只有7个,其中ROC22是唯一面积达到百万公顷的品种。在不将ROC22纳入良种的情况下,当前我国的糖料蔗良种率依然偏低。在植品种多而杂、品种结构不尽合理、种植规划水平低是当前我国糖料蔗种植品种结构存在的普遍不足。但在一系列改革措施下,新良种得到快速推广,良种率逐年提高,品种结构不断改善成为趋势。就目前我国糖料蔗品种结构现状,本文提出了建立糖料蔗产业参与者合理利益分配机制、加大良种种植政策支持、加强育种科研创新和提升种植规划水平等建议,以期进一步优化我国糖料蔗种植品种结构,提高产业经济效益和社会效益。

关键词：糖料蔗糖料蔗品种品种分布主栽品种品种结构

周安方“治病求本”学术思想及其临床运用举隅

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湖北中医药大学学报 2022年第2期24卷 111-114页

作者：张小艳曹继刚赵敏王朝阳萧闵喻小明陈好远卢威湖北中医药大学湖北武汉430065

“治病求本”是中医学重要思想和治疗原则,周安方教授以为,求“本”实为对辨证、辨病的综合认识,临证辨治、辨证为先、辨病合参,综虑其“本”。对“本”的涵义,《黄帝内经》指出“治病求本”之“本”乃阴阳;周安方教授提出,治病求本除... 详细信息

“治病求本”是中医学重要思想和治疗原则,周安方教授以为,求“本”实为对辨证、辨病的综合认识,临证辨治、辨证为先、辨病合参,综虑其“本”。对“本”的涵义,《黄帝内经》指出“治病求本”之“本”乃阴阳;周安方教授提出,治病求本除求阴阳外,还应包涵求病因、求病机、求精气和求胃气。

关键词：周安方治病求本临床运用

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聚变堆安全特性评价研究

核科学与工程 2016年第6期36卷 802-810页

作者：吴宜灿郁杰胡丽琴陈志斌王石生杨琪党同强朱志强梁参军聂保杰王大桂李亚洲王海霞金鸣倪木一贾江涛汪进王芳刘超蒋洁琼宋婧龙鹏程赵柱民汪建业 FDS团队中国科学院核能安全技术研究所中国科学院中子输运理论与辐射安全重点实验室合肥230031

确保核安全是未来聚变堆设计、建造和运行过程中必须坚持的最高原则,是聚变堆获得建造和运行许可的前提条件,也是聚变能得以吸引公众的主要理由之一。聚变堆具有高能中子、大量放射性氚、复杂结构、极端服役环境等特点,具有独特的潜在... 详细信息

确保核安全是未来聚变堆设计、建造和运行过程中必须坚持的最高原则,是聚变堆获得建造和运行许可的前提条件,也是聚变能得以吸引公众的主要理由之一。聚变堆具有高能中子、大量放射性氚、复杂结构、极端服役环境等特点,具有独特的潜在安全问题,因而必须开展针对性研究。本文将从聚变中子与放射性源项、热流体与能量传输、氚安全与环境影响、可靠性与风险管理、安全理念与公众接受度五个方面分别总结其安全特性,系统梳理其关键技术挑战,为建立聚变安全评价体系提供技术支持,进而服务于未来聚变堆的设计与建造。

关键词：聚变核安全安全特性安全体系

不同体重指数新诊断2型糖尿病患者胰岛素分泌和胰岛素抵抗状况调查

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中华医学杂志 2009年第16期89卷 1117-1121页

作者：安雅莉高妍朱倩宁光贾伟平黄勤许雯李成江周智广施秉银单忠艳陈璐璐许樟荣王妲严励钟惠菊姬秋和李红薛元明张木勋谷卫郭晓蕙高蕾丽洪洁刘芳邹大进李延兵张小英李桢郭辉赵晓娟吴汉妮王玉珍赵维纲张少玲吴静张南雁杨凤英张云周鑫荣任跃忠李光伟中国医学科学院北京协和医学院研究生院卫生部中目友好医院内分泌代谢中心北京100029 北京大学第一医院内分泌科北京大学人民医院内分泌科上海交通大学附属瑞金医院内分泌代谢科上海交通大学附属上海市第六人民医院内分泌科第二军医大学附属长海医院内分泌科中山大学附属第一医院内分泌科浙江大学附属第一医院内分泌科中南大学湘雅医学院附属第二医院内分泌科西安交通大学医学院第一附属医院内分泌科中国医科大学附属第一医院内分泌科华中科技大学同济医学院附属协和医院内分泌科解放军第三〇六医院内分泌科中国医学科学院北京协和医院内分泌科中山大学第二附属医院内分泌科中南大学湘雅医学院附属第一医院内分泌科第四军医大学西京医院内分泌科昆明医学院附属第一医院内分泌科云南省人民医院内分泌科华中科技大学同济医学院附属同济医院内分泌科浙江大学附属第二医院内分泌科

目的研究中国新诊断超重肥胖及非肥胖2型糖尿病患者胰岛素分泌功能（IS）、胰岛素抵抗状况（IR）的差别及降血糖药物干预对其影响，为临床治疗提供依据。方法对408例新诊断2型糖尿病患者和40例糖耐量正常人测量身高、体重；行口服葡萄... 详细信息

目的研究中国新诊断超重肥胖及非肥胖2型糖尿病患者胰岛素分泌功能（IS）、胰岛素抵抗状况（IR）的差别及降血糖药物干预对其影响，为临床治疗提供依据。方法对408例新诊断2型糖尿病患者和40例糖耐量正常人测量身高、体重；行口服葡萄糖耐量试验（OGTT）测定0、30、60、120min血糖、胰岛素。糖尿病患者按空腹血糖（FBG）水平（DMI：FBG〈6．9mmol／L；DM2：6．9mmol／L≤FBG〈8．3mmol／L；DM3：8．3mmol／L≤FBG〈9．7mmol／L；DM4：FBG≥9．7mmol／L）分为4组，每组内以体重指数（BMI）为界分为两个亚组（BMI〈24、≥24），比较两亚组IR和IS。93例FBG〉8．3mmol／L者应用格列齐特（达美康）缓释片进行干预治疗1～3个月，血糖达标后重复OGTT并计算干预后的IR及IS，比较治疗前后的变化。结果（1）BMI≥24亚组与正常组相比，存在高真胰岛素血症；（2）在每一组糖尿病患者中，BMI≥24亚组的胰岛素敏感性更差，但是IS都优于相应的BMI〈24亚组；（3）降血糖药物干预后BMI〈24组胰岛素敏感性变化优于BMI≥24组（-4．7±0．9比-5．5±1．4，P〈0．05），而干预后IS的变化（A130／AG30）BMI≥24组优于BMI〈24组（1．37±0．16比0．50±0．19，P〈0．05）。结论新诊断2型糖尿病患者的胰岛素抵抗及胰岛素分泌功能随FBG升高而恶化，这种双重恶化的程度在血糖水平相似的超重肥胖及非肥胖患者明显不同；改善高糖毒性可使超重肥胖者胰岛素分泌功能显著恢复，而非肥胖患者胰岛素敏感性恢复更优。

关键词：糖尿病,2型肥胖胰岛素抗药性干预治疗

2012-2016年中国棘球蚴病抽样调查分析

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中国寄生虫学与寄生虫病杂志 2018年第1期36卷 1-14页

作者：伍卫平王虎王谦周晓农王立英郑灿军曹建平肖宁王莹朱曜宇牛彦麟薛垂召曾祥嫚房琦韩帅余晴杨诗杰付青白雪飞田添李军建张梦媛吴文婷张山山侯岩岩冯宇马宵李斌李凡卡郭卫东杨亚明吴向林金小林张红卫于石成中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所世界卫生组织热带病合作中心科技部国家级热带病国际联合研究中心卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室上海200025 青海省卫生和计划生育委员会西宁810000 四川省疾病预防控制中心成都610041 中国疾病预防控制中心北京102206 北京市疾病预防控制中心北京100013 宁波市第二医院宁波315000 上海市第一人民医院上海201620 新疆自治区疾病预防控制中心乌鲁木齐830001 甘肃省疾病预防控制中心兰州73000 青海省地方病预防控制所西宁810000 西藏自治区疾病预防控制中心拉萨850000 新疆生产建设兵团乌鲁木齐830002 内蒙古自治区疾病预防控制中心呼和浩特010031 云南省寄生虫病防治研究所普洱650022 宁夏自治区疾病预防控制中心银川750004 江苏省寄生虫病防治研究所无锡214064 河南省疾病预防控制中心郑州450016

目的了解中国棘球蚴病流行范围和程度。方法 2012-2016年,在内蒙古、四川、西藏、甘肃、青海、宁夏、云南、陕西、新疆(包括新疆生产建设兵团)9省(自治区)有疑似棘球蚴病本地感染者和可能存在棘球蚴病传播条件的县(市、师),按照牧业、... 详细信息

目的了解中国棘球蚴病流行范围和程度。方法 2012-2016年,在内蒙古、四川、西藏、甘肃、青海、宁夏、云南、陕西、新疆(包括新疆生产建设兵团)9省(自治区)有疑似棘球蚴病本地感染者和可能存在棘球蚴病传播条件的县(市、师),按照牧业、半农半牧、农业和城镇等4种生产类型的行政村(居委会)占全县人口的比例,确定各层抽样行政村数,随机抽取16个调查村,每村调查200人,对1岁以上常住居民进行超声检查棘球蚴病患病情况,疑似病例辅以血清学检测。在各调查县(市、师)以牧区、半农半牧区、农区和城镇为主的乡(镇)各抽1所完全小学,超声检查儿童棘球蚴病患病情况,并采集血样,用ELISA检测血清抗棘球蚴抗体。在每个调查村抽取20个养犬户,每户采集1条犬的粪样,ELISA检测犬粪棘球绦虫抗原。每县(市、师)选取当地繁育的1齿龄(岁)及以上的羊1 000只或牛500头,采用内脏剖检法检查家畜棘球蚴感染情况。在多房棘球蚴病患者居住地周围捕捉各种啮齿类动物,内脏剖检法检查多房棘球蚴感染情况。另在2000年以来有棘球蚴病病例报告的河南和江苏两省各选2个县(市)病例所在区域进行人群患病情况和中间宿主感染情况调查。根据调查结果、当地存在传播条件和有本地感染病例、周边有棘球蚴病流行区的确定为棘球蚴病流行县。按照分层加权的方法推算居民患病率和患病人数。结果全国共调查413个县,其中368个县被确定为棘球蚴病流行县,分布于内蒙古、四川、西藏、甘肃、青海、宁夏、云南、陕西和新疆等9省(自治区),其中115个县为细粒棘球蚴病和多房棘球蚴病混合流行,无单纯多房棘球蚴病的流行县(市、师)。在364个流行县(市、师)中,共调查1 001 173人,检出棘球蚴病5 133例,总检出率为0.51%;其中细粒棘球病4 018例(占78.28%)、多房棘球蚴病1 008例(占19.64%)、细粒和多房混合感染病例47例(占0.92%)和未分型60例(占1.17%)。推算流行区人群患病率为0.28%,患病人数为166 098例。364个流行县(市、师)中,属青藏高原的有158个县(占43.41%),人群棘球蚴病检出率为1.28%(4 260/332 884),高于非青藏高原地区的0.13%(873/668 289)(χ～2=5 752.13,P<0.05)。西藏自治区人群棘球蚴病检出率和推算患病率均最高,分别为1.71%(1 371/80 384)和1.66%,与其他省(自治区)的检出率比较差异有统计学意义(χ～2=2 435.70,P<0.05)。牧区、半农半牧区、农区和城镇等4种生产类型地区的棘球蚴病检出率分别为1.62%(2 901/178 544)、0.50%(1 097/219 829)、0.19%(830/435 672)和0.21%(280/131 745)(χ～2=5 278.60,P<0.05)。男性和女性棘球蚴病检出率分别为0.43%(2 047/476 601)和0.59%(3 086/524 522)(χ～2=123.27,P<0.05)。不同年龄组中,≥90岁年龄组人群棘球蚴病检出率最高,为1.35%(6/443);棘球蚴病检出率随着年龄的增长而升高(χ～2_(趋势)=247.99,P<0.05)。不同职业人群中,宗教人士的棘球蚴病检出率最高,为4.42%(79/1 786);不同职业人群的检出率差异有统计学意义(χ～2=6 138.90,P<0.05)。不同文化程度人群中,文盲人群的棘球蚴病检出率最高,为1.22%(2 968/242 423);不同文化程度人群棘球蚴病检出率差异有统计学意义(χ～2=3 381.40,P<0.05)。共超声检查儿童385 878人,棘球蚴病检出率为0.10%(371/385 878);ELISA检测儿童血样364 770份,抗棘球蚴抗体阳性率为3.03%(11 035/364 770),其中青海省的儿童血清抗体阳性率最高(5.92%,2 693/45 507),与其他省(自治区)的比较差异有统计学意义(χ～2=1 481.80,P<0.05)。共采集犬粪样111 832份,检出棘球绦虫抗原阳性4 750份,阳性率为4.25%,其中青海省的犬粪抗原阳性率最高,为13.02%(1 505/11 563),与其他省(自治区)的比较差异有统计学意义(χ～2=2 435.50,P<0.05)。在342个流行县开展家畜(羊、牛、猪)棘球蚴感染情况调查,感染总检出率为4.68%(10 186/217 774),其中西藏自治区的家畜感染检出率最高,为13.21%(283/2 143),与其他省(自治区)的比较差异有统计学意义(χ～2=351.14,P<0.05);羊感染的检出率为4.84%(8 448/178 946)。在有多房棘球蚴病流行

关键词：中国棘球蚴病细粒棘球蚴病多房棘球蚴病流行情况

Evidence for particle acceleration approaching PeV energies in the W51 complex

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Science Bulletin 2024年第18期69卷 2833-2841页

作者： LHAASO Collaboration Zhen Cao F.Aharonian Axikegu Y.X.Bai Y.W.Bao D.Bastieri X.J.Bi Y.J.Bi W.Bian A.V.Bukevich Q.Cao W.Y.Cao Zhe Cao J.Chang J.F.Chang A.M.chen E.S.chen H.X.chen Liang chen Lin chen Long chen M.J.chen M.L.chen Q.H.chen S.chen S.H.chen S.Z.chen T.L.chen Y.chen N.cheng Y.D.cheng M.Y.Cui S.W.Cui X.H.Cui Y.D.Cui B.Z.Dai H.L.Dai Z.G.Dai Danzengluobu X.Q.Dong K.K.Duan J.H.Fan Y.Z.Fan J.fang J.H.fang K.fang C.F.Feng H.Feng L.Feng S.H.Feng X.T.Feng Y.Feng Y.L.Feng S.Gabici B.Gao C.D.Gao Q.Gao W.Gao W.K.Gao M.M.Ge L.S.Geng G.Giacinti G.H.Gong Q.B.Gou M.H.Gu F.L.Guo X.L.Guo Y.Q.Guo Y.Y.Guo Y.A.Han M.Hasan H.H.He H.N.He J.Y.He Y.He Y.K.Hor B.W.Hou C.Hou X.Hou H.B.Hu Q.Hu S.C.Hu D.H.Huang T.Q.Huang W.J.Huang X.T.Huang X.Y.Huang Y.Huang X.L.Ji H.Y.Jia K.Jia K.Jiang X.W.Jiang Z.J.Jiang M.Jin M.M.Kang I.Karpikov D.Kuleshov K.Kurinov B.B.Li C.M.Li cheng Li Cong Li D.Li F.Li H.B.Li H.C.Li Jian Li Jie Li K.Li S.D.Li W.L.Li W.L.Li X.R.Li Xin Li Y.Z.Li Zhe Li Zhuo Li E.W.Liang Y.F.Liang S.J.Lin B.Liu C.Liu D.Liu D.B.Liu H.Liu H.D.Liu J.Liu J.L.Liu M.Y.Liu R.Y.Liu S.M.Liu W.Liu Y.Liu Y.N.Liu Q.Luo Y.Luo H.K.Lv B.Q.Ma L.L.Ma X.H.Ma J.R.Mao Z.Min W.Mitthumsiri H.J.Mu Y.C.Nan A.Neronov L.J.Ou P.Pattarakijwanich Z.Y.Pei J.C.qi M.Y.qi B.Q.qiao J.J.qin A.Raza D.Ruffolo A.Sáiz M.Saeed D.Semikoz L.Shao O.Shchegolev X.D.Sheng F.W.Shu H.C.Song Yu.V.Stenkin V.Stepanov Y.Su D.X.Sun Q.N.Sun X.N.Sun Z.B.Sun J.Takata P.H.T.Tam Q.W.Tang R.Tang Z.B.Tang W.W.Tian C.Wang C.B.Wang G.W.Wang H.G.Wang H.H.Wang J.C.Wang Kai Wang Kai Wang L.P.Wang L.Y.Wang P.H.Wang R.Wang W.Wang X.G.Wang X.Y.Wang Y.Wang Y.D.Wang Y.J.Wang Z.H.Wang Z.X.Wang Zhen Wang Zheng Wang D.M.wei J.J.wei Y.J.wei T.Wen C.Y.Wu H.R.Wu Q.W.Wu S.Wu X.F.Wu Y.S.Wu S.Q.Xi J.Xia G.M.Xiang D.X.Xiao G.Xiao Y.L.Xin Y.Xing D.R.Xiong Z.Xiong D.L.Xu R.F.Xu R.X.Xu W.L.Xu L.Xue D.H.Yan J.Z.Yan T.Yan C.W.Yang C.Y.Yang F.Yang F.F.Yang L.L.Yang M.J.Yang R.Z.Yang W.X.Yang Y.H.Yao Z.G.Yao L.Q.Yin N.Yin X.H.You Z.Y.You Y.H.Yu Q.Yuan H.Yue H.D.Zeng T.X.Zeng W.Zeng M.Zha B.B.Zhang F.Zhang H.Zhang 不详 Key Laboratory of Particle Astrophysics&Experimental Physics Division&Computing Center Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China TIANFU Cosmic Ray Research Center ChengduChina Dublin Institute for Advanced Studies 31 Fitzwilliam Place2 DublinIreland Max-Planck-Institut for Nuclear Physics P.O.Box 103980Heidelberg 69029Germany School of Physical Science and Technology&School of Information Science and Technology Southwest Jiaotong UniversityChengdu 610031China School of Astronomy and Space Science Nanjing UniversityNanjing 210023China Center for Astrophysics Guangzhou UniversityGuangzhou 510006China Tsung-Dao Lee Institute&School of Physics and Astronomy Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Institute for Nuclear Research of Russian Academy of Sciences Moscow 117312Russia Hebei Normal University Shijiazhuang 050024China University of Science and Technology of China Hefei 230026China State Key Laboratory of Particle Detection and Electronics China Key Laboratory of Dark Matter and Space Astronomy&Key Laboratory of Radio Astronomy Purple Mountain ObservatoryChinese Academy of SciencesNanjing 210023China Research Center for Astronomical Computing Zhejiang LaboratoryHangzhou 311121China Key Laboratory for Research in Galaxies and Cosmology Shanghai Astronomical ObservatoryChinese Academy of SciencesShanghai 200030China School of Physics and Astronomy Yunnan UniversityKunming 650091China Key Laboratory of Cosmic Rays(Tibet University) Ministry of EducationLhasa 850000China National Astronomical Observatories Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Physics and Astronomy(Zhuhai)&School of Physics(Guangzhou)&Sino-French Institute of Nuclear Engineering and Technology(Zhuhai) Sun Yat-sen UniversityZhuhai 519000&Guangzhou 510275GuangdongChina Institute of Frontier and Interdisciplinary Science Shandong UniversityQingdao 266237China APC UniversitéParis Cité

Theγ-ray emission from the W51 complex is widely acknowledged to be attributed to the interaction between the cosmic rays(CRs)accelerated by the shock of supernova remnant(SNR)W51C and the dense molecular clouds in the adjacent star-forming region,***,the maximum acceleration capability of W51C for CRs remains *** on observations conducted with the Large High Altitude Air Shower Observatory(LHAASO),we report a significant detection ofγrays emanating from the W51 complex,with energies from 2 to 200 *** LHAASO measurements,for the first time,extend theγ-ray emission from the W51 complex beyond 100 TeV and reveal a significant spectrum bending at tens of *** combining the"π^(0)-decay bump"featured data from Fermi-LAT,the broadbandγ-ray spectrum of the W51 region can be well-characterized by a simple pp-collision *** observed spectral bending feature suggests an exponential cutoff at~400 TeV or a power-law break at~200 TeV in the CR proton spectrum,most likely providing the first evidence of SNRs serving as CR accelerators approaching the PeV ***,two young star clusters within W51B could also be theoretically viable to produce the most energeticγrays observed by *** findings strongly support the presence of extreme CR accelerators within the W51 complex and provide new insights into the origin of Galactic CRs.

关键词： UHE c-ray Cosmic rays SNR W51C Star clusters

贵州贞丰—普安金矿整装勘查区找矿与研究新进展

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贵州地质 2017年第4期34卷 244-254页

作者：刘建中李建威周宗桂王泽鹏陈发恩祁连素杨成富侯林靳晓野李俊海杨炳南徐良易张明张锦让谭礼金李松涛龙成雄付芝康何彦南蒙明华汪小勇贵州省地质矿产勘查开发局贵州贵阳550004 贵州省地质矿产勘查开发局一五地质大队贵州贵阳550018 中国地质大学(武汉) 湖北武汉430074 中国地质调查局成都地质调查中心四川成都610081 贵州省地质矿产勘查开发局一三地质大队贵州铜仁554300

通过贵州贞丰-普安金矿国家级整装勘查区的典型矿床研究,结合区域成矿地质背景,厘定了金矿成矿机制,构建了典型矿床成矿模式和区域成矿模式;通过成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、成矿作用特征标志研究,构建了区域找矿预测地质模型和... 详细信息

通过贵州贞丰-普安金矿国家级整装勘查区的典型矿床研究,结合区域成矿地质背景,厘定了金矿成矿机制,构建了典型矿床成矿模式和区域成矿模式;通过成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、成矿作用特征标志研究,构建了区域找矿预测地质模型和隐伏矿找矿的"五合一"技术应用示范体系;开展了找矿预测及靶区验证,新发现深埋800 1 000 m以下隐伏金矿体;整装勘查累计查明金资源量470 t,其中新增274 t,实现贵州金矿找矿历史性突破。

关键词：金矿整装勘查成矿模式找矿预测成矿机制贵州