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Fuzzy Firefly Based Intelligent Algorithm for Load Balancing inMobile Cloud Computing

Computers, Materials & Continua 2023年第1期74卷 1783-1799页

作者： Poonam suman sangwan CSE Department Deenbandhu Chhotu Ram University of Science and TechnologyMurthal131039SonepatIndia

This paper presents a novel fuzzy firefly-based intelligent algorithm for load balancing in mobile cloud computing while reducing *** proposed technique implicitly acts intelligently by using inherent traits of fuzzy and *** automatically adjusts its behavior or converges depending on the information gathered during the search process and objective *** works for 3-tier architecture,including cloudlet and public *** cloudlets have limited resources,fuzzy logic is used for cloudlet selection using capacity and waiting time as *** provides human-like decisions without using any mathematical *** is a powerful meta-heuristic optimization technique to balance diversification and solution *** balances the load on cloud and cloudlet while minimizing makespan and execution ***,it may trap in local optimum;levy flight can handle *** of fuzzy fireflywith levy flight is a novel technique that provides reduced makespan,execution time,and Degree of imbalance while balancing the *** has been carried out on the Cloud Analyst platform with National Aeronautics and Space Administration(NASA)and Clarknet *** show that the proposed algorithm outperforms Ant Colony Optimization Queue Decision Maker(ACOQDM),Distributed Scheduling Optimization Algorithm(DSOA),andUtility-based Firefly Algorithm(UFA)when compared in terms of makespan,Degree of imbalance,and Figure of Merit.

关键词： Cloud computing cloudlet mobile cloud computing fuzzy firefly load balancing makespan degree of imbalance

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