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Exponential gravitational search algorithm-based VM migration strategy for load balancing in cloud computing

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2018年第1期9卷 96-124页

作者： vijayakumar polepally K.Shahu Chatrapati Department of Computer Science and Engineering Kakatiya Institute of Technology and Science Warangal TelanganaIndia Department of Computer Science and Engineering JNTUH College of Engineering Manthani KarimnagarTelanganaIndia

With the advancement in the science and technology,cloud computing has become a recent trend in environment with immense requirement of infrastructure and *** balancing of cloud computing environments is an important matter of *** migration of the overloaded virtual machines(VMs)to the underloaded VM with optimized resource utilization is the effective way of the load *** this paper,a new VM migration algorithm for the load balancing in the cloud is *** migration algorithm proposed(EGSA-VMM)is based on exponential gravitational search algorithm which is the integration of gravitational search algorithm and exponential weighted moving average *** our approach,the migration is done based on the migration cost and *** experimentation of proposed EGSA-based VM migration algorithm is compared with ACO and *** simulation of experiments shows that the proposed EGSA-VMM algorithm achieves load balancing and reasonable resource utilization,which outperforms existing migration strategies in terms of number of VM migrations and number of SLA violations.

关键词： Cloud computing load balancing VM migration strategy exponential gravitational search algorithm exponential weighted moving average

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