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Understanding the Low Predictability of the 2015/16 El Niño Event Based on a Deep Learning Model

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Advances in Atmospheric Sciences 2024年第7期41卷 1313-1325页

作者： tingyu wang Ping HUANG Xianke YANG Center for Monsoon System Research Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China National Space Science Center Chinese Academy of SciencesBeijing 100190China State Key Laboratory of Space Weather National Space Science CenterChinese Academy of SciencesBeijing 100190China College of Plant Science and Technology Huazhong Agricultural UniversityWuhan 430070China

The 2015/16 El Niño event ranks among the top three of the last 100 years in terms of intensity,but most dynamical models had a relatively low prediction skill for this event before the summer ***,the attribution of this particular event can help us to understand the cause of super El Niño–Southern Oscillation events and how to forecast them *** present study applies attribute methods based on a deep learning model to study the key factors related to the formation of this event.A deep learning model is trained using historical simulations from 21 CMIP6 models to predict the Niño-3.4 *** integrated gradient method is then used to identify the key signals in the North Pacific that determine the evolution of the Niño-3.4 *** crucial signals are then masked in the initial conditions to verify their roles in the *** addition to confirming the key signals inducing the super El Niño event revealed in previous attribution studies,we identify the combined contribution of the tropical North Atlantic and the South Pacific oceans to the evolution and intensity of this event,emphasizing the crucial role of the interactions among them and the North *** approach is also applied to other El Niño events,revealing several new precursor *** study suggests that the deep learning method is useful in attributing the key factors inducing extreme tropical climate events.

关键词： ENSO attribution deep learning ENSO prediction extreme El Niño

Association of creatine kinase with Alzheimer’s disease pathology:A cross-sectional study

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Chinese Medical Journal 2024年第1期137卷 117-119页

作者： Yutong wang Peiyang Gao Hongman Liu tingyu wang Jiaming Fan Tingbo Jiang Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI) Beijing Hospital National Center of GerontologyInstitute of Geriatric MedicineChinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical CollegeBeijing 100005China Department of Cardiology The First Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhouJiangsu 215000China Institute for Cardiovascular Science of Soochow University SuzhouJiangsu 215000China Department of Neurology Qingdao Municipal HospitalQingdao UniversityQingdaoShandong 266071China Cardiac Function Department the Affiliated Taian City Central Hospital of Qingdao UniversityTaianShandong 271000China Department of Cardiac Surgery The First Affiliated Hospital of Soochow UniversitySuzhouJiangsu 215000China 不详

To the Editor:Creatine kinase(CK),also called creatine phosphokinase,is primarily located in the cytoplasm and *** can be used to diagnose cardiac diseases such as myocardial infarction,viral myocarditis,and pericarditis because it is a vital kinase directly related to intracellular energy operation,muscle contraction,and adenosine triphosphate(ATP)*** studies have confirmed in recent years that serum biomarkers such as elevated CK are associated with Alzheimer’s disease(AD)and its related pathological protein.[1]Previous research indicated that systemic conditions,particularly cardiovascular and cerebrovascular diseases,are significant risk factors for cognitive impairment,and dysfunction of peripheral organs may also contribute to cognitive decline and AD.[2]However,the connection between CK and AD remains ***,to investigate the association between CK and cerebrospinal fluid(CSF)AD pathology biomarkers,we analyzed data from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI),a global multi-centered database.

关键词： Alzheimer pathology organs

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共享制造系统中企业数量规模演化分析

工程管理科技前沿 2024年第2期43卷 10-19页

作者：王庭昱王康周王冬冬兰州大学管理学院甘肃兰州730030

共享制造集聚分散、闲置的制造资源,匹配、共享给需求方,是共享经济在生产制造领域的应用和创新。考虑到资源共享平台、制造资源供给和需求企业三方参与共建共享制造系统是一个长期、动态的过程,本文构建三方演化博弈模型,探究交易费用... 详细信息

共享制造集聚分散、闲置的制造资源,匹配、共享给需求方,是共享经济在生产制造领域的应用和创新。考虑到资源共享平台、制造资源供给和需求企业三方参与共建共享制造系统是一个长期、动态的过程,本文构建三方演化博弈模型,探究交易费用、信息化成本、网络外部性、平台匹配率和共享收益等重要因素共同作用下,共享制造系统的演化稳定策略和演化过程。得到不同场景下的7个演化稳定策略,发现较高的网络外部性和匹配率会提高供需企业参与共享的积极性,而较高的交易费用和信息化成本则有抑制作用。当共享收益在供需企业间按双方运营成本较为同比例分配时,双方企业参与共享的积极性更高。从演化过程看,发现当各方趋于消极共建共享制造系统时,需求企业会更快放弃参与资源共享;而当系统各方趋于积极共建共享制造系统时,供给企业会更快加入平台并参与资源共享。本文丰富了协同型共享制造系统形成原理、各方参与机制的研究,为实践中共享制造系统的建构提供决策支持。

关键词：共享制造云制造服务型制造共享经济演化博弈

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Favorable outcomes of front-line risk-adapted therapy in young patients with diffuse large B-cell lymphoma with clinically or biologically high-risk features

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Chinese Medical Journal 2024年第13期137卷 1620-1622页

作者： Hesong Zou Wei Liu Yi wang Dandan Shan Ting Xie Ru Li Huimin Liu Wenyang Huang Mingwei Fu tingyu wang Rui Lyu Shuhui Deng Weiwei Sui Yan Xu Shuhua Yi Gang An Lugui Qiu Dehui Zou State Key Laboratory of Experimental Hematology National Clinical Research Center for Blood DiseasesHaihe Laboratory of Cell EcosystemInstitute of Hematology&Blood Diseases HospitalChinese Academy of Medical Science&Peking Union Medical CollegeTianjin 300020China Tianjin Institutes of Health Science Tianjin 301600China

To the Editor:Diffuse large B-cell lymphoma(DLBCL)exhibits clinical significance and biological *** the last two decades,rituximab with cyclophosphamide,doxorubicin,vincristine,and prednisone(R-CHOP)has substantially improved outcomes for DLBCL ***,approximately one-third of DLBCL cases continue to experience disease progression,resulting in long-term survival ranging from 50%to 60%.[1]Efforts to improve DLBCL patient outcomes by modifying R-CHOP dosing schedules have yielded limited success,and the addition of new drugs has benefited only specific patient ***,intensive immunochemotherapy(IIC)has demonstrated promise and cost-effectiveness in recent *** regimen of dose-adjusted etoposide.

关键词： CHOP drugs chemotherapy

单能电子突增对地球同步轨道卫星聚酰亚胺介质的深层充电效应影响

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高电压技术 2024年第7期50卷 3182-3190页

作者：乌江郅屹搏王廷玉张博尚鹏辉曹雯西安工程大学电子信息学院西安710048 西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室西安710048 电子科技大学长三角研究院(湖州) 湖州313000 西安交通大学电气工程学院西安710049

地球同步轨道时常会发生某单一能量附近高能电子通量突增现象,大量电子注入导致航天器绝缘介质充电效应更加显著。为了更好地评估单能电子突增现象下地球同步轨道航天器介质内部充电水平,建立了3 mm厚平板聚酰亚胺三维模型,采用了一种... 详细信息

地球同步轨道时常会发生某单一能量附近高能电子通量突增现象,大量电子注入导致航天器绝缘介质充电效应更加显著。为了更好地评估单能电子突增现象下地球同步轨道航天器介质内部充电水平,建立了3 mm厚平板聚酰亚胺三维模型,采用了一种高能电子辐射和电场数值计算的Geant4-COMSOL联合充电评估方法,分别获得了0.4、0.7、1.0与1.3 MeV这4种单能电子以及地球同步轨道FLUMIC电子能谱辐射下聚酰亚胺内部电荷沉积速率和辐射剂量率分布,同时计算了其内部电场强度和电位分布;将单能电子与FLUMIC能谱叠加,研究了叠加辐射环境下聚酰亚胺内部电场和电位分布,并通过电荷传输过程分析了辐射条件与材料特性对电场强度和电位的影响规律。结果表明,在特定绝缘结构下,0.7 MeV单能电子入射产生的电位最高;1.0 MeV单能电子入射产生的电场强度最高;当同步轨道发生单能电子突增现象时,1.0 MeV电子突增加强了电场强度,1.3 MeV电子削弱了电场强度,基于电荷传输过程解释了叠加辐射环境下的充电规律。研究表明,地球同步轨道下特定结构绝缘介质在发生单能电子突增时,注入电子会导致充电效应加强而产生最坏情况,而更高的电子能量反而穿透材料并提升介质电导率,有效地降低了材料内部电场。

关键词： Geant4 地球同步轨道电子突增现象聚酰亚胺深层充电电荷传输过程

贯穿素质教育思想于临床基础检验实验教学改革中的探讨

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智慧健康 2024年第17期10卷 133-136页

作者：王婷玉河南护理职业学院河南安阳455000

经过深入分析,我们发现医学检验专业在当前教学方面存在一些不足之处。为此,以本次临床基础检验实验教学工作为突破口,致力于在教学过程中融入新的教育特色,特别是强调素质教育的重要性。此举旨在探索一种更适合当前教育情境和社会背景... 详细信息

经过深入分析,我们发现医学检验专业在当前教学方面存在一些不足之处。为此,以本次临床基础检验实验教学工作为突破口,致力于在教学过程中融入新的教育特色,特别是强调素质教育的重要性。此举旨在探索一种更适合当前教育情境和社会背景的教学模式,以寻求正确的发展道路。同时,要注重提升学生的社会责任感,强化他们的操作能力和对现代化高科技的适应性。为了实现这一目标,我们积极创新实验教学方法和环境,逐步取代传统的常规操作模式,以期在提高学生素质的同时,进一步改善他们的动手能力和创新能力。

关键词：医学检验实验教学素质教育改革

医学检验技术专业临床检验基础实验教学改革探析

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智慧健康 2024年第1期10卷 164-167页

作者：王婷玉河南护理职业学院河南安阳455000

目的分析总结医学检验技术专业中临床检验基础实验教学改革策略以及对教学效果的影响。方法选取2021年5月医学检验技术专业学生60名进行研究。所有学生接受不同的临床检验基础实验教学。常规组未改进教学措施,实验组针对临床检验基础实... 详细信息

目的分析总结医学检验技术专业中临床检验基础实验教学改革策略以及对教学效果的影响。方法选取2021年5月医学检验技术专业学生60名进行研究。所有学生接受不同的临床检验基础实验教学。常规组未改进教学措施,实验组针对临床检验基础实验教学进行改革创新。分析对比教学成绩和师生对于教学模式的评价。结果实验组的实践和理论教学成绩明显优于常规组(P<0.05);实验组师生对于教学模式的评价均高于常规组(P<0.05)。结论对于医学检验技术专业学生而言,临床检验基础属于专业的必修课程,其教学重点在于实验操作技能教学,强化基础技能训练、改进教学内容,通过多方面措施提高专业教育质量,值得推广。

关键词：临床检验教学教学管理相关问题教学模式改进

更高水平“天府粮仓”建设:历史演进、现实挑战与未来展望

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四川农业大学学报 2024年第1期42卷 207-214页

作者：王婷昱郭思敏畅倩宋嘉豪四川农业大学管理学院成都611130 四川农业大学国家粮食安全与天府粮仓重点实验室成都611130

【目的】四川是我国西部唯一的粮食主产省,在国家粮食供给保障方面有举足轻重的地位,建设更高水平“天府粮仓”事关国之大者、省之大计。【方法】在分析“天府粮仓”发展历史逻辑的基础上,结合当前四川粮情农情,梳理打造更高水平“天府... 详细信息

【目的】四川是我国西部唯一的粮食主产省,在国家粮食供给保障方面有举足轻重的地位,建设更高水平“天府粮仓”事关国之大者、省之大计。【方法】在分析“天府粮仓”发展历史逻辑的基础上,结合当前四川粮情农情,梳理打造更高水平“天府粮仓”面临的现实挑战,提出未来发展方向。【结果】现阶段,“天府粮仓”面临稳产保供压力增大、种粮主体流失、粮食增产增效空间有限、供需结构性矛盾突出、粮食生产激励约束机制不健全等现实挑战。【结论】应立足“全产业链”“大食物观”“大治理观”“大空间观”与“两藏”战略,从产购储加销协同保障、粮肉鱼果蔬协同生产、多元化主体协同治理、五大经济区协同发展与良种、良田、良机、良法、良制协同赋能等5个方面建设更高水平“天府粮仓”。

关键词：天府粮仓历史演进现实挑战未来展望

基于神经网络的未来3天Kp指数预报建模与可解释AI应用

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空间科学学报 2024年第3期44卷 437-445页

作者：王听雨罗冰显陈艳红石育榕王晶晶刘四清中国科学院国家空间科学中心空间天气学国家重点实验室中国科学院大学

当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈.但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献,制约了预报精度提升.本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型,并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献.结果显示,行星际磁场南... 详细信息

当前业务中对未来3天Kp指数预报需求强烈.但地磁暴中多参数耦合导致难以量化各预报因子对Kp值的贡献,制约了预报精度提升.本文构建了神经网络3天Kp指数预报模型,并使用人工智能(AI)可解释性算法定量化各因子贡献.结果显示,行星际磁场南向分量在提前3 h对Kp指数的贡献为37.15%,为主要因子,说明模型能捕捉符合物理特征的主要预报因子. Kp指数历史特征贡献随提前量逐渐增加,提前3天总体贡献占68.06%,验证了对冕洞高速流引起的地磁暴事件的预报能力.对2015和2017年特大地磁暴进行贡献分析,模型准确捕捉了地磁暴多参数耦合的复杂特性.研究表明,可解释AI算法在一定程度上能定量化各预报因子对Kp指数的预报贡献,有助于改进未来3天Kp指数AI预报模型.

关键词：地磁暴未来3天Kp指数预报神经网络可解释性AI算法