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符号学视域下红旗渠文化符号解读

艺术管理（中英文） 2023年第3期 13-18页

作者：郭欣羽刘田原河北大学艺术学院河北保定050024 中共中央党校政治和法律部北京100091

红旗渠精神是中国共产党性质和宗旨的集中体现,已经被写进党史、国史。作为地理意义上的物质实体,红旗渠已然成为乡土表达的一座丰碑,是形构文化符号的重要标本。从学理上看,红旗渠的文化符号来源于精神流通和实践驱动两个方面。精神流... 详细信息

红旗渠精神是中国共产党性质和宗旨的集中体现,已经被写进党史、国史。作为地理意义上的物质实体,红旗渠已然成为乡土表达的一座丰碑,是形构文化符号的重要标本。从学理上看,红旗渠的文化符号来源于精神流通和实践驱动两个方面。精神流通中媒体报道的实时化、语言表达的文学化、情感表达的跨媒介化,促进了红旗渠文化符号的建构与传播;实践驱动中的地标群建造、文化品牌赋能、红色文化体验,形成了红旗渠的物理景观、社会景观和文化景观。解读红旗渠文化符号建构过程中的历史变奏与现实演绎,其价值不仅在于探寻如何将地理标志转化为文化符号的经验与理路,更在于帮助人们思考红旗渠作为文化符号在现实空间的流动意义。

关键词：符号学红旗渠文化符号中华民族民族精神

家庭再生产中的男孩偏好、代内剥削与代际责任转移——对“扶弟魔”现象的社会学分析

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兰州学刊 2022年第10期 70-83页

作者：杨旸刘天元武汉大学社会学院

“扶弟魔”现象是家庭再生产中男孩偏好造成的代际关系不平等的结果。家庭层面,伦理角色的“协助责任”、家庭资源的男孩偏向以及道德力量的“规范约束”使女性被迫让步资源,形成了代内剥削。个体层面,强化激励的愚孝心理、沉没成本的... 详细信息

“扶弟魔”现象是家庭再生产中男孩偏好造成的代际关系不平等的结果。家庭层面,伦理角色的“协助责任”、家庭资源的男孩偏向以及道德力量的“规范约束”使女性被迫让步资源,形成了代内剥削。个体层面,强化激励的愚孝心理、沉没成本的情感裹挟以及双重角色的“以宗补姻”成为强化代内剥削的个体认知机制。这种长期代内剥削实际是代际责任的转移,家庭再生产中出现角色越位现象。社会需要重视性别不平等在家庭结构中的体现,其影响是多方面的,甚至会形成剥削的代际传递与横向辐射。同时,更需要关注“扶弟魔”一词背后潜藏的女性困境,包括自我生活被挤压、父权制仍然存在、现代文化身份冲突、社会性别污名化,正确认识、解决困境是推动性别平等与文明社会发展的重要一环。

关键词： “扶弟魔” 代内剥削男孩偏好角色越位代际责任转移

年轻女性为何热衷在网络社区分享“好物”?——基于动因理论的分析

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中国青年研究 2019年第7期 91-97,112页

作者：刘天元武汉大学社会学系

年轻女性既是“她经济”和“虚拟经济”的消费主力,又是网络社区中用户创造内容的主体,然而现有研究尚未关注到其在网络社区中活跃的分享行为。通过质性研究发现,年轻女性在网络社区的分享行为具有新特征,表现为分享主体多元化,其中以... 详细信息

年轻女性既是“她经济”和“虚拟经济”的消费主力,又是网络社区中用户创造内容的主体,然而现有研究尚未关注到其在网络社区中活跃的分享行为。通过质性研究发现,年轻女性在网络社区的分享行为具有新特征,表现为分享主体多元化,其中以白领和大学生居多,分享内容涉及范围广,分享者具有“双重身份”。社交、功利、互惠、炫耀、利他五个维度的动因共同建构了年轻女性分享“好物”的行动逻辑,且身份认同、社会资本、组织承诺是驱动其持续分享的重要心理机制。在分享过程中,也面临大数据时代个人信息泄露、后物质主义席卷下身份焦虑以及利益刺激下的虚假宣传等问题,需要个体、虚拟网络社区运营者和政府多方合作发力,共同营造高质量的网络社区。

关键词：网络社区用户创造内容身份认同分享动机

回得去的故乡:“新县城青年”择业行为与偏好的再认识

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中国青年研究 2019年第2期 106-112,119页

作者：刘天元武汉大学社会学系

"新县城青年"连接了乡村与大城市,是县城社会转型变革和乡村振兴的中流砥柱,然而现有研究对其回流择业行为存在信息不对称且低估了他们的社会价值。通过质性研究发现,新县城青年回流择业具有新特征,表现为首选稳定体面的公职工作、职业... 详细信息

"新县城青年"连接了乡村与大城市,是县城社会转型变革和乡村振兴的中流砥柱,然而现有研究对其回流择业行为存在信息不对称且低估了他们的社会价值。通过质性研究发现,新县城青年回流择业具有新特征,表现为首选稳定体面的公职工作、职业选择呈现家庭代际传递、职业与专业匹配度较高;自我情感需求、个体工作态度、恋爱婚姻关系、亲子利益博弈以及社会价值导向共同形塑了其返乡择业的行动逻辑。新县城青年建构起县城新知识分子群体,将裨益于乡村振兴、基层治理和县城教育发展,但也因群体内缔结的同质婚姻可能造成县城阶层固化,因工作生活被原生家庭频繁介入引发亲子矛盾。县城消费、教育和文化供给侧的"先天不足"抑制了新县城青年的回流,政府应精准施策,使县城成为精英人才"回得去的故乡"。

关键词：新县城青年基层就业返乡择业职业匹配

Assembly Information Model Based on Knowledge Graph

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2020年第5期25卷 578-588页

作者：衡治宇鲍劲松郑小虎刘天元 College of Mechanical Engineering Donghua UniversityShanghai 201600China

There are heterogeneous problems between the CAD model and the assembly process *** the planning stage of assembly process,these heterogeneous problems can decrease the efficiency of information *** on knowledge graph,this paper proposes an assembly information model(KGAM)to integrate geometric information from CAD model,non-geometric information and semantic information from assembly process *** describes the integrated assembly process information as a knowledge graph in the form of“entity-relationship-entity”and“entity-attribute-value”,which can improve the efficiency of information *** the trial assembly stage of a certain type of aeroengine compressor rotor component as an example,KGAM is used to get its assembly process knowledge *** trial data show the query and update rate of assembly attribute information is improved by more than *** the query and update rate of assembly semantic information is improved by more than *** conclusion,KGAM can solve the heterogeneous problems between the CAD model and the assembly process document and improve the information interaction efficiency.

关键词： knowledge graph assembly process information model integrating

Data-Driven Predictive Maintenance Approach for Spinning Cyber-Physical Production System

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2020年第4期25卷 453-462页

作者：法鲁克鲍劲松李婕刘天元殷士勇 College of Mechanical Engineering Donghua UniversityShanghai 201600China

The fundamental process of predictive maintenance is prognostics and health management,and it is the tool resulting in the development of many algorithms to predict the remaining useful life of industrial equipment.A new data-driven predictive maintenance and an architectural impulse,based on a regularized deep neural network using predictive analytics,are proposed successfully for ring spinning *** paradigm shift in computational infrastructures enormously puts pressure on large-scale linear and non-linear automated assembly systems to eliminate and cut down unscheduled downtime and unexpected *** sensor network designed for the scheduling process comprises different critical components of the same spinning machine frames containing more than thousands of spindles attached to *** established a genetic algorithm based on multi-sensor performance assessment and prediction procedure for the spinning *** show that it operates with a relatively less amount of training data sets but takes advantage of larger volumes of *** integrated system aims to prognosticate abnormalities,disturbances,and failures by providing condition-based monitoring for each component,which makes it more accurate to locate the defined component failures in the current spinning spindles by using smart agents during the operations through the neural sensing network.A case study has provided to demonstrate the feasibility of the proposed predictive model for highly dynamic,high-speed textile spinning system through real-time data sensing and signal processing via the industrial Internet of Things.

关键词： predictive maintenance prognostics and health management smart spinning manufacturing cyberphysical production system

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地图综合图卷积神经网络点群简化方法

测绘学报 2024年第1期53卷 158-172页

作者：肖天元艾廷华余华飞杨敏刘鹏程武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 地理信息系统教育部重点实验室湖北武汉430079 华中师范大学城市与环境科学学院湖北武汉430079

地图综合是一个多因素影响的复杂决策过程,针对不同场景判断下的综合算子优化选择常规上通过基于规则的方法实施。顾及不同特殊条件影响,这些地图综合规则需要“打补丁”,导致地图综合规则体系越来越复杂,从而失去普适性。人工智能技术... 详细信息

地图综合是一个多因素影响的复杂决策过程,针对不同场景判断下的综合算子优化选择常规上通过基于规则的方法实施。顾及不同特殊条件影响,这些地图综合规则需要“打补丁”,导致地图综合规则体系越来越复杂,从而失去普适性。人工智能技术下的数据驱动综合方案通过机器学习提取典型案例中隐含的综合规则,并迁移到新的数据场景,为处理特殊规则下的地图综合提供了一种思路。本文引入深度学习技术,采用领域知识与数据驱动相结合的策略,提出了一种基于图卷积神经网络的点群自动综合方法。本文方法通过样本训练与深度学习获取不同数据场景下的地图综合知识,同时融入既有规则进行引导,可以更有效地向人工地图综合结果的目标迈进。首先,构建Delaunay三角网,在点群之间建立空间邻域关系,并根据地理空间上下文关联、空间异质性等领域知识计算各个点的特征信息,构造点群的特征向量。其次,引入拓扑自适应图卷积神经网络,构建点群数据自动综合网络模型。试验表明本文方法在局部区域与整体地图上均可以保持原始点群的各项特征,体现在相对数量保持、上下文特征继承、属性特征一致方面均有良好的表达效果。

关键词：地图综合点群 Delaunay三角网图卷积神经网络数据驱动

Judging the Normativity of PAF Based on TFN and NAN

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2020年第5期25卷 569-577页

作者：李志强鲍劲松刘天元王佳诚 College of Mechanical Engineering Donglma UniversityShanghai 201600China

The normativity of workers'actions during producing has a great impact on the quality of the products and the safety of the operation *** studies mainly focused on the normativity of each single producing action instead of considering the normativity of continuous producing actions,which is defined as producing action flow(PAF)in this paper,during operation *** this issue,a normativity judging method based on two-LSTM fusion network(TFN)and normativity-aware attention network(NAN)is ***,TFN is designed to detect and recognize the producing actions based on skeleton sequences of a worker during complete operation process,and PAF data in sequential form are *** is built to allocate difTerent levels of attention to each producing action within the sequence of *** by this means,an efficient normativity judging is *** combustor surface cleaning(CSC)process of rocket engine is taken as the experimental case,and the CSC-Action2D dataset is established for *** results show the high performance of TFN and *** the effectiveness of the proposed method for PAF normativity judging.

关键词： producing action normativity sequential model attention mechanism deep learning

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新能源形势下的“智慧汽轮机”及其研究进展

中国电机工程学报 2021年第2期41卷 394-408页

作者：谢永慧刘天源张荻西安交通大学能源与动力工程学院陕西省西安市710049

将信息技术的最新成果应用于汽轮机设计、制造和运维等各环节有助于满足新的能源形势下对汽轮机高效、灵活发电的需求。论文提出"智慧汽轮机"的概念,说明其架构、特点以及全寿命周期解决方案,介绍以机器学习和深度学习为代表的人工智能... 详细信息

将信息技术的最新成果应用于汽轮机设计、制造和运维等各环节有助于满足新的能源形势下对汽轮机高效、灵活发电的需求。论文提出"智慧汽轮机"的概念,说明其架构、特点以及全寿命周期解决方案,介绍以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法在"智慧汽轮机"通流设计、控制策略、故障预测、知识迁移等方面的应用,总结"智慧汽轮机"发展亟待解决的6个关键问题,为发展"智慧汽轮机"提供了思路和具体的示例。

关键词：智慧汽轮机智慧电厂能源转型人工智能机器学习深度学习