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Effect of Different Initial pH on the Storage Characteristics and Shelf Life of Liquid Diet for Suckling and Weanling Piglets

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Journal of Integrative Agriculture 2014年第1期13卷 134-139页

作者： HE Yu-yong MA Pen LIU Xiao-lan wang ren-hua LU Wei College of Animal Science and Technology Jiangxi Agricultural University

An experiment was conducted to investigate the effect of different initial pH on the storage characteristics and shelf life of liquid diet. 45 polypropylene bags were allotted to treatments 1, 2 and 3 on average, 100 g diet and 200 g water were placed into each polypropylene bag, food-grade DL-lactic acid was added to each bag at a rate of 0.0 mL in treatment l, 1.2 mL in treatment 2 and 4.7 mL in treatment 3, air was artificially expelled from each bag prior to heat-sealing. All bags were placed into a cage, cooked with steam at 90~C for 30 rain under normal pressure, then taken out and stored from day 0 to 60 at room temperature. Results indicated that liquid diet in treatment 3 achieved the highest total sensory scores, the pH value had a tendency to decrease and the bacteria count had a tendency to increase in the liquid diet with the advancing of storage time with the advancing of storage time, lowering the initial pH of liquid diet decreased the bacteria count, the AFBl and ZEN concentrations and increased the starch gelatinization degree from day 30 to 60, liquid diet in treatment 3 had a lower （P〈0.01） bacteria count and a higher （P〈0.05） starch gelatinization degree at day 30 and 45 than liquid diet in treatment 1. In conclusion, lowering the initial pH of liquid diet with lactic acid to pH 4 could effectively improve the storage characteristics and shelf life of liquid diet.

关键词： initial pH storage characteristics shelf life liquid diet lactic acid

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基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法

模式识别与人工智能 2008年第3期21卷 280-284页

作者：凌震华王仁华中国科学技术大学电子工程与信息科学系讯飞语音实验室合肥230027

提出一种基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法.在模型训练阶段,首先提取语料库中语音数据的频谱、基频等声学参数,结合语料库中的音段和韵律标注来估计各上下文相关音素对应的统计声学模型,使用的模型结构为隐马尔柯夫模型.在合成阶... 详细信息

提出一种基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法.在模型训练阶段,首先提取语料库中语音数据的频谱、基频等声学参数,结合语料库中的音段和韵律标注来估计各上下文相关音素对应的统计声学模型,使用的模型结构为隐马尔柯夫模型.在合成阶段,以使目标合成句对应的声学模型具有最大的似然值输出为准则,来进行最佳合成单元的挑选,最后通过平滑连接各备选单元波形来生成合成语音.以此算法为基础,构建一个以声韵母为基本拼接单元的中文语音合成系统,并通过测听实验证明此算法相对传统算法在提高合成语音自然度上的有效性.

关键词：语音合成单元挑选统计声学模型隐马尔柯夫模型(HMM) 最大似然准则

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一种自然语流的声源分析方法

数据采集与处理 2005年第3期20卷 297-301页

作者：周斌戴礼荣凌震华王仁华中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

在研究传统的逆滤波和声源建模相结合的分析方法所存在的问题的基础上,提出了一种改进的声源分析算法和利用该算法自动分析自然语流的方法。该方法对于传统的方法所存在着的鲁棒性低、分析不精确、不能自动分析大规模的自然语流等问题... 详细信息

在研究传统的逆滤波和声源建模相结合的分析方法所存在的问题的基础上,提出了一种改进的声源分析算法和利用该算法自动分析自然语流的方法。该方法对于传统的方法所存在着的鲁棒性低、分析不精确、不能自动分析大规模的自然语流等问题具有较好的改进;文中给出的对合成元音以及自然语流的实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：声源源-滤波器模型逆滤波自然语流

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基于超向量子空间分析的自动语种识别方法

模式识别与人工智能 2010年第2期23卷 165-170页

作者：宋彦戴礼荣王仁华中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027

在针对电话语音的自动语种识别系统中,由不同信道、说话内容及说话人等所引起的干扰是影响系统识别性能的一个重要因素.针对此,文中提出一种基于超向量子空间分析的自动语种识别方法.首先构造表征各训练语句的超向量空间并利用SVM模型... 详细信息

在针对电话语音的自动语种识别系统中,由不同信道、说话内容及说话人等所引起的干扰是影响系统识别性能的一个重要因素.针对此,文中提出一种基于超向量子空间分析的自动语种识别方法.首先构造表征各训练语句的超向量空间并利用SVM模型进行区分性训练,然后利用子空间分析方法估计出噪声子空间,并在距离度量中去除这部分影响.在NIST 07语种识别测试30 s和10 s任务中,该方法与基线系统相比,性能有明显提高,等错误率相对降低约20%.

关键词：语种识别区分性训练子空间分析

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随机点蚀损伤钢板的极限强度预测

工程力学 2018年第12期35卷 248-256页

作者：王仁华赵沙沙江苏科技大学土木工程系镇江212003

该文通过构建随机点蚀损伤钢板的数值模型,开展200个模型的非线性有限元分析,研究随机点蚀损伤下,不同长宽比、长细比和腐蚀强度的板极限强度退化规律,揭示上述三个参数对其极限强度的影响;借助人工神经网路的强非线性拟合能力,将三个... 详细信息

该文通过构建随机点蚀损伤钢板的数值模型,开展200个模型的非线性有限元分析,研究随机点蚀损伤下,不同长宽比、长细比和腐蚀强度的板极限强度退化规律,揭示上述三个参数对其极限强度的影响;借助人工神经网路的强非线性拟合能力,将三个影响因素作为预测网络的输入参数,将相应的有限元结果作为网络的输出结果,构建一个三层的BP神经网络模型,预测随机点蚀板的极限强度;且利用已有文献的大量数据验证BP模型的预测精度。相同的腐蚀强度下,同一结构尺寸(长宽比和长细比)板的极限强度会由于点蚀的随机性产生明显的变异;板的长宽比和长细比均对板的极限强度有不同程度的影响,且极限强度的退化受结构尺寸和腐蚀强度的联合影响;所构建的人工神经网络模型具有良好的预测精度,其预测误差不超过10%,可用于量化随机点蚀板的极限强度。

关键词：钢板极限强度随机点蚀强度退化人工神经网络

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采用因子分析和支持向量机的说话人确认系统

电子与信息学报 2009年第2期31卷 302-305页

作者：郭武戴礼荣王仁华中国科技大学电子工程与信息科学系合肥230027

在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后,可以解决均值超向量的信道问题,能够取... 详细信息

在文本无关的说话人识别中,采用均值超向量作为特征向量的支持向量机系统性能已经超过了传统的混合高斯-通用背景模型系统,但是信道的影响在均值超向量上仍然存在。该文对因子分析算法进行修改后,可以解决均值超向量的信道问题,能够取得优于扰动属性映射的性能,更重要的是采用因子分析的系统的稳定性可以得到保证。在NIST 2006说话人测试数据库上,利用该文的方法能够取得等错误率6.0%。

关键词：说话人确认超向量联合因子分析扰动属性映射

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采用主成分分析的特征映射

自动化学报 2008年第8期34卷 876-879页

作者：郭武戴礼荣王仁华中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室合肥230027

在与文本无关的说话人识别研究中,特征映射的方法可以有效减少信道的影响.本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间,然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响.采用这种方法需要有信道信息标记的数... 详细信息

在与文本无关的说话人识别研究中,特征映射的方法可以有效减少信道的影响.本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间,然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响.采用这种方法需要有信道信息标记的数据,但是在特征映射时不需要对信道进行判决.在NIST 2006年SRE lconv4w-lconv4w数据库上,采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了19%.

关键词：说话人确认混合高斯模型超矢量梅尔刻度式倒谱参数

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采用高斯概率分布和支持向量机的说话人确认

模式识别与人工智能 2008年第6期21卷 794-798页

作者：郭武戴礼荣王仁华中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室合肥230027

在采用支持向量机的说话人确认中,将语音特征参数相对于通用背景模型各高斯分量的概率分布作为支持向量机输入,在线性核函数的情况下,系统能取得与广义线性判别式序列核函数(GLDS)几乎相同的识别率,同时该高斯概率分布算法能够与混合高... 详细信息

在采用支持向量机的说话人确认中,将语音特征参数相对于通用背景模型各高斯分量的概率分布作为支持向量机输入,在线性核函数的情况下,系统能取得与广义线性判别式序列核函数(GLDS)几乎相同的识别率,同时该高斯概率分布算法能够与混合高斯背景模型、广义线性判别式序列核函数的得分进行融合,进一步提高识别性能.在2006年 NIST SRE 1conv4w-1conv4w 数据库上,融合后的系统相对于基线的混合高斯模型最多有25%的等错误率下降.

关键词：广义线性判别式序列(GLDS) 梅尔刻度式倒谱参数(MFCC) 线性预测倒谱参数(LPCC)

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说话人识别中的串行因子分析

模式识别与人工智能 2009年第4期22卷 514-518页

作者：郭武戴礼荣王仁华中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室合肥230027

在基于因子分析的说话人识别中,提出串行训练载荷矩阵的方法.在载荷矩阵训练中,采用串行的方式训练得到说话人因子矩阵、对角阵(残差矩阵)和信道空间矩阵.在说话人注册中,将以上3个载荷矩阵拼接,采用联合估计的方法得到每个说话人的因子... 详细信息

在基于因子分析的说话人识别中,提出串行训练载荷矩阵的方法.在载荷矩阵训练中,采用串行的方式训练得到说话人因子矩阵、对角阵(残差矩阵)和信道空间矩阵.在说话人注册中,将以上3个载荷矩阵拼接,采用联合估计的方法得到每个说话人的因子.采用这种策略可有效解决因子分析中的饱和问题.在NISTSRE2006年核心测试数据库上等错误率能达到3.65%.

关键词：说话人识别联合因子分析本征音因子等错误率(EER)