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RP-NBSR: A Novel Network Attack Detection Model Based on Machine Learning

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computer Systems science & Engineering 2021年第4期37卷 121-133页

作者： Zihao Shen Hui wang Kun Liu Peiqian Liu Menglong Ba MengYao Zhao School of computer science&Technology Henan Polytechnic UniversityJiaozuo Henan454000China college of computer science&Technology Jilin UniversityChangchun Jilin130012China Department of computer science University College LondonLondonUnited Kingdom

The rapid progress of the Internet has exposed networks to an increasednumber of threats. Intrusion detection technology can effectively protect networksecurity against malicious attacks. In this paper, we propose a ReliefF-P-naiveBayes and softmax regression (RP-NBSR) model based on machine learningfor network attack detection to improve the false detection rate and F1 score ofunknown intrusion behavior. In the proposed model, the Pearson correlation coef-ficient is introduced to compensate for deficiencies in correlation analysis betweenfeatures by the ReliefF feature selection algorithm, and a ReliefF-Pearson correlation coefficient (ReliefF-P) algorithm is proposed. Then, the Relief-P algorithm isused to preprocess the UNSW-NB15 dataset to remove irrelevant features andobtain a new feature subset. Finally, naïve Bayes and softmax regression (NBSR)classifier is constructed by cascading the naïve Bayes classifier and softmaxregression classifier, and an attack detection model based on RP-NBSR is established. The experimental results on the UNSW-NB15 dataset show that the attackdetection model based on RP-NBSR has a lower false detection rate and higherF1 score than other detection models.

关键词： naïve Bayes softmax regression machine learning ReliefF-P attack detection

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基于主题流与深度学习的情感分析算法

软件导刊 2018年第8期17卷 28-30,34页

作者：刘纳王新山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 中国联合网络通信有限公司济南软件研究院山东济南250199

基于机器学习的情感分类方法已经取得了较大进展,但在大量情感分类方法中,往往都是结合词嵌入和传统的机器学习方法,缺乏对文本主题以及时序关系等因素的有效利用。针对上述问题,提出了一种基于主题流与深度学习的情感分类算法,通过分... 详细信息

基于机器学习的情感分类方法已经取得了较大进展,但在大量情感分类方法中,往往都是结合词嵌入和传统的机器学习方法,缺乏对文本主题以及时序关系等因素的有效利用。针对上述问题,提出了一种基于主题流与深度学习的情感分类算法,通过分析文本的主题分布,并引入时序关系,在此基础上利用适合的长短记忆神经网络的深度学习方法进行情感分类。实验证明,基于主题流与深度学习的情感分类算法性能较好。

关键词： NLP 情感分析深度学习主题流

心理干预对癌症患者病耻感影响的meta分析

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重庆医学 2022年第13期51卷 2294-2299页

作者：刘瑾路娜张凤娃袁蓉敬李雯艳王叶同苏庆玲王艳红兰州大学护理学院甘肃730000 甘肃省平凉市华亭市第二人民医院 744100 甘肃省人民医院兰州730000

目的系统评价心理干预对癌症患者病耻感的影响。方法计算机检索PubMed、Web of science、Cochrane Library、Embase、CInaHL Complete、中国知网(CNKI)、万方医学网、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(CBM)建库... 详细信息

目的系统评价心理干预对癌症患者病耻感的影响。方法计算机检索PubMed、Web of science、Cochrane Library、Embase、CInaHL Complete、中国知网(CNKI)、万方医学网、维普资讯中文期刊服务平台(VIP)、中国生物医学文献服务系统(CBM)建库至2021年5月关于心理干预癌症患者病耻感的随机对照试验(RCT),采用Revman5.3软件进行meta分析。结果共纳入14项RCT,涉及癌症患者2002例。心理干预可明显降低癌症患者病耻感水平,差异有统计学意义[加权均数差(WMD)=-8.39,95%可信区间(95%CI):-10.59~-6.20,P<0.05]。短期干预、长期干预均可明显改善癌症患者病耻感,差异均有统计学意义(MD=-7.95、-7.17,95%CI:-9.56~-6.35、11.68~-2.65,P<0.05)。个体干预、团体干预后患者病耻感总体水平均明显下降,差异均有统计学意义(MD=-7.74、-7.42,95%CI:-10.53~-4.95、-11.02~-3.82,P<0.05)。电话干预、面对面交谈均可使患者病耻感减弱,差异均有统计学意义(MD=-7.80、-8.18,95%CI:-11.93~-3.66、-10.28~-6.08,P<0.05)。结论心理干预能降低癌症患者病耻感,短期、个体及面对面干预更加有效。

关键词：心理干预癌症病耻感 meta分析系统评价

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改进的九宫格手势认证方法

计算机工程与科学 2018年第9期40卷 1591-1597页

作者：耿博葛丽娜王秋月王利娟广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西民族大学东盟研究中心(广西科学实验中心) 广西南宁530006

针对九宫格手势认证方法中的手势密码的单一性问题,通过增加一位随机数和若干次数变量来改进程序,实现了认证密码的动态变化。通过改进认证过程,减少用户绘制认证点数,提高了认证机制的便捷性。认证过程改进为:根据随机数确定本次认证点... 详细信息

针对九宫格手势认证方法中的手势密码的单一性问题,通过增加一位随机数和若干次数变量来改进程序,实现了认证密码的动态变化。通过改进认证过程,减少用户绘制认证点数,提高了认证机制的便捷性。认证过程改进为:根据随机数确定本次认证点数;根据上次成功认证的末位认证点,确定本次认证起始点,即上次成功认证的末位认证点向下间隔一位认证点为本次认证起始点。认证失败3次,随机数会自动更新,认证失败导致随机数更新2次,手机会自动发送具体位置到指定邮箱。最后,通过理论和实验两个方面分析改进后的认证方法的便捷性和安全性。实验表明,改进后的认证方法有效地提高了其安全性与便捷性。

关键词：九宫格随机数污渍攻击肩窥攻击猜测攻击认证

经济增长与产业结构关系的实证研究——基于省级面板模型

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2019年第3期40卷 84-91页

作者：王琛苏金梅侯娜孙鹏哲内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古农业大学理学院呼和浩特010018

经济增长的主要表现为经济总量的增长,而经济总量的增长又是以各产业部门的经济增长为基础。本文根据全国人大会议通过的区域划分标准将全国31个省市自治区分为东、中、西部三大区域,针对1997—2016年间各个区域的经济增长和产业结构关... 详细信息

经济增长的主要表现为经济总量的增长,而经济总量的增长又是以各产业部门的经济增长为基础。本文根据全国人大会议通过的区域划分标准将全国31个省市自治区分为东、中、西部三大区域,针对1997—2016年间各个区域的经济增长和产业结构关系建立了面板回归模型,结果显示,三大产业与GDP之间是存在协整关系的,且三大产业增加值对经济增长均起显著的正向作用,其中我国东部和中部当前对GDP增长率贡献最大的为第二产业,其次是第三产业;西部地区三大产业对GDP增长率贡献排名依次为三、二、一产业。第一产业比重的减少和第三产业比重的增加是我国当前主要的产业结构调整状态,本文认为产业结构的调整有利于经济的快速发展,并为此提出了合理的建议。

关键词：产业结构经济增长面板数据回归模型

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层进式案例推进“多媒体技术”课程建设

江苏科技信息 2020年第29期37卷 62-64页

作者：尹淑欣王雪王娜黑龙江八一农垦大学电气与信息学院黑龙江大庆163319

"多媒体技术"课程是高校计算机基础教学课程体系中重要的一门通识必修课。文章在教学实践过程中,对整个课程体系进行了模块化设计,在模块内及模块间精细设计案例,让案例之间设计得有层进关系。在层进案例基础上开展课程的教学改革,既能... 详细信息

"多媒体技术"课程是高校计算机基础教学课程体系中重要的一门通识必修课。文章在教学实践过程中,对整个课程体系进行了模块化设计,在模块内及模块间精细设计案例,让案例之间设计得有层进关系。在层进案例基础上开展课程的教学改革,既能够保证基本知识点和技能的讲授,同时也能锻炼学生的多媒体信息综合应用能力和创新能力。

关键词：层进式案例教学课程建设

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基于三维视觉的服饰品虚拟设计方法研究

现代电子技术 2021年第22期44卷 149-153页

作者：周露露汪娜长春理工大学光电信息学院吉林长春130114

在服饰品外部变形的影响下,现有虚拟设计方法对更新的三维角度较为单一,导致虚拟得到的服饰品出现尺寸误差较大的问题。文中在三维视觉下提出一种服饰品虚拟设计方法。采用贴图烘焙技术获取服饰品的像素点来获取服饰品三维视觉数据;采... 详细信息

在服饰品外部变形的影响下,现有虚拟设计方法对更新的三维角度较为单一,导致虚拟得到的服饰品出现尺寸误差较大的问题。文中在三维视觉下提出一种服饰品虚拟设计方法。采用贴图烘焙技术获取服饰品的像素点来获取服饰品三维视觉数据;采用多角度的FFD算法将三维视觉数据处理为一个自由变形控制框架,构建服饰品虚拟模型;以控制点出现重合的点作为服饰品的纹理特征,整合虚拟帧在三维空间的位置,最终完成服饰品虚拟方法的构建。准备已知参数的计算机构建开发环境,制定服饰设计图的基准点以及基准线后,分别使用传统虚拟设计方法、基于三维视觉设计方法以及所提方法进行实验。结果表明,所提方法产生的尺寸误差最小。

关键词：三维视觉服饰品虚拟设计尺寸误差虚拟建模纹理特征实验对比

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基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法

计算机工程 2018年第11期44卷 27-32,39页

作者：邱宁佳李娜胡小娟王鹏孙爽滋长春理工大学计算机科学技术学院长春130022

针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作... 详细信息

针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作为其初始权值,利用PSO算法迭代寻找全局最优特征权向量,并以此权向量作为加权模型中各个特征词的权值生成分类器。运用经典数据集对PSO-NB算法进行性能分析,结果表明,改进算法可有效减少冗余属性,降低计算复杂度,具有较高的准确率和召回率。

关键词：朴素贝叶斯互信息属性约简粒子群优化算法权值优化

新时代背景下家畜生态学混合式教学模式的研究

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当代畜牧 2022年第9期51卷 64-66页

作者：樊文娜王占彬马文锋赵凌平河南科技大学动物科技学院河南洛阳471003

随着生态环境问题、各种畜产品质量安全问题的日益突出,家畜与环境之间的关系日趋紧张。以研究家畜与环境之间为目的的家畜生态学已难以满足专业需求与畜牧业发展。为了共同建设美丽中国,作为生态学的重要组成部分,家畜生态学教学改革... 详细信息

随着生态环境问题、各种畜产品质量安全问题的日益突出,家畜与环境之间的关系日趋紧张。以研究家畜与环境之间为目的的家畜生态学已难以满足专业需求与畜牧业发展。为了共同建设美丽中国,作为生态学的重要组成部分,家畜生态学教学改革势在必行。随着计算机、互联网和多媒体的普及应用,多种教学模式得以兴起。笔者以家畜生态学课程为例,探讨家畜生态学混合式教学模式教学的教学效果,为家畜生态学课程的教学提供参考。

关键词：家畜生态学混合式教学改革研究