检索结果-南通市图书馆

Performance Improvement of Artificial Neural Network Model in Short-term Forecasting of Wind Farm Power Output

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2020年第3期8卷 484-490页

作者： Sergio Velázquez Medina ulises portero ajenjo Department of Electronics and Automatics Engineering Universidad de Las Palmas de Gran CanariaCampus de Tafira s/n35017 Las Palmas de Gran CanariaCanary IslandsSpain School of Industrial and Civil Engineering University of Las Palmas de Gran CanariaCampus de Tafira s/n35017 Las Palmas de Gran CanariaCanary IslandsSpain

Due to the low dispatchability of wind power,the massive integration of this energy source in power systems requires short-term and very short-term wind power output forecasting models to be as efficient and stable as possible.A study is conducted in the present paper of potential improvements to the performance of artificial neural network(ANN)models in terms of efficiency and ***,current ANN models have been developed by considering exclusively the meteorological information of the wind farm reference station,in addition to selecting a fixed number of time periods prior to the *** this respect,new ANN models are proposed in this paper,which are developed by:varying the number of prior 1-h periods(periods prior to the forecasting hour)chosen for the input layer parameters;and/or incorporating in the input layer data from a second weather station in addition to the wind farm reference *** has been found that the model performance is always improved when data from a second weather station are *** mean absolute relative error(MARE)of the new models is reduced by up to 7.5%.Furthermore,the longer the forecasting horizon,the greater the degree of improvement.

关键词： Artificial neural networks(ANN) wind power forecasting model performance wind power output

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：