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Pedosphere 2013年第5期23卷 593-599页

作者： wang Jia-Ping wang xiu-jun ZHANG Juan State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology Xinjiang Institute of Ecology and Geography Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences Earth System Science Interdisciplinary Center University of Maryland College Park

There is a need for determinations of soil organic carbon (SOC) and inorganic carbon (SIC) due to increasing interest in soil carbon sequestration. Two sets of soil samples were collected separately from the Yanqi Basin of northwest China to evaluate loss-on-ignition (LOI) method for estimating SOC and SIC in arid soils through determining SOC using an element analyzer, a modified Walkley-Black method and a LOI method with combustion at 375℃ for 17 h and determining SIC using a pressure calcimeter method and a LOI procedure estimated by a weight loss between 375 to 800℃. Our results indicated that the Walkley-Black method provided 99%recovery of SOC for the arid soils tested. There were strong linear relationships(r > 0.93, P < 0.001) for both SOC and SIC between the traditional method and the LOI technique. One set of soil samples was used to develop relationships between LOI and SOC(by the Walkley-Black method), and between LOI and SIC(by the pressure calcimeter method), and the other set of soil samples was used to evaluate the derived equations by comparing predicted SOC and SIC with measured values. The mean absolute errors were small for both SOC (1.7 g C kg-1) and SIC(1.22 g C kg-1), demonstrating that the LOI method was reliable and could provide accurate estimates of SOC and SIC for arid soils.

关键词： calcareous soil dry combustion linear regression pressure calcimeter method Walkley-Black method

Carbon and Nitrogen Contents in Typical Plants and Soil Profiles in Yanqi Basin of Northwest China

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Journal of Integrative Agriculture 2014年第3期13卷 648-656页

作者： ZHANG Juan wang xiu-jun wang Jia-ping wang Wei-xia State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology Xinjiang Institute of Ecology and Geography Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences Earth System Science Interdisciplinary Center University of Maryland College ParkMD 20740 USA

Carbon and nitrogen are the most important elements in the terrestrial ecosystem. Studying carbon and nitrogen distributions in plant and soil is important for our understanding of the ecosystem dynamics and carbon cycle on arid lands. A study was conducted in a typical arid area, the Yanqi Basin, Northwest China. Carbon and nitrogen distributions in plant tissues and soil profiles were determined at 21 sites with typical native plants and crops. Our results indicated that carbon content was similar between crops and native plants, and the average carbon contents in aboveground （42.4%） and belowground （42.8%） tissues were almost the same. Average nitrogen contents in crops were nearly the same （~0.7%） in aboveground and belowground tissues whereas mean nitrogen content was approximately 100% higher in aboveground （2.2%） than in belowground （1.2%） tissues for native species. Soil organic carbon （SOC） and total nitrogen （TN） in cropland （9.4 and 0.9 g kg^-1） were significantly higher than those in native land （6.2 and 0.7 g kg^-1）. Multiple regression analyses indicated that carbon content in belowground tissue and nitrogen content in aboveground tissue were key factors connecting plant and soil in native land. However, there was no significant relationship for carbon or nitrogen between soil and crop, which might reflect human disturbance, such as plowing and applications of various organic materials.

关键词： carbon nitrogen native land cropland arid land

A New Method of Identifying 3D Null Points in Solar Vector Magnetic Fields

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Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics 2005年第5期5卷 443-447页

作者： Hui Zhao Jing-xiu wang jun Zhang Chi-Jie Xiao National Astronomical Observatories Chinese Academy of Sciences Beijing 100012

Employing the Poincar6 index of isolated null-points in a vector field, we worked out a mathematical method of searching for 3D null-points in coronal magnetic fields. After introducing the relevant differential topology, we test the method by using the analytical model of Brown ＆ Priest. The location of nullpoint identified by our method coincides precisely with the analytical solution. Finally we apply the method to the 3D coronal magnetic fields reconstructed from an observed MDI magnetogram of a super-active region （NOAA 10488）. We find that the 3D null-point seems to be a key element in the magnetic topology associated with flare occurrence.

关键词： Sun: flares - Sun: corona- Sun: magnetic fields

Electric Anisotropy and Two－dimensional Energy Band of Undoped and Heavily Doped Polyacetylene

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Chemical Research in Chinese Universities 1995年第3期11卷 228-231页

作者： Huang, Zong-hao wang, xiu-jun Tong, La-ga Li, Bai-tao wang, Rong-shun Bei, Yong-ping

ased on the known crystal data , we used the EHMACC(EHMO/CO) methodto calculate the twotlimensional energy band of both undoped and heavily iodine-doped polyacetylene (PA). The results show that (1 ) I-doping obviously reducesthe niagnitudes of Eg , Egi; (2) in the conducting process along the direction per-pendicular to PA chain , the P-type AO of iodine plays a very important role, i- e. ,the conducting bridge to transport the charge between the two neighbor PA chains.I-doping reniarkably increases σ_T value while the conducting process will reduce theratio magnitude of σ/σ. Therefore, heavily I-doping makes PA change fromsimeconductor to conductor which obviously has 2-D conductive ability.

关键词： Conductive polymer 2-D energy band Electric anisotropy

一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法

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计算机学报 2007年第8期30卷 1277-1285页

作者：王修君沈鸿中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230039

KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这些问题,基于最小化学习误差的增量思想,该文将学习型矢量量化(LVQ)和生长型神经气(GNG)结合起来提出一种... 详细信息

KNN作为一种简单的分类方法在文本分类中有广泛的应用,但存在着计算量大和训练文档分布不均所造成的分类准确率下降等问题.针对这些问题,基于最小化学习误差的增量思想,该文将学习型矢量量化(LVQ)和生长型神经气(GNG)结合起来提出一种新的增量学习型矢量量化方法,并将其应用到文本分类中.文中提出的算法对所有的训练样本有选择性地进行一次训练就可以生成有效的代表样本集,具有较强的学习能力.实验结果表明:这种方法不仅可以降低KNN方法的测试时间,而且可以保持甚至提高分类的准确性.

关键词：学习型矢量量化(LVQ) 生长型神经气(GNG) 学习误差类间距离学习概率

社会保障税:优化社会保障筹资模式的最佳选择

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税务与经济 2006年第6期 100-105页

作者：汪俊秀广东金融学院成人教育处广东广州510520

由于我国社会保险面临转轨成本、资金缺口和人口老龄化等三重压力,因此,通过依照职工工资总额征收养老保险金、失业保险金、医疗保险金、工伤保险金及生育保险金的方式所筹集的社会保障基金难以满足支出的需求。建议尽快由依靠企业统筹... 详细信息

由于我国社会保险面临转轨成本、资金缺口和人口老龄化等三重压力,因此,通过依照职工工资总额征收养老保险金、失业保险金、医疗保险金、工伤保险金及生育保险金的方式所筹集的社会保障基金难以满足支出的需求。建议尽快由依靠企业统筹社会保障基金收费过渡到依靠税务机关征收社会保障税,以法律手段取代行政手段。这既是建立稳定的社会保障基金筹资机制、保证社会保障基金稳定来源的必需,也是适应社会主义市场经济发展需要、优化社会保障筹资模式的最佳选择。

关键词：社会保障税筹资模式费改税

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学校应建设年级段学科教室

教学与管理 2020年第11期 11-12页

作者：王修军吉林安图县第三小学校

传统的行政班授课方式已越来越不适应学校素质教育的要求,给学生创造具有丰富主题学科资源与深厚学科氛围,让资源离师生更近,已成为培养新世纪人才的迫切要求。建设年级段学科教室能够针对学生心理特点构建学科兴趣激发氛围,推进素质教... 详细信息

传统的行政班授课方式已越来越不适应学校素质教育的要求,给学生创造具有丰富主题学科资源与深厚学科氛围,让资源离师生更近,已成为培养新世纪人才的迫切要求。建设年级段学科教室能够针对学生心理特点构建学科兴趣激发氛围,推进素质教育发展进程,克服传统教室给教学活动带来的桎梏,方便教师潜心于教学研究,促进校园社团活动发展,加速构建有浓郁探究风气的新一代校园。

关键词：心理年龄特点学科兴趣教研水平社团

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新社会阶层与社会凝聚力:社会心态的视角

西北师大学报（社会科学版） 2018年第5期55卷 37-45页

作者：王俊秀中国社会科学院社会学研究所北京100732

目前,新社会阶层的讨论基本上存在两种视角,一是社会学的分层研究视角,从体制外新中产阶层的角度对新社会阶层进行描述和分析,另一个是从阶级分析的视角出发,把新的社会阶层纳入团结的对象,从统战工作出发来关注和考察这一新兴群体。从... 详细信息

目前,新社会阶层的讨论基本上存在两种视角,一是社会学的分层研究视角,从体制外新中产阶层的角度对新社会阶层进行描述和分析,另一个是从阶级分析的视角出发,把新的社会阶层纳入团结的对象,从统战工作出发来关注和考察这一新兴群体。从新社会阶层的社会心态出发,将新社会阶层与体制内群体进行对比,选取一般社会调查数据中社会心态的有关指标,如生活满意度、社会状况评价和社会凝聚力指数来分析新社会阶层与体制内群体的差异,可以了解两个群体在社会心态上表现出的差异。

关键词：新社会阶层社会心态社会凝聚力

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社会情绪的结构和动力机制:社会心态的视角

云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2013年第5期45卷 55-63页

作者：王俊秀中国社会科学院社会学研究所北京100732

社会情绪是社会心态具有动力倾向的核心要素,是一个群体和社会中多数成员共享的体验。社会心态研究范式包括微观、中观、宏观三个层次,因此,社会情绪也同样包含个体情绪、集体情绪和更为宏观的社会成员共有的情绪。社会情绪的构成以个... 详细信息

社会情绪是社会心态具有动力倾向的核心要素,是一个群体和社会中多数成员共享的体验。社会心态研究范式包括微观、中观、宏观三个层次,因此,社会情绪也同样包含个体情绪、集体情绪和更为宏观的社会成员共有的情绪。社会情绪的构成以个体层面的核心情感、初级情绪和次级情绪为基础,同时包括社会层面的情感氛围。社会需要、期望和社会认知共同影响着社会情绪。社会情绪是社会转型和社会变迁的动力元素,它以情感能量来体现。由于追求情感能量最大化,情感能量成为社会运行的动力。社会互动中情感能量影响着社会运行,积极情感能量和消极情感能量分别导致社会团结和社会疏离。

关键词：社会情绪社会心态情感能量

ChatGPT与人工智能时代:突破、风险与治理

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东北师大学报（哲学社会科学版） 2023年第4期 19-28页

作者：王俊秀中国社会科学院社会学研究所北京100732 中国社会科学院大学社会与民族学院北京102488 内蒙古师范大学心理学院内蒙古呼和浩特011517

本文介绍了自然语言处理技术的人工智能应用程序ChatGPT在AIGC(人工智能生成内容)领域的突破性进展,以及这种进步的重要意义。通过回溯历次工业革命对社会的影响,提出以下观点:人工智能发展将带来新的工业革命,人工智能社会已经成为趋势... 详细信息

本文介绍了自然语言处理技术的人工智能应用程序ChatGPT在AIGC(人工智能生成内容)领域的突破性进展,以及这种进步的重要意义。通过回溯历次工业革命对社会的影响,提出以下观点:人工智能发展将带来新的工业革命,人工智能社会已经成为趋势;人类的历史就是不断突破自身局限的历史,人工智能正带来一次新的工业革命,前两次工业革命人类扩展了肢体的机能,从第三次工业革命开始扩展的是大脑和神经系统的机能,进入对自身局限挑战的最高阶段,人工智能将推动大脑和其他身体机能整合式扩展,形成智能社会。还分析了ChatGPT可能带来的就业问题和社会分化与不平等,分析了人工智能技术的风险,如隐私和数据安全、算法黑箱可能带来的偏见和歧视、人工智能依赖等问题。最后,介绍了国外研究者关于人工智能社会治理的思想,提出社会治理的基本思路。

关键词： ChatGPT 人工智能工业革命社会治理

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