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糖尿病大鼠勃起功能障碍与FGF21关系的研究

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医学理论与实践 2024年第11期37卷 1801-1804页

作者：谷媛媛巩慧慧杨松青岛大学附属泰安市中心医院药学部山东省泰安市271000 青岛大学附属泰安市中心医院查体中心山东省泰安市271000 青岛大学附属泰安市中心医院内分泌科山东省泰安市271000

目的:对2型糖尿病大鼠勃起功能障碍(ED)的发生与FGF21的相关性进行研究,观察FGF21与糖尿病并发勃起功能障碍(DMED)发生的关系,分析FGF21在DMED发生中的作用。方法:雄性SPF级SD大鼠40只,大随机分为正常对照组(n=10)和糖尿病组(n=30),糖... 详细信息

目的:对2型糖尿病大鼠勃起功能障碍(ED)的发生与FGF21的相关性进行研究,观察FGF21与糖尿病并发勃起功能障碍(DMED)发生的关系,分析FGF21在DMED发生中的作用。方法:雄性SPF级SD大鼠40只,大随机分为正常对照组(n=10)和糖尿病组(n=30),糖尿病组大鼠给予注射链脲佐菌素(STZ)构建糖尿病模型。皮下注射阿扑吗啡(APO)溶液,诱导阴茎勃起,记录大鼠阴茎勃起频率,根据阴茎有无勃起和勃起的次数再分为勃起障碍组(DMED组)和无勃起障碍组(DM组)。取三组大鼠血清测定大鼠血清FGF21水平;观察期后,分离大鼠阴茎组织,进行Masson染色观察三组大鼠阴茎组织的病理变化。结果:最终DMED组大鼠有12只,DM组13只,正常对照组13只。对照组、DM组及DMED组三组大鼠的FGF21浓度分别为(114.9±5.6)pg/mL、(160.32±7.2)pg/mL、(241.1±8.5)pg/mL,DMED组FGF21水平明显升高。DMED组大鼠阴茎组织平滑肌大量增生;与对照组相比,海绵体窦腔大量减少,窦腔甚至消失,周围结缔组织长入。结论:FGF21在糖尿病大鼠体内高表达,与DMED发生密切相关,是糖尿病性勃起功能障碍一个新的提示因素及危险因素。

关键词：糖尿病 FGF21 勃起功能障碍

填料塔中氨水脱除模拟烟气中CO_2的实验研究

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中国电机工程学报 2013年第26期33卷 27-32,1页

作者：马双忱吕玉坤路通畅藏斌宋卉卉华北电力大学河北省保定市071003

为缩减燃煤电厂CO2的排放量,利用氨水在填料塔内喷淋吸收模拟烟气中的CO2,完成了对CO2连续脱除的实验研究。分别研究氨水浓度、CO2体积浓度、模拟烟气温度、吸收液pH值、进气口气体流量等因素对CO2脱除效率的影响。实验结果表明：CO2脱... 详细信息

为缩减燃煤电厂CO2的排放量,利用氨水在填料塔内喷淋吸收模拟烟气中的CO2,完成了对CO2连续脱除的实验研究。分别研究氨水浓度、CO2体积浓度、模拟烟气温度、吸收液pH值、进气口气体流量等因素对CO2脱除效率的影响。实验结果表明：CO2脱除效率随氨水浓度的增大而增大;随CO2体积浓度的增大而减小;随吸收液pH的减小,CO2脱除效率不断降低;当模拟烟气温度从35-40℃时CO2脱除率逐渐升高,从40-45℃反而降低;进气口气体流量越大,CO2脱除效率越低。与喷淋塔相比,填料塔更能提高脱除效率。

关键词：氨法填料塔 CO2 影响因素脱除率

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全局注意力门控残差记忆网络的图像超分重建

中国图象图形学报 2021年第4期26卷 766-775页

作者：王静宋慧慧张开华刘青山南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

目的随着深度卷积神经网络的兴起,图像超分重建算法在精度与速度方面均取得长足进展。然而,目前多数超分重建方法需要较深的网络才能取得良好性能,不仅训练难度大,而且到网络末端浅层特征信息容易丢失,难以充分捕获对超分重建起关键作... 详细信息

目的随着深度卷积神经网络的兴起,图像超分重建算法在精度与速度方面均取得长足进展。然而,目前多数超分重建方法需要较深的网络才能取得良好性能,不仅训练难度大,而且到网络末端浅层特征信息容易丢失,难以充分捕获对超分重建起关键作用的高频细节信息。为此,本文融合多尺度特征充分挖掘超分重建所需的高频细节信息,提出了一种全局注意力门控残差记忆网络。方法在网络前端特征提取部分,利用单层卷积提取浅层特征信息。在网络主体非线性映射部分,级联一组递归的残差记忆模块,每个模块融合多个递归的多尺度残差单元和一个全局注意力门控模块来输出具备多层级信息的特征表征。在网络末端,并联多尺度特征并通过像素重组机制实现高质量的图像放大。结果本文分别在图像超分重建的5个基准测试数据集(Set5、Set14、B100、Urban100和Manga109)上进行评估,在评估指标峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)上相比当前先进的网络模型均获得更优性能,尤其在Manga109测试数据集上本文算法取得的PSNR结果达到39.19 dB,相比当前先进的轻量型算法AWSRN(adaptive weighted super-resolution network)提高0.32 dB。结论本文网络模型在对低分图像进行超分重建时,能够联合学习网络多层级、多尺度特征,充分挖掘图像高频信息,获得高质量的重建结果。

关键词：单幅图像超分辨率(SISR) 深度卷积神经网络(DCNN) 注意力门控机制多尺度残差单元(MRUs) 递归学习

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混合阶通道注意力网络的单图像超分辨率重建

计算机应用 2020年第10期40卷 3048-3053页

作者：姚鲁宋慧慧张开华江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

目前用于图像超分辨率重建的通道注意力机制存在注意力预测破坏每个通道和其权重的直接对应关系以及仅仅只考虑一阶或二阶通道注意力而没有综合考虑优势互补的问题,因此提出一种混合阶通道注意力网络的单图像超分辨率重建算法。首先,该... 详细信息

目前用于图像超分辨率重建的通道注意力机制存在注意力预测破坏每个通道和其权重的直接对应关系以及仅仅只考虑一阶或二阶通道注意力而没有综合考虑优势互补的问题,因此提出一种混合阶通道注意力网络的单图像超分辨率重建算法。首先,该网络框架利用局部跨通道相互作用策略将之前一、二阶通道注意力模型采用的升降维改为核为k的一维卷积。这样不仅使得通道注意力预测更直接准确,而且得到的模型相比之前的通道注意力模型更简单;同时,采用改进一、二阶通道注意力模型以综合利用不同阶通道注意力的优势,提高网络判别能力。在基准数据集上的实验结果表明,和现有的超分辨率算法相比,所提算法重建图像的纹理细节和高频信息能得到更好的恢复,且在Set5和BSD100数据集上感知指数(PI)分别平均提高0.3和0.1。这表明此网络能更准确地预测通道注意力并综合利用了不同阶通道注意力,一定程度上提升了性能。

关键词：通道注意力机制生成对抗网络图像超分辨率重建卷积神经网络深度学习

基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法

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计算机应用 2021年第4期41卷 1100-1105页

作者：王宁宋慧慧张开华江苏省大数据分析技术重点实验室(南京信息工程大学) 南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学) 南京210044

为解决判别式相关滤波(DCF)跟踪算法在跟踪目标旋转或非刚性形变时的模型漂移、尺度粗糙、跟踪失败问题,提出一种基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法(DWOP-EFO)。首先,同时采用矩形框之间的重叠度和中心距离作为... 详细信息

为解决判别式相关滤波(DCF)跟踪算法在跟踪目标旋转或非刚性形变时的模型漂移、尺度粗糙、跟踪失败问题,提出一种基于距离加权重叠度估计与椭圆拟合优化的精确目标跟踪算法(DWOP-EFO)。首先,同时采用矩形框之间的重叠度和中心距离作为动态锚框质量评价的依据,能够缩小预测结果与目标区域之间的空间距离,缓解模型漂移问题;其次,为了进一步提高跟踪精度,采用轻量化的目标分割网络将目标从背景中分割出来,再利用椭圆拟合算法对分割轮廓进行优化并输出稳定的旋转矩形框,实现对目标尺度的精确估计;最后,通过尺度置信度优化策略对置信度高的尺度结果实现门控输出。所提算法能缓解模型漂移问题,同时有利于增强跟踪器的鲁棒性和提升跟踪精度。在两个最为流行的评测数据集VOT2018和OTB100上进行了实验,结果表明:在VOT2018数据集上,所提算法的期望平均重叠率(EAO)指标比基于重叠度最大化准确跟踪算法(ATOM)提高2.2个百分点,相较于基于可学习的判别模型跟踪器(DiMP)提高1.9个百分点;同时,所提算法在OTB100评测数据集上的成功率指标比ATOM高出1.3个百分点,特别是在非刚性形变属性上效果显著。所提算法在评测数据集上的平均运行速率均超过25 frame/s实现了实时跟踪。

关键词：判别式相关滤波视觉跟踪目标分割距离加权椭圆拟合

换流站直流分压器隔离放大器失电后二次电压异常原因分析

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山东电力高等专科学校学报 2023年第4期26卷 17-20页

作者：石丹丹宋慧慧丁厦邱烽国网山东省电力公司超高压公司山东济南250118

沂南换流站调试期间发现直流分压器隔离放大器失电后会输出反向高电压,造成直流系统扰动,存在单一元件故障导致直流闭锁的隐患。为解决该问题,采用RTDS进行仿真,结果表明当直流分压器隔离放大器的额定电压为±25 V时,由于滤波回路存储... 详细信息

沂南换流站调试期间发现直流分压器隔离放大器失电后会输出反向高电压,造成直流系统扰动,存在单一元件故障导致直流闭锁的隐患。为解决该问题,采用RTDS进行仿真,结果表明当直流分压器隔离放大器的额定电压为±25 V时,由于滤波回路存储能量大,失电后释放的能量不能快速衰减,输出出现反向高电压的现象,将其更换为额定电压为±10 V的隔离放大器后,无反向输出电压。

关键词：换流站直流分压器隔离放大器

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北京市机构养老床位现状分析

老龄科学研究 2016年第6期4卷 29-36页

作者：宋慧辉郭岩北京大学公共卫生学院北京100038

发展机构养老是应对老龄社会的重要措施之一。在介绍北京市人口老龄化的进程和现状以及机构养老现状的基础上,对现有有关数据进行分析并对北京市部分养老机构进行了问卷调查。通过对养老机构的平均住院日、床位使用率、床均护理员数、... 详细信息

发展机构养老是应对老龄社会的重要措施之一。在介绍北京市人口老龄化的进程和现状以及机构养老现状的基础上,对现有有关数据进行分析并对北京市部分养老机构进行了问卷调查。通过对养老机构的平均住院日、床位使用率、床均护理员数、床均建筑面积及可接收失能老年人的床位比例等方面的数据分析可知,目前北京市的机构养老存在床位总量不足、床位利用效率不高、结构不合理及空间分布不均衡等问题。研究提示,政府在进行资源配置时,应注重优化机构养老床位配置结构并提升质量,建立布局均衡的网络化养老机构。

关键词：描述性研究床位养老机构北京

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孔板消减气流脉动的数值模拟及实验研究

应用力学学报 2011年第1期28卷 39-43,108-109页

作者：宋辉辉韩省亮李永东程剑许丁西安交通大学航天航空学院强度与振动教育部重点实验室西安710049

添加孔板是一种消减压缩机管道系统内气流脉动有效而简便的方法,尽管在工业生产中已被广泛应用,但是其设计和制作所需的各个参数尚处于靠经验取值的阶段。针对这种情况,首先阐述了孔板消减管道内气流脉动的机理;然后使用流体仿真计算软... 详细信息

添加孔板是一种消减压缩机管道系统内气流脉动有效而简便的方法,尽管在工业生产中已被广泛应用,但是其设计和制作所需的各个参数尚处于靠经验取值的阶段。针对这种情况,首先阐述了孔板消减管道内气流脉动的机理;然后使用流体仿真计算软件Fluent建立了管道内气体的二维非稳定流动模型,计算了孔板对管道内气流的压力脉动的影响;并在数值模拟的基础上,搭建了往复式压缩机管道系统实验平台,在进气管线研究了孔板对气流脉动的消减作用。通过数值模拟和实验研究分析了孔板孔径比对气流脉动的影响,并指出选用恰当孔径比的孔板不仅能有效降低主管线和缓冲器至孔板段管线的压力脉动幅度而且对压缩机进口段管线内压力脉动同样具有良好的消减效果。

关键词：气流脉动孔板数值模拟 Fluent

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增强二阶网络调制的目标跟踪

中国图象图形学报 2021年第3期26卷 516-526页

作者：王献海宋慧慧张开华刘青山南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室南京210044

目的表观模型对视觉目标跟踪的性能起着决定性的作用。基于网络调制的跟踪算法通过构建高效的子网络学习参考帧目标的表观信息,以用于测试帧目标的鲁棒匹配,在多个目标跟踪数据集上表现优异。但是,这类跟踪算法忽视了高阶信息对鲁棒建... 详细信息

目的表观模型对视觉目标跟踪的性能起着决定性的作用。基于网络调制的跟踪算法通过构建高效的子网络学习参考帧目标的表观信息,以用于测试帧目标的鲁棒匹配,在多个目标跟踪数据集上表现优异。但是,这类跟踪算法忽视了高阶信息对鲁棒建模物体表观的重要作用,致使在物体表观发生大尺度变化时易产生跟踪漂移。为此本文提出全局上下文信息增强的二阶池化调制子网络,以学习高阶特征提升跟踪器的性能。方法首先,利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取参考帧和测试帧的特征;然后,对提取的特征采用不同方向的长短时记忆网络(long shot-term memory networks,LSTM)捕获每个像素的全局上下文信息,再经过二阶池化网络提取高阶信息;最后,通过调制机制引导测试帧学习最优交并比预测。同时,为提升跟踪器的稳定性,在线跟踪通过指数加权平均自适应更新物体表观特征。结果实验结果表明,在OTB100(object tracking benchmark)数据集上,本文方法的成功率为67.9%,超越跟踪器ATOM(accurate tracking by overlap maximization) 1.5%;在VOT(visual object tracking) 2018数据集上平均期望重叠率(expected average overlap,EAO)为0.44,超越ATOM 4%。结论本文通过构建全局上下文信息增强的二阶池化调制子网络来学习高效的表观模型,使跟踪器达到目前领先的性能。

关键词：视觉目标跟踪(VOT) 卷积神经网络(CNN) 网络调制上下文信息注意力机制