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咔啉类荧光探针的设计、合成和抗真菌作用机制研究

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药学学报 2024年第3期59卷 643-650页

作者：王孝清杨继施乔徐东建刘娜盛春泉福建中医药大学药学院福建福州350122 中国人民解放军海军军医大学药学系上海200433

以课题组前期发现的咔啉类抗真菌化合物JYJ-19为先导化合物,设计合成了3个新型咔啉类荧光探针F1~F3。体外抗真菌活性结果显示,化合物F1具有中等的抗真菌活性(MIC80=32μg·mL^(-1));荧光探针F1的Stokes位移为70 nm,具有良好的光学性质,... 详细信息

以课题组前期发现的咔啉类抗真菌化合物JYJ-19为先导化合物,设计合成了3个新型咔啉类荧光探针F1~F3。体外抗真菌活性结果显示,化合物F1具有中等的抗真菌活性(MIC80=32μg·mL^(-1));荧光探针F1的Stokes位移为70 nm,具有良好的光学性质,可用于荧光成像研究;亚细胞定位实验表明,F1在真菌细胞的线粒体富集;细胞内活性氧水平测试结果显示,咔啉类化合物JYJ-19作用下细胞内活性氧水平升高。上述结果表明,咔啉类化合物可能通过作用于真菌细胞的线粒体发挥抗真菌作用。

关键词：咔啉类化合物新生隐球菌荧光探针亚细胞定位活性氧

Integrating potential distribution of dominant vegetation and land use into ecological restoration in the Yellow River Basin,China

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Journal of Mountain Science 2022年第10期19卷 2886-2904页

作者： jian sheng-qi ZHU Tian-sheng HU Cai-hong College of Water Resources and Environment Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China

Due to the influence of human activities such as cultivation and urban construction,the ecosystem of the Yellow River Basin(YRB)is subjected to increased vulnerability and even potential risk of *** restoration has led to an increase in vegetation,but excessive afforestation conversely results in low survival rate of trees,water shortages,and biodiversity *** is of great significance for achieving sustainable development of forests to reasonable revegetation in the *** present,the potential distribution pattern of dominant species and their mixed forms in the basin has not been effectively *** study simulated the potential distribution of dominant vegetation in the YRB based on Maximum Entropy(Max Ent)and Genetic Algorithm for Rule-Set Prediction(GARP)and explored the impact of human interference on it by employing land use as the environmental filter to distinguish the regions of human *** further predicted the potential distribution of typically mixed forests and discussed their human *** main results are as follows:(1)Except for Caragana korshinskii,all models had good above performance(0.7tangutorum,the dominant types of vegetation such as Pinus tabulaeformis,Platycladus orientalis,and Hippophae rhamnoides mainly distributed in southern Gansu,Shaanxi,and south-central *** them,the largest suitable area of Artemisia gmelinii and Stipa bungeana(High suitable area)were approximately 56.7×104 km2(38.8%)and 54.7×104 km2(28.5%)with the area occupied by large-scale cultivation being 17.5×104 km2(39.4%)and 18.9×104 km2(48%),respectively,which indicated human activities caused great damage to the core growth regions of these vegetation.(3)Mean temperature of c

关键词： Yellow River Potential distribution Land use Mixed forests Vegetation restoration

基于混合阶相似性的多视图聚类:一个广义的视角

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计算机学报 2024年第7期47卷 1453-1468页

作者：陈曼笙任骊安王昌栋黄栋赖剑煌中山大学计算机学院广州510006 广东省知识产权大数据重点实验室广州1510006 华南农业大学数学与信息学院广州510642

多视图聚类已经被广泛研究,它能够采用可用的多源信息来实现更好的聚类性能.然而,大多数之前的工作仍存在两个不足:(1)它们通常关注多视图属性特征的场景,很少留意到多视图属性图数据;(2)它们主要尝试发现一致的结构或多个视图之间的关... 详细信息

多视图聚类已经被广泛研究,它能够采用可用的多源信息来实现更好的聚类性能.然而,大多数之前的工作仍存在两个不足:(1)它们通常关注多视图属性特征的场景,很少留意到多视图属性图数据;(2)它们主要尝试发现一致的结构或多个视图之间的关系,而忽略了多视图观测之间潜在的高阶相关性。为了解决这些问题,我们从广义角度出发,提出了一种新颖的方法,称为混合阶相似性的多视图聚类(Multiview Clustering by Hybridorder Affinity,MCHA).它将结构图和多视图属性特征巧妙融合,同时考虑了低秩概率相似性图和混合阶的相关性.具体而言,我们通过图过滤策略构建了一组保留几何结构的视图特定的平滑表示.同时,我们将从平滑表示中学习得到的多视图概率相似性图堆叠成一个张量,并对该张量给予低秩属性的约束.这可以很好地恢复视图间更高阶的相关性.在八个基准数据集上的实验表明,我们所提出的MCHA方法具有最先进的有效性.

关键词：多视图聚类概率相似性图低秩张量高阶相关性

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2022年度中国玉米生物学研究进展

玉米科学 2024年第1期32卷 1-10页

作者：陈建刘秋杰宋伟彬赖锦盛中国农业大学/国家玉米改良中心北京100193

2022年我国玉米生物学研究快速发展,创新研究成果不断涌现。我国玉米生物学研究团队共在87个SCI或SCIE期刊上发表玉米生物学研究论文573篇,其中在国际高水平期刊发表论文88篇。本文概括性地综述2022年我国科学家在玉米生物学研究领域取... 详细信息

2022年我国玉米生物学研究快速发展,创新研究成果不断涌现。我国玉米生物学研究团队共在87个SCI或SCIE期刊上发表玉米生物学研究论文573篇,其中在国际高水平期刊发表论文88篇。本文概括性地综述2022年我国科学家在玉米生物学研究领域取得的代表性研究成果,涉及玉米组学、玉米子粒发育遗传调控、玉米穗部性状遗传调控、玉米株型相关性状遗传调控、玉米抗生物和非生物胁迫遗传调控、玉米养分利用遗传调控和玉米育种技术研究等方面的研究内容。

关键词：玉米基因组遗传育种生物学研究进展

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深中通道钢壳-混凝土组合沉管浇筑变形研究

工程力学 2024年第5期41卷 167-178页

作者：樊健生魏晓晨宋神友金文良苏宗贤刘宇飞清华大学土木工程系北京100084 清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室北京100084 深中通道管理中心广州510600 保利长大工程有限公司广州510062

深中通道沉管管节采用钢壳-混凝土组合结构形式,通过向空钢壳浇筑混凝土预制而成。为评估沉管管节施工后的整体变形,建立了热-结构顺序耦合的分析框架,基于ANSYS APDL及UFPs二次开发模块,分别建立了考虑水化度、日照辐射、大气温度变化... 详细信息

深中通道沉管管节采用钢壳-混凝土组合结构形式,通过向空钢壳浇筑混凝土预制而成。为评估沉管管节施工后的整体变形,建立了热-结构顺序耦合的分析框架,基于ANSYS APDL及UFPs二次开发模块,分别建立了考虑水化度、日照辐射、大气温度变化的精细温度场模型和考虑混凝土硬化及收缩特性的结构分析模型。通过对足尺管节的温度及应变模拟结果与监测数据的对比,验证了有限元模型的可靠性。在此基础上,分析了日照辐射、大气温度变化等对于管节温度场的影响,同时分析了管节的整体变形模式,以及温度效应、混凝土收缩及自重三种因素对管节整体横向、纵向及竖向变形的影响。结果表明:管节施工过程的温度场表现为时变和空间分布的特征,格仓边部温度受外界气温变化和日照辐射的影响存在周期性波动,而格仓中部温度峰值主要受混凝土自身水化放热特性的控制;管节最终表现为顶板横向及纵向内收,竖向下挠,底板横向及竖向变形不显著;太阳辐射对于结构温度场影响较日气温变化更显著,建议在混凝土温度峰值预测中予以考虑,而日气温变化可采用日平均气温值予以简化;温度效应及材料收缩对管节横向及纵向整体变形影响显著,自重因素导致的变形在横向及纵向的比例为44.3%、11.7%,而在竖向所占比例达92.5%,因而温度效应及材料收缩在管节横向及纵向变形分析中不可忽视;该分析方法可适用于大体积混凝土等结构的温度效应的预测和评估。

关键词：隧道工程温度效应热-结构耦合分析钢壳混凝土组合沉管 ANSYS 温度场模型

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天然气井井筒解堵工作液的研究进展

应用化工 2024年第1期53卷 238-241页

作者：李善建杜进繁贺建英孙冬乔林胜王帅西安石油大学陕西省油气田环境污染控制技术与储层保护重点实验室陕西西安710065 西安石油大学油气田化学陕西省高校工程研究中心陕西西安710065 陕西延长石油有限责任公司延长气田采气二厂陕西延安716000

通过文献调研,分析了各种井筒解堵工作液的解堵机理,综述了各类型常用井筒解堵工作液的应用进展及优缺点;介绍了有机解堵工作液、有机缓释微乳酸解堵工作液、复合型解堵工作液等新型解堵工作液的研究进展;分析了解堵工作液在制备与实际... 详细信息

通过文献调研,分析了各种井筒解堵工作液的解堵机理,综述了各类型常用井筒解堵工作液的应用进展及优缺点;介绍了有机解堵工作液、有机缓释微乳酸解堵工作液、复合型解堵工作液等新型解堵工作液的研究进展;分析了解堵工作液在制备与实际应用过程中存在的问题,并提出了未来解堵工作液的发展趋势。

关键词：解堵工作液井筒堵塞解堵发展趋势

V2X环境下基于MPC算法的弯道区域CACC车队轨迹跟踪控制策略

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控制与决策 2024年第3期39卷 975-984页

作者：赵红专吴浩卢宁宁付建胜许恩永展新何水龙桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西桂林541004 东风柳州汽车有限公司商用车技术中心广西柳州545005 桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004

针对CACC (cooperative adaptive cruise control)车队在弯道行驶的安全性和稳定性问题,提出一种V2X (vehicle to everything)环境下基于MPC (model predictive control)算法的弯道区域CACC车队行驶轨迹跟踪策略.首先,分析CACC车队在弯道区域的行驶工况以及纵向平衡问题,并基于牛顿第二定律构建车辆在弯道行驶的车辆动力学模型;其次, CACC车队基于V2X技术实现车车之间状态信息的实时交互,并以基于车辆运动学的MPC算法为基础,引入可变间距的车队安全距离控制模型,提出一种适用于弯道区域的轨迹跟踪模型;最后,通过二次规划进行模型求解.实验分析结果表明:V2X环境下的CACC车队在弯道行驶过程中面对不同的行驶工况能够不同程度地保证车车之间的安全性、稳定性以及驾乘人员的舒适性,有效验证了所提V2X环境下基于MPC算法的弯道区域CACC车队轨迹跟踪策略的可行性.

关键词：弯道区域 CACC车队轨迹跟踪 MPC 可变间距二次规划

结核分枝杆菌分泌蛋白融合蛋白纳米粒可溶性微针贴片的制备及结核病皮试的应用

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药学学报 2024年第6期59卷 1804-1811页

作者：陈凡朱荣生周菁胡月薛云康建华王伟湖北大学生命科学学院省部共建生物催化与酶工程国家重点实验室湖北武汉430062 武汉市肺科医院检验科湖北武汉430030 河南科技大学医学技术与工程学院河南洛阳471003 东莞市长安医院检验科广东东莞523843

结核病(tuberculosis,TB)流行病快速筛查常采用结核菌素纯蛋白衍生物(pure protein derivative,PPD)皮试,但特异性低,不良反应大。ESAT-6和CFP-10是结核分枝杆菌的分泌蛋白,但卡介苗(Bacillus Calmette-Guerin,BCG)中缺失了相关基因。本研究表达纯化了结核分枝杆菌的分泌蛋白ESAT6和CFP10的融合蛋白(ESAT6 and CFP10 fusion protein,EC),并制备成其壳聚糖纳米粒(ESAT6 and CFP10 fusion protein nanoparticals,EC-NPs),进一步制备成透明质酸可溶性微针贴片(microneedle patch,MNP)。MNP-EC-NPs载药量达到每针0.03μg,每片可达到1.92μg,常温下保存期可达6个月,可有效透过表皮。志愿者皮试结果显示MNP-EC-NPs可有效区分BCG接种者,在结核病患者皮肤有效显示阳性反应,无显著不良反应,实验经武汉市肺科医院伦理委员会批准[武肺伦理2022(2)]。本研究建立了一种结核病皮试方法,采用ESAT6-CFP10融合蛋白替代PPD,并采用可溶性微针剂型,提高了结核病皮试诊断的特异性,为结核流行病筛查提供了新的技术方案。

关键词：结核病皮试纳米粒可溶性微针

Load Shedding Control Strategy in Power Grid Emergency State Based on Deep Reinforcement Learning

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2022年第4期8卷 1175-1182页

作者： jian Li sheng Chen Xinying Wang Tianjiao Pu China Electric Power Research Institute Haidian DistrictBeijing 100192China

In viewing the power grid for large-scale new energy integration and power electrification of power grid equipment,the impact of power system faults is increased,and the ability of anti-disturbance is decreased,which makes the power system fault clearance more *** this paper,a load shedding control strategy based on artificial intelligence is proposed,this action strategy of load shedding,which is selected by deep reinforcement learning,can support autonomous voltage ***,the power system operation data is used as the basic data to construct the network training dataset,and then a novel reward function for voltage is *** value function,which conforms to the power grid operation characteristics,will act as the reward value for deep reinforcement learning,and the Deep Deterministic Policy Gradient algorithm(DDPG)algorithm,with the continuous action strategy,will be ***,the deep reinforcement learning network is continuously trained,and the load shedding strategy concerning the grid voltage control problem will be obtained in the power system emergency control situation,and this strategy action is input into the Pypower module for simulation verification,thereby realizing the joint drive of data and *** to the numerical simulation analysis,it shows that this method can effectively determine the accurate action selection of load shedding,and improve the stable operational ability of the power system.

关键词： Artificial intelligence deep reinforcement learning load shedding control power system emergency state