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Sugar intake from sweetened beverages and diabetes:A narrative review

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World Journal of Diabetes 2021年第9期12卷 1530-1538页

作者： Tung-Sung Tseng Wei-Ting Lin Gabrielle v Gonzalez Yu-Hsiang Kao Lei-Shih Chen Hui-Yi Lin Behavioral and Community Health Sciences School of Public HealthLouisiana State University Health Sciences CenterNew OrleansLA 70112United States Department of Global Community Health and Behavioral Sciences School of Public Health&Tropical MedicineTulane UniversityNew OrleansLA 70112United States Department of Health and Kinesiology Texas A&M UniversityCollege StationTX 77843United States Biostatistics Program School of Public HealthLouisiana State University Health Sciences CenterNew OrleansLA 70112United States

Type 2 diabetes mellitus(T2DM)is one of the fastest growing public health concerns around the ***-sweetened beverage(SSB)consumption has been proven to be associated with adverse health consequences in the diabetic *** SSB consumption,body weight control,healthy diets,and increased physical activity have been suggested as strategies to improve diabetes prevention and *** literature review provides an overview of:(1)The association between SSB consumption and the risk of T2DM;(2)Types of SSB consumption and T2DM;(3)The effect of obesity and inflammation on the association between SSB consum-ption and risk of T2DM;and(4)SSB consumption in T2DM *** is still work to be done to determine how SSB consumption is related to T2DM,but the current research on identifying the association between SSB consumption and T2DM is promising,with the most promising studies confirming the connection between SSBs,T2DM risk,and diabetes *** studies should explore more effective SSB related diabetes prevention and management interventions.

关键词： Sugar-sweetened beverages Type 2 diabetes mellitus Inflammation Obesity Diabetes management

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职场不逃跑

作者：小v

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男女内参

作者：不加v

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林分空间结构参数角尺度的标准角选择

林业科学研究 2004年第6期17卷 687-692页

作者：惠刚盈 K.v.Gadow 胡艳波中国林业科学研究院林业研究所北京100091 Institute of Forest Management Georg-August-University Gttingen

角尺度是一个刻画森林空间结构的新参数,通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木分布格局的判定。角尺度对复杂森林的空间结构有很强的解析能力。标准角是衡量参照树周围4株最近相邻木分布均匀性的标准,是影响角尺度使用精度的关... 详细信息

角尺度是一个刻画森林空间结构的新参数,通过描述相邻木围绕参照树的均匀性来进行林木分布格局的判定。角尺度对复杂森林的空间结构有很强的解析能力。标准角是衡量参照树周围4株最近相邻木分布均匀性的标准,是影响角尺度使用精度的关键因子。理论推导出的标准角应为72°,这个标准角能使随机分布林分的角尺度均值最接近0 5,从而与角尺度定义中林木随机分布时角尺度取值为0 5相一致,这个观察被进一步模拟的100个随机分布的林分所证实。

关键词：林分空间结构参数角尺度标准角林木分布格局

基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法

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中国电机工程学报 2019年第3期39卷 764-772,955页

作者：康守强胡明武王玉静谢金宝 v.I.Mikulovich 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江省哈尔滨市150080 白俄罗斯国立大学白俄罗斯明斯克220030

针对滚动轴承尤其是变工况条件下很难或无法获取大量带标签的振动数据,以致诊断准确率低的问题,提出一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,vMD)及多特征构造和迁移学习相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用vMD对滚... 详细信息

针对滚动轴承尤其是变工况条件下很难或无法获取大量带标签的振动数据,以致诊断准确率低的问题,提出一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition,vMD)及多特征构造和迁移学习相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用vMD对滚动轴承各状态振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数,对其构成的矩阵进行奇异值分解求奇异值及奇异值熵,再结合振动信号的时域、频域特征构造多特征集。同时引入半监督迁移成分分析方法(semisupervised transfer component analysis,SSTCA),并对其核函数进行多核构造,将不同工况样本特征共同映射到一个共享再生核Hilbert空间,进而提高数据类内紧凑性和类间区分性。采用最大均值差异嵌入法选择更有效的数据作为源域,将源域特征样本输入支持向量机(supportvectormachine,SvM)进行训练,测试映射后的目标域特征样本。实验表明,所提多核SSTCA-SvM方法与其他方法相比较,在变工况下滚动轴承多状态分类中具有更高准确率。

关键词：变工况滚动轴承半监督迁移成分分析(SSTCA) 迁移学习变分模态分解(vMD)

激光诱导击穿光谱法连续测定高炉流道中的组分和温度

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冶金分析 2011年第10期31卷 21-23页

作者： Mathy Monfort G vanderheyden B Tusset v 冶金研究中心可持续生产和上游工艺部冶金研究中心先进传感器部冶金研究中心先进解决方案和传感器部

介绍了用于炼铁和炼钢领域过程控制的传感器。用激光诱导击穿光谱法(LIBS)连续测定高炉(BF)流道中的组分和温度,此传感器主要用于高炉流道的在线测量,监测了两次浇铸过程中元素硅、锰和碳的浓度,结果满意。

关键词：在线传感器液态钢激光诱导击穿光谱技术高炉

Development and Optimization of Protein Rich Germinated Bengal Gram Pickle Using Response Surface Methodology

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Journal of Food Science and Engineering 2011年第3期1卷 191-200页

作者： v. Puranik v. Mishra S. Fatima G. K. Rai Centre of Food Technology University of Allahabad Allahabad Uttar Pradesh 211002 India

Bengal gram on germination has high nutritive value in terms of protein, fibre and minerals yet it has very low shelf life at room temperature, hence to enhance the shelf life of germinated Bengal gram, a value added product can be developed in the form of Pickle with vinegar, oil and salt as preservatives. To optimize the quantity of ingredients to be added, Response Surface Methodology was used. Statistical software Stat-Ease was used for statistical and graphical analysis of the experimental data. It was found that the sensory scores were 7.2, 8.4, 7.8 ＆ 7.7 for color, flavor, texture and overall acceptability corresponding to optimum conditions.

关键词： Bengal gram protein germination pickle preservative flatulence.

Investigation of coupled cobalt-silver nanoparticle system by plan view TEM

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Progress in Natural Science:Materials International 2012年第3期22卷 186-192页

作者： Daniel Fox Ruggero verre Brendan J. O'Dowd Sunil K. Arora Colm C. Faulkner Igor v. Shvets School of Physics and CRANN Trinity College Dublin CRANN Advanced Microscopy Laboratory Trinity College Dublin

We present a transmission electron microscopy (TEM) investigation of a coupled cobalt and silver nanoparticle system. A plan view in situ lift-out method for preparing samples for TEM using the focused ion beam (FIB) microscope was used. This technique is used to prepare high quality TEM samples with site specificity in a short time and with a high success rate. We demonstrate the ability of the plan view sample preparation technique to provide information about an ordered system of nanoparticles which could not be observed using standard FIB cross sectioning of the sample. High resolution TEM and energy dispersive X-ray spectroscopy mapping of both cross sectional and plan view samples are presented, clearly showing the significant benefit of plan view TEM analysis for certain samples.

关键词： Focused ion beam Transmission electron microscopy Lift-out Co Ag Nanoparticle

基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法

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中国电机工程学报 2020年第1期40卷 274-281页

作者：康守强邹佳悦王玉静谢金宝 v.I.MIKULOvICH 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江省哈尔滨市150080 白俄罗斯国立大学白俄罗斯明斯克220030

针对滚动轴承实际工作中缺少某种负载数据,使得源领域数据与目标领域数据属于不同分布,以及目标领域样本不含标签的问题,提出一种多域特征构建和无监督特征对齐的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用变分模态分解结合奇异值分解获取振动... 详细信息

针对滚动轴承实际工作中缺少某种负载数据,使得源领域数据与目标领域数据属于不同分布,以及目标领域样本不含标签的问题,提出一种多域特征构建和无监督特征对齐的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用变分模态分解结合奇异值分解获取振动信号的时频特征,再结合振动信号时域、频域特征构建多域特征集;引入迁移学习中能够实现无监督领域适应的子空间对齐(subspace alignment,SA)算法并进行改进,提出将核映射方法与SA算法相结合。将训练数据和测试数据映射到相同高维空间,在高维空间的子空间进行特征对齐,以增加数据类间区分性,实现不同负载下源领域特征向目标领域特征对齐。实验研究表明,与部分降维方法及无监督迁移学习方法相比,所提方法在目标领域无标签的情况下,能够利用滚动轴承已知负载数据识别出其他负载数据对应的状态,并具有较高的故障诊断准确率。

关键词：故障诊断迁移学习无监督领域适应滚动轴承变负载