检索结果-南通市图书馆

Heuristic Genetic Algorithm for Discretization of Continuous Attributes in Rough Set Theory

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Journal of China University of Mining and Technology 2006年第2期16卷 147-150,155页

作者： CAO Yun-feng wang yao-cai wang Jun-wei School of Information and Electric Engineering China University of Mining ＆ Technology Xuzhou Jiangsu 221008 China

Discretization based on rough set theory aims to seek the possible minimum number of the cut set without weakening the indiscemibility of the original decision system. Optimization of discretization is an NP-complete problem and the genetic algorithm is an appropriate method to solve it. In order to achieve optimal discretization, first the choice of the initial set of cut set is discussed, because a good initial cut set can enhance the efficiency and quality of the follow-up algorithm. Second, an effective heuristic genetic algorithm for discretization of continuous attributes of the decision table is proposed, which takes the significance of cut dots as heuristic information and introduces a novel operator to maintain the indiscernibility of the original decision system and enhance the local research ability of the algorithm. So the algorithm converges quickly and has global optimizing ability. Finally, the effectiveness of the algorithm is validated through experiment.

关键词： rough set discretization genetic algorithm

Fault diagnosis of a mine hoist using PCA and SVM techniques

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Journal of China University of Mining and Technology 2008年第3期18卷 327-331页

作者： CHANG Yan-wei wang yao-cai LIU Tao wang Zhi-jie School of lnformation and Electrical Engineering China University of Mining ＆ Technology Xuzhou Jiangsu 221008 China School of Mechanical and Electrical Engineering Xuzhou Normal University Xuzhou Jiangsu 221116 China Department of Electronics ＆ Information Technology Suzhou Vocational University Suzhou Jiangsu 215104 China

A new method based on principal component analysis (PCA) and support vector machines (SVMs) is proposed for fault diagnosis of mine hoists. PCA is used to extract the principal features associated with the gearbox. Then, with the irrelevant gearbox variables removed, the remaining gearbox, the hydraulic system and the wire rope parameters were used as input to a multi-class SVM. The SVM is first trained by using the one class-based multi-class optimization algorithm and it is then applied to fault identification. Comparison of various methods showed the PCA-SVM method successfully removed redundancy to solve the dimensionality curse. These results show that the algorithm using the RBF kernel function for the SVM had the best classification properties.

关键词： fault diagnosis principal component analysis support vector machines mine hoist

基于小波网络的矿井提升机运行故障趋势预测研究

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中国矿业大学学报 2005年第4期34卷 528-532页

作者：王致杰王耀才李冬中国矿业大学信息与电气工程学院

采用小波网络方法,通过对矿井提升机钢丝绳磨损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙、残压、制动盘偏摆度等关键特征参数的时间序列预测,实现了其特征参数的故障预报.由于小波网络比一般神经网络具有更多的自由度,从而使其具有更灵活... 详细信息

采用小波网络方法,通过对矿井提升机钢丝绳磨损度、空动时间、衬垫磨损寿命、闸瓦间隙、残压、制动盘偏摆度等关键特征参数的时间序列预测,实现了其特征参数的故障预报.由于小波网络比一般神经网络具有更多的自由度,从而使其具有更灵活有效的函数逼近能力.小波神经元的良好局部特性和多分辨率学习实现了与信号的良好匹配,使得小波网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度.仿真和实验结果表明,预报精度满足要求.

关键词：提升机特征参数小渡神经网络故障预测

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神经网络集成的免疫学习算法

中国矿业大学学报 2005年第4期34卷 486-489页

作者：孟江王耀才王天成巩敦卫中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008

针对神经网络集成中个体独立训练的低效性,提出一种神经网络集成的免疫学习算法NEIL,通过对集成单体神经网络的免疫优化,借助免疫算法的多峰值搜索和并行优化特性,将最终的收敛抗体群分别对应神经网络集成的各个单体,实现集成的同时训... 详细信息

针对神经网络集成中个体独立训练的低效性,提出一种神经网络集成的免疫学习算法NEIL,通过对集成单体神经网络的免疫优化,借助免疫算法的多峰值搜索和并行优化特性,将最终的收敛抗体群分别对应神经网络集成的各个单体,实现集成的同时训练过程.仿真结果表明NEIL算法是有效的,既保持了启发式优化方法的并行性,提高了神经网络集成的学习效率,又可保证单体网络之间相互独立,具有较大的差异度,进一步增强神经网络集成的泛化性能.

关键词：神经网络集成同时训练免疫算法泛化差异度

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变时滞不确定控制系统的保性能控制器设计

中国矿业大学学报 2005年第4期34卷 504-508页

作者：王天成王耀才王军威年晓红中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

本文讨论了一类具有时变时滞不确定系统的无记忆状态反馈保性能控制器设计问题.系统的不确定性具有范数有界形式,时滞是时变函数甚至可以是无界函数,并且设计的控制器包含状态时滞.推导出了保性能控制器存在的充分条件.利用先进的线性... 详细信息

本文讨论了一类具有时变时滞不确定系统的无记忆状态反馈保性能控制器设计问题.系统的不确定性具有范数有界形式,时滞是时变函数甚至可以是无界函数,并且设计的控制器包含状态时滞.推导出了保性能控制器存在的充分条件.利用先进的线性矩阵不等式(LMIs)技术给出了保性能控制器的控制参数和保性能值,这些条件与时滞的导数有关.最后给出一个无界时滞的仿真示例说明本文方法的有效性.

关键词：时滞不确定系统线性矩阵不等式保性能控制器

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煤与瓦斯突出预测研究

计算机工程与设计 2007年第12期28卷 2983-2984,2987页

作者：臧大进王耀才中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008

煤与瓦斯突出预测是一项复杂有难度的技术,受到很多因素的影响。首先,以矿井历年来典型突出的突变强度作为灰关联分析的参考数列,其它的突出预测指标为比较数列,通过灰关联分析来确定煤与瓦斯突出的主控因素。然后,利用神经网络对煤与... 详细信息

煤与瓦斯突出预测是一项复杂有难度的技术,受到很多因素的影响。首先,以矿井历年来典型突出的突变强度作为灰关联分析的参考数列,其它的突出预测指标为比较数列,通过灰关联分析来确定煤与瓦斯突出的主控因素。然后,利用神经网络对煤与瓦斯突出作了预测。结果表明,该方法是可行的且比模糊聚类方法更具可靠性。

关键词：煤与瓦斯突出预测灰色关联神经网络主要因素

重介工艺悬浮液密度和液位的多变量模糊控制方法研究

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中国矿业大学学报 2005年第2期34卷 252-255页

作者：孟凡芹王耀才姜建国王军威中国矿业大学信息与电气工程学院

研究了重介选煤工艺介质密度和液位系统的动态特性,液位和密度的多变量模糊控制方法.该方法采用2个独立的模糊控制器,分别控制液位和密度.模拟结果表明这种控制方法规则设计简单、控制效果好.该方法在主再洗工艺的低密度介质循环系统控... 详细信息

研究了重介选煤工艺介质密度和液位系统的动态特性,液位和密度的多变量模糊控制方法.该方法采用2个独立的模糊控制器,分别控制液位和密度.模拟结果表明这种控制方法规则设计简单、控制效果好.该方法在主再洗工艺的低密度介质循环系统控制中进行了试验,结果表明能满足重介选煤介质循环系统的控制要求.

关键词：重介工艺重介选煤工艺介质密度悬浮液液位控制效果方法研究多变量模糊控制器系统

一类变时滞非线性Lurie控制系统的绝对稳定性

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工程数学学报 2005年第2期22卷 365-368页

作者：王天成王耀才薛秀谦中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 中国矿业大学理学院江苏徐州221008

应用Lypunov函数方法讨论了一类变时滞非线性控制系统的绝对稳定性。得到Lurie控制系统绝对稳定的充分条件。文末用例子说明此方法的有效性。

关键词： Lyapunov函数变时滞非线性系统 M-矩阵绝对稳定

Correlation between the rock mass properties and maximum horizontal stress:A case study of overcoring stress measurements

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2025年第1期32卷 39-48页

作者： Peng Li Meifeng cai Shengjun Miao Yuan Li Yu wang Key Laboratory of Ministry of Education for Efficient Mining and Safety of Metal Mines University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining China University of Mining and TechnologyXuzhou 221116China

Understanding the mechanical properties of the lithologies is crucial to accurately determine the horizontal stress *** investigate the correlation between the rock mass properties and maximum horizontal stress,the three-dimensional(3D)stress tensors at 89 measuring points determined using an improved overcoring technique in nine mines in China were adopted,a newly defined characteristic parameter C_(ERP)was proposed as an indicator for evaluating the structural properties of rock masses,and a fuzzy relation matrix was established using the information distribution *** results indicate that both the vertical stress and horizontal stress exhibit a good linear growth relationship with *** is no remarkable correlation between the elastic modulus,Poisson's ratio and depth,and the distribution of data points is scattered and ***,there is no obvious relationship between the rock quality designation(RQD)and *** maximum horizontal stress σ_(H) is a function of rock properties,showing a certain linear relationship with the C_(ERP)at the same *** addition,the overall change trend of σ_(H) determined by the established fuzzy identification method is to increase with the increase of C_(ERP).The fuzzy identification method also demonstrates a relatively detailed local relationship betweenσ_H and C_(ERP),and the predicted curve rises in a fluctuating way,which is in accord well with the measured stress data.

关键词： overcoring stress measurements elastic modulus Poisson's ratio rock quality designation maximum horizontal stress fuzzy identification