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Numerical simulation research on surface radiation heat calculation of spacecraft in orbit whole course

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航空动力学报 2010年第10期25卷 2229-2237页

作者： sun Bing ZHANG tao School of Astronautics Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing 100191 China

The surface radiation heat simulation program based on Microsoft VC++ 6.0 for spacecraft in whole orbit course was *** to complexity of spacecraft structure,the spacecraft structures were decomposed to relatively regular *** generation of calculation grid was conducted by using structured grid and unstructured *** mainly solved automatic grid generation for arbitrary surface and data transmission between arbitrary shape interfaces,and the geometry structure,physical process,calculation accuracy and efficiency were *** factors and radiation transfer coefficients were calculated by combining finite element method and ray uniform *** to the position of surface cells,external heat flux was calculated with integral method for non-shaded surface and with ray uniform distribution method for shaded *** the spacecraft surface was wrapped with multilayer insulation material,the temperature field of multilayer insulation material was calculated with nodal network method and finite volume *** temperature of other parts without wrap was calculated with finite element *** temperature of unconnected regions available with radiation heat transfer relations was analyzed,and the calculation formulae were *** experiment shows that the simulation program is correct and effective.

关键词： spacecraft radiation heat calculation whole course numerical simulation

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基于新奇度量的社交事件推荐方法

计算机应用 2024年第3期44卷 760-766页

作者：孙滔段张甜朱浩楠郭沛豪孙鹤立西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049 陕西省科学技术情报研究院西安710054 中国航空工业集团有限公司西安航空计算技术研究所西安710076 西安交通大学软件学院西安710049 西安交通大学新闻与新媒体学院西安710049

在社交事件网络(EBSN)中,推荐工作都是从用户的历史喜好出发建模用户偏好,阻碍了用户接触新事物的范围和途径。针对上述问题,提出基于新奇度量的社交事件推荐模型UER(Unexpectedness-based Event Recommendation)。UER模型包括Base和Une... 详细信息

在社交事件网络(EBSN)中,推荐工作都是从用户的历史喜好出发建模用户偏好,阻碍了用户接触新事物的范围和途径。针对上述问题,提出基于新奇度量的社交事件推荐模型UER(Unexpectedness-based Event Recommendation)。UER模型包括Base和Unexpected两个子模型,首先,Base子模型基于用户、事件以及用户历史事件交互序列特征,通过注意力机制衡量事件在用户历史喜好中的权重,最终预测用户参加事件的概率;其次,Unexpected子模型通过自注意力机制提取用户的多个兴趣表示来计算用户自身新奇度和候选事件对用户的新奇值,从而衡量推荐事件的新奇程度。在Meetup-加州数据集上,UER模型相较于DIN(Deep Interest Network)和PURS(Personalized Unexpected Recommender System)的推荐命中率(HR)分别提高22.9%和30.3%,归一化折损累积收益(NDCG)分别提高27.5%和42.3%,推荐事件的新奇程度分别提高54.5%和21.4%;在Meetup-纽约数据集上,UER模型相较于DIN和PURS的HR分别提高18.2%和21.8%,NDCG分别提高26.9%和32.0%,推荐事件的新奇程度分别提高52.6%和20.8%。

关键词：社交事件网络事件推荐异构信息网络注意力机制交互序列

采用局域共振超材料混凝土提升结构消波防护性能:综述和展望

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材料导报 2024年第5期38卷 1-14页

作者：姚未来刘元雪孙涛赵宏刚穆锐雷屹欣中国人民解放军陆军勤务学院重庆401311 岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室重庆401311 国家救灾应急装备工程技术研究中心重庆401311

超材料是一种通过设计获得的人造材料,具备自然材料所不具备的超常物理性能,这种特殊性能并非来自于材料组分,而是来源于经过特别设计过的人工结构。超材料最初源自电磁学领域,可表现出频率禁带(带隙),即在该频谱范围内,电磁波传输将被... 详细信息

超材料是一种通过设计获得的人造材料,具备自然材料所不具备的超常物理性能,这种特殊性能并非来自于材料组分,而是来源于经过特别设计过的人工结构。超材料最初源自电磁学领域,可表现出频率禁带(带隙),即在该频谱范围内,电磁波传输将被有效抑制。这种能对电磁波加以操控和处理的特性为解决各类工程问题提供了方便,激发了人们将其迁移至其他学科领域的热情。随后,声学超材料被提出,可对声波进行类似的操控,实现消声和隔音。与之相似,力学超材料也应运而生,可利用带隙特性对应力波进行处理,实现消波、滤波,提升结构的防护性能。超材料混凝土是力学超材料在土木工程领域的一项具体应用,其利用人工骨料的局域共振行为产生带隙,实现特定频率应力波的阻断。可见,超材料混凝土从波的操控角度实现了防护性能,与传统防护材料通过强度、韧性实现防护目的的本质不同,具有明显的创新性,开展相关研究对提升结构的防护性能具有重要意义。本文对超材料混凝土自提出至今的主要研究进行系统梳理,立足于工程应用视角,对超材料混凝土消波的实际验证、共振骨料带隙特征及设计准则、共振骨料空间分布及掺量效应、动荷载下的能量转移规律、共振骨料的改造五个方面进行综述,最后总结了当前研究的主要结论,并紧扣工程实际应用提出了对未来研究的展望。

关键词：超材料混凝土能量带隙消波滤波防护工程

一种氟化纳米给药系统通过抑制阿霉素外排逆转MCF-7/ADR细胞耐药性的研究

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中国药理学通报 2024年第6期40卷 1124-1130页

作者：孙怀涛林银花孙雨蓉陈乔陈硕曹煜安徽中医药大学科研技术中心安徽中医药大学新安医学教育部重点实验室安徽合肥 230038 安徽中医药大学附属第一医院安徽合肥 230031 安徽中医药大学科研技术中心安徽中医药大学新安医学教育部重点实验室安徽合肥 230038 食药用菌功能活性与资源利用安徽省联合共建学科重点实验室安徽合肥 230038

目的通过合成氟化纳米材料完成对阿霉素(doxoru-bicin,dox)的高效负载,并实现纳米药物对抗肿瘤耐药的机制研究.方法评估不同氟化程度(PF4和PF8)的纳米药物(nano dox)的理化性能,筛选出更为优良的氟化nano dox;通过细胞毒性、细胞摄取... 详细信息

目的通过合成氟化纳米材料完成对阿霉素(doxoru-bicin,dox)的高效负载,并实现纳米药物对抗肿瘤耐药的机制研究.方法评估不同氟化程度(PF4和PF8)的纳米药物(nano dox)的理化性能,筛选出更为优良的氟化nano dox;通过细胞毒性、细胞摄取、凋亡以及对抗外排泵P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)的研究,考察nano dox对抗肿瘤多药耐药以及体外抗肿瘤活性研究.结果通过考察各种理化指标,PF8相对于PF4显示出更优良的负载dox性能;通过细胞毒性实验证明,nano dox的IC50值只有游离dox IC50值的1/40,显示出nano dox在对抗耐药性方面优良的体外活性;细胞摄取和凋亡研究说明nano dox可以有效提高耐药MCF-7/ADR细胞对dox的摄取并能成功地进入细胞核内,最终导致凋亡诱导的抗癌活性;P-gp的药物外排研究说明nano dox可以有效绕过P-gp外排泵,达到增加耐药细胞对药物的摄取同时减少外排量的双重作用.结论通过氟化nano dox的设计可以有效绕过P-gp对药物的外排作用,增加药物在耐药肿瘤细胞内的摄取,减少其外排,从而达到有效的对抗肿瘤多药耐药效果.

关键词：氟化纳米药物递送 P-糖蛋白体外活性药物外排多药耐药

来源：博看期刊评论

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基于异质图属性增强的恶意软件变种检测方法

四川大学学报（自然科学版） 2024年第3期61卷 15-29页

作者：孙锦涛李祺李晓龙北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院银川750011

如今越来越多的攻击者通过修改恶意软件源码的方式逃避恶意软件检测,恶意软件变种在代码重用、编码风格、攻击行为等多方面的复杂关系为恶意软件分析带来了挑战.近年来,图神经网络凭借其在建模图结构数据,学习实体间复杂关系等方面的强... 详细信息

如今越来越多的攻击者通过修改恶意软件源码的方式逃避恶意软件检测,恶意软件变种在代码重用、编码风格、攻击行为等多方面的复杂关系为恶意软件分析带来了挑战.近年来,图神经网络凭借其在建模图结构数据,学习实体间复杂关系等方面的强大能力,已被广泛应用于恶意软件分类与检测任务之中,以建模恶意软件及其变种间复杂的关系,摆脱孤立分析困境.然而,现有方法一方面缺少对恶意软件及其变种间多维度复杂关系的全面表征,导致复杂关联关系未被充分挖掘及利用.另一方面仅关注恶意软件间的拓扑结构,忽略了实体语义信息,这导致攻击者极易通过对抗手段伪造特征从而逃过检测.此外,与恶意软件相关的Windows API、通信IP等实体自身匮乏的语义信息进一步阻碍了语义信息的提取和表示.因此,实现恶意软件间全面的关联关系与特征语义信息的融合对提升恶意软件变种检测的鲁棒性和准确性具有重要意义.为此,本文提出了一种基于异质图属性增强的恶意软件变种检测方法.首先,构建了一个恶意软件异质信息网络,以建模恶意软件及特征间的复杂关系;然后,通过恶意软件异质信息网络,将恶意软件变种检测问题转化为异质图中的节点分类问题,为实体节点构建语义属性来增强节点信息的表示;接下来,对于其中语义信息匮乏的实体节点,从外部开源数据中学习实体的语义信息来弥补自身的语义缺失;最后,本文以拓扑关系为指导,基于注意力机制聚合有属性节点信息以补全无属性节点,实现节点属性补全.遵循一种迭代优化方式,以交替式地优化补全过程与异质图节点嵌入过程,实现统一的基于异质图属性补全的恶意软件变种检测方法.实验结果表明,本文提出的方法能够有效提升恶意软件变种检测的性能,在多个数据集下优于其他最先进的模型.

关键词：恶意软件变种检测异质图神经网络特征增强属性补全

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内源性二氧化硫对血管的调控作用研究现状

中国临床药理学杂志 2024年第7期40卷 1085-1088页

作者：宋运佳钟晴张蓉孙许涛黑龙江中医药大学基础医学院黑龙江哈尔滨150040

二氧化硫(SO_(2))参与调节血管多种生理过程,如维持正常血管结构、调节血管张力、控制血压、抑制血管平滑肌细胞增殖,调节其凋亡和自噬。在高血压、肺动脉高压和动脉粥样硬化等血管疾病中,SO_(2)通过不同的分子机制对上述病理变化起到... 详细信息

二氧化硫(SO_(2))参与调节血管多种生理过程,如维持正常血管结构、调节血管张力、控制血压、抑制血管平滑肌细胞增殖,调节其凋亡和自噬。在高血压、肺动脉高压和动脉粥样硬化等血管疾病中,SO_(2)通过不同的分子机制对上述病理变化起到保护作用。本文将围绕内源性SO_(2)的生成代谢、血管生物学效应及其对血管的调控作用进行综述。

关键词：二氧化硫血管高血压肺动脉高压动脉粥样硬化

抗菌性聚(L-乳酸)/单宁酸接枝薄膜的制备

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塑料 2024年第2期53卷 20-24,29页

作者：胡娅洁杜乐胡健孙滔云雪艳董同力嘎内蒙古农业大学食品科学与工程学院内蒙古呼和浩特010018

分别合成聚(衣康酸-co-丁二醇)(PBI)和低分子量聚(L-乳酸)(OLLA),将两者混合后进行缩聚反应,得到聚(L-乳酸-co-衣康酸-co-丁二醇)(PLBI)。然后,采用单宁酸(TA)与甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)进行开环反应,制备了带有双键的光敏单宁酸(pTA... 详细信息

分别合成聚(衣康酸-co-丁二醇)(PBI)和低分子量聚(L-乳酸)(OLLA),将两者混合后进行缩聚反应,得到聚(L-乳酸-co-衣康酸-co-丁二醇)(PLBI)。然后,采用单宁酸(TA)与甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)进行开环反应,制备了带有双键的光敏单宁酸(pTA)。最后,采用紫外光照表面接枝法制备了一系列抗菌性PLBI-pTA薄膜,对其化学结构、热学性能、力学性能、亲水性、疏水性及抗菌性能进行测试。结果表明,接枝pTA后,薄膜玻璃化转变温度及结晶度均降低,薄膜的断裂伸长率升高,最高可达328.1%,使PLBI-pTA薄膜具有较好的延展性。薄膜的水接触角由72.20°减小至30.47°,薄膜表面的亲水性得到提高。另外,随着pTA含量的增加,薄膜对大肠杆菌的杀菌率逐渐提升,最高可达86%。

关键词：聚(L-乳酸) 聚(衣康酸-co-丁二醇) 光敏单宁酸力学性抗菌性

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东北雷公藤化学成分研究

中药材 2024年第2期47卷 371-374页

作者：孙妍孙锦涛冷爱晶李大伟王超冯磊杭州师范大学药学院浙江杭州311121 大连医科大学药学院辽宁大连116044 大连医科大学附属第一医院辽宁大连116011 大连医科大学附属第二医院辽宁大连116023

目的:研究卫矛科雷公藤属植物东北雷公藤Tripterygium regelii Sprague et Takeda的化学成分。方法:利用硅胶柱色谱和高效液相等色谱方法对东北雷公藤根的醇提物的化学成分进行分离纯化,根据理化常数测定及波谱数据分析鉴定化合物结构... 详细信息

目的:研究卫矛科雷公藤属植物东北雷公藤Tripterygium regelii Sprague et Takeda的化学成分。方法:利用硅胶柱色谱和高效液相等色谱方法对东北雷公藤根的醇提物的化学成分进行分离纯化,根据理化常数测定及波谱数据分析鉴定化合物结构。结果:从东北雷公藤根的醇提物中分离得到13个化合物,分别鉴定为:新海胆灵A(1)、β-谷甾醇(2)、(+)-丁香脂素(3)、calolongic acid(4)、caloteysmannic acid(5)、没食子儿茶素(6)、表没食子儿茶素(7)、儿茶素(8)、表儿茶素(9)、()-4′-O-methyl-epi-gallocatechin(10)、香草酸(11)、丁香酸(12)、3,4,5-三甲氧基苯酚(13)。结论:其中,化合物1、4~7、9~13为首次从该植物中分离得到。

关键词：东北雷公藤化学成分

祁连山植被类型对蝗虫群落组成及多样性的影响

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生态学报 2024年第18期44卷 8304-8313页

作者：刘晓丽刘艺杉孟迪朱锐胡洋孙涛淮北师范大学生命科学学院淮北235000 北京润禾泽源生态科技有限公司北京101300

调查祁连山草地不同植被类型蝗虫群落组成、数量和多样性,揭示不同植被类型间草地蝗虫多样性分布规律,为该草地生态系统蝗虫多样性形成、维持和种群数量调控提供科学依据。采用网捕法对祁连山荒漠草地、高山草地、高山草甸和高山灌丛蝗... 详细信息

调查祁连山草地不同植被类型蝗虫群落组成、数量和多样性,揭示不同植被类型间草地蝗虫多样性分布规律,为该草地生态系统蝗虫多样性形成、维持和种群数量调控提供科学依据。采用网捕法对祁连山荒漠草地、高山草地、高山草甸和高山灌丛蝗虫群落组成、丰富度以及多样性进行调查,共捕到草地蝗虫个体数1551只,隶属5科41种。植被类型对蝗虫群落组成、数量和多样性有显著影响。高山草地和荒漠草地各调查到26和25种蝗虫,占全部物种数的63.4%和60.9%,高山草甸和高寒灌丛各调查到18和10种,分别占总物种数43.9%和24.4%。科分类单元下,网翅蝗科和斑翅蝗科各含有15种和13种,分别占所有物种数的36.6%和21.7%,为祁连山草地蝗虫优势类群。蝗虫物种丰富度、Shannon-Weaver多样性指数和Pielou均匀度指数表现为荒漠草地最高,而高山灌丛最低。Simpson多样性指数则是高山灌丛最大,而高山草地最小。不同植被类型蝗虫群落相似性也有差异,荒漠草地与高山草地和高山草甸间相似性较高,而荒漠草地与高山灌丛之间相似性较小。冗余分析结果发现,禾本科频度、豆科盖度及其生物量在祁连山草地蝗虫群落组成与分布变异的过程中发挥了关键作用。研究结果表明,祁连山不同海拔、地形特征和放牧干扰相互耦合,形成水热资源与植被群落特性异质性,对蝗虫栖息、生存、生殖和食性产生了重要影响,从而推动了不同植被类型草地蝗虫组成、分布和数量的变异。

关键词：祁连山植被类型群落结构草地蝗虫多样性

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