检索结果-南通市图书馆

Epidemic spreading in scale-free networks including the effect of individual vigilance

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Chinese Physics B 2012年第1期21卷 41-45页

作者： Gong Yong-Wang song yu-rong Jiang Guo-Ping College of Computer Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing 210003 China School of Information Engineering Yancheng Institute of TechnologyYancheng 224051China College of Automation Nanjing University of Posts and TelecommunicationsNanjing 210003 China

In this paper, we study the epidemic spreading in scale-flee networks and propose a new susceptible-infected- recovered （SIR） model that includes the effect of individual vigilance. In our model, the effective spreading rate is dynamically adjusted with the time evolution at the vigilance period. Using the mean-field theory, an analytical result is derived. It shows that individual vigilance has no effect on the epidemic threshold. The numerical simulations agree well with the analytical result. Purthermore, we investigate the effect of individual vigilance on the epidemic spreading speed. It is shown that individual vigilance can slow the epidemic spreading speed effectively and delay the arrival of peak epidemic infection.

关键词： scale-free network susceptible-infected-recovered model individual vigilance epidemicthreshold

Constructing Hash Function Based on Coupled Network Generated by Logarithmic Map

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2010年第1期30卷 6-10页

作者： song yu-rong JIANG Guo-ping College of Automation Nanjing University of Posts and Telecommunications Nanjing210003 China

In this paper,based on coupled network generated by chaotic logarithmic map,a novel algorithm for constructing hash functions is proposed,which can transform messages and can establish a mapping from the transformed messages to the coupled matrix of the *** network model is carefully designed to ensure the network dynamics to be *** the chaotic iterations of the network,quantization and exclusive-or (XOR) operations,the algorithm can construct hash value with arbitrary *** is shown by simulations that the algorithm is extremely sensitive to the initial values and the coupled matrix of the network,and has excellent performance in one-way,confusion and diffusion,and collision resistance.

关键词：计算机网络应用程序网络安全网络协议

Rapid identifying high-influence nodes in complex networks

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Chinese Physics B 2015年第10期24卷 1-9页

作者：宋波蒋国平宋玉蓉夏玲玲 School of Telecommunication and Information Engineering Nanjing University of Posts and Telecommunications School of Automation Nanjing University of Posts and Telecommunications

A tiny fraction of influential individuals play a critical role in the dynamics on complex systems. Identifying the influential nodes in complex networks has theoretical and practical significance. Considering the uncertainties of network scale and topology, and the timeliness of dynamic behaviors in real networks, we propose a rapid identifying method（RIM）to find the fraction of high-influential nodes. Instead of ranking all nodes, our method only aims at ranking a small number of nodes in network. We set the high-influential nodes as initial spreaders, and evaluate the performance of RIM by the susceptible-infected-recovered（SIR） model. The simulations show that in different networks, RIM performs well on rapid identifying high-influential nodes, which is verified by typical ranking methods, such as degree, closeness, betweenness,and eigenvector centrality methods.

关键词： high-influence nodes dynamic model complex networks centrality measures

利用邻域“结构洞”寻找社会网络中最具影响力节点

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物理学报 2015年第2期64卷 1-11页

作者：苏晓萍宋玉蓉南京工业职业技术学院计算机与软件学院南京210046 南京邮电大学自动化学院南京210003

识别复杂网络中的关键节点对网络结构优化和鲁棒性增强具有十分重要的意义.经典的关键节点测量方法在一定程度上能够辨识网络中影响力节点,但存在一定局限性:局部中心性测量方法仅考虑节点邻居的数目,忽略了邻居间的拓扑关系,不能在计... 详细信息

识别复杂网络中的关键节点对网络结构优化和鲁棒性增强具有十分重要的意义.经典的关键节点测量方法在一定程度上能够辨识网络中影响力节点,但存在一定局限性:局部中心性测量方法仅考虑节点邻居的数目,忽略了邻居间的拓扑关系,不能在计算中反映邻居节点间的相互作用;全局测量方法则由于算法本身的复杂性而不能应用于大规模社会网络的分析,另外,经典的关键节点测量方法也没有考虑社会网络特有的社区特征.为高效、准确地辨识具有社区结构的社会网络中最具影响力节点,提出了一种基于节点及其邻域结构洞的局部中心性测量方法,该方法综合考虑了节点的邻居数量及其与邻居间的拓扑结构,在节点约束系数的计算中同时体现了节点的度属性和"桥接"属性.利用SIR(易感-感染-免疫)模型在真实社会网络数据上对节点传播能力进行评价后发现,所提方法可以准确地评价节点的传播能力且具有强的鲁棒性.

关键词：复杂网络结构洞社团结构节点中心性测量

考虑边聚类与扩散特性的信息传播网络结构优化算法

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物理学报 2018年第19期67卷 76-86页

作者：杨李宋玉蓉李因伟南京邮电大学自动化学院南京210023 江苏省物联网智能机器人工程实验室南京210023 南京邮电大学计算机学院南京210023

优化网络结构以促进信息在网络中传播一直是复杂网络研究的重点,网络中边的聚类特性和扩散特性对信息传播具有重要作用. K-truss分解算法是一种利用边的聚类特性识别网络关键节点的算法,然而K-truss算法会受到网络中局部聚类结果 (即相... 详细信息

优化网络结构以促进信息在网络中传播一直是复杂网络研究的重点,网络中边的聚类特性和扩散特性对信息传播具有重要作用. K-truss分解算法是一种利用边的聚类特性识别网络关键节点的算法,然而K-truss算法会受到网络中局部聚类结果 (即相互连接的假核结构)的影响,而这些假核结构里的节点对信息扩散能力通常较弱.为此,本文提出一种衡量边扩散特性的指标,研究发现一些位于网络边缘的边具有很好的扩散性,但这类边的聚类很低,并不利于信息传播.通过同时考虑边的聚类特性和扩散特性之间的制约关系,提出一种信息传播网络结构优化算法.为了验证所提算法的有效性,使用该算法对四个真实的网络进行结构优化,并使用经典的独立级联模型来验证网络结构优化前后信息传播的有效范围.结果表明:使用提出的算法优化后的网络拓扑可以有效提高信息传播范围;并且,优化后的网络其叶子节点数目降低、聚类系数降低以及平均路径长度降低.

关键词：边的聚类性边的扩散性结构优化信息传播

钦州港大榄坪港区20万吨级集装箱船靠离泊风险评估

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水运工程 2022年第10期 18-22,35页

作者：于松荣朱峰广西北部湾国际港务集团有限公司广西南宁530021 中交第四航务工程勘察设计院有限公司广东广州510290

为满足钦州港未来20万吨级集装箱船进出港及靠离泊作业安全性和可靠性要求,依托大榄坪港区东航道及9#泊位建立船舶操纵数学模型。通过模型计算反演船舶进出港以及靠离泊的有效航迹,为航道及回旋水域安全通航提供建议。结果表明:东航道现... 详细信息

为满足钦州港未来20万吨级集装箱船进出港及靠离泊作业安全性和可靠性要求,依托大榄坪港区东航道及9#泊位建立船舶操纵数学模型。通过模型计算反演船舶进出港以及靠离泊的有效航迹,为航道及回旋水域安全通航提供建议。结果表明:东航道现有10万吨级双向通航航道可满足未来20万吨级集装箱船在6级风况下单向通航的需求,航道水深需进一步疏浚至-16.3 m,船舶可以乘潮进出港;进港时,南段转三墩段的建议航速为9 kn,参考舵角15°;三墩段转大榄坪段,建议航速为7 kn,参考舵角20°。在靠岸风和涨潮流共同作用下,船舶回旋的航迹幅度较大,水域沿水流方向尺度需由原先的790 m扩展为1200 m。

关键词：船舶操纵航道宽度回旋水域靠离泊

同方期刊数据库

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考虑连边保护的自适应网络病毒传播模型

南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第6期34卷 94-100页

作者：左焘宋玉蓉南京邮电大学自动化学院江苏南京210023

考虑健康个体以保证自身安全为前提寻找新的邻居时采取保护措施,在确保邻居处于健康状态之后撤销连边保护措施,文中使用平均场方程建立了一种新的自适应网络病毒传播模型。模型能够预测系统的稳态感染水平,并用蒙特卡洛方法分析验证。... 详细信息

考虑健康个体以保证自身安全为前提寻找新的邻居时采取保护措施,在确保邻居处于健康状态之后撤销连边保护措施,文中使用平均场方程建立了一种新的自适应网络病毒传播模型。模型能够预测系统的稳态感染水平,并用蒙特卡洛方法分析验证。研究表明,病毒门限只受到部分参数的影响,连边保护机制和边重连机制分别在两个参数区域内承担主要的抗病毒作用。此外,连边保护机制能够极大地增加社团强度。

关键词：自适应网络 SIS模型连边保护

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风险意识加强的自适应网络病毒传播研究

计算机工程 2013年第7期39卷 181-184页

作者：宋波宋玉蓉南京邮电大学自动化学院南京210003

当疾病在人群中爆发时,人们对病毒传播的风险意识和规避行为随着人群中感染密度等因素的变化而作自适应的调整。针对人群中不断变化的风险意识和规避行为,提出在SIS网络传播模型中,用时变重连概率函数描述该变化过程,研究自适应网络的... 详细信息

当疾病在人群中爆发时,人们对病毒传播的风险意识和规避行为随着人群中感染密度等因素的变化而作自适应的调整。针对人群中不断变化的风险意识和规避行为,提出在SIS网络传播模型中,用时变重连概率函数描述该变化过程,研究自适应网络的动态传播过程。结果证明,网络中时变重连函数的稳定值大,则病毒传播规模小。时变重连概率函数增长速度快,则病毒传播速度慢。表明人们的风险意识高且规避措施全面时,病毒最终的传染规模也小,同时,能及早地认识病毒的危害并采取规避措施,有利于对病毒传播的抑制。

关键词：自适应网络病毒传播传播模型重连函数风险意识平均场理论

Epidemic spreading on a scale-free network with awareness

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Chinese Physics B 2012年第10期21卷 44-48页

作者：鲁延玲蒋国平宋玉蓉 College of Computer Nanjing University of Posts and Telecommunications College of Automation Nanjing University of Posts and Telecommunications

This paper presents a modified susceptible-infected-recovered（SIR） model with the effects of awareness and vaccination to study the epidemic spreading on scale-free networks based on the mean-field *** this model,when susceptible individuals receive awareness from their infected neighbor nodes,they will take vaccination *** theoretical analysis and the numerical simulations show that the existence of awareness and vaccination can significantly improve the epidemic threshold and reduce the risk of virus *** addition,regardless of the existence of vaccination,the awareness can increase the spreading threshold and slow the spreading speed *** a given awareness and a certain spreading rate,the total number of infections reduces with the increasing vaccination rate.

关键词： scale-free network awareness vaccination epidemic threshold