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变精度覆盖粗糙集模型的推广研究

计算机科学 2008年第11期35卷 210-213页

作者：孙士保秦克云河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003 西南交通大学智能控制开发中心成都610031

基于多数包含关系及误差参数β(0≤β<0.5),提出了两种基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子apcβ(X)与apcβ(X),得到了两对对偶的上、下近似算子apc... 详细信息

基于多数包含关系及误差参数β(0≤β<0.5),提出了两种基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子apcβ(X)与apcβ(X),得到了两对对偶的上、下近似算子apc′β(X)与apc′β(X)和apc″β(X)与apc″β(X);研究了这些近似算子的性质及相互关系。

关键词：变精度粗糙集模型近似算子覆盖邻域

在VPRS模型中保持边界的属性约简方法研究

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计算机科学 2007年第7期34卷 168-170页

作者：孙士保秦克云西南交通大学智能控制开发中心成都610031 河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003

讨论了变精度粗糙集模型中现有的属性约简方法,找出了β约简的不足;介绍了Inuiguchi提出的保持决策类下近似,上近似,边界和无法预言区的属性约简定义;说明了保持下近似的属性约简就是β下分布约简,保持上近似属性约简就是β上分布约简;... 详细信息

讨论了变精度粗糙集模型中现有的属性约简方法,找出了β约简的不足;介绍了Inuiguchi提出的保持决策类下近似,上近似,边界和无法预言区的属性约简定义;说明了保持下近似的属性约简就是β下分布约简,保持上近似属性约简就是β上分布约简;提出了变粗度粗糙集模型中基于边界的属性约简方法,并从理论上证明了它的正确性;最后,给出了该种方法的实现算法。经实例证明,该方法操作简单,具有很高的应用价值。

关键词：变精度粗糙集模型属性约简边界算法

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一种基于边缘梯度的图像插值算法

计算机工程 2013年第8期39卷 239-242页

作者：孙士保段建辉河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

传统图像插值算法的计算效率较低,处理后图像存在边界模糊或锯齿的现象。为此,提出一种基于边缘梯度的图像插值算法。通过Roberts边缘检测算子确定颜色分段和区间分界阈值,利用空间三点构造空间平面,并设计插值公式。实验结果表明,该算... 详细信息

传统图像插值算法的计算效率较低,处理后图像存在边界模糊或锯齿的现象。为此,提出一种基于边缘梯度的图像插值算法。通过Roberts边缘检测算子确定颜色分段和区间分界阈值,利用空间三点构造空间平面,并设计插值公式。实验结果表明,该算法能有效保护图像的边缘细节,提高图像缩放质量和运算效率。

关键词：图像插值罗伯特算子双三次算法梯度边缘检测空间平面

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广义变精度粗糙集模型中近似算子研究

计算机科学 2007年第9期34卷 194-197页

作者：孙士保普杰信秦克云河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003 西南交通大学智能控制开发中心成都610031

定义了多数包含关系;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),提出了基于后继邻域的广义变精度粗糙集模型的β上近似■X、β下近似■X、β边界bnr_β和β负域negr_β的定义;详细讨论了β上、下近似算子■与■X的性质;从对偶性角度出发推广了... 详细信息

定义了多数包含关系;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),提出了基于后继邻域的广义变精度粗糙集模型的β上近似■X、β下近似■X、β边界bnr_β和β负域negr_β的定义;详细讨论了β上、下近似算子■与■X的性质;从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子■X与■X,得到了两对对偶的上、下近似算子■X与■X和■X;最后全面讨论了推广后的两对上、下近似算子■X与■X和■X与■X的性质,详细分析了它们同广义变精度粗糙集模型中上、下近似算子■X与■X和一般关系下的变精度粗糙集模型中上、下近似算子■X与■X的关系。

关键词：变精度粗糙集模型近似算子二元关系后继邻域

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基于改进多尺度采样算法的焊缝缺陷图像识别

计算机工程与设计 2019年第4期40卷 1196-1201页

作者：尹立航孙士保许烨章冲河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 商丘学院应用科技学院理学系河南开封475000

为使焊缝缺陷图像特征提取更完整,提出一种多尺度采样分析的焊缝缺陷识别方法。对原有多尺度算法的符号模式进行改进,使其相比原来增加两个划分区间;利用控制变量法确定焊缝图像识别的最优尺度数为2,最佳邻域像素数为12;提取焊缝图像的... 详细信息

为使焊缝缺陷图像特征提取更完整,提出一种多尺度采样分析的焊缝缺陷识别方法。对原有多尺度算法的符号模式进行改进,使其相比原来增加两个划分区间;利用控制变量法确定焊缝图像识别的最优尺度数为2,最佳邻域像素数为12;提取焊缝图像的多尺度特征,连接各个尺度下的特征向量用于表示焊缝图像;用最近邻分类器对缺陷图像进行识别;考虑实际生产中缺陷种类的多样性,对缺陷图像做9个不同角度的旋转。综合实验结果表明,该方法具有较高的识别率且具有旋转不变性,实验中对复杂缺陷图像识别率超过91.71%,优于现有方法,能够满足实际需要。

关键词：无损检测缺陷识别多尺度分析小波变换最近邻分类器

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小波函数在识别PCB串扰信号频率中的应用

微电子学与计算机 2010年第7期27卷 146-148,152页

作者：丁爱萍金建刚孙士保黄河水利职业技术学院信息工程系河南开封475000 华北水利水电学院信息工程学院河南郑州450011 河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003

提出了一种新的PCB串扰信号频率识别方法,以帮助PCB设计工程师根据串扰信号的频率特征查找串扰信号来源.原理是应用小波函数的奇异性识别能力从被干扰信号来识别串扰信号的上升或下降沿,从而根据它们直接确定串扰信号的频率.仿真结果表... 详细信息

提出了一种新的PCB串扰信号频率识别方法,以帮助PCB设计工程师根据串扰信号的频率特征查找串扰信号来源.原理是应用小波函数的奇异性识别能力从被干扰信号来识别串扰信号的上升或下降沿,从而根据它们直接确定串扰信号的频率.仿真结果表明,此方法确定的串扰信号频率与实际结果是一致的.

关键词：串扰 PCB 小波函数应用

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覆盖粗糙集模型的比较研究

郑州大学学报（工学版） 2014年第4期35卷 109-111页

作者：孔素真金建刚孙士保河南牧业经济学院信息工程系河南郑州450011 华北水利水电大学软件学院河南郑州450045 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

在数据元素间不存在等价关系而存在覆盖关系的情况下,应用覆盖的交定义了两种覆盖粗糙集模型.采用比较的方法讨论了两种覆盖粗糙集模型中上、下近似算子的性质,并利用数学理论证明了相应观点的正确性.通过分析明确了两种覆盖粗糙集模型... 详细信息

在数据元素间不存在等价关系而存在覆盖关系的情况下,应用覆盖的交定义了两种覆盖粗糙集模型.采用比较的方法讨论了两种覆盖粗糙集模型中上、下近似算子的性质,并利用数学理论证明了相应观点的正确性.通过分析明确了两种覆盖粗糙集模型中上、下近似算子之间以及它们与其它粗糙集模型上、下近似算子之间的关系.通过这些研究,扩展了粗糙集理论,补充了知识发现理论与方法,为大型数据库的数据挖掘提供了一个简单的途径.

关键词：覆盖下近似算子上近似算子知识发现

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基于不同蕴涵算子的模糊概念格建格算法研究

计算机工程与应用 2007年第17期43卷 179-181页

作者：刘瑞新孙士保秦克云黄河水利职业技术学院信息工程系河南开封475000 西南交通大学智能控制开发中心

概念格是进行数据分析的有力工具,模糊集是数据处理的有效方法之一,模糊概念格有重要的理论与应用价值,但它的结构与性质依赖于蕴涵算子的选择,基于此,介绍了基于下半连续三角模生成的剩余蕴涵以及模糊概念格的算子和定义,提出了基于不... 详细信息

概念格是进行数据分析的有力工具,模糊集是数据处理的有效方法之一,模糊概念格有重要的理论与应用价值,但它的结构与性质依赖于蕴涵算子的选择,基于此,介绍了基于下半连续三角模生成的剩余蕴涵以及模糊概念格的算子和定义,提出了基于不同蕴涵算子的模糊概念格的实现算法,分析了算法的复杂度等性能,最后通过实例说明了基于Godel蕴涵和Lukasiewicz蕴涵的模糊概念格的建格方法。

关键词：概念格模糊概念格蕴涵算子算法研究

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变精度覆盖粗糙集

计算机工程与应用 2008年第12期44卷 47-50页

作者：刘瑞新孙士保秦克云上海电子信息职业技术学院计算机应用系上海201411 河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003 西南交通大学智能控制开发中心成都610031

介绍了Ziarko变精度粗糙集模型和覆盖粗糙集模型;定义了多数包含关系;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型中β上近似、β下近似、β边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细... 详细信息

介绍了Ziarko变精度粗糙集模型和覆盖粗糙集模型;定义了多数包含关系;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型中β上近似、β下近似、β边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、集合的相对可辨别性、该模型与Ziarko变精度粗糙集模型和覆盖粗糙集模型的关系;最后探讨了变精度覆盖粗糙集模型中的约简问题并在所给模型的基础上举例说明了它们在信息处理中的应用。

关键词：覆盖近似空间邻域变精度覆盖粗糙集模型