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A comparative analysis of weight-based machine learning methods for landslide susceptibility mapping in Ha Giang area

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Big Earth Data 2023年第4期7卷 1005-1034页

作者： Thanh Trinh Binh Thanh Luu Trang Ha Thi Le Duong Huy nguyen Trong Van Tran Thi Hai Van nguyen Khanh Quoc nguyen Lien Thi nguyen Faculty of Computer Science Phenikaa UniversityYen NghiaHa DongHanoi 12116Vietnam Phenikaa Research and Technology Institute(PRATI) A&A Green Phoenix Group JSCNo.167 Hoang NganTrung HoaCau GiayHanoi 11313Vietnam Northwestern Geological Division General Department of Geology and Minerals of VietnamHanoiVietnam Youth union office Thuyloi University175 Tay SonDong DaHanoiVietnam Center of Remote Sensing and Geohazards Vietnam Institute of Geosciences and Mineral ResourcesHanoiVietnam

Landslide susceptibility maps (LSMs) are very crucial for planningpolicies in hazardous areas. However, the accuracy and reliability ofLSMs depend on available data and the selection of suitable *** study is conducted to produce LSMs by combinations of machinelearning methods and weighting techniques for Ha Giang province,Vietnam, where has limited data. In study area, we gather 11 landslideconditioning factors and establish a landslide inventory *** the weights of classes (or factors) is very important toprepare data for machine learning methods to generate LSMs. Wefrst use frequency ratio (FR) and analytic hierarchy process (AHP)techniques to generate the weights. Then, random forest (RF), supportvector machine (SVM), logistic regression (LR), and AHP methods arecombined with FR and AHP weights to yield accurate and reliableLSMs. Finally, the performance of these methods is evaluated by fivestatistical metrics, ROC and R-index. The empirical results have shownthat RF is the best method in terms of R-index and the five metrics, *** rate (0.9661), FP rate (0.0), ACC (0.9835), MAE (0.0046), and RMSE(0.0350) for this study area. This study opens the perspective of weightbasedmachine learning methods for landslide susceptibility mapping.

关键词： Landslide logistic regression random forest SvM Vietnam

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Novel Active Contour Model for Image Segmentation Based on Local Fuzzy Gaussian Distribution Fitting

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Journal of Electronic Science and Technology 2012年第2期10卷 113-118页

作者： Quang Tung Thieu Marie Luong Jean-Marie Rocchisani nguyen Linh-trung Emmanuel Viennet the L2TI laboratory Université Paris 13 Sorbonne Paris CitéF-93430 Villetaneuse France the Avicenne University Hospital the Faculty of Electronics and Telecommunications University of Engineering and Technology Vietnam National University

A novel active contour model is proposed, which incorporates local information distributions in a fuzzy energy function to effectively deal with the intensity inhomogeneity. Moreover, the proposed model is convex with respect to the variable which is used for extracting the contour. This makes the model independent on the initial condition and suitable for an automatic segmentation. Furthermore, the energy function is minimized in a computationally efficient way by calculating the fuzzy energy alterations directly. Experiments are carried out to prove the performance of the proposed model over some existing methods. The obtained results confirm the efficiency of the method.

关键词： Active contour energy minimization fuzzy energy function local information medical image segmentation.

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An Adaptive Neuro Fuzzy Network for Nonlinear Active Noise Control Systems

An Adaptive Neuro Fuzzy Network for Nonlinear Active Noise C...

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第43届中国控制会议

作者： nguyen Thi trung Tin Jing Na nguyen Le Thai Yingbo Huang Gengen Li Faculty of Mechanical & Electrical Engineering Kunming University of Science & Technology Yunnan Key Laboratory of Intelligent Control and Application Kunming University of Science & Technology Faculty of Engineering and Technology Nguyen Tat Thanh University

This paper presents an Adaptive Neuro Fuzzy Network(ANFN) for enhancing the performance of nonlinear feedforward active noise control systems. The proposed controller is a combination of the fuzzy logic technique and adaptive neural network. The Filtered-X Least Mean Square(FXLMS) algorithm is used to update the weights of the nonlinear ANFN controller. The convergence of the proposed control system is also proven by using a discrete Lyapunov function, and simulation results are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.

关键词： Nonlinear active noise control(NLANC) filtered-x least-mean-square(FXLMS) algorithm Adaptive Neuro-Fuzzy Network(ANFN) nonlinear path

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Electronic Band Structure of Carbon Nanotubes with Kekule Structure

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Chinese Physics Letters 2013年第9期30卷 97-100页

作者： nguyen Ngoc Hieu Le Cong Nhan Center of Research and Development Duy Tan UniversityK7/25 Quang TrungDa NangViet Nam Department of Environmental Science Saigon University273 An Duong VuongHo Chi Minh cityViet Nam

Electronic band structure of carbon nanotubes with the Kekule structure is studied by the tight-binding *** give a complete geometrical approach to structural properties of carbon nanotubes with bond alternation,including chiral and achiral *** the Kekule is introduced,all carbon nanotubes become semiconducting with a small band gap at the Fermi *** band gap of the carbon nanotubes depends only on the difference between C–C bond lengths or the resonance integrals.

关键词： carbon structure Fermi

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越南北部碳酸盐岩上覆红色风化壳主量元素演化特征

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中国地质 2020年

作者：张连凯季宏兵刘秀明魏晓罗刚王世杰 nguyen D ?i trung nguyen Quoc Dinh 北京科技大学土木与环境工程学院中国科学院地球化学研究所/环境地球化学国家重点实验室贵州大学农业学院中国科学院大学贵州省黔东南苗族侗族自治州镇远县都坪镇政府中国地质科学院岩溶地质研究所/自然资源部广西岩溶动力学重点实验室越南地质与矿产资源研究所

开展热带岩溶地区红色风化壳元素地球化学演化规律研究，有助于丰富碳酸盐岩风化成土理论的认识。在越南北部选取典型的碳酸盐岩风化剖面，分析热带气候条件下碳酸盐岩上覆红色风化壳中主量元素的物质来源和演化特征。结果表明：无论Ti... 详细信息

开展热带岩溶地区红色风化壳元素地球化学演化规律研究，有助于丰富碳酸盐岩风化成土理论的认识。在越南北部选取典型的碳酸盐岩风化剖面，分析热带气候条件下碳酸盐岩上覆红色风化壳中主量元素的物质来源和演化特征。结果表明：无论Ti/Zr的元素比值分析，Hf-Zr、Nb-Ta及Sm-Nd的元素对协变分析，还是上地壳元素平均值（UCC）标准化分析，两个剖面的上覆风化壳均显示原地残积的特征，即两个剖面是碳酸盐岩的原位风化产物。碳酸盐岩风化成土过程中，CaO、MgO淋失明显，Al2O3和Fe2O3发生富集，显示两个剖面均经历较强的风化过程，但是白云岩和灰岩剖面有一定的分异特征。越南北部白云岩风化剖面从基岩到上部土层显示出稳定的Ti-Fe元素共富集特征，而灰岩剖面中Fe的增长速率明显超过Ti。白云岩上覆风化壳经历了强烈的风化作用，其脱硅作用弱于灰岩风化剖面，而富集铝的作用强于灰岩。迁移系数的演化规律说明两个剖面中长石成分（钾长石、钠长石等）或次生矿物（伊利石等）在风化成土过程中逐渐分解，同时Al、Fe、Si等稳定元素的在风化剖面中不断富集。

关键词：碳酸盐岩红色风化壳主量元素演化特征地质调查工程越南

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单独补充维生素D与维生素D结合钙防治中老年骨质疏松性骨折的系统评价

单独补充维生素D与维生素D结合钙防治中老年骨质疏松性骨折的系统...

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作者：阮中坚（nguyen trung Kien）广西医科大学

学位级别：硕士

目的：对单独补充维生素D与结合补充维生素D和钙与安慰剂和钙剂对比预防中老年骨质疏松性骨折的疗效进行系统评价。方法：计算机检索Cochrane协作网数据库(1992-2014年12月份),MEDLINE(1992-2014年12月份),EMBASE(1992-2014年12月份)、... 详细信息

目的：对单独补充维生素D与结合补充维生素D和钙与安慰剂和钙剂对比预防中老年骨质疏松性骨折的疗效进行系统评价。方法：计算机检索Cochrane协作网数据库(1992-2014年12月份),MEDLINE(1992-2014年12月份),EMBASE(1992-2014年12月份)、中国生物医学文献数据库(CBM,1992-2014年12月份)、中文期刊全文数据库(CNKI,1992-2014年12月份)。手工检索国内期刊已发表的论文和会议资料,收集所有相关随机对照试验,并评价纳入研究的方法学质量。统计软件使用Cochrane协作网提供的RevMan5.3结果：计算机检索到相关文献81篇,最终纳入24个随机对照试验(RCT),包括141047例患者。Meta分析结果：1、关于死亡率治疗组与对照组对比的死亡率无统计学意义,其中维生素D结合钙组与对照组分析结果：RR=1.24(95%CI=0.91-1.70,P=0.18);维生素D组与对照组分析结果：RR=1.05(95%CI=0.97-1.13,P=0.27);2、关于骨折发生率单纯维生素D组与对照组的发生率无明显优势：RR=0.97(95%CI=0.89-1.04,P=0.38);维生素D结合钙组与对照组的发生率有统计学差异：RR=0.90(95%CI=0.82-0.98,P=0.02);3、关于血清25羟基维生素D浓度治疗组的血清25羟基维生素D浓度明显比对照组提高。结论：单独补充维生素D和结合维生素D和钙与对照组对比的死亡率没有区别;血清25羟基维生素D浓度通过治疗虽然改善但还没达到骨健康状态;单独补充维生素D预防骨质疏松性骨折无明显优势;维生素D结合钙可降低骨质疏松性骨折的发生率。

关键词：骨质疏松性骨折维生素D 钙剂系统评价

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越南西北部Phan Si Pan地区新生代埃达克质侵入岩时代、成因及构造意义——U-Pb锆石年龄、元素地球化学和Hf同位素证据

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岩石学报 2012年第9期28卷 3031-3041页

作者： HIEU Pham trung 王涛童英 Faculty of Geology University of Sciences VNU-HCM227-Nguyen Van Cu StrHo Chi MinhVietnam Department of Geology Hanoi University of Mining and GeologyHanoiVietnam 中国地质科学院地质研究所北京100037

越南西北部PhanSiPan地区新生代花岗岩,高SiO2(69.95%～70.52%)、A12O3(15.77%～17.11%)、K2O(4.97%～5.63%)、Na2O(4.29%～4.98%),K2O/Na2O=1.02～1.31、Sr(744×10-6～1316×10-6),贫Y(6.93×10-6～8.06×10-6),低MgO和CaO,富集LILE元素及LREE,亏损HREE具有典型的埃达克岩特征。采用LA-ICPMS方法对该岩体进行了U-Pb同位素定年和Hf同位素分析,结果表明该岩体为始新世(38Ma)岩浆活动的产物。锆石Hf同位素研究结果显示,εHf(t)变化范围为-5.5至+7.3,二阶段Hf模式年龄(tDM2)为652Ma至1466Ma、集中在1.1～1.3Ga,说明花岗岩岩体主要由中-(新)元古代地壳物质部分熔融形成。部分锆石具有正的εHf(t)值,可能指示花岗岩岩浆形成的过程中存在壳-幔混合相互作用。越南西北部Phan Si Pan地区新生代花岗岩和扬子地块-(哀牢山-金沙江-红河带)高钾富碱的岩石形成的时代和机制具有密切的关系,可能与印度-亚洲大陆的碰撞导致红河带区域性走滑断裂系统的形成有关。

关键词：埃达克质岩锆石U-Pb年龄 Hf同位素越南西北部

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Predicting 3D Radiotherapy Dose-Volume Based on Deep Learning

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Intelligent Automation & Soft Computing 2024年第2期39卷 319-335页

作者： Do Nang Toan Lam Thanh Hien Ha Manh Toan nguyen Trong Vinh Pham trung Hieu Institute of Information Technology Vietnam Academy of Science and TechnologyHanoi10072Vietnam Faculty of Information Technology Lac Hong UniversityBien HoaDong Nai76120Vietnam

Cancer is one of the most dangerous diseaseswith *** of the principal treatments is radiotherapy by using radiation beams to destroy cancer cells and this workflow requires a lot of experience and skill from doctors and *** our study,we focused on the 3D dose prediction problem in radiotherapy by applying the deeplearning approach to computed tomography(CT)images of cancer *** image data has more complex characteristics than normal image data,and this research aims to explore the effectiveness of data preprocessing and augmentation in the context of the 3D dose prediction *** proposed four strategies to clarify our hypothesis in different aspects of applying data preprocessing and *** strategies,we trained our custom convolutional neural network model which has a structure inspired by the U-net,and residual blocks were also applied to the *** output of the network is added with a rectified linear unit(Re-Lu)function for each pixel to ensure there are no negative values,which are absurd with radiation *** experiments were conducted on the dataset of the Open Knowledge-Based Planning Challenge which was collected from head and neck cancer patients treatedwith radiation *** results of four strategies showthat our hypothesis is rational by evaluating metrics in terms of the Dose-score and the Dose-volume histogram score(DVH-score).In the best training cases,the Dose-score is 3.08 and the DVH-score is *** addition,we also conducted a comparison with the results of another study in the same context of using the loss function.

关键词： CT image 3D dose prediction data preprocessing augmentation

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年轻女性务工人员生殖健康状况分析

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中国妇幼保健 2011年第6期26卷 877-878页

作者：苏舒唐晓君汪洋张帆文静王震刘琴 trung nguyen 重庆医科大学 2007级预防本科400042 重庆医科大学流行病学教研室重庆医科大学妇幼和儿少教研室英国利物浦大学

目的:了解工厂里年轻女性(流动人口)生殖健康的现况及影响因素,为年轻女性的生殖健康保健提供参考依据。方法:采用社会学领域的定性研究方法,对工厂里年轻女性进行了个人深入访谈;对工厂管理者、卫生服务提供者及决策者进行了关键人物... 详细信息

目的:了解工厂里年轻女性(流动人口)生殖健康的现况及影响因素,为年轻女性的生殖健康保健提供参考依据。方法:采用社会学领域的定性研究方法,对工厂里年轻女性进行了个人深入访谈;对工厂管理者、卫生服务提供者及决策者进行了关键人物访谈。结果:年轻女工普遍缺乏避孕知识、性保健知识;未婚先孕、人工流产是主要的健康问题;到私立医院就诊,就诊费用高、时间紧、生殖健康知识缺乏是影响生殖健康服务利用的主要因素。结论:年轻女性务工人员是生殖健康保健的弱势人群,政府和企业应将生殖保健政策更倾向于女性务工人员,开展行之有效的措施及健康宣传,以提高生殖健康服务的利用。

关键词：流动人口年轻女性务工人员生殖健康

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Hydrocarbon Systems in the North-Eastern Area of the Song Hong Basin

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Journal of Earth Science and Engineering 2013年第12期3卷 807-814页

作者： Trinh Xuan Cuong Phan Ngoc trung Tong Duy Cuong nguyen Bich Ha Phung Lan Phtro'ng Hoang ThiLan nguyen Hoang Son Vietnam Petroleum Institute Cdu giay Hanoi 10000 Vietnam Exploration and Production Centre Vietnam Petroleum Institute Cdu gidy Hanoi 10000 Vietnam

This paper reports some results of geo-scientific evaluation of the petroleum systems in the northeastern area of the Song Hong Basin offshore Vietnam. Geological-geophysical data, including regional studies, 2D and 3D seismic ＆ logging interpretation results as well as core/cutting samples analysis were integrated to reveals that the north-eastern area were controlled by pull apart activities along Song Hong river fault system, rifting phase during Eocene-Oligocene and subsidence during Miocene-Quaternary. Inversion activities at the end of Oligocene and late Miocene also play very important roles. These activities convert Pre-tertiary carbonate basement rocks to be potential reservoirs. The main source rock, overlying and adjacent to basement highs, was deposited in the lacustrine environment during rifting phase of Eocene and Oligocene and is still at the depth of oil generation window. The mentioned source rock layer is also considered as a good top seal for the basement. Petroleum system has been proven by the drilling and testing results and the studied area become more attractive and have higher chance of success.

关键词： Song Hong carbonate basement lacustrine source rock fracture oil generation.

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