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利用数据融合技术提高甲烷传感器的性能

仪器仪表学报 2006年第z2期27卷 1610-1611页

作者：史健芳太原理工大学信息工程学院太原030024

本文介绍了多传感器数据融合的概念,设计了基于多传感器数据融合结构的智能甲烷传感器,提出降低甲烷敏感元件对温度、湿度等非目标参量影响的数据融合算法。试验表明,该算法提高了传感器的性能。

关键词：传感器数据融合甲烷

改进蚁群算法用于移动机器人路径规划时的研究

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太原理工大学学报 2019年第4期50卷 523-528页

作者：杜磊史健芳太原理工大学信息与计算机学院

针对蚁群算法(ACO)用于移动机器人路径规划时存在收敛速度慢、对路径的优化能力不强等缺点,提出了一种改进蚁群算法。算法先利用鸟群算法(BSA)对地图进行快速预搜索,生成蚁群算法所需的原始信息素分布,再利用蚁群算法进行全面的路径规划... 详细信息

针对蚁群算法(ACO)用于移动机器人路径规划时存在收敛速度慢、对路径的优化能力不强等缺点,提出了一种改进蚁群算法。算法先利用鸟群算法(BSA)对地图进行快速预搜索,生成蚁群算法所需的原始信息素分布,再利用蚁群算法进行全面的路径规划;同时引入自适应期望函数,增加相邻节点被选择概率的差距,进一步提高了算法有效性。该算法融合了鸟群算法简单、收敛速度快和蚁群算法全局搜索能力强的优点。仿真结果表明,在障碍物数量较多且排布较密集的情况下,与基本蚁群算法、鸟群算法、粒子群算法及粒子群-蚁群融合算法相比,本文算法求出的路径更短更平滑,转弯次数更少,并且在迂回道路和存在大型凹陷障碍物的极端问题中具备更强的搜索能力。

关键词：蚁群算法鸟群算法移动机器人路径规划智能算法

基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法

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传感技术学报 2015年第7期28卷 1046-1050页

作者：崔亚峰史健芳太原理工大学信息工程学院太原030024

无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期,本文通过改进动态簇组建过程中簇头的选... 详细信息

无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期,本文通过改进动态簇组建过程中簇头的选举和簇成员的征集过程,达到进一步节能的效果。其中,簇头的选择,综合考虑节点的能量和节点离目标的距离两个因素。簇成员的征集,同时考虑目标的移动速度和网络中节点的分布情况。同时,引入有效的预测机制,通过避免盲目的唤醒网络中的节点和降低跟踪延迟,可以进一步增强网络的跟踪性能,使跟踪过程更加有效和稳定。仿真结果表明本文算法在保证跟踪精度的前提条件下,可以有效节省网络中节点的能量。

关键词：无线传感器网络目标跟踪动态簇预测机制节能

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弱监督卷积神经网络的多目标图像检测研究

电子测量与仪器学报 2019年第6期31卷 31-37页

作者：谢晓蔚史健芳太原理工大学信息与计算机学院

目标检测是计算机视觉领域一项重要的任务,主要目的是对图像中的物体进行分类与定位。卷积神经网络(DCNNs)是近年兴起的目标检测问题的重要研究方法之一,基于强监督的卷积神经网络学习需要大量像素级注释的图像,大量的像素标注成本巨大... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域一项重要的任务,主要目的是对图像中的物体进行分类与定位。卷积神经网络(DCNNs)是近年兴起的目标检测问题的重要研究方法之一,基于强监督的卷积神经网络学习需要大量像素级注释的图像,大量的像素标注成本巨大且非常耗时,尤其对于实际问题具有极大的困难。弱监督学习是指在训练期间只有图像级标签而没有像素级标签,弱监督的标签相较于强监督具有更易获得、标注成本低等优点,但是弱监督图像检测信息不够完整,在进行图像检测时同类别的物体的定位信息容易粘连,使弱监督图像检测具有一定挑战性。针对弱监督存在的问题,提出一种新的两级级联卷积神经网络结构,网络第1级根据训练图像的图像级标签预测目标定位,在原图中生成目标的边界框,并生成裁剪图像,裁剪图输入第2级网络,裁剪图像可能含有原图中目标粘连的区域。第2级网络仅将粘连区域用作训练数据。该网络利用类别激活热度图(CAM)完成定位的可视化。通过The PASCAL VOC 2012数据集进行仿真实验,结果表明,在弱监督条件下,提出的方法得到的分类精度为87. 2%,较同等监督方式和相同设备的分类准确度得以提升,在目标定位的评估中,该方法的召回率增加了近9%,有效解决多目标粘连的问题。

关键词：深度学习弱监督学习卷积神经网络多目标检测

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水稻混流干燥工艺的试验研究

农业工程学报 2006年第3期22卷 129-132页

作者：谢奇珍刘进师建芳张景文农业部规划设计研究院北京100026

混流式粮食干燥机是当前中国应用最广泛的粮食干燥机机型，但由于水稻干燥的特殊性，横流循环干燥机基本上是水稻干燥的唯一机型，这造成国内粮食干燥机的利用率普遍不高。为了充分提高现有混流式干燥机的利用率，利用移动式混流粮食干... 详细信息

混流式粮食干燥机是当前中国应用最广泛的粮食干燥机机型，但由于水稻干燥的特殊性，横流循环干燥机基本上是水稻干燥的唯一机型，这造成国内粮食干燥机的利用率普遍不高。为了充分提高现有混流式干燥机的利用率，利用移动式混流粮食干燥机进行了稻谷的干燥试验。研究了不同的风温、不同的干燥缓苏比对稻谷爆腰率及降水速率的影响规律。研究结果表明：稻谷混流干燥过程中应有必要的缓苏。当干燥缓苏比一定时，烘干温度与爆腰率增值存在线性关系；当烘干温度一定时，干燥缓苏比与爆腰率增值存在线性关系;采用混流干燥机干燥稻谷时热风温度可以高于横流干燥机5～10℃，降水速率最高可达1．3％／h。

关键词：水稻混流干燥爆腰率爆腰率增值干燥工艺

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利用初等函数求解BISHOP法

黑龙江工程学院学报 2016年第6期30卷 49-54页

作者：史建芳忻州师范学院五寨分院山西忻州036200

BISHOP法求解边坡问题是被广泛使用的一种方法,但是传统的BISHOP法是连加数学模型,在施工工程中计算量较大、计算精度降低,不利于工程实际中的使用。初等函数是分析学中最为常见的函数,工程人员使用较为简单的设备便可以计算。针对传统B... 详细信息

BISHOP法求解边坡问题是被广泛使用的一种方法,但是传统的BISHOP法是连加数学模型,在施工工程中计算量较大、计算精度降低,不利于工程实际中的使用。初等函数是分析学中最为常见的函数,工程人员使用较为简单的设备便可以计算。针对传统BISHOP法的连加数学模型,利用微分工具将其转化为初等函数的形式,并根据初等函数的相关性质,探究BISHOP法边坡问题的数理关系,从而有效地避免传统BISHOP法浩繁的计算量和函数发散的风险。

关键词：初等函数连加数学模型积分形式 BISHOP法

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浅谈大学生的情绪管理

科教导刊 2018年第35期 161-163页

作者：史建芳山西工程技术学院山西阳泉045000

互联网经济时代下的快节奏生活,所带来的焦虑、压抑等负能量情绪逐渐成为困扰当代大学生的顽疾。当下大学生的主要构成群体为90、00后,情绪管理能力弱,缺乏抗压能力、心理疾患等比例在逐年增加。大学生情绪管理能力差的原因主要有:父母... 详细信息

互联网经济时代下的快节奏生活,所带来的焦虑、压抑等负能量情绪逐渐成为困扰当代大学生的顽疾。当下大学生的主要构成群体为90、00后,情绪管理能力弱,缺乏抗压能力、心理疾患等比例在逐年增加。大学生情绪管理能力差的原因主要有:父母的溺爱、父母陪伴的缺失、应试教育体制的弊端、经济社会环境改变带来的各种压力等等。情绪管理作为学生管理中非常重要的一环,对于大学生来说有重要的意义。良好的情绪管理能力能够使大学生身心健康,能够让他们正确地认识自我、发展自我并能够促进高校管理育人的良性循环及创造良好的人际关系以促进社会和谐。因此,要通过心理辅导、抗压训练、积极引导大学生们通过参加各种社会实践活动等使他们处于一种良好的情绪状态之中,以全方位的增强他们的情绪管理能力。

关键词：情绪管理大学生现状初衷原因意义

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变异率自适应的差分进化粒子滤波算法研究

电子测量与仪器学报 2018年第6期32卷 109-114页

作者：刘红红史健芳太原理工大学信息工程学院

利用差分进化思想解决粒子滤波算法中存在的粒子退化具有一定的可行性,针对差分进化变异率固定,导致经过若干次迭代之后,后代样本间差异性变小,样本多样性减少,引入变异率自适应的差分进化算法,自适应变异过程中大权值粒子变化不大而小... 详细信息

利用差分进化思想解决粒子滤波算法中存在的粒子退化具有一定的可行性,针对差分进化变异率固定,导致经过若干次迭代之后,后代样本间差异性变小,样本多样性减少,引入变异率自适应的差分进化算法,自适应变异过程中大权值粒子变化不大而小权值粒子变化较大,小权值粒子通过变异寻得较优状态,优化了粒子采样集合,使粒子集合向接近后验概率密度分布的取值运动,缓解了粒子滤波算法中的粒子退化缺陷。仿真结果表明,变异率自适应的差分进化粒子滤波算法较差分进化改进的粒子滤波,因此能够以较少的粒子数达到较高的准确度,由此算法运行时间较短,具有较好的实时性。

关键词：粒子滤波粒子退化重采样差分进化自适应变异率目标跟踪

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大学创新创业教育的实践模式研究与探索

创新创业理论研究与实践 2021年第12期4卷 186-187,190页

作者：史建芳山西工程技术学院山西阳泉045000

我国经济处于转型发展阶段,社会各界对人才的要求也在不断提升,这对当下的高校教育也提出了更大的挑战。传统的人才培养模式已经无法满足社会的实际需求,尤其是当下市场经济竞争激烈,各行各业的产业链结构日益复杂,因此对创新型人才和... 详细信息

我国经济处于转型发展阶段,社会各界对人才的要求也在不断提升,这对当下的高校教育也提出了更大的挑战。传统的人才培养模式已经无法满足社会的实际需求,尤其是当下市场经济竞争激烈,各行各业的产业链结构日益复杂,因此对创新型人才和复合型人才的需求十分迫切。在这种环境下,高校创新创业教育的开展显得尤为重要。

关键词：大学生创新创业教育教育实践