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Low-Brightness Object Recognition Based on Deep Learning

Computers, Materials & Continua 2024年第5期79卷 1757-1773页

作者： shu-yin Chiang Ting-Yu Lin Department of Information and Telecommunications Engineering Ming Chuan UniversityTaoyuan City333Taiwan

This research focuses on addressing the challenges associated with image detection in low-light environments,particularly by applying artificial intelligence techniques to machine vision and object recognition *** primary goal is to tackle issues related to recognizing objects with low brightness *** this study,the Intel RealSense Lidar Camera L515 is used to simultaneously capture color information and 16-bit depth information *** detection scenarios are categorized into normal brightness and low brightness *** the system determines a normal brightness environment,normal brightness images are recognized using deep learning *** low-brightness situations,three methods are proposed for *** first method is the SegmentationwithDepth image(SD)methodwhich involves segmenting the depth image,creating amask from the segmented depth image,mapping the obtained mask onto the true color(RGB)image to obtain a backgroundreduced RGB image,and recognizing the segmented *** second method is theHDVmethod(hue,depth,value)which combines RGB images converted to HSV images(hue,saturation,value)with depth images D to form HDV images for *** third method is the HSD(hue,saturation,depth)method which similarly combines RGB images converted to HSV images with depth images D to form HSD images for *** experimental results,in normal brightness environments,the average recognition rate obtained using image recognition methods is 91%.For low-brightness environments,using the SD method with original images for training and segmented images for recognition achieves an average recognition rate of over 82%.TheHDVmethod achieves an average recognition rate of over 70%,while the HSD method achieves an average recognition rate of over 84%.The HSD method allows for a quick and convenient low-light object recognition *** research outcome can be applied to nighttime surveillance systems or nighttime road safety systems

关键词： Low-brightness depth image image segmentation image recognition HDV HSD

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Coupling Analysis of Multiple Machine Learning Models for Human Activity Recognition

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Computers, Materials & Continua 2024年第6期79卷 3783-3803页

作者： Yi-Chun Lai shu-yin Chiang Yao-Chiang Kan Hsueh-Chun Lin Department of Public Health China Medical UniversityTaichung406040Taiwan Department of Information and Telecommunications Engineering Ming Chuan UniversityGui-ShanTaoyuan333Taiwan Department of Electrical Engineering Yuan Ze UniversityChung-Li32003Taiwan Department and Institute of Health Service Administrations China Medical UniversityTaichung406040Taiwan

Artificial intelligence(AI)technology has become integral in the realm of medicine and healthcare,particularly in human activity recognition(HAR)applications such as fitness and rehabilitation *** study introduces a robust coupling analysis framework that integrates four AI-enabled models,combining both machine learning(ML)and deep learning(DL)approaches to evaluate their effectiveness in *** analytical dataset comprises 561 features sourced from the UCI-HAR database,forming the foundation for training the ***,the MHEALTH database is employed to replicate the modeling process for comparative purposes,while inclusion of the WISDM database,renowned for its challenging features,supports the framework’s resilience and *** ML-based models employ the methodologies including adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS),support vector machine(SVM),and random forest(RF),for data *** contrast,a DL-based model utilizes one-dimensional convolution neural network(1dCNN)to automate feature ***,the recursive feature elimination(RFE)algorithm,which drives an ML-based estimator to eliminate low-participation features,helps identify the optimal features for enhancing model *** best accuracies of the ANFIS,SVM,RF,and 1dCNN models with meticulous featuring process achieve around 90%,96%,91%,and 93%,*** analysis using the MHEALTH dataset showcases the 1dCNN model’s remarkable perfect accuracy(100%),while the RF,SVM,and ANFIS models equipped with selected features achieve accuracies of 99.8%,99.7%,and 96.5%,***,when applied to the WISDM dataset,the DL-based and ML-based models attain accuracies of 91.4%and 87.3%,respectively,aligning with prior research *** conclusion,the proposed framework yields HAR models with commendable performance metrics,exhibiting its suitability for integration into the healthcare services system through AI-driven applications.

关键词： Human activity recognition artificial intelligence support vector machine random forest adaptive neuro-fuzzy inference system convolution neural network recursive feature elimination

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High-temperature corrosion of sintered RE_(2)Si_(2)O_(7)(RE=Yb and Ho)environmental barrier coating materials by volcanic ash

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International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2024年第7期31卷 1628-1638页

作者： Ayahisa Okawa Son Thanh Nguyen Tadachika Nakayama Thi-Mai-Dung Do Hisayuki Suematsu shu yin Takuya Hasegawa Tsuneo Suzuki Takashi Goto Koichi Niihara Institute of Multidisciplinary Research for Advanced Materials Tohoku UniversitySendai 980-8577Japan Department of Creative Engineering National Institute of TechnologyKushiro 084-0916Japan Extreme Energy-Density Research Institute Nagaoka University of TechnologyNagaoka 940-2188Japan Advanced Institute for Materials Research(WPI-AIMR) Tohoku UniversitySendai 980-8577Japan

Rare-earth silicates are promising environmental barrier coatings(EBCs)that can protect SiC_(f)/Si C_(m)substrates in next-genera tion gas turbine ***,RE_(2)Si_(2)O_(7)(RE=Yb and Ho)shows potential as an EBC due to its coefficient of thermal expansion(CTE)compatible with substrates and high resistance to water vapor *** target operating temperature for next-generation tur bine blades is 1400°*** is inevitable during adhesion to molten volcanic ash,and thus,understanding the corrosion behavior o the material is crucial to its *** study investigates the high-temperature corrosion behavior of sintered RE_(2)Si_(2)O_(7)(RE=Yb and Ho).Samples were prepared using a solid-state reaction and hot-press *** were then exposed to volcanic ash at 1400°C for 224,and 48 *** 48 h of exposure,volcanic ash did not react with Yb_(2)Si_(2)O_(7)but penetrated its interior,causing *** Ho_(2)Si_(2)O_(7)was partially dissolved in the molten volcanic ash,forming a reaction zone that prevented volcanic ash melts from penetrating the *** increasing heat treatment time,the reaction zone expanded,and the thickness of the acicular apatite grains increased The Ca:Si ratios in the residual volcanic ash were mostly unchanged for Yb_(2)Si_(2)O_(7)but decreased considerably over time for Ho_(2)Si_(2)O_(7).Th Ca in volcanic ash was consumed and formed apatite,indicating that RE^(3+)ions with large ionic radii(Ho>Yb)easily precipitated apatit from the volcanic ash.

关键词： environmental barrier coating volcanic ash rare-earth disilicate corrosion

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Linux虚拟文件系统层的路径检索加速

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国防科技大学学报 2024年第2期46卷 215-223页

作者：邹彦良殷树上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院大学北京100049

为解决Linux内核传统路径检索日益凸显的开销问题,提出Staged Lookup以加速路径检索,通过动态缓存热目录来减少文件访问的时延。Staged Lookup的核心在于缓存频繁使用的目录项,从而避免从根节点重复遍历路径。不同于从根结点开始的检索... 详细信息

为解决Linux内核传统路径检索日益凸显的开销问题,提出Staged Lookup以加速路径检索,通过动态缓存热目录来减少文件访问的时延。Staged Lookup的核心在于缓存频繁使用的目录项,从而避免从根节点重复遍历路径。不同于从根结点开始的检索操作,Staged Lookup扩展了搜索策略,允许从最近缓存的目录项向后或向前进行路径检索。在Linux内核版本3.14和5.4上部署Staged Lookup的原型,并开展实际系统测试。实验数据显示,相比于传统的路径检索方式,Staged Lookup能实现高达46.9%的性能提升。

关键词：路径检索虚拟文件系统内核目录缓存性能

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基于模糊数学对低盐荞麦豆酱加工工艺优化及其品质的测定

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中国调味品 2024年第5期49卷 137-141页

作者：时书音王书勋常亮河南地矿职业学院郑州451464 郑州大学食品科学与工程学院郑州450001

随着人们健康意识的提高和对传统食品的追求,低盐荞麦豆酱作为一种健康、营养丰富的调味品,具有广阔的市场潜力。然而低盐荞麦豆酱加工工艺目前尚处于起步研究阶段,该研究通过模糊数学法对低盐荞麦豆酱加工工艺进行研究,结果表明,低盐... 详细信息

随着人们健康意识的提高和对传统食品的追求,低盐荞麦豆酱作为一种健康、营养丰富的调味品,具有广阔的市场潜力。然而低盐荞麦豆酱加工工艺目前尚处于起步研究阶段,该研究通过模糊数学法对低盐荞麦豆酱加工工艺进行研究,结果表明,低盐荞麦豆酱的最佳加工工艺为发酵时间55 d、发酵温度35℃、食盐添加量8%和苦荞粉添加量30%。此外,利用高效液相色谱法对低盐荞麦豆酱中的香气成分进行分析,发现低盐荞麦豆酱中含量最高的香气化合物为酯类,含量最低的香气化合物为醛类和酮类。

关键词：荞麦豆酱加工工艺香气成分模糊数学

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框架剪力墙结构地下室防渗漏技术应用

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工程与建设 2024年第2期38卷 346-348页

作者：舒寅黔东南州畅达城市更新建设发展有限公司贵州凯里556000

本文以某住宅工程为例,研究该项目地下室防渗漏施工技术。通过了解地下室渗漏原因,选用注浆法堵漏工艺,从设置注浆孔、封闭漏水部位、试注、观察注浆效果等方面对该工艺进行重点论述,采用化学注浆法处理裂缝及微小孔隙漏水,采用聚合物... 详细信息

本文以某住宅工程为例,研究该项目地下室防渗漏施工技术。通过了解地下室渗漏原因,选用注浆法堵漏工艺,从设置注浆孔、封闭漏水部位、试注、观察注浆效果等方面对该工艺进行重点论述,采用化学注浆法处理裂缝及微小孔隙漏水,采用聚合物乳液涂料处理大孔洞漏水,注浆饱满,严密封堵渗漏部位。根据防渗漏检验结果可知,地下室结构无渗漏现象,该工程采用的堵漏法取得良好的应用效果,具有重要参考意义。

关键词：地下室防渗漏注浆堵漏效果

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时空框架效应的理论与应用探索

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心理科学进展 2024年第9期32卷 1416-1429页

作者：匡仪黄元娜马家涛尹述飞湖北大学心理学系武汉430062 清华大学经济管理学院市场营销系北京100084 浙江大学心理与行为科学系杭州310058

“理解与改进决策”被认为是行为决策研究者应优先关注的重大问题。考察框架效应可同时实现理解与改进决策的目标。目前框架效应的研究与应用主要集中在多属性和风险决策领域,对现实生活中普遍存在的跨期和空间决策领域的探索则相对滞... 详细信息

“理解与改进决策”被认为是行为决策研究者应优先关注的重大问题。考察框架效应可同时实现理解与改进决策的目标。目前框架效应的研究与应用主要集中在多属性和风险决策领域,对现实生活中普遍存在的跨期和空间决策领域的探索则相对滞后。鉴于时间和空间存在着可相互转换的关系,本研究迫切想探讨是否存在一类时空框架效应(即,采用时间或空间框架描述同一决策问题而导致选择偏好改变),可对于理解和改进时空决策发挥切实作用。本研究拟通过认知行为实验、眼动实验及现场实验等多种方法,依次检验时空框架效应的现象(研究1)、心理机制(研究2和3)及助推效果(研究4),为回答所提出的问题提供汇聚性证据。研究成果将为理解跨期和空间决策提供一种新的研究视角和范式,并为助推个人和组织做出更优的决策提供心理学建议。

关键词：跨期决策空间决策框架效应心理机制助推

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“双碳”目标下快递包装绿色发展态势与推动策略

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绿色包装 2024年第2期 45-50页

作者：龚银树福建师范大学马克思主义学院福建福州350117

快递包装绿色发展是国家实现碳达峰与碳中和(以下简称“双碳”)目标的重要环节,企业实现高质量发展的必由之路,人民实现优美生态环境的内在要求。近年来,我国快递包装绿色发展法律法规日臻完善,地方政府积极贯彻落实,快递企业包装能力... 详细信息

快递包装绿色发展是国家实现碳达峰与碳中和(以下简称“双碳”)目标的重要环节,企业实现高质量发展的必由之路,人民实现优美生态环境的内在要求。近年来,我国快递包装绿色发展法律法规日臻完善,地方政府积极贯彻落实,快递企业包装能力显著提升,但仍存在法律法规不健全、政策扶持不到位、企业包装处理不当、包装研发薄弱、消费者绿色发展意识淡薄等问题。快递包装绿色发展是大势所趋,为此,要依据当前快递包装发展态势,制定相应措施,推动快递包装绿色发展,为实现“双碳”目标提供决策参考。

关键词：快递包装绿色包装碳达峰与碳中和

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Meniscus-Assisted Solution Printing Enables Cocrystallization in Poly(3-alkylthiophene)-based Blends for Field-Effect Transistors

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Chinese Journal of Polymer Science 2023年第8期41卷 1269-1276,I0009页

作者： shu-yin Zhu Juan Peng State Key Laboratory of Molecular Engineering of Polymers Department of Macromolecular ScienceFudan UniversityShanghai 200438China

The formation of cocrystallization in two various conjugated components may endow the newly formed conjugated cocrystals with multiple functionalities and improved charge transport ***,compared to conjugated small molecules,this strategy is rather limitedly realized in conjugated ***,a simple meniscus-assisted solution printing(MASP)strategy is utilized to achieve the cocrystallization in the blends of two conjugated polymers,i.e.,poly(3-hexylthiophene)(P3HT)and poly(3-octylthiophene)(P3OT),and the cocrystalline structures are correlated closely to their charge *** P3HT/P3OT blends phase separate and crystallize individually in their drop-cast thin *** subjecting the P3HT/P3OT blended solution to MASP,the confined solvent evaporation between two nearly parallel plates triggers them to cocrystallize progressively when accelerating the moving lower *** cocrystallization kinetics and the changes in P3HT/P3OT molecular structures are ***,these different crystalline structures of P3HT/P3OT blends are applied in organic fieldeffect transistors,imparting the cocrystallization-enhanced charge transport than respective P3HT and P3OT crystal *** MASP method can be extended to craft cocrystals of other conjugated polymer blends for their diverse optoelectronic applications.

关键词： Conjugated polymer blends Polythiophene Cocrystallization Charge mobility Meniscus-assisted solution printing

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跨境电商赋能纺织企业数字化转型的对策研究

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对外经贸 2024年第8期 29-32,50页

作者：殷纾徐杰南京信息职业技术学院江苏南京210023 南京敏思服饰有限公司江苏南京211155

随着数字经济进程的加速,作为数字服务贸易业的跨境电商新业态极大地推动着我国外贸的增长。纺织业是我国的主要出口行业,数字经济有效推动了国内众多纺织企业的数字化发展和转型,赋予了企业重构模式的新契机。加快发展数字经济,促进数... 详细信息

随着数字经济进程的加速,作为数字服务贸易业的跨境电商新业态极大地推动着我国外贸的增长。纺织业是我国的主要出口行业,数字经济有效推动了国内众多纺织企业的数字化发展和转型,赋予了企业重构模式的新契机。加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合是我国现阶段经济发展战略之一。以纺织企业数字化转型的必要性为切入点,分析企业转型面临的产品、物流、运营、风险问题,从推进跨境电商模式、精确目标定位、注重品牌效益以及建立合规体系等方面提出了建议。

关键词：跨境电商纺织企业数字经济转型升级

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